Информация о компании
Группа компаний
Компания GoodsForecast
На рынке прогнозирования спроса и управления запасами
для производственных и торговых предприятий с 2004 года
Компания обладает уникальными математическими
алгоритмами и компетенциями по постановке и решению
реальных бизнес-задач
Мы ориентированы на долгосрочное сотрудничество и
совместное развитие поставляемых продуктов
Компания является резидентом фонда «Сколково»
Входит в группу компаний Forecsys
Производство Дистрибьюция Ритейл
Прогнозирование спроса и
планирование продаж
Планирование производства и
закупок
Оптимальное нормирование
запасов готовой продукции, а
также сырья и материалов
Оптимизация расписания
работы производственных
смен, оптимизация рецептуры
Прогнозирование спроса и
планирование продаж
Оптимизация сводных заказов
поставщикам и расписания
поставок
Нормирование и пополнение
запасов на складах
Расчет резервов и объемов
запасов на виртуальных
складах
Прогнозирование спроса и
планирование продаж
Согласованное управление
запасами на складах и в
торговых точках, автозаказ
Оптимизация рабочего
расписания кассиров
Анализ упущенных продаж и
представленности товаров
Индустрии
Решаемые задачи и инструментарий
Оптимизация планирования продаж
Оптимизация производства
Оптимизация запасов готовой продукции
Оптимизация запасов сырья и материалов
Оптимизация расписания поставок
Аналитика представленности товаров на полках
 Статистический анализ
 Анализ временных рядов
 Регрессионные модели
 Оптимизационные модели
 Сценарный анализ
 Причинно-следственный анализ
Оптимизация рабочего расписания сотрудников
Направления деятельности
GoodsForecast.Planning
Планирование продаж и операций
GoodsForecast.Replenishment
Управление товарными запасами
GoodsForecast.OSA
Аналитика упущенных продаж
GoodsForecast.Scheduling
Оптимизация смен и производственного расписания
1. Внедрение продуктов линейки GoodsForecast
2. Заказные исследования и разработки в области оптимизации и
прогнозирования для производственных и торговых компаний
Проекты 2004 - 2016
GoodsForecast
Planning
GoodsForecast
OSA
Заказные исследования
и разработки
GoodsForecast
Replenishment
GoodsForecast
Scheduling
Отрасли – доля в обороте 2016
Производство
FMCG
38%
Производство
другое
9%
Дистрибьюция
FMCG
25%
Ритейл FMCG
20%
Ритейл другое
5%
Другое
3%
Рентабельность 2016
Расход: 52,5 млн. рублей
Доход: 62,5 млн. рублей
Прибыль*: 10 млн. рублей
Рентабельность**: 19%
* Не облагается налогом благодаря льготам «Сколково»
** После внутренних инвестиций в развитие продуктов
Существенные события 2016
1. Новый контракт: Комос
2. Новый контракт: Лама (обновление системы)
3. Новый контракт: Прогресс (сразу два проекта – SOP и RPL)
4. Тиражирование системы Балтики на другие дочки Carlsberg в СНГ (Украина,
Белоруссия, Казахстан и Азербайджан; в перспективе – Грузия и
Узбекистан).
5. Старт проекта по разработке специальной системы для анализа промо-акций в Балтике.
6. Расширение функциональности GoodsForecast.OSA в ОКЕЙ
7. Исследовательские проекты: 585Gold, Клиническая больница
8. Пилотные проекты – МосПиво, Пятерочка, Мегаполис.
9. Партнерство с IBM (ILOG и SPSS).
