Penelitian di bidang ilmu komputer meliputi berbagai tema seperti pemrosesan teks, sistem informasi, temu kembali informasi, grafika komputer, pengolahan citra, dan teknik perangkat lunak. Penelitian dapat dilakukan dengan pendekatan kuantitatif maupun kualitatif dengan metode seperti survei, studi kasus, eksperimen, dan action research. Bidang-bidang utama ilmu komputer seperti sistem informasi, teknik perangkat lun

1. Penelitian Di Bidang Ilmu
Komputer

2. Definisi Penelitian
• Research (Inggris) dan recherche (Prancis)
– re (kembali)
– to search (mencari)
• The process of exploring the unknown,
studying and learning new things, building
new knowledge about things that no one
has understood before
(Berndtsson et al., 2008)

3. Karakter Peneliti
• Peneliti itu boleh salah
– salah hipotesis
– salah analisis
– salah pengujian hipotesis
– dsb
• Tapi peneliti tidak boleh bohong atau
menipu
– mempermainkan data
– manipulasi hasil pengolahan statistik
– dsb
3

4. Tujuan Dasar Penelitian
1. Memecahkan permasalahan yang
dihadapi
2. Menguji, mengembangkan dan
menemukan teori atau metode
4

5. Ingat Konsep Penelitian!
• Membangun software atau sistem bukanlah
tujuan utama penelitian
• Menguji, mengembangkan dan menemukan
teori adalah tujuan utama penelitian
• Mengembangkan dan menemukan teori itulah
yang disebut dengan kontribusi ke pengetahuan
• Kontribusi ke masyarakat tidak secara langsung
bisa diukur, karena itu bukan dimasukkan ke
tujuan, tapi ke manfaat penelitian
5

6. KLASIFIKASI PENELITIAN
6

7. Klasifikasi Penelitian
1. Pendekatan
– Klasifikasi berdasarkan pendekatan penelitian yang digunakan
pada proses penelitian Secara umum dibagi menjadi: penelitian
kuantitatif dan penelitian kualitatif
1. Metode
– Klasifikasi berdasarkan metode penelitian yang digunakan pada
proses penelitian Secara umum dibagi menjadi: action research,
experiment, case study and survey
1. Jenis Kontribusi
– Klasifikasi berdasarkan jenis kontribusi dari penelitian Secara
umum dibagi menjadi: penelitian dasar, terapan, eksplanatori,
konfirmatori, deskripsi, eksperimen, korelasi

8. 1. Pendekatan Penelitian
1. Metode kuantitatif: Terkait dengan pengukuran dalam
skala numerik. Metode ini berasal dari ilmu-ilmu sains
dan dititik beratkan pada pemahaman "bagaimana
sesuatu dibangun atau diolah"
2. Metode kualitatif: metode ini berasal dari ilmu-ilmu
sosial, dan "terutama berkaitan dengan pengembangan
pemahaman substantif, daripada menghasilkan suatu
penjelasan". Metode kualitatif lebih umum digunakan
pada bidang ilmu informasi dan melibatkan metode
seperti studi kasus dan survei.
(Berndtsson et al., 2008)
8

9. Quantitative vs Qualitative
Perbedaan Penelitian
Kuantitatif
Penelitian Kualitatif
Jenis Data Kuantitatif Kualitatif
Proses Penelitian Deduktif-Induktif Induktif
Responden/
Obyek Penelitian
Banyak Hanya Satu Yang
Dijadikan Obyek
Instrumen Kuesioner dan
Instrumen Lain
Peneliti Itu Sendiri
Tujuan Penelitian Konfirmasi Eksplorasi
Teknik Pengujian
Hipotesa
Pengujian Statistik Pengujian
Nonstatistik
9

10. Deduktif-Induktif (Kuantitatif)
10

11. Induktif (Kualitatif)
11

12. 2. Metode Penelitian
1. Action Research
2. Experiment
3. Case Study
4. Survey
12

