1. DAMPAK PENGGUNAAN SMARTPHONE DI KALANGAN PELAJAR
OLVY MUTIARA HASELLA
Program Studi Ilmu Komputer Fakultas MIPA
Universitas Lambung mangkurat
olvymutiarahasella@gmail.com
Abstrak Zaman sekarang ini, para pelajar sangat familiar
dengan yang namanya smartphone, baik itu BlackBerry,
Android, dan lainnya. Sebagian besar pelajar, pelajar
Sekolah Menengah Pertama maupun Sekolah Menengah Atas
menggunakan smartphone sebagai alat komunikasi mereka.
Bahkan banyak juga pelajar yang menggunakan lebih dari
satu telepon seluler. Para pelajar cenderung menggunakan
smartphone karena banyak alasan, seperti hanya ingin
mengikuti trend, ataupun untuk menjadi aktif di media social
seperti facebook, twitter, instagram, path, dan sebagainya.
Dengan menggunakan smartphone, para pelajar dapat aktif
di media social dengan mudah karena smartphone memiliki
banyak fitur yang memfasilitasi para penggunanya untuk
terhubung dengan internet lebih mudah, kapan saja, siapa
saja, dan di mana saja. Smartphone tidak lagi digunakan
sebagai alat komunikasi saja tetapi juga merupakan
kebutuhan social dan pekerjaan. Beberapa aplikasi
memfasilitasi pelajar untuk belajar bahasa inggris, seperti
kamus, tata bahasainggris, dan sebagainya.
Kata Kunci: Smartphone
I.
PENDAHULUAN
Smartphone adalah telepon yang memiliki kemampuan
seperti komputer, biasanya memiliki layar yan besar dan
system operasinya mampu menjalankan tujuan aplikasiaplikasi yang umum. Menurut Backer, smartphone adalah
telepon yang menyatukan kemampuan-kemampuan terdepan,
ini merupakan bentuk kemampuan dari Wireless Mobile
Device (WMD) yang dapat berfungsi seperti sebuah computer
dengan menawarkan fitur-fitur seperti Personal Digital
Asistant (PDA), akses internet, email, dan Global Positioning
System (GPS). Smartphone juga memiliki fungsi-fungsi
seperti kamera, video, MP3 Player, seperti telepon biasa.
Dengan kata lain, smartphone dapat dikategorikan sebagai
mini-komputer yang memiliki banyak fungsi.
Smartphone
tidak
lagi
digunakan
sebagai
alat
komunikasi saja tetapi juga merupakan kebutuhan social dan
pekerjaan. Beberapa aplikasi memfasilitasi pelajar untuk
Zaman sekarang ini, para pelajar sangat familiar
belajar bahasa Inggris, seperti kamus, tata bahasa Inggris, dan
dengan smartphone. Sebagian besar pelajar, baik itu pelajar
sebagainya. Smartphone tentu saja memiliki dampak positif
Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Pertama, dan Sekolah
dan negatif pada para pelajar. Ketika sesuatu memiliki efek
Menengah Atas menggunakan smartphone sebagai alat
terhadap seseorang, itu dapat dikatakan sebagai dampak.
komunikasi mereka. Bahkan,beberapa pelajar menggunakan
Sekarang ini, dapat dilihat bahwa penggunaan smartphone
lebih dari satu telepon seluler. Para pelajar cenderung
telah mempengaruhi hidup masyarakat, termasuk para pelajar.
menggunakan smartphone karena banyak alasan, seperti
Oleh karena smartphone telah menjadi fenomena saat ini
hanya ingin mengikuti trend, atau untuk menjadi lebih aktif di
sebagian besar pelajar menggunaka smartphone.
media social seperti facebook, twitter, instagram,path, dan
sebagainya. Dengan menggunakan smartphone, para pelajar
II.
dapat aktif di media social dengan mudah karena smartphone
RINGKASAN
memiliki banyak fitur yang memfasilitasi para penggunanya
A. Penelitian Kuantitatif
untuk terhubung dengan internet lebih mudah, kapan saja, dan
Penelitian kuantitatif merupakan suatu pengamatan yang
di mana saja.
melibatkan suatu ciri tertentu, berupa perhitungan, angka atau
kuantitas.
