Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai konsep data dan statistika. Secara ringkas, data adalah informasi mentah yang dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan, statistika adalah ilmu yang mempelajari cara mengolah dan menganalisis data, dan komputer sangat berguna dalam melakukan analisis statistika pada jumlah data besar.

1. TINJAUAN UMUM
DATA DAN STATISTIKA
1

2. Apakah data itu?
• Data adalah sesuatu yang diketahui atau
dianggap, meskipun belum tentu benar.
• Data dapat digunakan untuk menggambarkan
suatu keadaan atau persoalan.
• Data yang baik adalah data yang bermanfaat
• Data yang telah diolah disebut dengan
informasi
2

3. Kegunaan Data :
 Dasar suatu perencanaan
◦ Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan
supaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untuk
dilaksanakan.
 Alat pengendalian
◦ Bertujuan agar bisa diketahui dengan segera kesalahan
atau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segera
diperbaiki atau dikoreksi.
 Dasar evaluasi
◦ Dari hasil kerja akhir. Apakah target dapat tercapai? kalau
tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhi
3

4. Syarat-syarat data yang baik:
• Harus obyektif (sesuai dengan keadaan
sebenarnya)
• Harus bisa mewakili (representatif)
• Harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi
(standar error harus kecil)
• Harus tepat waktu (up to date)
• Harus relevan (terkait/ berhubungan dengan
penelitian)
4

5. Dari sudut pandang statistika, data menurut
sifatnya dibagi menjadi:
• Data Kualitatif
– Adalah semua data yang dinyatakan dalam
bentuk bukan angka
– Biasanya dinyatakan dalam bentuk
pernyataan
• Data Kuantitatif
– Adalah semua data yang dinyatakan dalam
bentuk angka
5

6. Menurut tingkatan skalanya, data
dikelompokkan menjadi:
• Data nominal (skala nominal)
• Data ordinal (skala ordinal)
• Data interval (skala interval)
• Data rasio (skala rasio)
6

7. Data Nominal (Skala Nominal)
• Adalah data yang hanya digunakan untuk
kategorisasi atau memberi nama saja untuk
membedakan.
• Misal:
– Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita diberi
skor 2
– Departemen dalam perusahaan. Pemasaran diberi
skor 1, Produksi diberi skor 2, Keuangan diberi
skor 3, SDM diberi skor 4.
7

8. Ciri data nominal
• Tidak memiliki tingkatan.
– Misal, wanita (skor 2) bukan berarti memiliki
tingkatan yang lebih tinggi dari pria (skor 1).
• Tidak dapat dilakukan operasi matematika
(penjumlahan, pengurangan, perkalian,
pembagian)
– Misal, pria (skor 1) ditambah dengan pria
(skor 1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 2)
8

9. Data Ordinal (Skala Ordinal)
Adalah data yang digunakan untuk
membedakan, serta sudah dapat digunakan
untuk menunjukkan tingkatan.
Misal:
◦ Tanggapan tentang suatu rencana perubahan
peraturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3),
tidak setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1).
◦ Kinerja seorang karyawan. Sangat baik (skor 5),
Baik (skor 4), Cukup baik (skor 3), Tidak baik (skor
2), sangat tidak baik (skor 1).
9

10. Ciri data ordinal
 Memiliki tingkatan.
◦ Misal, Karyawan dengan kinerja sangat baik memiliki
kinerja yang lebih tinggi dari karyawan yang memiliki
kinerja baik
 Jarak / interval antara tingkatan yang satu dengan
yang lain belum jelas.
 Tidak dapat dilakukan operasi matematika
◦ Misal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4) bukan
berarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih baik dari
karyawan yang memiliki kinerja tidak baik 9skor 2).
10

11. Data Interval (Skala Interval)
• Adalah data yang dapat digunakan untuk
membedakan, menunjukkan tingkatan,
mempunyai jarak/interval yang sudah pasti,
tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak.
• Misal,
– Temperatur udara  suhu 00C , 250F , 1000C
– Waktu dalam jam  jam 00.00 , jam 04.00
11

12. Ciri data interval
• Menunjukkan tingkatan dengan selisih
antartingkatan sudah jelas
• Dapat dilakukan operasi matematika
• Tidak memiliki nilai nol yang mutlak.
12

13. Data Rasio (Skala Rasio)
• Adalah data yang dapat digunakan untuk
membedakan, menunjukkan tingkatan,
mempunyai jarak/interval yang sudah pasti,
dan memiliki nilai nol yang mutlak.
• Misal,
– Jumlah mahasiswa di kelas P1 adalah 45 orang
– Jumlah uang di dompet Amir adalah Rp 0,-
– Berat beras yang disumbangkan 10 kg
13

14. Data menurut cara memperolehnya:
• Data primer
– Adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri
oleh suatu organisasi atau perseorangan langsung
dari obyeknya.
• Data sekunder
– Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang
sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh
pihak lain.
14

