Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
Описание бизнес-кейса проведения сегментации клиентской базы для выявления наиболее склонной к покупке страховых продуктов аудитории и последующей целевой коммуникации
Описание аспектов портирования и тестирования выполнения задачи построения клиентских профилей платформой управления данными 1DMP на программно-аппаратном комплексе Oracle Big Data Appliance. Топология развертывания. Hardware. Software. Результаты тестирования.
Как использовать внешние данные при найме сотрудников на работу? Какие источники данных могут быть полезны? Как строится аналитическая предиктивная модель для HR скоринга? Опыт реализации проекта от компании CleverDATA
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Как управлять клиентским опытом? Что такое Customer Experience Management? Переход к парадигме Customer Centric. Построение единого профиля клиента. Использование внешних данных о клиентах. Ключевой инструмент - платформа 1DMP.RU для управления данными. Кейсы по использованию данных из различных источников.
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
CNEWS FORUM 2014 / Секция ИТ в Банках / "Big Data: О чем думают ваши клиенты?"
Текст презентации доступен доступен по ссылке http://denrey.me/r1u9tnP
http://denreymer.com
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Тема: Spark - сегментация пользовательской аудитории в онлайн-рекламе.
Одной из задач проведения рекламной кампании является формирование предложения для посетителя какого-либо веб-ресурса, в соответствии с его текущим потребностями.
Интересы и потребности посетителей с достаточно высокой степенью вероятности удается определить не всегда, из-за чего может возникнуть ряд вопросов: как найти тех, кто кликнул на баннер, но так и не совершил никакой покупки; как определить тех, кто видел баннер несколько раз, но так на него и не отреагировал и т.п. В докладе будет рассказано про практический опыт решения таких и схожих задач при помощи Apache Spark.
Ключевые вопросы:
• Введение в RTB;
• Потоки данных;
• Типы данных;
• Монетизация данных;
• Hadoop vs. Spark;
• Что дальше.
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...CleverDATA
Презентация Артема Просветова, data scientist CleverDATA, о технологии анализа данных на примере работы с бьюти-блогами для конференции Data Science Weekend (3-4 марта 2017).
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиCleverDATA
Андрей Евтихов, исполнительный директор CleverDATA, рассказал о Бирже данных (Data exchange) на семинаре IAB Russia «Рынок обмена данными: состояние, участники, тенденции».
Продемонстрированы 4 основных модели обмена данными (Data provider, Data aggregator, Data marketplace, Data exchange), отражены основные тенденции рынка данных и их влияние на развитие модели Data exchange.
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
Описание бизнес-кейса проведения сегментации клиентской базы для выявления наиболее склонной к покупке страховых продуктов аудитории и последующей целевой коммуникации
Описание аспектов портирования и тестирования выполнения задачи построения клиентских профилей платформой управления данными 1DMP на программно-аппаратном комплексе Oracle Big Data Appliance. Топология развертывания. Hardware. Software. Результаты тестирования.
Как использовать внешние данные при найме сотрудников на работу? Какие источники данных могут быть полезны? Как строится аналитическая предиктивная модель для HR скоринга? Опыт реализации проекта от компании CleverDATA
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Как управлять клиентским опытом? Что такое Customer Experience Management? Переход к парадигме Customer Centric. Построение единого профиля клиента. Использование внешних данных о клиентах. Ключевой инструмент - платформа 1DMP.RU для управления данными. Кейсы по использованию данных из различных источников.
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
CNEWS FORUM 2014 / Секция ИТ в Банках / "Big Data: О чем думают ваши клиенты?"
Текст презентации доступен доступен по ссылке http://denrey.me/r1u9tnP
http://denreymer.com
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Тема: Spark - сегментация пользовательской аудитории в онлайн-рекламе.
Одной из задач проведения рекламной кампании является формирование предложения для посетителя какого-либо веб-ресурса, в соответствии с его текущим потребностями.