Результаты 2013 - 2016
Динамика продаж и оборота 2013 - 2016
Результаты 2016:
 Поддержание стабильного роста в 1,5 раза по обороту
 Выполнение плана по новым продажам
 Выстраивание процесса продаж
2
7 6
15
0
5
10
15
20
2013 2014 2015 2016
Новые проекты
10.5
22.0
36.0
62.5
0
20
40
60
80
2013 2014 2015 2016
Выручка, млн. рублей
Интеллектуальная собственность
Свидетельство об официальной регистрации программы для
ЭВМ № 2004610446 Библиотека функций прогнозирования
потребительского спроса Forecsys Goods4Cast ("Forecsys
Goods4Cast")
Свидетельство об официальной регистрации программы
для ЭВМ № 2011615857 Система прогнозирования спроса
и управления запасами Goods4Cast 3.0 (Forecsys Demand
Management Solution)
Свидетельство об официальной регистрации программы для
ЭВМ № 2004610444 Программная библиотека решения задач
анализа массивов временных рядов Forecsys Time Series Analyst
("Forecsys TSA")
Сотрудники
30
Количество сотрудников
Генеральный директор. Андрей Лисица (родился 10.03.1983) окончил в 2005
году ВМиК МГУ. С 2005 года работал в ООО «Форексис» в должностях
разработчика, руководителя проектов и руководителя департамента.
Директор по развитию. Сергей Котик (родился 07.06.1983) окончил ВМиК МГУ в
2004 году. С 2005 года работал в ООО «Форексис» в должностях разработчика,
руководителя проектов и руководителя департамента.
Директор по аналитике. Даниил Каневский (родился 25.07.1983) окончил ВМиК
МГУ в 2005 году. С 2005 года работал в ООО «Форексис» в должностях аналитика
и ведущего аналитика.
Почему идут работать в GF?
- Интересные задачи
- Быстрый профессиональный рост
- Атмосфера в компании
Конкурентная позиция
Предложение решений международного класса по конкурентной цене
Сильная позиция Средняя позиция Слабая позиция
Бренд
Опытвнедренийна
российскомрынке
Бизнес-
компетенции
командывнедрения
Математические
компетенции
командывнедрения
Скоростьреализации
проектоввнедрения
Уровеньконтактов
нароссийском
рынке
Скоростьдоработок
подклиента
Масштабируемость
длякрупных
клиентов
Шириналинейки
решений
Международная
экспертиза
GF
Западные
вендоры
Факторы, влияющие на ценовую премию
 На российском рынке SCM основными конкурентами GoodsForecast являются решения от
ведущих западных вендоров (SAP, SAS, Oracle, JDA, Infor, Epicor, Anaplan) и партнеры,
внедряющие данные решения.
 Функциональность сопоставимых решений примерно одинакова.
 При усилении бренда за счет высокой маржинальности проектов есть возможность предлагать
решения GF на 20 - 30% дешевле, чем решения от западных вендоров.
Стратегия роста
Управление
рисками
 Географическая
диверсификация (выход
на иностранные рынки)
 Улучшение
компенсационных
пакетов сотрудников
 Продуктовая
диверсификация
(расширение линейки
продуктов)
 Отраслевая
диверсификация (выход
на новые отрасли, в
первую очередь нефть,
газ, химия)
Прибыль
 Позиционирование в
высоком ценовом
сегменте (западных
вендоров)
 Фокус на более
масштабных проектах
(>10 млн руб)
 Повышение
рентабельности
проектов внедрения
Инвестиции
 Инвестиции на создание
конкурентоспособного
компенсационного
пакета
 Инвестиции на развитие
маркетинга и продаж
 Развитие партнерских
связей
 В долгосрочной
перспективе
расширение сферы
компетенций компании
и ее продуктовой
линейки (путем
развития собственных
продуктов или M&A)
Стоимость
бизнеса
Рост
• Развитие имеющихся
решений,
органический рост
собственных продаж
• Выход в более
высокий ценовой
сегмент
• Предложение новых
решений,
востребованных
рынком
• Выход за пределы
российского рынка
• Наём качественных
специалистов,
способных усилить
команду
• Развитие партнерской
сети
Приоритеты в развитии
Развитие продаж Ценовая премия Количество и качество
сотрудников
Действия
Ожидаемый
результат
• Расширение отдела продаж и
выстраивание процессов –
составление регламентов,
планирование продаж, обучение
сотрудников, разработка
мотивационных схем
• Фокус на стратегических клиентах
(долгосрочных отношениях)
• Приоритет - крупнейшие клиенты
• Обеспечить регулярный поток
стандартных проектов
• Фокус только на платежеспособных
и опытных клиентах
(избирательность)
• Существенное повышение ценовой
премии в совместных проектах с
крупными партнерами.
