SlideShare a Scribd company logo
Jak skutecznie pozyskiwać
informacje w internecie?
Wykorzystanie zasobów Deep
Web w praktyce
Sabina Cisek
Seminarium Głęboki Internet – informacja naukowa,
biznesowa, infobrokering w Deep Web
Centrum Promocji Informatyki, Warszawa, 2018-03-15
1
Zagadnienia
• Ogólne zasady poszukiwania informacji w
internecie
• Sposoby dostępu do zasobów Deep Web
• Zasoby naukowe w Deep Web
• Pozyskiwanie danych, publikacji i treści (w tym
naukowych) z Deep Web – przykłady, studia
przypadków
2
Ogólne zasady poszukiwania
informacji w internecie
3
Są tu dwa aspekty:
1) rzetelnie podchodzimy do samego procesu i
sposobu wyszukiwania (opieramy się na
przemyślanej strategii wyszukiwawczej – wiemy
gdzie i jak szukamy i dlaczego tak właśnie)
2) korzystamy z wiarygodnych zasobów/źródeł
informacji
4
1. Stosuj racjonalną strategię wyszukiwawczą,
dostosuj ją do konkretnego problemu,
pytania, dziedziny wiedzy. Pamiętaj jednak, że
w dzisiejszym środowisku informacyjnym rolę
odgrywa również przypadkowe pozyskiwanie
informacji.
2. Nie ufaj a priori – oceniaj i wartościuj
narzędzia oraz zasoby. „Idealne” źródło
informacji nie istnieje, zawsze może wkraść się
przypadkowa omyłka, nie mówiąc już o
celowym wprowadzaniu odbiorcy w błąd.
5
3. Nie polegaj wyłącznie na jednym narzędziu,
publikacji, serwisie wyszukiwawczym, źródle
– Co zrobisz, gdy nie będzie działać lub przestanie być
dostępne?
– Nie ma idealnych źródeł, całkowicie obiektywnych
publikacji, totalnych „wszechogarniających”
wyszukiwarek (Google również „nie widzi”
wszystkiego w Sieci).
– Trzeba sprawdzać treści/wiedzę z różnych źródeł – na
tym polega krytyczne, rzetelne podejście.
6
– Należy kontrolować element subiektywny, minimalizować
tendencyjność, a to się raczej nie uda, gdy będziemy
posługiwać się jednym, ulubionym narzędziem/serwisem
wyszukiwawczym, źródłem czy zbiorem publikacji
– Istnieje Deep Web/Ukryty Internet
– Indeksy w wielu bazach danych robią ludzie,
wprowadzając element subiektywny
– I wreszcie – jeżeli czegoś nie da się znaleźć w jednym
miejscu, to może będzie w innym
7
4. Formułuj różne pytania w wyszukiwarkach
globalnych i specjalistycznych, także te
precyzyjne – z wykorzystaniem różnych funkcji,
komend, operatorów (operatory boolowskie, -,
+, *, filtrowanie, fraza, filetype, inurl, link, site,
related itd.), trybu zaawansowanego.
5. Przestrzegaj prawa związanego z dostępem i
wykorzystaniem informacji i publikacji.
8
6. Poza tym, co równie istotne, nie tylko
trzeba umieć szukać. Niektóre, ważne
źródła informacji należy po prostu znać
„na pamięć”, wiedzieć, że istnieją, co
zawierają i na ile można im ufać.
9
10
Ad. 4: Dwa aspekty znajdowania informacji w
internecie:
- wyszukiwanie – w trybie prostym lub
zaawansowanym
- praca z wynikami wyszukiwania
Czego możemy szukać online?
- Zasobów – nie tylko stron/serwisów www ale
również dokumentów/plików o różnej postaci.
11
WYSZUKIWANIE W TRYBIE PROSTYM
• operatory boolowskie AND, OR, NOT -
• fraza „..”
• inne komendy i operatory
12
Google Co robi? Przykłady
allintitle,
intitle
Ogranicza wyniki wyszukiwania do stron www,
które zawierają w tytule podane słowa lub frazy
intitle:”zarządzanie
informacją”
allinurl,
inurl
Ogranicza wyniki wyszukiwania do stron www,
które zawierają w adresie URL podane słowa lub
frazy
inurl:”zarządzanie
informacją”
cache
Wyświetla zapisaną (zindeksowaną) przez
Google ostatnią kopię danej strony
cache:www.inib.uj.edu.pl
filetype
Ogranicza wyniki wyszukiwania do plików w
określonym formacie
filetype:pdf
info Pokazuje informacje o danej stronie info:www.inib.uj.edu.pl
link
Zwraca listę stron, które odsyłają (posiadają
odnośniki) do wpisanego adresu URL
link:uj.edu.pl
related
Wyświetla zasoby powiązane tematycznie ze
wskazanym adresem URL
related:www.uj.edu.pl
site
Ogranicza wyniki wyszukiwania do zasobów,
które znajdują się w danej domenie
internetowej
site:inib.uj.edu.pl,
site: gov.pl
* Zastępuje dowolny wyraz „najdroższy * w Polsce”
13
WYSZUKIWANIE W TRYBIE ZAAWANSOWANYM
Formularz wyszukiwania zaawansowanego w Google
- w Ustawieniach (na dole po prawej)
- w menu pod polem do wpisania kwerendy –
„Ustawienia” – pojawia się po wykonaniu
wyszukiwania prostego
w Yahoo - Yahoo advanced
http://search.yahoo.com/web/advanced
14
PRACA Z WYNIKAMI WYSZUKIWANIA
Narzędzia Google – w menu pod polem do wpisania
kwerendy, opcja „Narzędzia” pojawia się po
wykonaniu wyszukiwania prostego.
Inne możliwości pojawiające się po wykonaniu
wyszukiwania prostego.
Wyszukiwanie – przykład 1
• Pytanie: Czy polski rząd interesuje się
problemem kompetencji informacyjnych?
• Jak sformułować wyrażenie wyszukiwawcze w
Google (lub innych wyszukiwarkach
uniwersalnych)?
– Wiem, że kompetencje informacyjne zwane są
również kompetencjami cyfrowymi albo
medialnymi
15
16
„kompetencje informacyjne” OR „kompetencje
cyfrowe” OR „kompetencje medialne” site:gov.pl
Wyszukiwanie – przykład 2
• Poszukujesz anglojęzycznego filmu o badaniu
potrzeby informacyjnej za pomocą rezonansu
magnetycznego (fMRI). Film ma być wysokiej
jakości i dłuższy niż 4 minuty.
• Zaczynamy od wyrażenia wyszukiwawczego:
fMRI „information need” – a potem pracujemy
z wynikami wyszukiwania
17
18
Wyszukiwanie – przykłady 3, 4, 5
Przykład 3: Chcę znaleźć dokumenty w formacie pdf
dotyczące Big Data w zarządzaniu informacją.
Przykład 4: Co znajduje się w miejscu o
współrzędnych 50°03'39.1"N 19°55'59.2"E?
Przykład 5: Czym bardziej interesowali się internauci
w ostatnim miesiącu – potrzebami informacyjnymi
(information needs) czy zachowaniami
informacyjnymi (information behavior)?
19
PRZYKŁAD 3:
filetype:pdf „big data” „zarządzanie informacją”
PRZYKŁAD 4:
Wykorzystaj Google Maps albo Targeo.pl
https://www.targeo.pl/
PRZYKŁAD 5:
Google Trends
20
21
Sposoby dostępu do zasobów
Deep Web
22
Co znajduje się w Deep Web? [1]
• Zasoby nieindeksowane przez uniwersalne
wyszukiwarki, zwłaszcza Google – z różnych
powodów, tym technicznych (błędne metadane, czas
działania, nietypowe formaty itp.), ale też związanych
z "polityką" wyszukiwarek lub właścicieli serwisów
www
• Zasoby indeksowane – ale do których nie tak łatwo
dotrzeć, których odnalezienie i wykorzystanie
wymaga rozwiniętej strategii wyszukiwawczej
23
Co znajduje się w Deep Web? [2]
• dokumenty w nietypowych formatach, np. skompresowane,
• serwisy WWW zabezpieczone hasłem, np. fora, intranety,
listy dyskusyjne wymagające zalogowania się,
• serwisy WWW, do których nie prowadzą odsyłacze z innych
witryn,
• strony wyłączone z procesu indeksacji przez twórców, takie,
których autorzy „zabronili” robotom indeksowania ich
treści,
• treści generowane dynamicznie, w czasie rzeczywistym, np.
w odpowiedzi na zapytanie użytkownika,
24
Co znajduje się w Deep Web? [3]