Интересы и потребности посетителей с достаточно высокой степенью вероятности удается определить не всегда, из-за чего может возникнуть ряд вопросов: как найти тех, кто кликнул на баннер, но так и не совершил никакой покупки; как определить тех, кто видел баннер несколько раз, но так на него и не отреагировал и т.п. В докладе будет рассказано про практический опыт решения таких и схожих задач при помощи Apache Spark.
Ключевые вопросы:
• Введение в RTB;
• Потоки данных;
• Типы данных;
• Монетизация данных;
• Hadoop vs. Spark;
• Что дальше.
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...CleverDATA
Презентация Артема Просветова, data scientist CleverDATA, о технологии анализа данных на примере работы с бьюти-блогами для конференции Data Science Weekend (3-4 марта 2017).
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиCleverDATA
Андрей Евтихов, исполнительный директор CleverDATA, рассказал о Бирже данных (Data exchange) на семинаре IAB Russia «Рынок обмена данными: состояние, участники, тенденции».
Продемонстрированы 4 основных модели обмена данными (Data provider, Data aggregator, Data marketplace, Data exchange), отражены основные тенденции рынка данных и их влияние на развитие модели Data exchange.
Вы узнаете о том, как создать собственную DMP c помощью платформы 1DMP, проблемах использования офлайн-данных в онлайн-каналах, а также о бирже данных как необходимом элементе экосистемы рынка данных.
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015Den Reymer
1. Как работать с данными
2. Как построить Цифровой Профиль Клиента
3. Зачем нужно обогащение данных
4. Что можно получить на Бирже Данных (DMC.1DMP.IO)
5. Какие кейсы наиболее востребованы в Big Data для Банков
Watch full webinar here: https://bit.ly/3LIBVKd
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
Презентация "Big Data: Как принести пользу бизнесу" вице-президента ЛАНИТ Дениса Реймера на Международной конференции "Стойкость сложных социо-технических систем - Resilience2014"
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
Небольшой, но очень хороший продакшен! )
Основное направление деятельности - креатив и разработка в Digital.
Компетенции:
- Креативные концепции;
- HTML5 верстка;
- Веб разработка;
- Видео контент;
- Баннеры;
- Интерактив для выставок;
Анджей Аршавский, Директор ЦК, ЦК по супермассивам данных, Сбербанк-Технологии. "Типы данных и корпоративная платформа для полного цикла работы с данными"
•19:20-19:40 Максим Еременко, Управляющий директор-начальник управления, Управление инструментов и моделей, Сбербанк. "Как модели могут сохранять или зарабатывать деньги?"
•19:40-20:00 Тихонов Роман, Управляющий директор — директор управления, Управление валидации, Сбербанк. "Кейсы Сбербанка: от предсказания дефолта в реальном времени до глубинного обучения на данных естественного языка".
Если вы хотите получить доступ к видео выступления, напишите нам на datascienceweek2016@gmail.com.
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитикиNetpeak
Презентация Алексея Даналина с онлайн-конференции от обучающего центра «Топ Эксперт» #SEO, #SMM, #Директ, #Конверсия.
Алексей рассказал, как на основе данных из систем веб-аналитики, можно предсказать вероятность конверсии для конкретной страницы и интернет-магазина в целом. Это позволяет делать более точные прогнозы на грядущие периоды, оптимизировать поставки и логистику товаров, бюджеты.
Компания Business Solutions Adviser (BSA) была основана в январе 2010 группой IT-специалистов, имеющих значительный опыт работы в области реализации, внедрения и поддержки различных ERP систем в розничной торговле.
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CleverDATA
Александр Кириллов, Head of data monetization CleverDATA, рассказал на семинаре IAB Russia в рамках курса Use Data об особенностях CRM Onboarding и новых вызовах перед рынком данных
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsCleverDATA
- Выстраивание мульти канального взаимодействия,
-Интернет статистика по России
-Москва идет в мобильный интернет
- Лояльные клиенты общаются по многим каналам
- Зачем строить омни-канальное взаимодействие
- Этапы омни-канального взаимодействия
- Ориентируемся на продукт, а не на клиента
- Примеры проектов омни-канального взаимодействия
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtCleverDATA
How to built real-time customer interactions - right place. right place. right channel
Why Real-Time ? Our view. The Analyst view.