Penelitian
kuantitatif
ini
didasarkan
pada

2. perhitungan persentase, rata-rata, chi kuadrat, dan juga
2) Variable terikat (Dependent Variable): Disebut juga
perhitungan statistik lainnya [1].
dengan variabel luaran atau variabel yang bukan sebenarnya.
Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode
Ditinjau dari sifatnya variabel dapat dibedakan menjadi
penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme,
variabel kualitatif dan kuantitatif.
digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu,
1) Variabel kualitatif: menunjukkan sifat kualitas dari obyek
teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara
yang menghasilkan data kualitatif melalui pengamatan. Dalam
random,
instrumen
menganalisis data kualitatif (yang berasal dari data kualitatif
penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik dengan
ini), bila mana akan menggunakan metode statistika maka
tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan [2].
data kualitatif tersebut harus dikuantitatifkan melalui cara
B. Perumusan Masalah dalam Penelitian Kuantitatif
pemberian skor (skoring).
Rumusan masalah beda dengan masalah. Jika masalah
2) Variabel kuantitatif: menunjukkan sifat kuantitas, akan
merupakan kesenjangan antara yang diharapkan dengan yang
menghasilkan data kuantitatif melalui cara pencacahan, atau
terjadi, maka rumusan masalah itu merupakan suatu
pengukuran, atau pemeriksaan laboratorium dan lain-lain,
pertanyaan
yang bisa berupa data diskrit atau kontinyu dengan skala ukur
pengumpulan
yang
akan
data
menggunakan
dicarikan
jawabannya
melalui
pengumpulan data. Terdapat kaitan erat antara masalah dan
interval dan rasio.
rumusan masalah karena setiap rumusan masalah penelitian
Macam-macam data variabel:
didasarkan pada masalah [3].
1) Berdasarkan katagori (Categorical)
Perumusan masalah biasanya menyertakan ruang lingkup
untuk membatasi masalah yang akan dicari pemecahannya.
•
nilai kategori yang saling berlawanan. Contohnya murid
Masalah yang akan dicari pemecahannya dirumuskan dalam
bentuk kalimat tanya (research question) yang tegas dan jelas.
Perumusan masalah ini berguna untuk memberikan petunjuk
agar dapat mencari jawaban permasalahan tersebut secara
empiris [3].
C. Variabel
Variabel adalah sesuatu yang akan menjadi objek atau
sering juga sebagai faktor yang berperan dalam peristiwa atau
gejala yang akan diteliti. Masalah sebaiknya mencerminkan
Binary/dichotomous yaitu variabel yang mempunyai dua
dan bukan murid, laki dan perempuan, dan sebagainya
•
Nominal/non-ordered polytomous. Misalnya, untuk
jenis kelamin laki-laki dengan kode (1) dan perempuan (2)
2) Ordinal: biasanya data ini diambil dari suatu penentuan
skala pada suatu individu. Contoh: Skala Likert yang
mengukur tingkat kepuasan mulai dari skala satu sangat puas
hingga skala lima sangat tidak puas (1=Sangat puas, 2=Puas,
4=Kurang puas, 5= Tidak puas, 6=sangat tidak puas).
hubungan dua variabel atau lebih, karena pada prakteknya
3) Ukuran-Ukuran (Metric Variables)
peneliti akan mengkaji pengaruh antara variabel tertentu
•
terhadap variabel lainnya.Variabel adalah sesuatu yang bisa
kita ukur baik berupa pendapat, kepuasan, kinerja, dan lain
sebagainya yang sifatnya berubah-ubah [3].
Interval merupakan angka kuantitatif namun tidak
memiliki nilai nol mutlak.
•
Rasio hanya berupa angka kuantitatif yang memiliki nilai
nol mutlak [3].
Variabel itu, ada bermacam-macam. Variabel dapat dibagi
D. Pengumpulan Data
atas dua bagian yaitu:
Data penelitian dikumpulkan sesuai dengan rancangan atau
1) Variabel bebas (Independent Variable): Biasa disebut
desain penelitian yang telah ditentukan. Data tersebut
dengan variabel prediksi atau variabel yang sebenarnaya.
diperoleh
melalui
pengamatan,
percobaan
maupun

3. pengukuran gejala yang diteliti. Data-data yang dikumpulkan
•
merupakan pernyataan fakta mengenai obyek yang diteliti [3].