• zasoby de facto indeksowane przez wyszukiwarki uniwersalne,
ale pojawiające się na odległych miejscach na liście wyników
wyszukiwania (aspekt algorytmów rankingowych) albo takie,
których odnalezienie wymaga zaawansowanej strategii
wyszukiwawczej
• zawartość komercyjnych baz danych, czasopism, wypożyczalni
online itd., wymagających dokonania rejestracji albo
subskrypcji,
• zawartość publicznie dostępnych baz danych, archiwów i
repozytoriów typu Open Access, bibliotek cyfrowych,
katalogów bibliotecznych itp.
• źródła, do których dociera się dzięki "poleceniom" innych
25
Co znajduje się w Deep Web? [4]
• Bazy danych, tworzone z reguły przez podmioty rządowe lub
naukowe, w których wyszukiwanie za pomocą ich własnych
interfejsów (a nie interfejsu Google czy innej wyszukiwarki
globalnej) jest o wiele bardziej efektywne i których zawartość
jest uważana za wiarygodną
• Dane – badawcze, statystyczne i inne oraz zbiory takich
danych
• Grafiki, multimedia – a właściwie ich zawartość
• Pełne teksty artykułów i książek
• Zawartość portali społecznościowych
• ……..
26
I. Wykorzystaj wyszukiwarki uniwersalne,
np. Bing, DuckDuckGo albo Google [1]
• Sformułuj wyrażenia wyszukiwawcze z użyciem
terminów: „archiwum”, „baza danych”, „portal”
itp., np.:
– „słowo kluczowe” „baza danych” OR „bazy danych”
– „słowo kluczowe” „archiwum” OR „bazy danych”
OR portal
27
28
PRZYKŁAD: Bing – wyrażenie wyszukiwawcze: rolnictwo
29
PRZYKŁAD: Bing – wyrażenie wyszukiwawcze: rolnictwo
(„baza danych” OR „bazy danych”)
I. Wykorzystaj wyszukiwarki uniwersalne,
np. Bing, DuckDuckGo albo Google [2]
• Przejrzyj nie tylko pierwszą stronę wyników
wyszukiwania – ale również kolejne
30
Idź głębiej
Możesz wypróbować też https://millionshort.com/, żeby
znaleźć rezultaty z „długiego ogona” – spoza
najpopularniejszych serwisów www
31
II. Wykorzystaj specjalistyczne punkty
startowe,
tworzone przez ekspertów, nie przez roboty [1]
• Bibliografie online, dziedzinowe bazy danych,
społecznościowe biblio- i webografie, zbiorcze katalogi
bibliotek, czyli źródła informacji skierowującej, np.
BazEkon https://bazybg.uek.krakow.pl/bazekon/,
BibSonomy http://www.bibsonomy.org/, NUKAT
http://katalog.nukat.edu.pl/
• Katalogi i wykazy linków, np. http://www.zillman.us/
32
33
II. Wykorzystaj specjalistyczne punkty
startowe,
tworzone przez ekspertów, nie przez roboty [2]
• Przewodniki dziedzinowe (subject gateways), np.
BazTOL
http://baztol.library.put.poznan.pl/baztol_czytelni
k/baztol albo CEOExpress
https://ceoexpress.com/home
34
35
36
CEOExpress https://ceoexpress.com/home
II. Wykorzystaj specjalistyczne punkty
startowe,
tworzone przez ekspertów, nie przez roboty [3]
• Przewodniki biblioteczne – libguides, np.
http://libguides.exeter.ac.uk/biosciences
• Profesjonalne serwisy tematyczne (wortale),
np. Infor.pl http://www.infor.pl/
37
Wyrażenia wyszukiwawcze: inurl:libguides
„archeology” albo intitle:libguide „archeology”
38
Przykład
wyszukanego libguide
https://libguides.rug.
nl/archeology
III. Zastanów się kto (instytucja,
ministerstwo, organizacja, uczelnia itp.)
mógłby być dysponentem poszukiwanej
informacji/zasobu
• Serwisy www wyspecjalizowanych instytucji i
organizacji, np. CIOP PIB https://www.ciop.pl/,
Europa http://europa.eu/index_pl.htm
39
40
CIOP PIB https://www.ciop.pl/
IV. Wykorzystaj serwisy wyszukiwawcze
dedykowane Deep Web (przykłady)
• BizNar http://biznar.com/biznar/desktop/en/search.html
• Dane Publiczne https://danepubliczne.gov.pl/
• Quandl https://www.quandl.com/
• ScienceResearch.com
http://scienceresearch.com/scienceresearch/
• Serwisy wyszukiwawcze zasobów naukowych – zob.
dalsza część prezentacji
41
V. Znajdź zasoby (pliki, strony), które
zniknęły z obecnego Webu
• Internet Archive: Wayback Machine
http://archive.org/web/
42
VI. Znajdź zasoby podobne do wcześniej
zidentyfikowanych
• https://www.alexa.com/find-similar-sites
• SimilarSites.com https://www.similarsites.com/
• Google
43
VII. Są też wyspecjalizowane firmy i
usługodawcy w zakresie Deep Web
• BrightPlanet http://www.brightplanet.com/
• Deep Web Technologies
http://www.deepwebtech.com/
44
45
VIII. Przeszukaj zawartość wielu mediów
społecznościowych (jednocześnie)
• Social Searcher https://www.social-
searcher.com/
46
47
Zasoby naukowe w Deep Web
48
Zasoby naukowe – czyli co? Typologia
• Publikacje/teksty naukowe – artykuły,
czasopisma, książki, referaty, sprawozdania z
badań (dla instytucji finansujących)
• „Surowe” dane badawcze
• Inne – blogi, grupy dyskusyjne, prezentacje
dydaktyczne i z konferencji
• Zasoby związane z zarządzaniem nauką
(awanse, granty, prawo, wykazy pracowników
itp.)
49
50
Jak znaleźć publikacje/teksty
naukowe?
Nie tylko Google Scholar
Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [1]
• Wyszukiwarki naukowe wielodziedzinowe
– Google Scholar https://scholar.google.pl/
– BASE https://www.base-search.net/
– FreeFullPDF http://www.freefullpdf.com
– Microsoft Academic
http://academic.research.microsoft.com/
51
Google Scholar https://scholar.google.pl/
• Czy Google Scholar indeksuje wyłącznie zasoby w wolnym dostępie?
• Co właściwie indeksuje Google Scholar?
52
53
BASE https://www.base-search.net/
54
Ponad 80 milionów
plików pdf
z wszystkich dziedzin
nauki
w wolnym dostępie
55
Microsoft Academic https://academic.microsoft.com/
Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [2]
• Specjalistyczne serwisy wyszukiwawcze – bazy tematyczne
i przewodniki dziedzinowe (subject gateways)
– Agro (baza bibliograficzna, są też pełne teksty, nauki przyrodnicze,
rolnicze i pokrewne)
http://agro.icm.edu.pl/agro/browse/articles.action
– BazEkon (baza bibliograficzna, także pełne teksty, cytowania, nauki
ekonomiczne i pokrewne) https://bazybg.uek.krakow.pl/bazekon/
– BazHUM (baza bibliograficzna, nauki humanistyczne i społeczne)
http://bazhum.pl/
– BazTECH (baza bibliograficzno-abstraktowa, cytowania, coraz więcej
pełnych tekstów, nauki techniczne i pokrewne)
https://baztech.icm.edu.pl/index.php/pl/
56
Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [2a]
– BazTOL http://baztol.library.put.poznan.pl/baztol/pl/ba
ztol.html (przewodnik dziedzinowy, nauki techniczne)
– CIBiE WBP w Krakowie Zasoby on-line
http://www.cibie.pl/zasoby-on-line.html (przewodnik
dziedzinowy, biznes, ekonomia)
– Ekonomia on-line (przewodnik dziedzinowy, ekonomia i
dyscypliny pokrewne)
https://bg.uek.krakow.pl/biblioteka/ekonomia/
– Euroforest Portal (przewodnik dziedzinowy, leśnictwo i
dziedziny pokrewne) http://forestportal.efi.int/
57
58
Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [3]
• Informacja bibliograficzna/skierowująca
• Zob m.in.
http://sabinacisek.blogspot.com/2011/08/wys
zukiwanie-publikacji-naukowych-w.html
59
Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [4]
• Zasoby Open Access