Positive impact on Marketing Efficiency.
Teradata Real Time Interactions Marketing product- the best decision, for each customer interaction - right now & across all channels.
Example use Case: Multichannel Interaction
Знаете ли вы своего клиента?
Основные признаки не могут представить потребности клиента
Создаем Customer Experience Profile
Собираем данные по десяткам заранее определенных метрик
Обновляем профиль в реальном времени
Формируем "живые" рабочие данные для маркетинговой коммуникации
Предиктивная аналитика. В чем отличие от традиционных BI систем?
Построение предиктивных моделей поведения клиента
Как предсказать отклик клиента на предложение?
Комплексные решения CleverDATA на базе продуктов партнера Teradata для автоматизации маркетинга
cleverdata.ru
Пилоты и проекты Teradata Aster в области анализа больших данных:
Колл-Центр
Aster nPath цепочки
Анализ IVR
Мошенничество в банках логистика и сети
Отток клиентов
Диагностика сотовых станций
Анализ социальных сетей
Анализ API Logs
Teradata AppCenter
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Digital Marketing Analytics on Splunk platformCleverDATA
Ключевые тренды Digital
Не зная своего клиента, компания его потеряет
От Product-centric К Customer-centric
Вы уверены, что знаете своего клиента?
Построение Единого профиля клиента –
Ключ к построению Customer-centric организации
Моделирование отклика по различным каналам
Оптимизация Digital каналов
Что такое Digital Intelligence
Платформа для Digital Intelligence
Use cases использования Splunk - клиентская аналитика, бизнес-аналитика, мульти канальная аналитика и пр.
Подробнее о Splunk для digital маркетинга http://cleverdata.ru/splunktech/dm-analytics/
Яркие примеры, иллюстрирующие ключевые ошибки в анализе данных:
1/Опускать поправку на априорные распределения
2/ Использовать для анализа неслучайную выборку
3/ Неверная визуализация
4/ Считать корреляцию причинной связью
5/ Неверно выбранная целевая переменная
6/ Допускать переобучение модели
7/ Оставить выбросы и шумы в данных
8/ Неверно разделить исследование и оптимизацию
9/ Делать поспешные выводы
10/Выбор неправильного инструмента для анализа
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
- how to know your customer for not to loose him
- how to use customer centric approach
- how to get 3D customer view
- data sources review
- customer profile on every stage of customer life cycle
- use cases
- how to build a solution architecture to use all your data
- 1DMP.RU for Enterprise components to work with big data
- Oracle Big Data appliance to deploy a solution
- 1DMP.RU solution's benefits
6. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Бизнес-решения
Платформы управления
данными
Управление клиентской
базой и клиентским опытом
Автоматизация маркетинга
Создание аналитических хранилищ, решений для сбора
«сырых» данных на базе стека Hadoop и других
технологий Big Data, извлечения знаний и
сегментирование аудитории.
Построение предиктивных моделей обработки данных
для эффективного использования розничной
клиентской базы, управление оттоком, кросс-продажи,
микро-сегментирование и построение профиля 360,
скоринговые модели.
Внедрение решений ведущих вендоров для
реализации стратегии омниканального целевого
маркетинга (кампании, событийный маркетинг,
управление поведением клиентов в веб).
Внедрение лидирующего на рынке решения для
операционной аналитики в реальном времени Splunk
Enterprise.
Наша цель – сделать ваш бизнес эффективнее с помощью использования данных
Операционная аналитика
13. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
• Данные принадлежат их владельцу;
• Биржа не участвует в ценообразовании.
• Более 10 поставщиков данных;
• Любые доступные на рынке типы данных;
• Единая точка интеграции и расчетов;
• Защита данных и аудитории;
• Кросс-девайс идентификация, высокая
плотность данных, максимальный hit rate;
• Уникальный режим взаимодействия – shared
learning.
Поставка данных:
• Аудиторные сегменты
• Индивидуальные профили
• Активация данных
• Целевой маркетинг
• Управление рисками и скоринг
Биржа данных решает проблемы внешних данных
DMC.1DMP.io