• Повышение ценовой премии на
30% в проектах без участия
партнеров.
• Усиление бренда за счет новых
проектов с крупными клиентами
• Более рациональное использование
проектных команд (выше скорость
работы в проекте, ниже бесплатные
переработки – overruns)
• Создание эффективной платформы
для роста (Back office)
• Фокус на найме компетентных
сотрудников среднего звена,
способных значительно разгрузить
топ-менеджмент и усилить
потенциал развития
• Расширение отдела продаж
• Инвестиции в обучение
• Реализация программы удержания
сотрудников (лояльности)
• Построение эффективной
корпоративной культуры
• Размер среднего контракта = 10
млн руб.
• Примерно 25% доходов – развитие
решений для текущих
стратегических клиентов
• Рост в 2017 году кол-ва новых
проектов по сравнению с 2016
годом минимум в 1,5 раза
• Размер среднего контракта = 10
млн руб.
• Увеличение КПД команды продаж
• Повышение узнаваемости бренда
• Эффективный и масштабируемый
back office (процессы и системы)
• Рост числа сотрудников в 2 раза за
три года
• Текучесть профессионального
персонала не более 20% в год
• Реализация программы тренингов
персонала
Инвестиции
Инвестиции в 2017 г.:
1. Развитие маркетинга и продаж
2. Развитие партнерских связей
3. Создание конкурентоспособного компенсационного пакета для удержания текущих
сотрудников и найма новых сотрудников высокого уровня
Размер инвестиций: 30 млн рублей
Финансовые прогнозы 2016 - 2019
Реализация стратегии позволит обеспечить почти 6-кратный рост выручки в период до 2020 года. Рост
обеспечивается развитием продаж продуктов компании, а также увеличением ценовой премии,
вследствие усиления бренда и проектов с крупными партнерами.
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
0р.
50,000,000р.
100,000,000р.
150,000,000р.
200,000,000р.
250,000,000р.
300,000,000р.
350,000,000р.
400,000,000р.
2016 2017 2018 2019
Оборот
Прибыль
Доходность
Рынок решений Supply Chain Management
 Использовались данные исследования IDC
 Планируется стабильный рост доли рынка, до 8% по итогам 2019 года
 В перспективе планируется выход на мировой рынок SCM решений, объем которого составляет ~
$11 млрд (по оценкам Gartner)
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
3,000,000,000р.
3,200,000,000р.
3,400,000,000р.
3,600,000,000р.
3,800,000,000р.
4,000,000,000р.
4,200,000,000р.
4,400,000,000р.
2016 2017 2018 2019
Объем рынка SCM в России
Доля GF
Рост штата
 Одновременно с ростом штата стабильно растет показатель оборота в пересчете на одного
сотрудника
 С 2018 года существенно растет показатель прибыли в пересчете на одного сотрудника
0р.
500,000р.
1,000,000р.
1,500,000р.
2,000,000р.
2,500,000р.
3,000,000р.
3,500,000р.
4,000,000р.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2016 2017 2018 2019
Оборот на 1 сотрудника
Прибыль на одного сотрудника
Кол-во сотрудников
План развития линейки продуктов
Demand
Forecasting
Inventory Management
Supply Chain
Design
Promotion
management
Sales & Operations
Planning
Workforce
Management
Pricing
Optimization
Production Scheduling
Assortment
Planning
On-shelf
availability
Demand Forecasting
Studio
Библиотека прогнозирования (matlab, C#)
GoodsForecast.
Replenishment
Студия для настройки
алгоритмов прогнозирования
(в планах на 2018+ год)
GoodsForecast. Planning GoodsForecast. Scheduling
GoodsForecast. Promo
(заказан Балтикой, 2017)
Есть прототип (продукт может
быть реализован в 2017 году
при наличии заказчика)
Необходимо наращивать
компетенции (в планах на 2018+ год)
Необходимо наращивать компетенции
(в планах на 2018+ год)
GoodsForecast. OSA
Контакты
Сергей Котик
Директор по развитию
t: +7 968 749-99-48
e: kotik@goodsforecast.com
s: kot_serg9

GoodsForecast. Информация о компании.