– Złota droga i zielona droga
– Kolekcje – archiwa dziedzinowe, repozytoria
instytucjonalne, (niektóre) biblioteki cyfrowe
– Serwisy wyszukiwawcze dedykowane Open Access
60
Więcej – zob. plik Zasoby naukowe - Open Access
Wyszukiwarki i zasoby Open Access (OA)
• Serwisy wyszukiwawcze dedykowane OA: ARIANTA, DOAB,
DOAJ, OpenDOAR, także Federacja Bibliotek Cyfrowych
• Wydawcy czasopism w trybie OA: Bentham Open, BioMed
Central, De Gruyter Open, MDPI, PLOS
• Archiwa dyscyplin naukowych: arXiv, CDS CERN Document
Server, Cogprints, DLIST, E-LIS, Infona, PhilSci Archive
• Repozytoria instytucjonalne, uczelniane
• Więcej – zobacz:
https://sabinacisek.blogspot.com/2011/06/wyszukiwanie-
penych-tekstow-naukowych.html
61
62
Federacja Bibliotek Cyfrowych https://fbc.pionier.net.pl/
63
Przykład 1
• Chcę znaleźć najważniejsze publikacje (artykuły
i książki) anglojęzyczne dotyczące zachowań
informacyjnych, powstałe w XXI wieku
• Jak w języku angielskim nazywają się zachowania
informacyjne?
– information behavior (amerykański), information
behaviour (brytyjski)
• Jak rozpoznać, które publikacje są najważniejsze?
64
1) Najważniejsze publikacje to te, które są
najczęściej cytowane
• Google Scholar https://scholar.google.pl
• Scopus / Elsevier (baza komercyjna)
• Web of Science / Clarivate Analytics (baza
komercyjna)
65
2) Najważniejsze publikacje to te, które są
polecane przez środowisko naukowe:
– Są umieszczane w społecznościowych
bibliografiach/webografiach naukowych
• Bibsonomy http://www.bibsonomy.org/
• CiteULike http://www.citeulike.org/
– Są często czytane/pobierane w naukowych
portalach społecznościowych
• Academia.edu https://www.academia.edu/
• ResearchGate https://www.researchgate.net/
66
67
Google Scholar https://scholar.google.pl – liczba cytowań
68
CiteULike http://www.citeulike.org/ - liczba osób
polecających
69
ResearchGate https://www.researchgate.net/-
liczba „przeczytań”
Przykład 2
• Potrzebna jest książka naukowa w języku
polskim. Jak i gdzie można znaleźć pełny
tekst online, w wolnym albo
komercyjnym (ale niedrogim) dostępie?
70
71
• Google Scholar https://scholar.google.pl/
• Ale – są polskie teksty naukowe, których nie indeksuje
Google Scholar, robi to natomiast ogólny Google (np.
książka „Informacja w sieci: problemy, metody,
technologie” z 2006 roku)
• BASE https://www.base-search.net
• Google Książki https://books.google.pl/
• DOAB https://www.doabooks.org/ [??]
• Federacja Bibliotek Cyfrowych
https://fbc.pionier.net.pl/
• IBUK.pl https://www.ibuk.pl/
72
Google Scholar –
nie wyszukuje
pełnego tekstu
Google – jest
pełny tekst w
pdf
73
BASE – wiele możliwości w wyszukiwaniu zaawansowanym
74
75
Google Książki https://books.google.pl/ - częściowy dostęp
76
DOAB – tu raczej nie, nie ma książek w języku polskim
77
Federacja Bibliotek Cyfrowych https://fbc.pionier.net.pl/
78
Dostęp komercyjny (ale niedrogi)
Przykład 3
• Czy autor może zamieścić w jakimś archiwum,
repozytorium, bibliotece cyfrowej własny
artykuł opublikowany wcześniej w czasopiśmie
Information Research?
– Polityką czasopism i wydawców w zakresie
Open Access zajmuje się serwis Sherpa/RoMEO
http://www.sherpa.ac.uk/romeo/index.ph
79
80
Przykład 4
• Poszukujesz hiszpańskich czasopism
naukowych (recenzowanych – double
blind) w wolnym dostępie, dotyczących
archeologii.
81
82
https://doaj.org/
Przykład 5
• Znajdź dostępne nieodpłatnie prezentacje
przedstawione w ciągu ostatnich 2 lat na
konferencjach naukowych przez dr hab.
Marzenę Świgoń.
83
84
SlideShare https://www.slideshare.net/
85
Jak znaleźć (surowe) dane
badawcze?
Repozytoria (archiwa) "surowych"
danych badawczych
Są to intencjonalnie stworzone zbiory danych (materiałów),
powstałych w wyniku badań empirycznych w różnych
przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzonych na
potrzeby konkretnych projektów badawczych.
Innymi słowy, termin ten nie określa wszystkich istniejących
kolekcji danych, które ewentualnie mogłyby „przydać się” w
dociekaniach naukowych, lecz tylko te, które obejmują
materiały uzyskane w rezultacie badań, a także zostały
zorganizowane celowo, odpowiednio uporządkowane,
opisane metadanymi i przygotowane do udostępniania.
86
Przykłady zbiorów danych (datasets)
• CLUES
• NIH Data Sharing Repositories (medycyna)
• PANGAEA. Data Publisher for Earth
& Environmental Science,
np. https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA
.860961
• WALS (World Atlas of Language Structures)
• World Data Centre
87
88
89
90
Globalne internetowe serwisy
indeksujące repozytoria i/lub promujące
(otwarty) dostęp do „surowych” danych
badawczych [1]
• re3data.org Registry of Research Data
Repositories http://www.re3data.org/, rejestr
powstały w 2012 roku w Niemczech, indeksuje
ponad 1500 archiwów (repozytoriów) danych
badawczych z całego świata
91
Globalne internetowe serwisy ...... [2]
• DataCite http://www.datacite.org/, założona w 2009 roku
międzynarodowa organizacja non-profit, mająca na celu
ułatwienie dostępu do danych badawczych w Internecie
• Data Repositories
http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories
(dotyczy danych otwartych, niekompletny)
• ICSU World Data System http://www.icsu-wds.org/,
istniejące od 2008 roku przedsięwzięcie Międzynarodowej
Rady Nauki (International Council for Science), z dostępem
do zbiorów danych badawczych poprzez Data Portal
http://www.icsu-wds.org/services/data-portal
92
93
Data journals [1]
• Czasopisma publikujące dane badawcze lub
informacje o zbiorach danych badawczych (ze
wskazaniem repozytoriów, w których są
przechowywane)
• Wykazy
– Data Journals Guide http://ands.org.au/guides/data-
journals.html
– Open Data Journals
https://www.fosteropenscience.eu/foster-
taxonomy/open-data-journals
94
Data journals – przykłady [2]
• Data in Brief, http://www.journals.elsevier.com/data-in-brief/,
http://www.sciencedirect.com/science/journal/23523409/1
• Geoscience Data Journal
http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%292049-
6060
• Journal of Open Archaeology Data,
http://openarchaeologydata.metajnl.com/, wykaz polecanych
repozytoriów
http://openarchaeologydata.metajnl.com/about/#repo
• Journal of Open Psychology Data
http://openpsychologydata.metajnl.com/
95
96
97
Fragment z Journal of Open Archaeology Data
Gdzie można zamieścić zbiór własnych
danych badawczych (dataset)?
• FigShare https://figshare.com/
• Repozytorium Otwartych Danych RepOD
CEON https://repod.pon.edu.pl/pl/
• Zenodo https://zenodo.org/
98
99
FigShare https://figshare.com/browse
100
101
Więcej na temat Deep Web, poszukiwania
informacji i publikacji naukowych itp. znajdziesz w
blogu Informacja biznesowa, naukowa i
infobrokering https://sabinacisek.blogspot.com/
102
103
Dziękuję
Sabina Cisek
sabina.cisek@uj.edu.pl