13. DISIPLIN ILMU KOMPUTER DAN JENIS
PENELITIAN YANG DIGUNAKAN
13

14. IEEE/ACM Computing Curricula 2005
Computer
Engineering (CE)
pengembangan sistem
terintegrasi
(software dan hardware)
Computer Engineer
Information
System (IS)
analisa kebutuhan dan
proses bisnis
serta desain sistem
System Analyst
Information
Technology (IT)
pengembangan dan pengelolaan
infrastruktur IT
Network Engineer
Computer
Science (CS)
konsep computing dan
pengembangan software
Computer Scientist
Software
Engineering (SE)
pengembangan software
dan pengelolaan tahapan
SDLC
Software Engineer
14

15. Information Systems vs Computer Science
Information
Systems (IS):
IS, IT
aspek manajemen, organisasi
dan pemanfaatan
metode computing
Computer
Science (CS):
CS, CE, SE
aspek teknis dari
metode computing
15

16. Information Systems vs Computer Science
16

17. Bidang Penelitian Computing
• Ingat kembali seluruh mata kuliah yang kita
pelajari di S1 dan S2:
– Data mining, Machine Learning, Sofware
Engineering, Image Processing, Computer Vision,
Information Retrieval, dsb
• Secara umum nama mata kuliah itu
menunjukkan satu bidang ilmu (field)
computing
17

18. Bidang Penelitian Computing
• Software Engineering
• Data Mining (Knowledge Discovery in Database)
• Image Processing
• Information Retrieval
• Networking
• Human Computer Interaction
• Soft Computing
• etc
18

19. Data Mining
1. Estimasi (Estimation)
– Neural Network, Multiple Linear Regression, dsb
1. Prediksi (Prediction):
– Neural Network, Multiple Linear Regression, SVM, dsb
1. Klasifikasi (Classification):
– CART, K-NN, ID3, C4.5, dsb
1. Pengelompokan (Clustering):
– K-Means, Fuzzy C-Means, SOM, K-Medoids, dsb
1. Asosiasi (Association):
– Apriori, FP-Growth, dsb
19

20. Soft Computing
1. Fuzzy Logic
2. Fuzzy Inference System
3. Neural Network
4. Neuro-Fuzzy
5. Genetic Algorithm
20

21. Image Processing
1. Image Restoration
2. Image Compression
3. Biometrics:
– Face/Fingerprint/Iris Identification
1. Real Application:
1. Car Plate Identification
2. Vehicle Motion Detection
21

22. Software Engineering
• Software Process Improvement
• Software Quality Prediction
• Service Oriented Architecture
• Autonomic Computing
• Soft Computing and its Applications in
Software Engineering
22

23. Komparasi Penelitian S1 vs S2 vs S3
Perbedaan Skripsi Tesis Disertasi
Tingkat S1 S2 S3
Jenis
Penelitian
-Deskriptif
-Korelasi
-Eksperimen
-Deskriptif
-Korelasi
-Eksperimen
-Deskriptif
-Korelasi
-Eksperimen
Tujuan
Penelitian
-Terapan
-Pengujian Teori
-Terapan
- Pengujian Teori
-Pengembangan
Teori
-Pengembangan Teori
-Penemuan Teori Baru
Kontribusi -Implementation
-Development
- Incremental
Improvement
-Substantial
-Innovation
Target
Publikasi
-Domestic
Conference
- International
Conference
-Intl. Conference
-Journal 23

24. Komparasi Penelitian D3 vs S1 vs S2
• D3:
– Pengembangan Sistem Informasi Rumah Sakit untuk
Rumah Sakit “Suka Sembuh”
• S1:
– Sistem Cerdas Berbasis Neural Network untuk Prediksi
Harga Saham
– Karakter: menguji teori, ada software development
• S2/S3:
– Penerapan Algoritma Genetika untuk Pemilihan Arsitektur
Jaringan Secara Otomatis pada Neural Network untuk
Prediksi Harga Saham
– Karakter: mengembangkan teori (perbaikan metode), ada
kontribusi ke teori/metode
24

25. Berikut ini adalah contoh dari beberapa tema
penelitian yang sering digunakan dalam
bidang Ilmu Komputer:
♦ Tema dalam Pemprosesan Teks
♦ Tema dalam Sistem Informasi
♦ Tema dalam Temu Kembali Informasi
♦ Tema dalam Grafika Komputer
♦ Tema dalam Pengolahan Citra
♦ Tema dalam Teknik Perangkat Lunak

