Workshop с Hubrus DSP: Практика алгоритмических закупок. Анонс нового релиза, демонстрация интерфейса для рекламодателей, успешные кейсы, новые инструменты для рекламодателей, запуск сервиса для закупок programmatic видео.
2. Автор предупреждает, что имена всех героев и
названия кампаний в этом произведении являются
вымышленными, а сходство с реальными лицами и
событиями может оказаться лишь случайным.
3. Вводные по проекту
Ecommerce клиент. Ведущий российский онлайн-
ритейлер
ЦЕЛЬ: CPO 500 Р
БЮДЖЕТ
0,5 МЛН
УНИКОВ
2 МЛН
4. БЮДЖЕТ
0,5 МЛН
ЦЕЛЬ: CPO 500 Р
ЦЕЛЬ: CAC 3000 Р
УНИКОВ
2 МЛН
Вводные по проекту
Ecommerce клиент. Ведущий российский онлайн-
ритейлер
5. Динамический ретаргетинг
сценарии
Не покупал ранее - корзина
• Просмотренный товар
• Низкие CPM и CPC
• Оптимизация CTR, CR
• Низкая частота (5/24)
Не покупал ранее + корзина
• Товары из корзины
• Средний CPM, высокий CPC
• Оптимизация CR
• Средняя частота (8/5)
Покупал ранее - корзина
• Просмотренный товар
• Высокий CPM, низкий CPC
• Оптимизация CR
• Высокая частота (15/8)
Покупал ранее + корзина
•Товары из корзины
•Высокий+ CPM,средний CPC
•Оптимизация CR
•Частота не ограничена
6. Ручная настройка
уникальная оптимизация
Сегменты
• Работаем только со свежими
cookies не старше 14 дней
Black list
• Плохой имидж
• Низкая конверсия
• Противоречит политике
партии
Провайдеры
• Закупка той или иной сети в
зависимости от конкретного
сценария
Личный менеджер
•Немного магии
•И любви
8. БЮДЖЕТ
0,5 МЛН
ЦЕЛЬ: CAC 2 692 Р
NB
20%
Результат
Ecommerce клиент
9. Вводные по проекту
Авто Бренд. Молодежный мини-кроссовер
ЦЕЛЬ: CR (3%)
СКАЧИВАНИЕ БРОШЮР
ГЛУБИНА: 2-3 страницы
ВРЕМЯ: 1,5 минуты
10. Поиск Аудитории
Сценарии аудиторной закупки
КОНТЕНТНЫЙ ТАРГЕТИНГ
Просматривают в сети страницы с
упоминанием бренда, ближайших
конкурентов
АУДИТОРНАЯ ЗАКУПКА
Интересовались в сети моделью и
ближайшими конкурентами. Круг
интересов отображает лайфстал
бренда
ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ ТАРГЕТИНГ
Cookie прошла непростой путь по
фанатским клубам и сравнительным
сервисам, прежде чем стала достойна
показа баннера
ВЗБОЛТАТЬ, НО НЕ СМЕШИВАТЬ
Аккумулирование всех данных о клиенте,
обучение предикта, поиск соответствий.
Распределение приоритетов
11. Поиск Аудитории
ПРИНЦИПЫ
Сравнивали BMW X1 и
Audi Q3
Интересовались Audi A4
Allroad Quattro
Бывали на сайте
www.bmw-club.ru
Проявляли
сформированный
интерес
Просматривали АВТО
Интересовались АВТО из
Германии
Бывали на сайте auto.ru
Вместо работы на работе
что-то смотрели
12. Взгляд в будущее
Ищем покупателя
ИНТЕРЕСЫ
ПРОДАЕТ
СТАРОЕ
АВТО
ИЩЕТ
НОВОЕ
АВТО
ПИТАЕТ
СЛАБОСТЬ К
BMW
В ТАЙНЕ
МЕЧТАЕТ
О BMW X1
13. Ручная настройка
уникальная оптимизация
Brand Safety
Уровень Gold. Исключаем из
размещения все нежелательные
контент флаги
Частота
Показываем баннеры не чаще одного
раза в день одному пользователю
ГЕО
Делали акцент на тех районах
Москвы, где расположены диллеры
бренда
Личный менеджер
Без любви не обошлось и здесь
И Магии
15. Вводные по проекту
Онлайн бронирование и продажа Авиабилетов
ЦЕЛЬ: CR (3%)
16. Динамический ретаргетинг
сценарии
Cookies 1-7 дней
•Карточка поиска
•Низкие CPM и CPC
•Оптимизация CTR, CR
Cookies 8-15 дней
•Карточка поиска
•Высокий CPM, низкий CPC
•Оптимизация CR
Cookies 16 -30 дней
•Карточка поиска
•Низкие CPM, высокий CPC
•Оптимизация CR
Cookies 31-37 дней
•Карточка поиска
•Высокий CPM, низкий CPC
•Оптимизация CR
17. Дополнительно
уникальная оптимизация
Тип действия
Выделили 2 типа аудитории:
•те, кто заполнил карточку поиска
•те , кто ушел со страницы оплаты
Рейс отложен
Если билет не был приобретен, а
дата вылета уже состоялась –
транслируем имиджевые сообщения
и горячие предложения
CRM
Тем, кто часто летает –
показываем скидки, акции и мили
18. Облачно
ожидаются конверсии
Cookies 1-7 дней
Cookies 8-15 дней
Cookies 16-30 дней
Cookies 31-37 дней
2-3%
8-9%
3-4%
5-6%