  • 1.
  • 2.
    Компания GoodsForecast На рынкепрогнозирования спроса и управления запасами для производственных и торговых предприятий с 2004 года Компания обладает уникальными математическими алгоритмами и компетенциями по постановке и решению реальных бизнес-задач Мы ориентированы на долгосрочное сотрудничество и совместное развитие поставляемых продуктов Компания является резидентом фонда «Сколково» Входит в группу компаний Forecsys
  • 3.
    Производство Дистрибьюция Ритейл Прогнозированиеспроса и планирование продаж Планирование производства и закупок Оптимальное нормирование запасов готовой продукции, а также сырья и материалов Оптимизация расписания работы производственных смен, оптимизация рецептуры Прогнозирование спроса и планирование продаж Оптимизация сводных заказов поставщикам и расписания поставок Нормирование и пополнение запасов на складах Расчет резервов и объемов запасов на виртуальных складах Прогнозирование спроса и планирование продаж Согласованное управление запасами на складах и в торговых точках, автозаказ Оптимизация рабочего расписания кассиров Анализ упущенных продаж и представленности товаров Индустрии
  • 4.
    Решаемые задачи иинструментарий Оптимизация планирования продаж Оптимизация производства Оптимизация запасов готовой продукции Оптимизация запасов сырья и материалов Оптимизация расписания поставок Аналитика представленности товаров на полках  Статистический анализ  Анализ временных рядов  Регрессионные модели  Оптимизационные модели  Сценарный анализ  Причинно-следственный анализ Оптимизация рабочего расписания сотрудников
  • 5.
    Направления деятельности GoodsForecast.Planning Планирование продажи операций GoodsForecast.Replenishment Управление товарными запасами GoodsForecast.OSA Аналитика упущенных продаж GoodsForecast.Scheduling Оптимизация смен и производственного расписания 1. Внедрение продуктов линейки GoodsForecast 2. Заказные исследования и разработки в области оптимизации и прогнозирования для производственных и торговых компаний
  • 6.
    Проекты 2004 -2016 GoodsForecast Planning GoodsForecast OSA Заказные исследования и разработки GoodsForecast Replenishment GoodsForecast Scheduling
  • 7.
    Отрасли – доляв обороте 2016 Производство FMCG 38% Производство другое 9% Дистрибьюция FMCG 25% Ритейл FMCG 20% Ритейл другое 5% Другое 3%
  • 8.
    Рентабельность 2016 Расход: 52,5млн. рублей Доход: 62,5 млн. рублей Прибыль*: 10 млн. рублей Рентабельность**: 19% * Не облагается налогом благодаря льготам «Сколково» ** После внутренних инвестиций в развитие продуктов
  • 9.
    Существенные события 2016 1.Новый контракт: Комос 2. Новый контракт: Лама (обновление системы) 3. Новый контракт: Прогресс (сразу два проекта – SOP и RPL) 4. Тиражирование системы Балтики на другие дочки Carlsberg в СНГ (Украина, Белоруссия, Казахстан и Азербайджан; в перспективе – Грузия и Узбекистан). 5. Старт проекта по разработке специальной системы для анализа промо-акций в Балтике. 6. Расширение функциональности GoodsForecast.OSA в ОКЕЙ 7. Исследовательские проекты: 585Gold, Клиническая больница 8. Пилотные проекты – МосПиво, Пятерочка, Мегаполис. 9. Партнерство с IBM (ILOG и SPSS).
  • 10.
    Результаты 2013 -2016 Динамика продаж и оборота 2013 - 2016 Результаты 2016:  Поддержание стабильного роста в 1,5 раза по обороту  Выполнение плана по новым продажам  Выстраивание процесса продаж 2 7 6 15 0 5 10 15 20 2013 2014 2015 2016 Новые проекты 10.5 22.0 36.0 62.5 0 20 40 60 80 2013 2014 2015 2016 Выручка, млн. рублей
  • 11.