More Related Content

What's hot

Infobrokering podstawy 18 19
Infobrokering podstawy 18 19Infobrokering podstawy 18 19
Infobrokering podstawy 18 19Sabina Cisek
 
Sc metody i narzędzia
Sc metody i narzędziaSc metody i narzędzia
Sc metody i narzędziaSabina Cisek
 
Badanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-Making
Badanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-MakingBadanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-Making
Badanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-MakingSabina Cisek
 
Sc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacjiSc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacjiSabina Cisek
 
Zachowania informacyjne 2018
Zachowania informacyjne 2018Zachowania informacyjne 2018
Zachowania informacyjne 2018Sabina Cisek
 
Użytkownik informacji
Użytkownik informacji Użytkownik informacji
Użytkownik informacji Sabina Cisek
 
Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.
Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.
Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.Sabina Cisek
 
Teoria i metodologia informatologii, 2019/20
Teoria i metodologia informatologii, 2019/20Teoria i metodologia informatologii, 2019/20
Teoria i metodologia informatologii, 2019/20Sabina Cisek
 
Zachowania informacyjne 2019_20
Zachowania informacyjne 2019_20Zachowania informacyjne 2019_20
Zachowania informacyjne 2019_20Sabina Cisek
 
Uzytkownicy informacji
Uzytkownicy informacji Uzytkownicy informacji
Uzytkownicy informacji Sabina Cisek
 
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Sabina Cisek
 
Jak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z Internetu
Jak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z InternetuJak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z Internetu
Jak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z InternetuSabina Cisek
 
Sc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykładySc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykładySabina Cisek
 
Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.
Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.
Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.Sabina Cisek
 
Typologie zachowań informacyjnych 17 18
Typologie zachowań informacyjnych 17 18Typologie zachowań informacyjnych 17 18
Typologie zachowań informacyjnych 17 18Sabina Cisek
 
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015Sabina Cisek
 
Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17
Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17
Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17Sabina Cisek
 
Teoria i metodologia informatologii 16_17
Teoria i metodologia informatologii 16_17Teoria i metodologia informatologii 16_17
Teoria i metodologia informatologii 16_17Sabina Cisek
 
Infobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowej
Infobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowejInfobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowej
Infobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowejBożena Jaskowska
 

What's hot (20)

Infobrokering podstawy 18 19
Infobrokering podstawy 18 19Infobrokering podstawy 18 19
Infobrokering podstawy 18 19
 
Sc metody i narzędzia
Sc metody i narzędziaSc metody i narzędzia
Sc metody i narzędzia
 
Weryfikacja Informacji
Weryfikacja Informacji Weryfikacja Informacji
Weryfikacja Informacji
 
Badanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-Making
Badanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-MakingBadanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-Making
Badanie zachowan informacyjnych uzytkownikow bibliotek: metodologia Sense-Making
 
Sc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacjiSc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacji
 
Zachowania informacyjne 2018
Zachowania informacyjne 2018Zachowania informacyjne 2018
Zachowania informacyjne 2018
 
Użytkownik informacji
Użytkownik informacji Użytkownik informacji
Użytkownik informacji
 
Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.
Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.
Użytkownicy informacji biznesowej. Klienci brokera informacji.
 
Teoria i metodologia informatologii, 2019/20
Teoria i metodologia informatologii, 2019/20Teoria i metodologia informatologii, 2019/20
Teoria i metodologia informatologii, 2019/20
 
Zachowania informacyjne 2019_20
Zachowania informacyjne 2019_20Zachowania informacyjne 2019_20
Zachowania informacyjne 2019_20
 
Uzytkownicy informacji
Uzytkownicy informacji Uzytkownicy informacji
Uzytkownicy informacji
 
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
 
Jak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z Internetu
Jak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z InternetuJak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z Internetu
Jak pozyskac rzetelna bezplatna informacje z Internetu
 
Sc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykładySc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykłady
 
Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.
Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.
Klienci brokera informacji. Użytkownicy informacji biznesowej.
 
Typologie zachowań informacyjnych 17 18
Typologie zachowań informacyjnych 17 18Typologie zachowań informacyjnych 17 18
Typologie zachowań informacyjnych 17 18
 
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
 
Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17
Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17
Informacja - rozne aspekty, Cisek, 16 17
 
Teoria i metodologia informatologii 16_17
Teoria i metodologia informatologii 16_17Teoria i metodologia informatologii 16_17
Teoria i metodologia informatologii 16_17
 
Infobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowej
Infobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowejInfobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowej
Infobrokering w cyfrowym obiegu informacji naukowej
 

Similar to Jak skutecznie pozyskiwać informacje w internecie? Wykorzystanie zasobów Deep Web w praktyce

Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...Sabina Cisek
 
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Squiz Poland
 
Open Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCN
Open Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCNOpen Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCN
Open Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCNPlatforma Otwartej Nauki
 
Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...
Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...
Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...Platforma Otwartej Nauki
 
Dane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenieDane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenieOpen Data Support
 
Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)
Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)
Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)Stanislaw Skorka
 
Information literacy w bibliotekach akademickich standardy
Information literacy w bibliotekach akademickich   standardyInformation literacy w bibliotekach akademickich   standardy
Information literacy w bibliotekach akademickich standardyEwa Rozkosz
 
KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...
KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...
KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...Filip Dębowski
 
semKRK #14 - Michał Suski
semKRK #14 - Michał SuskisemKRK #14 - Michał Suski
semKRK #14 - Michał SuskisemKRK
 
Głęboka sieć - LDW
Głęboka sieć - LDWGłęboka sieć - LDW
Głęboka sieć - LDWBogdan Miś
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejgrey tree sp z o.o.
 
Findability - nowa religia Internetu
Findability - nowa religia InternetuFindability - nowa religia Internetu
Findability - nowa religia InternetuInternetBeta
 
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna Mielec
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna MielecPorównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna Mielec
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna MielecAnna Mielec
 
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacjiNarzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacjiTomasz Karwatka
 

Similar to Jak skutecznie pozyskiwać informacje w internecie? Wykorzystanie zasobów Deep Web w praktyce (20)

Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
 
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
 
Otwarte dane badawcze w humanistyce
Otwarte dane badawcze w humanistyceOtwarte dane badawcze w humanistyce
Otwarte dane badawcze w humanistyce
 
Open Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCN
Open Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCNOpen Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCN
Open Data - zarządzanie danymi w projektach badawczych NCN
 
Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...
Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...
Centrum Kompetencji Otwartej Nauki w Bibliotece Politechniki Gdańskiej – dzia...
 