15. Cara pengumpulan data :
• Kuesioner
• Wawancara
• Percobaan di laboratorium
• Hasil pengolahan pihak lain
15

16. Apakah Statistika itu ?
• Definisi :
Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari
tata cara mengumpulkan, mengolah, menata,
menyajikan, menganalisis, dan
menginterpretasikan data angka dengan
tujuan membantu pengambilan keputusan
yang efektif.
16

17. Beda Statistik dan Statistika :
• Statistik adalah angka-angka yang disajikan
dalam bentuk tabel atau grafik.
• Statistika adalah sebuah ilmu yang digunakan
sebagai alat bantu dalam pengambilan
keputusan.
17

18. Peranan dan Perkembangan Statistika:
 Sebagai sesuatu yang berhubungan dengan data
angka, pada awalnya statistika digunakan untuk
kepentingan pemerintahan saja, seperti :
◦ Pendataan jumlah penduduk, perpajakan,
pencatatan personil militer, dsb.
 Dewasa ini penggunaan statistika semakin
berkembang dan meluas di berbagai bidang
kegiatan seperti :
◦ Bidang bisnis dan industri.
◦ Bidang pendidikan.
◦ Bidang politik.
◦ Bidang kesehatan.
◦ Bidang hukum, Dsb.
18

19. Jenis-Jenis Statistika (1) :
• Statistika Deskriptif adalah metode-metode
statistika yang digunakan untuk menggambarkan
data yang telah dikumpulkan.
• Mengacu pada definisi statistika yang meliputi
tata cara menata, menyajikan, dan menganalisis
data angka.
19

20. Jenis-Jenis Statistika (2):
• Statistika Inferensi adalah metode-metode
yang digunakan untuk membuat keputusan
tentang karakteristik populasi berdasarkan
suatu sampel.
• Mengacu pada definisi statistika yang meliputi
tata cara menginterpretasikan data angka.
20

21. Metodologi statistika berdasarkan asumsi
bentuk distribusi, meliputi:
• Statistika Parametrik
– Bila dikembangkan dengan menggunakan
asumsi bahwa variabel yang menjadi inputnya
memiliki bentuk distribusi tertentu.
• Statistika Non-Parametrik
– Bila dikembangkan tanpa adanya asumsi
bentuk distribusi tertentu.
21

22. Beberapa Istilah penting dalam
statistika:
• Populasi
– Himpunan atau kumpulan dari semua obyek yang akan
diteliti.
• Sampel
– Himpunan bagian dari populasi.
– Sampel harus memberikan gambaran sebaik mungkin
tentang populasi, sehingga dengan mengambil
sejumlah anggota populasi, maka kita dapat berbicara
mengenai anggota populasi secara keseluruhan.
22

23. Beberapa Istilah penting dalam
statistika (2):
• Sensus :
Adalah cara mengumpulkan data dimana
seluruh anggota populasi diamati satu per
satu secara keseluruhan.
• Sampling :
Adalah cara mengumpulkan data dimana
yang diselidiki adalah elemen sampel dari
suatu populasi.
23

24. Beberapa Istilah penting dalam statistika
(3):
• Parameter :
– Adalah suatu besaran yang menyatakan
kondisi dari populasi.
– Misal, rata-rata (), variansi (2), simpangan
baku ().
• Statistik :
– Adalah suatu besaran yang menyatakan
kondisi dari sampel.
– Misal, rata-rata (x) , variansi (S2), simpangan
baku (S).
24

25. Peranan komputer dalam statistika:
• Dalam statistika, komputer akan sangat
berguna jika:
– Jumlah data yang harus ditangani sangat
banyak
– Proses pengolahan data dilakukan berulang-
ulang
– Pemrosesan bersifat kompleks
25

26. Peranan komputer dalam statistika:
Analisis data meliputi kegiatan memisahkan
sejumlah fakta yang saling berkaitan kedalam
suatu bagian, kemudian mengkaji dan mengolah
bagian tersebut untuk mendapatkan hasil yang
diinginkan.
Alat bantu S/W yang digunakan dalam analisis
data dapat digolongkan dalam program
spreadsheet dan paket program statistik.
Beberapa S/W yang dapat digunakan untuk
analisis data adalah Microsoft Excel, SPSS,
Minitab, dsb
26

27. Peranan komputer dalam statistika:
• Sebuah program spreadsheet memiliki
kemampuan, a.l.:
– Menerima data dari sumber lain
– Mengcopy isi sebuah sel atau sekelompok sel ke lokasi
lain, menghapus isi sebuah sel atau sekelompok sel dari
suatu lokasi dan memindahkannya ke lokasi lain, serta
menambah atau menghilangkan unit data, kolom atau
baris.
– Melakukan analisis terhadap sekumpulan data tunggal
atau majemuk, serta mencetak nilai ringkasan dan hasil
analisisnya.
– Menggunakan data numerik untuk menghasilkan
diagram atau grafik.
27