    Интеллектуальная собственность Свидетельство обофициальной регистрации программы для ЭВМ № 2004610446 Библиотека функций прогнозирования потребительского спроса Forecsys Goods4Cast ("Forecsys Goods4Cast") Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2011615857 Система прогнозирования спроса и управления запасами Goods4Cast 3.0 (Forecsys Demand Management Solution) Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2004610444 Программная библиотека решения задач анализа массивов временных рядов Forecsys Time Series Analyst ("Forecsys TSA")
  • 12.
    Сотрудники 30 Количество сотрудников Генеральный директор.Андрей Лисица (родился 10.03.1983) окончил в 2005 году ВМиК МГУ. С 2005 года работал в ООО «Форексис» в должностях разработчика, руководителя проектов и руководителя департамента. Директор по развитию. Сергей Котик (родился 07.06.1983) окончил ВМиК МГУ в 2004 году. С 2005 года работал в ООО «Форексис» в должностях разработчика, руководителя проектов и руководителя департамента. Директор по аналитике. Даниил Каневский (родился 25.07.1983) окончил ВМиК МГУ в 2005 году. С 2005 года работал в ООО «Форексис» в должностях аналитика и ведущего аналитика. Почему идут работать в GF? - Интересные задачи - Быстрый профессиональный рост - Атмосфера в компании
  • 13.
    Конкурентная позиция Предложение решениймеждународного класса по конкурентной цене Сильная позиция Средняя позиция Слабая позиция Бренд Опытвнедренийна российскомрынке Бизнес- компетенции командывнедрения Математические компетенции командывнедрения Скоростьреализации проектоввнедрения Уровеньконтактов нароссийском рынке Скоростьдоработок подклиента Масштабируемость длякрупных клиентов Шириналинейки решений Международная экспертиза GF Западные вендоры Факторы, влияющие на ценовую премию  На российском рынке SCM основными конкурентами GoodsForecast являются решения от ведущих западных вендоров (SAP, SAS, Oracle, JDA, Infor, Epicor, Anaplan) и партнеры, внедряющие данные решения.  Функциональность сопоставимых решений примерно одинакова.  При усилении бренда за счет высокой маржинальности проектов есть возможность предлагать решения GF на 20 - 30% дешевле, чем решения от западных вендоров.
  • 14.
    Стратегия роста Управление рисками  Географическая диверсификация(выход на иностранные рынки)  Улучшение компенсационных пакетов сотрудников  Продуктовая диверсификация (расширение линейки продуктов)  Отраслевая диверсификация (выход на новые отрасли, в первую очередь нефть, газ, химия) Прибыль  Позиционирование в высоком ценовом сегменте (западных вендоров)  Фокус на более масштабных проектах (>10 млн руб)  Повышение рентабельности проектов внедрения Инвестиции  Инвестиции на создание конкурентоспособного компенсационного пакета  Инвестиции на развитие маркетинга и продаж  Развитие партнерских связей  В долгосрочной перспективе расширение сферы компетенций компании и ее продуктовой линейки (путем развития собственных продуктов или M&A) Стоимость бизнеса Рост • Развитие имеющихся решений, органический рост собственных продаж • Выход в более высокий ценовой сегмент • Предложение новых решений, востребованных рынком • Выход за пределы российского рынка • Наём качественных специалистов, способных усилить команду • Развитие партнерской сети
  • 15.