Data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu atau
Pada dasarnya, data dapat dikelompokkan pada berbagai
berada pada nilai yang satu ke nilai yang lainnya. Contohnya
macam jenis dan bagian.
penggunaan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira.
1) Jenis Data Menurut Cara Memperolehnya
5) Jenis Data Menurut Waktu Pengumpulannya
•
•
Data Primer
Data Kontinyu
Data Cross Section
Data primer adalah data yang diambil langsung dari obyek
Data yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contoh: laporan
penelitian atau merupakan data yang berasal dari sumber asli
keuangan per 31 Desember 2006.
atau pertama. Pencarian data primer bisa dilakukan dengan
•
cara wawancara atau interview langsung dengan responden,
Data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke
melalaui telepon, email dan sebagainya.
waktu
•
Data Sekunder
Data Time Series (Berkala)
atau
periode
secara
historis.
Contoh:
data
perkembangan nilai tukar rupiah terhadap dolar amerika dari
Data sekunder adalah data yang tidak didapatkan secara
tahun 2005 sampai 2006 [3].
langsung dari objek penelitian, melainkan data yang berasal
E. Metode Observasi
dari sumber yang telah dikumpulkan oleh pihak lain. Data
Metode observasi ini biasanya digunakan untuk mengetahui
sekunder
perilaku masyarakat secara detail. Ada beberapa keunggulan
dapat
kita
kumpulkan
dari
perpustakaan,
perusahaan-perusahaan, dan sebagainya.
observasi jika dilakukan untuk mengumpulkan data dalam
2) Jenis Data Berdasarkan Sumber Data
penelitian, antara lain adalah sebagai berikut:
•
1) Perilaku nonverbal: Observasi dianggap unggul dalam
Data Internal
Menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi
penelitian survey, eksperimen, atau studi dokumen.
secara internal. Misal: data keuangan, dan data pegawai.
2) Metode survey yang lebih unggul: Metode ini lebih unggul
•
terutama dalam hal kemampuannya mengamati pendapat
Data Eksternal
Menggambarkan situasi serta kondisi yang ada di luar
orang akan suatu masalah. Hubungan sosial antar anggota
organisasi. Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu
masyarakat di suatu tempat bisa diamati dengan observasi
produk pada konsumen, tingkat preferensi pelanggan.
3) Lingkungan alami: perilaku yang terjadi di masyarakat itu
3) Klasifikasi Data Berdasarkan Jenis Datanya
benar-benar bersifat alami, tidak artifisial dan hasil rekayasa
•
tertentu.
Data Kuantitatif
Data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka. Misalnya
Sementara itu observasi juga memiliki beberapa kelemahan,
adalah tinggi badan, dan berat badan.
antara lain adalah sebagai berikut:
•
1) Kurang terkendali (lack of control): variabel-variabel lain
Data Kualitatif
Data
yang
disajikan
dalam
bentuk
kata-kata
yang
mengandung makna. Contoh: anggapan para ahli terhadap
bencana alam yang terjadi di Indonesia.
4) Pembagian Jenis Data Berdasarkan Sifat Data
•
Data Diskrit
Data yang nilainya adalah bilangan asli. Contoh nilai mata
uang rupiah.
yang secara sengaja tidak dijadikan target penelitian, atau bisa
juga berupa variabel tersembunyi yang hanya masyarakat
tersebut yang ‘boleh’ tahu hanya sedikit saja yang bisa
diketahui oleh peneliti. Padahal variabel-variabel tersebut lah
yang mungkin lebih banyak pengaruhnya.

4. 2) Sulit dikuantifikasikan: Pengukuran pada studi observasi
Korelasi bertujuan mengukur kekuatan hubungan (asosiasi)
biasanya hanya didasarkan kepada persepsi kualitatif peneliti
linier diantara dua variabel. Sebagai contoh kita ingin melihat
dan bukannya didasarkan kepada kuantitas
bagaimana hubungan antara lamanya waktu belajar dengan
3) Peneliti memberi skor terhadap pendapat yang diberikan.
nilai ujian yang didapatkan.
4)
Ukuran
sampel
kecil:
Biasanya
studi
observasi
menggunakan ukuran sampel yang lebih kecil dibandingkan
atau menentukan satu variabel dari variabel lainnya.