Zarządzanie danymi badawczymi
Zarządzanie danymi badawczymiZarządzanie danymi badawczymi
Zarządzanie danymi badawczymi
 
Zarzadzanie wiarygodnoscia informacji
Zarzadzanie wiarygodnoscia informacjiZarzadzanie wiarygodnoscia informacji
Zarzadzanie wiarygodnoscia informacji
 
Dane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenieDane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenie
 
Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)
Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)
Architektura informacji elektronicznego katalogu biblioteki (OPAC)
 
Information literacy w bibliotekach akademickich standardy
Information literacy w bibliotekach akademickich   standardyInformation literacy w bibliotekach akademickich   standardy
Information literacy w bibliotekach akademickich standardy
 
KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...
KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...
KrakSpot #13 Jaromir Działo - Działaj globalnie, czyli Topicmarks w dolinie k...
 
semKRK #14 - Michał Suski
semKRK #14 - Michał SuskisemKRK #14 - Michał Suski
semKRK #14 - Michał Suski
 
Information literacy w bibliotekach akademickich. Standardy
Information literacy w bibliotekach akademickich. StandardyInformation literacy w bibliotekach akademickich. Standardy
Information literacy w bibliotekach akademickich. Standardy
 
Głęboka sieć - LDW
Głęboka sieć - LDWGłęboka sieć - LDW
Głęboka sieć - LDW
 
8 jaromir dzialo
8 jaromir dzialo8 jaromir dzialo
8 jaromir dzialo
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowej
 
Findability - nowa religia Internetu
Findability - nowa religia InternetuFindability - nowa religia Internetu
Findability - nowa religia Internetu
 
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna Mielec
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna MielecPorównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna Mielec
Porównanie bibliotek cyfrowych JBC i WSL wg zasad przewodnika NISO Anna Mielec
 
Content marketing
Content marketingContent marketing
Content marketing
 
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacjiNarzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
 

More from Sabina Cisek

Metodologia mieszana (MMR) 2021
Metodologia mieszana (MMR) 2021Metodologia mieszana (MMR) 2021
Metodologia mieszana (MMR) 2021Sabina Cisek
 
Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego
Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego
Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego Sabina Cisek
 
Open access, 2019-12-18
Open access, 2019-12-18Open access, 2019-12-18
Open access, 2019-12-18Sabina Cisek
 
Informacja o produktach i uslugach, 2019
Informacja o produktach i uslugach, 2019Informacja o produktach i uslugach, 2019
Informacja o produktach i uslugach, 2019Sabina Cisek
 
Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie
Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie
Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie Sabina Cisek
 
Źródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii Europejskiej
Źródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii EuropejskiejŹródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii Europejskiej
Źródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii EuropejskiejSabina Cisek
 
Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych
Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych
Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych Sabina Cisek
 
Open access, publikacje naukowe i edukacyjne
Open access, publikacje naukowe i edukacyjneOpen access, publikacje naukowe i edukacyjne
Open access, publikacje naukowe i edukacyjneSabina Cisek
 
Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...
Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...
Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...Sabina Cisek
 
Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018
Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018
Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018Sabina Cisek
 
Filter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speech
Filter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speechFilter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speech
Filter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speechSabina Cisek
 
Threshold concepts, wsb 2018
Threshold concepts, wsb 2018Threshold concepts, wsb 2018
Threshold concepts, wsb 2018Sabina Cisek
 
Poszukiwanie surowych danych badawczych online
Poszukiwanie surowych danych badawczych online Poszukiwanie surowych danych badawczych online
Poszukiwanie surowych danych badawczych online Sabina Cisek
 
Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018
Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018
Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018Sabina Cisek
 
Typy badań naukowych
Typy badań naukowychTypy badań naukowych
Typy badań naukowychSabina Cisek
 
Czym jest stan badań?
Czym jest stan badań? Czym jest stan badań?
Czym jest stan badań? Sabina Cisek
 
Wiedza naukowa, infografika
Wiedza naukowa, infografikaWiedza naukowa, infografika
Wiedza naukowa, infografikaSabina Cisek
 
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczyInfobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczySabina Cisek
 
Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...
Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...
Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...Sabina Cisek
 
Wspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INT
Wspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INTWspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INT
Wspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INTSabina Cisek
 

More from Sabina Cisek (20)

Metodologia mieszana (MMR) 2021
Metodologia mieszana (MMR) 2021Metodologia mieszana (MMR) 2021
Metodologia mieszana (MMR) 2021
 
Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego
Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego
Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego
 
Open access, 2019-12-18
Open access, 2019-12-18Open access, 2019-12-18
Open access, 2019-12-18
 
Informacja o produktach i uslugach, 2019
Informacja o produktach i uslugach, 2019Informacja o produktach i uslugach, 2019
Informacja o produktach i uslugach, 2019
 
Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie
Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie
Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie
 
Źródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii Europejskiej
Źródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii EuropejskiejŹródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii Europejskiej
Źródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii Europejskiej
 
Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych
Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych
Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych
 
Open access, publikacje naukowe i edukacyjne
Open access, publikacje naukowe i edukacyjneOpen access, publikacje naukowe i edukacyjne
Open access, publikacje naukowe i edukacyjne
 
Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...
Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...
Dostęp do edukacji, informacji i kultury jako prawo każdego człowieka i rola ...
 
Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018
Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018
Poszukiwanie publikacji naukowych w internecie 2018
 
Filter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speech
Filter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speechFilter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speech
Filter bubble and information behaviour, ISIC 2018, keynote speech
 
Threshold concepts, wsb 2018
Threshold concepts, wsb 2018Threshold concepts, wsb 2018
Threshold concepts, wsb 2018
 
Poszukiwanie surowych danych badawczych online
Poszukiwanie surowych danych badawczych online Poszukiwanie surowych danych badawczych online
Poszukiwanie surowych danych badawczych online
 
Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018
Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018
Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018
 
Typy badań naukowych
Typy badań naukowychTypy badań naukowych
Typy badań naukowych
 
Czym jest stan badań?
Czym jest stan badań? Czym jest stan badań?
Czym jest stan badań?
 
Wiedza naukowa, infografika
Wiedza naukowa, infografikaWiedza naukowa, infografika
Wiedza naukowa, infografika
 
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczyInfobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
 
Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...
Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...
Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...
 
Wspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INT
Wspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INTWspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INT
Wspomnienie o Wandzie Pindlowej, XIV Forum INT
 

Jak skutecznie pozyskiwać informacje w internecie? Wykorzystanie zasobów Deep Web w praktyce