    Приоритеты в развитии Развитиепродаж Ценовая премия Количество и качество сотрудников Действия Ожидаемый результат • Расширение отдела продаж и выстраивание процессов – составление регламентов, планирование продаж, обучение сотрудников, разработка мотивационных схем • Фокус на стратегических клиентах (долгосрочных отношениях) • Приоритет - крупнейшие клиенты • Обеспечить регулярный поток стандартных проектов • Фокус только на платежеспособных и опытных клиентах (избирательность) • Существенное повышение ценовой премии в совместных проектах с крупными партнерами. • Повышение ценовой премии на 30% в проектах без участия партнеров. • Усиление бренда за счет новых проектов с крупными клиентами • Более рациональное использование проектных команд (выше скорость работы в проекте, ниже бесплатные переработки – overruns) • Создание эффективной платформы для роста (Back office) • Фокус на найме компетентных сотрудников среднего звена, способных значительно разгрузить топ-менеджмент и усилить потенциал развития • Расширение отдела продаж • Инвестиции в обучение • Реализация программы удержания сотрудников (лояльности) • Построение эффективной корпоративной культуры • Размер среднего контракта = 10 млн руб. • Примерно 25% доходов – развитие решений для текущих стратегических клиентов • Рост в 2017 году кол-ва новых проектов по сравнению с 2016 годом минимум в 1,5 раза • Размер среднего контракта = 10 млн руб. • Увеличение КПД команды продаж • Повышение узнаваемости бренда • Эффективный и масштабируемый back office (процессы и системы) • Рост числа сотрудников в 2 раза за три года • Текучесть профессионального персонала не более 20% в год • Реализация программы тренингов персонала
  • 16.
    Инвестиции Инвестиции в 2017г.: 1. Развитие маркетинга и продаж 2. Развитие партнерских связей 3. Создание конкурентоспособного компенсационного пакета для удержания текущих сотрудников и найма новых сотрудников высокого уровня Размер инвестиций: 30 млн рублей
  • 17.
    Финансовые прогнозы 2016- 2019 Реализация стратегии позволит обеспечить почти 6-кратный рост выручки в период до 2020 года. Рост обеспечивается развитием продаж продуктов компании, а также увеличением ценовой премии, вследствие усиления бренда и проектов с крупными партнерами. 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 0р. 50,000,000р. 100,000,000р. 150,000,000р. 200,000,000р. 250,000,000р. 300,000,000р. 350,000,000р. 400,000,000р. 2016 2017 2018 2019 Оборот Прибыль Доходность
  • 18.
    Рынок решений SupplyChain Management  Использовались данные исследования IDC  Планируется стабильный рост доли рынка, до 8% по итогам 2019 года  В перспективе планируется выход на мировой рынок SCM решений, объем которого составляет ~ $11 млрд (по оценкам Gartner) 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 3,000,000,000р. 3,200,000,000р. 3,400,000,000р. 3,600,000,000р. 3,800,000,000р. 4,000,000,000р. 4,200,000,000р. 4,400,000,000р. 2016 2017 2018 2019 Объем рынка SCM в России Доля GF
  • 19.
    Рост штата  Одновременнос ростом штата стабильно растет показатель оборота в пересчете на одного сотрудника  С 2018 года существенно растет показатель прибыли в пересчете на одного сотрудника 0р. 500,000р. 1,000,000р. 1,500,000р. 2,000,000р. 2,500,000р. 3,000,000р. 3,500,000р. 4,000,000р. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2016 2017 2018 2019 Оборот на 1 сотрудника Прибыль на одного сотрудника Кол-во сотрудников
  • 20.
    План развития линейкипродуктов Demand Forecasting Inventory Management Supply Chain Design Promotion management Sales & Operations Planning Workforce Management Pricing Optimization Production Scheduling Assortment Planning On-shelf availability Demand Forecasting Studio Библиотека прогнозирования (matlab, C#) GoodsForecast. Replenishment Студия для настройки алгоритмов прогнозирования (в планах на 2018+ год) GoodsForecast. Planning GoodsForecast. Scheduling GoodsForecast. Promo (заказан Балтикой, 2017) Есть прототип (продукт может быть реализован в 2017 году при наличии заказчика) Необходимо наращивать компетенции (в планах на 2018+ год) Необходимо наращивать компетенции (в планах на 2018+ год) GoodsForecast. OSA
  • 21.
    Контакты Сергей Котик Директор поразвитию t: +7 968 749-99-48 e: kotik@goodsforecast.com s: kot_serg9

Editor's Notes

  • #14 Конкурентное поле
  • #16 Конкурентное поле