F. Analisa Data Kuantitatif
Berikut adalah metode statistika yang umum digunakan dalam
variabel yang akan diprediksi (y) serta variabel bebas
1) Distribusi frekuensi
Distribusi frekuensi merupakan suatu distribusi atau tabel
mengelompokkan
data
yang
belum
terkelompokkan (ungroup data) ke dalam beberapa kelas,
sehingga menjadi data yang terkelompokkan (group data)3.
Distribusi frekuensi biasanya digunakan untuk memberikan
informasi yang menggambarkan keseluruhan sampel atau
populasi yang diteliti. Berdasarkan dari sifat datanya,
distribusi frekuensi diklasifikasikan menjadi dua yaitu
katagorikal dan numerik. Jika pengelompokkan klasifikasi
frekuensinya didasarkan pada keterangan yang bersifat
kualitatif seperti jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan lain
sebagainya,
maka
disebut
dengan
distribusi
frekuensi
(explanatory variable atau independent variable) merupakan
variabel yang tidak dapat dimanipulasi. Persamaan garis
regresi sederhana bisa dirumuskan dengan formula sebagai
berikut: y = b0+ b1X y
dimana :
b0 = intercept sampel
b1 = slope sampel
Keduanya dicari dengan analisis kuadrat terkecil (least square
analysis) yang merupakan suatu proses dimana model regresi
dicari yang menghasilkan jumlah error kuadrat terkecil.
Analisis regresi berganda (multiple regression model)
merupakan analisis regresi yang mengkaji hubungan non
linear dan model regresi dengan lebih dari satu variabel bebas
katagorikal.
JENIS KELAMIN
PRIA
20
WANITA
30
JUMLAH
atau analisis regresi dengan dua atau lebih variabel bebas atau
JUMLAH PESERTA
50
dengan sedikitnya satu prediktor non linear. Model regresi
berganda probabilistik dapat dirumuskan dengan formula
sebagai berikut:
Gambar 2.1 Distribusi frekuensi berdasarkan jenis kelamin
adalah
y= β0+ β1X1+ β2X2 + β3X3 + ... + βkXk
Dimana:
k = banyaknya variabel bebas
2) Cross-Tabulations
Cross-tabulation
Analisis regresi sederhana biasanya melibatkan dua variabel
yaitu variabel terikat (dependent variable) yang merupakan
penelitian kuantitatif:
yang
Analisis regresi merupakan proses membuat fungsi atau
model matematis yang dapat digunakan untuk memprediksi
dengan pada studi survey [3].
frekuensi
4) Regresi
sebuah
teknik
visual
yang
memungkinkan peneliti menguji relasi antar variabel. Cross
tabulation ini juga berfungsi untuk memeberikan gambaran
tentang data yang dikumpulkan selama penelitian.
3) Korelasi
Korelasi merupakan suatu metode yang menggambarkan
hubungan diantara satu variabel dengan variabel lainnya.
β0 = konstanta regresi
βi = koefisien regresi parsial untuk variabel independen I;
menunjukkan bertambahnya y apabila variabel independen I
meningkat 1 unit dan variabel independen lainnya tidak
berubah.
X2 dapat berupa X12 (suku non linear dari x1)
5) Uji t (t-test)

5. Analisa t-test digunakan apabila kita ingin mengevaluasi
metode alamiah. Jenis desain dari riset yang saya lakukan
perbedaan antara efek. Analisa t-test (uji t) biasanya
adalah penelitian studi kasus (case studies research).
digunakan untuk membandingkan dua kelompok dengan
Alasannya yaitu karena penelitian ini memusatkan perhatian
menggunakan mean kelompok sebagai dasar perbandingan.
pada suatu kasus tertentu dengan menggunakan individu atau
Uji t akan mengindikasikan apakah perbedaan antara kedua
kelompok sebagai bahan studinya. Kasus di sini adalah
kelompok tersebut signifikan secara statistik atau tidak.
dampak penggunaan smartphone di kalangan pelajar, baik
Contohnya jika diambil tinggi badan mahasiswa Fasilkom
pelajar Sekolah Menengah Pertama maupun pelajar Sekolah
yang terbagi atas 10 orang mahasiswa putri dan 10 orang
Menengah Atas.
