1. Learning Analytics
Slimmer leren en organiseren met een “dashboard”

2. Uitdagingen voor het onderwijs
Opbrengst Meer met
Op maat Passend
gericht minder

3. Probleem……
 Graag onderwijs op maat aanbieden

4. Dilemma
Hoe meer
informatie des te
beter de
beslissing
Hoe meer
informatie, des
te meer data

6. Nieuw?

7. Web Analytics

9. Quantified Self?
“The self is just our
operation center, our
consciousness, our moral
compass. So, if we want to
act more effectively in the
world, we have to get to
know ourselves better.”

10. Running Analytics (1)

11. Running Analytics (2)

12. Running Analytics (3)

13. Sleeping Analytics

14. Waarom Learning Analytics?
 Betere informatie
 Makkelijker en sneller informatie zien
 Makkelijker en sneller aanpassingen doen

15. Voorbeeld van Learning Analytics
http://goo.gl/egFYO

16. Grafische weergave

17. Heldere analyse

18. Gamification elementen

19. Learning Analytics in de praktijk

20. Wat doet Learning Analytics?
 Gegevens verzamelen
 Combineren en verwerken
 Informatie slim weergeven (visueel)

21. Wat doet Learning Analytics?
 Voorspellingen doen

23. Welke gegevens?
 Goede/slechte antwoorden
 Tijd besteed aan oefeningen
 Aantal hints gevraagd
 …
 Voorwaarde: gebruik digitaal leermateriaal

24. Hoe combineren?
 Verschillende vakken
 Vergelijking met andere jaren
 Vergelijking met andere leerlingen
 Vergelijking met parallelklassen
 Vergelijking met andere docenten
 Vergelijking met andere scholen
 …

25. Aandachtspunten
 Privacy
 Frauderen

26. Doel
 Meer leren over eigen onderwijs
 Meer leren over leerlingen
 Betere beslissingen nemen

27. Wat moet er nog gebeuren?
 Nog niet veel producten op de markt
 Standaarden voor resultaatdata
 Integratie tussen digitaal leermateriaal en
ELO’s/leerlingvolgsystemen
 Onderwijs moet behoefte kenbaar maken