  • 1. Jak skutecznie pozyskiwać informacje w internecie? Wykorzystanie zasobów Deep Web w praktyce Sabina Cisek Seminarium Głęboki Internet – informacja naukowa, biznesowa, infobrokering w Deep Web Centrum Promocji Informatyki, Warszawa, 2018-03-15 1
  • 2. Zagadnienia • Ogólne zasady poszukiwania informacji w internecie • Sposoby dostępu do zasobów Deep Web • Zasoby naukowe w Deep Web • Pozyskiwanie danych, publikacji i treści (w tym naukowych) z Deep Web – przykłady, studia przypadków 2
  • 4. Są tu dwa aspekty: 1) rzetelnie podchodzimy do samego procesu i sposobu wyszukiwania (opieramy się na przemyślanej strategii wyszukiwawczej – wiemy gdzie i jak szukamy i dlaczego tak właśnie) 2) korzystamy z wiarygodnych zasobów/źródeł informacji 4
  • 5. 1. Stosuj racjonalną strategię wyszukiwawczą, dostosuj ją do konkretnego problemu, pytania, dziedziny wiedzy. Pamiętaj jednak, że w dzisiejszym środowisku informacyjnym rolę odgrywa również przypadkowe pozyskiwanie informacji. 2. Nie ufaj a priori – oceniaj i wartościuj narzędzia oraz zasoby. „Idealne” źródło informacji nie istnieje, zawsze może wkraść się przypadkowa omyłka, nie mówiąc już o celowym wprowadzaniu odbiorcy w błąd. 5
  • 6. 3. Nie polegaj wyłącznie na jednym narzędziu, publikacji, serwisie wyszukiwawczym, źródle – Co zrobisz, gdy nie będzie działać lub przestanie być dostępne? – Nie ma idealnych źródeł, całkowicie obiektywnych publikacji, totalnych „wszechogarniających” wyszukiwarek (Google również „nie widzi” wszystkiego w Sieci). – Trzeba sprawdzać treści/wiedzę z różnych źródeł – na tym polega krytyczne, rzetelne podejście. 6
  • 7. – Należy kontrolować element subiektywny, minimalizować tendencyjność, a to się raczej nie uda, gdy będziemy posługiwać się jednym, ulubionym narzędziem/serwisem wyszukiwawczym, źródłem czy zbiorem publikacji – Istnieje Deep Web/Ukryty Internet – Indeksy w wielu bazach danych robią ludzie, wprowadzając element subiektywny – I wreszcie – jeżeli czegoś nie da się znaleźć w jednym miejscu, to może będzie w innym 7
  • 8. 4. Formułuj różne pytania w wyszukiwarkach globalnych i specjalistycznych, także te precyzyjne – z wykorzystaniem różnych funkcji, komend, operatorów (operatory boolowskie, -, +, *, filtrowanie, fraza, filetype, inurl, link, site, related itd.), trybu zaawansowanego. 5. Przestrzegaj prawa związanego z dostępem i wykorzystaniem informacji i publikacji. 8
  • 9. 6. Poza tym, co równie istotne, nie tylko trzeba umieć szukać. Niektóre, ważne źródła informacji należy po prostu znać „na pamięć”, wiedzieć, że istnieją, co zawierają i na ile można im ufać. 9
  • 10. 10 Ad. 4: Dwa aspekty znajdowania informacji w internecie: - wyszukiwanie – w trybie prostym lub zaawansowanym - praca z wynikami wyszukiwania Czego możemy szukać online? - Zasobów – nie tylko stron/serwisów www ale również dokumentów/plików o różnej postaci.
  • 11. 11 WYSZUKIWANIE W TRYBIE PROSTYM • operatory boolowskie AND, OR, NOT - • fraza „..” • inne komendy i operatory
  • 12. 12 Google Co robi? Przykłady allintitle, intitle Ogranicza wyniki wyszukiwania do stron www, które zawierają w tytule podane słowa lub frazy intitle:”zarządzanie informacją” allinurl, inurl Ogranicza wyniki wyszukiwania do stron www, które zawierają w adresie URL podane słowa lub frazy inurl:”zarządzanie informacją” cache Wyświetla zapisaną (zindeksowaną) przez Google ostatnią kopię danej strony cache:www.inib.uj.edu.pl filetype Ogranicza wyniki wyszukiwania do plików w określonym formacie filetype:pdf info Pokazuje informacje o danej stronie info:www.inib.uj.edu.pl link Zwraca listę stron, które odsyłają (posiadają odnośniki) do wpisanego adresu URL link:uj.edu.pl related Wyświetla zasoby powiązane tematycznie ze wskazanym adresem URL related:www.uj.edu.pl site Ogranicza wyniki wyszukiwania do zasobów, które znajdują się w danej domenie internetowej site:inib.uj.edu.pl, site: gov.pl * Zastępuje dowolny wyraz „najdroższy * w Polsce”
  • 13. 13 WYSZUKIWANIE W TRYBIE ZAAWANSOWANYM Formularz wyszukiwania zaawansowanego w Google - w Ustawieniach (na dole po prawej) - w menu pod polem do wpisania kwerendy – „Ustawienia” – pojawia się po wykonaniu wyszukiwania prostego w Yahoo - Yahoo advanced http://search.yahoo.com/web/advanced
  • 14. 14 PRACA Z WYNIKAMI WYSZUKIWANIA Narzędzia Google – w menu pod polem do wpisania kwerendy, opcja „Narzędzia” pojawia się po wykonaniu wyszukiwania prostego. Inne możliwości pojawiające się po wykonaniu wyszukiwania prostego.
  • 15. Wyszukiwanie – przykład 1 • Pytanie: Czy polski rząd interesuje się problemem kompetencji informacyjnych? • Jak sformułować wyrażenie wyszukiwawcze w Google (lub innych wyszukiwarkach uniwersalnych)? – Wiem, że kompetencje informacyjne zwane są również kompetencjami cyfrowymi albo medialnymi 15
  • 16. 16 „kompetencje informacyjne” OR „kompetencje cyfrowe” OR „kompetencje medialne” site:gov.pl
  • 17. Wyszukiwanie – przykład 2 • Poszukujesz anglojęzycznego filmu o badaniu potrzeby informacyjnej za pomocą rezonansu magnetycznego (fMRI). Film ma być wysokiej jakości i dłuższy niż 4 minuty. • Zaczynamy od wyrażenia wyszukiwawczego: fMRI „information need” – a potem pracujemy z wynikami wyszukiwania 17
  • 18. 18
  • 19. Wyszukiwanie – przykłady 3, 4, 5 Przykład 3: Chcę znaleźć dokumenty w formacie pdf dotyczące Big Data w zarządzaniu informacją. Przykład 4: Co znajduje się w miejscu o współrzędnych 50°03'39.1"N 19°55'59.2"E? Przykład 5: Czym bardziej interesowali się internauci w ostatnim miesiącu – potrzebami informacyjnymi (information needs) czy zachowaniami informacyjnymi (information behavior)? 19
  • 20. PRZYKŁAD 3: filetype:pdf „big data” „zarządzanie informacją” PRZYKŁAD 4: Wykorzystaj Google Maps albo Targeo.pl https://www.targeo.pl/ PRZYKŁAD 5: Google Trends 20
  • 21. 21
  • 22. Sposoby dostępu do zasobów Deep Web 22
  • 23. Co znajduje się w Deep Web? [1] • Zasoby nieindeksowane przez uniwersalne wyszukiwarki, zwłaszcza Google – z różnych powodów, tym technicznych (błędne metadane, czas działania, nietypowe formaty itp.), ale też związanych z "polityką" wyszukiwarek lub właścicieli serwisów www • Zasoby indeksowane – ale do których nie tak łatwo dotrzeć, których odnalezienie i wykorzystanie wymaga rozwiniętej strategii wyszukiwawczej 23
  • 24. Co znajduje się w Deep Web? [2] • dokumenty w nietypowych formatach, np. skompresowane, • serwisy WWW zabezpieczone hasłem, np. fora, intranety, listy dyskusyjne wymagające zalogowania się, • serwisy WWW, do których nie prowadzą odsyłacze z innych witryn, • strony wyłączone z procesu indeksacji przez twórców, takie, których autorzy „zabronili” robotom indeksowania ich treści, • treści generowane dynamicznie, w czasie rzeczywistym, np. w odpowiedzi na zapytanie użytkownika, 24