mahasiswa putra, maka varians tinggi badan mahasiswa putra
Dalam penelitian ini, yang menjadi subyek penelitian ialah
dan putri harus dianggap sama.
pelajar Sekolah Menengah Pertama dan pelajar Sekolah
6) Uji F (F-test)
menengah Atas. Sampel yang terlibat dalam riset ini hanya
Uji f berguna untuk menguji apakah populasi tempat sampel
sebagian pelajar yang mewakili Sekolah Menengah Pertama
diambil memiliki korelasi nol atau adanya relasi yang
dan Sekolah Menengah Atas yang menggunakan smartphone.
signifikan antara variabel independent dengan variabel
Peneliti memilih sampel ini karena meskipun subjek yang
dependent.
diteliti relatif luas, namun variabel-variabel dan fokus yang
7) Uji z ( z test)
diteliti cukup sempit dimensinya. Metode sampel yang
Uji z merupakan salah satu bentuk dari uji kenormalan dengan
digunakan yaitu metode pemilihan sampel non probabilitas
besar sampel lebih dari 30. Kita bisa mengetahui atau
dengan teknik purposive sampling. Metode ini mengambil
menghitung estimasi standar deviasi dari populasi dengan
sampel secara tidak acak untuk tujuan dan maksud tertentu
melihat
saja karena penelitian ini hanya memerlukan subjek yang
rata-rata
sampelnya.
Berikut
ini
merupakan
perhitungan statistik uji z :
menggunakan smartphone tersebut.
Z=
Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif yang
8) Analisis Validitas
dilakukan secara mendalam terhadap suatu organisme
Untuk melakukan analisis validitas dapat digunakan metode
(individu), gejala tertentu dengan subjek yang sempit. Data
pearson product moment dengan syarat sampel yang diambil
yang terlibat pada penelitian antara pengguna, dan data hasil
bersifat normal (> 30) sedangkan bila sampel yang diambil
wawancara informal. Tujuan penggunaan data yaitu untuk
kecil (< 30) maka dapat digunakan metode spearman rank
mengetahui dampak penggunaan smartphone di kalangan
correlation.
pelajar Sekolah Menengah Pertama dan Sekolah Menengah
9) Analisis Reliabilitas
Atas.
Untuk melakukan analisis reliabilitas dapat digunakan metode
Cronbach's Alpha. Jika koefisien yang didapat < 0.60, maka
instrumen penelitian tersebut reliable [3].
III. PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan studi deskriptif kualitatif.
Penelitian ini bermaksud untuk mengetahui dampak tentang
apa yang dialami oleh subjek penelitian pada suatu konteks
khusus yang alamiah dan dengan memanfaatkan berbagai
Referensi
Anggita. N. Dampak Penggunaan BlackBerry.2013.
http://anggita-nurlyn.blogspot.com/2013/05/dampakpenggunaan-blacberry-di.html?m=1 (diakses tanggal
18 Oktober 2013)
Choirunnisa. Dampak dan Pengaruh Bagi Pengguna
Smartphone. 2012.
http://chochoirunnisa.wordpress.com/2012/12/14/damp
ak-dan-pengaruh-bagi-pengguna-smartphone/
(diakses tanggal 18 Oktober 2013

6. Forum keadilan. Pengguna Smartphone dapat menimbulkan
dampak negative. 2012.
http://forumkeadilan.com/read/2012/10/31/penggunasmartphone-dapat-menimbulkan-dampak-negatif/
(diakses tanggal 18 Oktober 2013)
Wulan. T. Pengaruh Smartphone. 2013.
http://wulantarigan.blogspot.com/2013/04/karyailmiah-pengaruh-smartphone.html?m=1(diakses
tanggal 18 Oktober 2013)

7. Forum keadilan. Pengguna Smartphone dapat menimbulkan
dampak negative. 2012.
http://forumkeadilan.com/read/2012/10/31/penggunasmartphone-dapat-menimbulkan-dampak-negatif/
(diakses tanggal 18 Oktober 2013)
Wulan. T. Pengaruh Smartphone. 2013.
http://wulantarigan.blogspot.com/2013/04/karyailmiah-pengaruh-smartphone.html?m=1(diakses
tanggal 18 Oktober 2013)