26. Berikut ini adalah contoh dari beberapa tema
penelitian yang sering digunakan pada bidang
teknologi informasi Perancangan Sistem
Informasi:
• Proses dan Manajemen Rekayasa Perangkat
Lunak
• Perencanaan Strategis Sistem Informasi
• Spesifikasi dan Prasyarat Perangkat Lunak
• Perencanaan Infrastruktur Teknologi Informas

27. Penelitian di Bidang CS/IS/IT
Beberapa Contoh Judul Penelitian Dalam Bidang Teknologi Informasi:
a. Penerapan Metode Information Economics Dalam Mengkaji Penerapan Tax Information Center Guna
Meningkatkan Efisiensi Pada Organisasi Pemerintah : Studi Kasus Dirjen Pajak R.I
b. Perencanaan Strategis Sistem Informasi: Studi Kasus Direktorat Teknologi Inforamasi Dan Elektronika
Lembaga Pemerintah Non Departemen Di Jakarta
c. Perencanaan Strategis Pada Lembaga Pemerintah: Studi Kasus Pada Direktorat Jenderal "T“
d. Penyusunan rencana strategis sistem informasi berbasis value pada pemerintah daerah. Studi kasus :
Pemerintah daerah khusus ibu kota Jakarta
e. Penyusunan Rencana Strategis Sistem Informasi Lembaga sandi Negara Berdasarkan Identifikasi Pola
Umum Perencanaan Strategis Sistem Informasi Instansi Pemerintah
f. Studi Perbandingan Perhitungan Biaya Free Open Source Software (Linux) Dengan Proprietary Software
(Microsoft) Pada Lembaga Pemerintah Republik Indonesia
g. Perancangan IT Governance untuk Mendukung Unjuk Kerja Lembaga Penelitian Pemerintah
h. Perbaikan proses bisnis di instansi pemerintah studi kasus : Pada Direktorat Penggunaan Tenaga Asing -
Depnakertrans RI
i. Perancangan Tata Kelola Teknologi Informasi di Institusi Pemerintah pada Aspek Pengambilan Keputusan
dan Pengelolaan Sumber Daya
j. Pengembangan Prototipe Kerangka Aplikasi E-Government : Studi Kasus Sistem Informasi Kependudukan
k. Perancangan E-Government Berbasis Web Dalam Pemerintahan Daerah di Indonesia Studi Kasus :
Perancangan E-Government Di Pemerintahan Daerah Propinsi Riau
l. Pengembangan E-Government Dalam Menuju Tata Kepemerintahan yang baik (Good Governance ) studi
kasus : Biro Perencanaan dan Organisasi Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional ( LAPAN )
m. Formulasi Service Level Agreement Dalam Penyelenggaraan TI : Sebuah Studi Kasus Instansi Pemerintah

28. Beberapa Contoh Masalah-Masalah yang Diteliti Dalam Bidang
Teknologi Informasi:
• Implementasi penggunaan sistem core banking agar penerimaan oleh pengguna
akhir dapat meningkat.
• Penggunaan sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan organisasi
diharapkan dapat meningkatkan koordinasi antara unit yang terdapat di BSI dan
dapat mencegah terjadinya kesimpangsiuran implementasi suatu sistem pada unit
yang ada di BSI
• Bagaimana proses bisnis operasional di industri Penyedia Layanan TI
• Bagaimana proses bisnis yang terdapat pada modul Distribution perangkat lunak
ERP dari Industrial dan Financial System AB (IFS)
Contoh Penelitian yang Dilakukan
– Studi Kepuasan Pengguna akhir terhadap Sistem CORE Banking pada Bank XYZ
– Perencanaan Strategis Sistem Informasi studi kasus: Akademi BSI
– Pemetaan dan perbaikan proses bisnis pada kegiatan operasional di Industri
Penyedia Layanan TI studi kasus: PT. XYZ
– Pemetaan Proses Bisnis Perangkat Lunak Enterprise Resource Planning studi kasus:
Modul IFS Distribution

29. Tema Penelitian Ilmu Komputer
• Tema dalam Pemprosesan Teks
• Tema dalam Sistem Informasi
• Tema dalam Temu Kembali Informasi
• Tema dalam Grafika Komputer
• Tema dalam Pengolahan Citra
• Tema dalam Teknik Perangkat Lunak