  • 25. Co znajduje się w Deep Web? [3] • zasoby de facto indeksowane przez wyszukiwarki uniwersalne, ale pojawiające się na odległych miejscach na liście wyników wyszukiwania (aspekt algorytmów rankingowych) albo takie, których odnalezienie wymaga zaawansowanej strategii wyszukiwawczej • zawartość komercyjnych baz danych, czasopism, wypożyczalni online itd., wymagających dokonania rejestracji albo subskrypcji, • zawartość publicznie dostępnych baz danych, archiwów i repozytoriów typu Open Access, bibliotek cyfrowych, katalogów bibliotecznych itp. • źródła, do których dociera się dzięki "poleceniom" innych 25
  • 26. Co znajduje się w Deep Web? [4] • Bazy danych, tworzone z reguły przez podmioty rządowe lub naukowe, w których wyszukiwanie za pomocą ich własnych interfejsów (a nie interfejsu Google czy innej wyszukiwarki globalnej) jest o wiele bardziej efektywne i których zawartość jest uważana za wiarygodną • Dane – badawcze, statystyczne i inne oraz zbiory takich danych • Grafiki, multimedia – a właściwie ich zawartość • Pełne teksty artykułów i książek • Zawartość portali społecznościowych • …….. 26
  • 27. I. Wykorzystaj wyszukiwarki uniwersalne, np. Bing, DuckDuckGo albo Google [1] • Sformułuj wyrażenia wyszukiwawcze z użyciem terminów: „archiwum”, „baza danych”, „portal” itp., np.: – „słowo kluczowe” „baza danych” OR „bazy danych” – „słowo kluczowe” „archiwum” OR „bazy danych” OR portal 27
  • 28. 28 PRZYKŁAD: Bing – wyrażenie wyszukiwawcze: rolnictwo
  • 29. 29 PRZYKŁAD: Bing – wyrażenie wyszukiwawcze: rolnictwo („baza danych” OR „bazy danych”)
  • 30. I. Wykorzystaj wyszukiwarki uniwersalne, np. Bing, DuckDuckGo albo Google [2] • Przejrzyj nie tylko pierwszą stronę wyników wyszukiwania – ale również kolejne 30 Idź głębiej
  • 31. Możesz wypróbować też https://millionshort.com/, żeby znaleźć rezultaty z „długiego ogona” – spoza najpopularniejszych serwisów www 31
  • 32. II. Wykorzystaj specjalistyczne punkty startowe, tworzone przez ekspertów, nie przez roboty [1] • Bibliografie online, dziedzinowe bazy danych, społecznościowe biblio- i webografie, zbiorcze katalogi bibliotek, czyli źródła informacji skierowującej, np. BazEkon https://bazybg.uek.krakow.pl/bazekon/, BibSonomy http://www.bibsonomy.org/, NUKAT http://katalog.nukat.edu.pl/ • Katalogi i wykazy linków, np. http://www.zillman.us/ 32
  • 33. 33
  • 34. II. Wykorzystaj specjalistyczne punkty startowe, tworzone przez ekspertów, nie przez roboty [2] • Przewodniki dziedzinowe (subject gateways), np. BazTOL http://baztol.library.put.poznan.pl/baztol_czytelni k/baztol albo CEOExpress https://ceoexpress.com/home 34
  • 35. 35
  • 37. II. Wykorzystaj specjalistyczne punkty startowe, tworzone przez ekspertów, nie przez roboty [3] • Przewodniki biblioteczne – libguides, np. http://libguides.exeter.ac.uk/biosciences • Profesjonalne serwisy tematyczne (wortale), np. Infor.pl http://www.infor.pl/ 37
  • 38. Wyrażenia wyszukiwawcze: inurl:libguides „archeology” albo intitle:libguide „archeology” 38 Przykład wyszukanego libguide https://libguides.rug. nl/archeology
  • 39. III. Zastanów się kto (instytucja, ministerstwo, organizacja, uczelnia itp.) mógłby być dysponentem poszukiwanej informacji/zasobu • Serwisy www wyspecjalizowanych instytucji i organizacji, np. CIOP PIB https://www.ciop.pl/, Europa http://europa.eu/index_pl.htm 39
  • 41. IV. Wykorzystaj serwisy wyszukiwawcze dedykowane Deep Web (przykłady) • BizNar http://biznar.com/biznar/desktop/en/search.html • Dane Publiczne https://danepubliczne.gov.pl/ • Quandl https://www.quandl.com/ • ScienceResearch.com http://scienceresearch.com/scienceresearch/ • Serwisy wyszukiwawcze zasobów naukowych – zob. dalsza część prezentacji 41
  • 42. V. Znajdź zasoby (pliki, strony), które zniknęły z obecnego Webu • Internet Archive: Wayback Machine http://archive.org/web/ 42
  • 43. VI. Znajdź zasoby podobne do wcześniej zidentyfikowanych • https://www.alexa.com/find-similar-sites • SimilarSites.com https://www.similarsites.com/ • Google 43
  • 44. VII. Są też wyspecjalizowane firmy i usługodawcy w zakresie Deep Web • BrightPlanet http://www.brightplanet.com/ • Deep Web Technologies http://www.deepwebtech.com/ 44
  • 45. 45
  • 46. VIII. Przeszukaj zawartość wielu mediów społecznościowych (jednocześnie) • Social Searcher https://www.social- searcher.com/ 46
  • 47. 47
  • 48. Zasoby naukowe w Deep Web 48
  • 49. Zasoby naukowe – czyli co? Typologia • Publikacje/teksty naukowe – artykuły, czasopisma, książki, referaty, sprawozdania z badań (dla instytucji finansujących) • „Surowe” dane badawcze • Inne – blogi, grupy dyskusyjne, prezentacje dydaktyczne i z konferencji • Zasoby związane z zarządzaniem nauką (awanse, granty, prawo, wykazy pracowników itp.) 49
  • 51. Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [1] • Wyszukiwarki naukowe wielodziedzinowe – Google Scholar https://scholar.google.pl/ – BASE https://www.base-search.net/ – FreeFullPDF http://www.freefullpdf.com – Microsoft Academic http://academic.research.microsoft.com/ 51
  • 52. Google Scholar https://scholar.google.pl/ • Czy Google Scholar indeksuje wyłącznie zasoby w wolnym dostępie? • Co właściwie indeksuje Google Scholar? 52
  • 54. 54 Ponad 80 milionów plików pdf z wszystkich dziedzin nauki w wolnym dostępie
  • 56. Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [2] • Specjalistyczne serwisy wyszukiwawcze – bazy tematyczne i przewodniki dziedzinowe (subject gateways) – Agro (baza bibliograficzna, są też pełne teksty, nauki przyrodnicze, rolnicze i pokrewne) http://agro.icm.edu.pl/agro/browse/articles.action – BazEkon (baza bibliograficzna, także pełne teksty, cytowania, nauki ekonomiczne i pokrewne) https://bazybg.uek.krakow.pl/bazekon/ – BazHUM (baza bibliograficzna, nauki humanistyczne i społeczne) http://bazhum.pl/ – BazTECH (baza bibliograficzno-abstraktowa, cytowania, coraz więcej pełnych tekstów, nauki techniczne i pokrewne) https://baztech.icm.edu.pl/index.php/pl/ 56
  • 57. Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [2a] – BazTOL http://baztol.library.put.poznan.pl/baztol/pl/ba ztol.html (przewodnik dziedzinowy, nauki techniczne) – CIBiE WBP w Krakowie Zasoby on-line http://www.cibie.pl/zasoby-on-line.html (przewodnik dziedzinowy, biznes, ekonomia) – Ekonomia on-line (przewodnik dziedzinowy, ekonomia i dyscypliny pokrewne) https://bg.uek.krakow.pl/biblioteka/ekonomia/ – Euroforest Portal (przewodnik dziedzinowy, leśnictwo i dziedziny pokrewne) http://forestportal.efi.int/ 57
  • 58. 58
  • 59. Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [3] • Informacja bibliograficzna/skierowująca • Zob m.in. http://sabinacisek.blogspot.com/2011/08/wys zukiwanie-publikacji-naukowych-w.html 59
  • 60. Jak znaleźć publikacje/teksty naukowe? [4] • Zasoby Open Access – Złota droga i zielona droga – Kolekcje – archiwa dziedzinowe, repozytoria instytucjonalne, (niektóre) biblioteki cyfrowe – Serwisy wyszukiwawcze dedykowane Open Access 60 Więcej – zob. plik Zasoby naukowe - Open Access
  • 61. Wyszukiwarki i zasoby Open Access (OA) • Serwisy wyszukiwawcze dedykowane OA: ARIANTA, DOAB, DOAJ, OpenDOAR, także Federacja Bibliotek Cyfrowych • Wydawcy czasopism w trybie OA: Bentham Open, BioMed Central, De Gruyter Open, MDPI, PLOS • Archiwa dyscyplin naukowych: arXiv, CDS CERN Document Server, Cogprints, DLIST, E-LIS, Infona, PhilSci Archive • Repozytoria instytucjonalne, uczelniane • Więcej – zobacz: https://sabinacisek.blogspot.com/2011/06/wyszukiwanie- penych-tekstow-naukowych.html 61
  • 62. 62 Federacja Bibliotek Cyfrowych https://fbc.pionier.net.pl/
  • 63. 63
  • 64. Przykład 1 • Chcę znaleźć najważniejsze publikacje (artykuły i książki) anglojęzyczne dotyczące zachowań informacyjnych, powstałe w XXI wieku • Jak w języku angielskim nazywają się zachowania informacyjne? – information behavior (amerykański), information behaviour (brytyjski) • Jak rozpoznać, które publikacje są najważniejsze? 64
  • 65. 1) Najważniejsze publikacje to te, które są najczęściej cytowane • Google Scholar https://scholar.google.pl • Scopus / Elsevier (baza komercyjna) • Web of Science / Clarivate Analytics (baza komercyjna) 65
  • 66. 2) Najważniejsze publikacje to te, które są polecane przez środowisko naukowe: – Są umieszczane w społecznościowych bibliografiach/webografiach naukowych • Bibsonomy http://www.bibsonomy.org/ • CiteULike http://www.citeulike.org/ – Są często czytane/pobierane w naukowych portalach społecznościowych • Academia.edu https://www.academia.edu/ • ResearchGate https://www.researchgate.net/ 66
  • 68. 68 CiteULike http://www.citeulike.org/ - liczba osób polecających
  • 70. Przykład 2 • Potrzebna jest książka naukowa w języku polskim. Jak i gdzie można znaleźć pełny tekst online, w wolnym albo komercyjnym (ale niedrogim) dostępie? 70
  • 71. 71 • Google Scholar https://scholar.google.pl/ • Ale – są polskie teksty naukowe, których nie indeksuje Google Scholar, robi to natomiast ogólny Google (np. książka „Informacja w sieci: problemy, metody, technologie” z 2006 roku) • BASE https://www.base-search.net • Google Książki https://books.google.pl/ • DOAB https://www.doabooks.org/ [??] • Federacja Bibliotek Cyfrowych https://fbc.pionier.net.pl/ • IBUK.pl https://www.ibuk.pl/
  • 72. 72 Google Scholar – nie wyszukuje pełnego tekstu Google – jest pełny tekst w pdf
  • 73. 73 BASE – wiele możliwości w wyszukiwaniu zaawansowanym
  • 74. 74
  • 76. 76 DOAB – tu raczej nie, nie ma książek w języku polskim
  • 77. 77 Federacja Bibliotek Cyfrowych https://fbc.pionier.net.pl/
  • 79. Przykład 3 • Czy autor może zamieścić w jakimś archiwum, repozytorium, bibliotece cyfrowej własny artykuł opublikowany wcześniej w czasopiśmie Information Research? – Polityką czasopism i wydawców w zakresie Open Access zajmuje się serwis Sherpa/RoMEO http://www.sherpa.ac.uk/romeo/index.ph 79
  • 80. 80
  • 81. Przykład 4 • Poszukujesz hiszpańskich czasopism naukowych (recenzowanych – double blind) w wolnym dostępie, dotyczących archeologii. 81
  • 83. Przykład 5 • Znajdź dostępne nieodpłatnie prezentacje przedstawione w ciągu ostatnich 2 lat na konferencjach naukowych przez dr hab. Marzenę Świgoń. 83
  • 85. 85 Jak znaleźć (surowe) dane badawcze?
  • 86. Repozytoria (archiwa) "surowych" danych badawczych Są to intencjonalnie stworzone zbiory danych (materiałów), powstałych w wyniku badań empirycznych w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzonych na potrzeby konkretnych projektów badawczych. Innymi słowy, termin ten nie określa wszystkich istniejących kolekcji danych, które ewentualnie mogłyby „przydać się” w dociekaniach naukowych, lecz tylko te, które obejmują materiały uzyskane w rezultacie badań, a także zostały zorganizowane celowo, odpowiednio uporządkowane, opisane metadanymi i przygotowane do udostępniania. 86
  • 87. Przykłady zbiorów danych (datasets) • CLUES • NIH Data Sharing Repositories (medycyna) • PANGAEA. Data Publisher for Earth & Environmental Science, np. https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA .860961 • WALS (World Atlas of Language Structures) • World Data Centre 87
  • 88. 88
  • 89. 89
  • 90. 90
  • 91. Globalne internetowe serwisy indeksujące repozytoria i/lub promujące (otwarty) dostęp do „surowych” danych badawczych [1] • re3data.org Registry of Research Data Repositories http://www.re3data.org/, rejestr powstały w 2012 roku w Niemczech, indeksuje ponad 1500 archiwów (repozytoriów) danych badawczych z całego świata 91
  • 92. Globalne internetowe serwisy ...... [2] • DataCite http://www.datacite.org/, założona w 2009 roku międzynarodowa organizacja non-profit, mająca na celu ułatwienie dostępu do danych badawczych w Internecie • Data Repositories http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories (dotyczy danych otwartych, niekompletny) • ICSU World Data System http://www.icsu-wds.org/, istniejące od 2008 roku przedsięwzięcie Międzynarodowej Rady Nauki (International Council for Science), z dostępem do zbiorów danych badawczych poprzez Data Portal http://www.icsu-wds.org/services/data-portal 92
  • 93. 93
  • 94. Data journals [1] • Czasopisma publikujące dane badawcze lub informacje o zbiorach danych badawczych (ze wskazaniem repozytoriów, w których są przechowywane) • Wykazy – Data Journals Guide http://ands.org.au/guides/data- journals.html – Open Data Journals https://www.fosteropenscience.eu/foster- taxonomy/open-data-journals 94
  • 95. Data journals – przykłady [2] • Data in Brief, http://www.journals.elsevier.com/data-in-brief/, http://www.sciencedirect.com/science/journal/23523409/1 • Geoscience Data Journal http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%292049- 6060 • Journal of Open Archaeology Data, http://openarchaeologydata.metajnl.com/, wykaz polecanych repozytoriów http://openarchaeologydata.metajnl.com/about/#repo • Journal of Open Psychology Data http://openpsychologydata.metajnl.com/ 95
  • 96. 96
  • 97. 97 Fragment z Journal of Open Archaeology Data
  • 98. Gdzie można zamieścić zbiór własnych danych badawczych (dataset)? • FigShare https://figshare.com/ • Repozytorium Otwartych Danych RepOD CEON https://repod.pon.edu.pl/pl/ • Zenodo https://zenodo.org/ 98
  • 100. 100
  • 101. 101
  • 102. Więcej na temat Deep Web, poszukiwania informacji i publikacji naukowych itp. znajdziesz w blogu Informacja biznesowa, naukowa i infobrokering https://sabinacisek.blogspot.com/ 102