SlideShare a Scribd company logo
Strategy Session
November 8th, 2018
The information and content contained in this document is strictly confidential and is solely intended for the recipient, and should not be copied, disclosed, distributed and reproduced in whole or
in part, on any platform, nor passed to any third party. Any copying, disclosing, distributing or reproducing of contents in this document signifies a breach and will be subject to legal ramifications.
If you are not the intended recipient, you are hereby notified that any use, dissemination, copying, or storage of this message or its attachments is strictly prohibited.
CONFIDENTIAL
Digital Marketing взгляд изнутри
Реклама
Вступление
Базово интернет-маркетинг мало чем отличается от обычной наружной рекламы. У вас есть
сайт, к вам приходит бренд, предоставляет рекламный материал, вы размещаете его на сайте,
профит. Однако современные реалии чуть сложнее. Вся реклама продается в реальном
времени и давайте с этим разберемся.
Откуда берется реклама?
Publisher (владелец интернет-билборда) - продает ваш просмотр, как только вы попадаете на
сайт, для этого сам ad-unit отправляет запрос на SSP с информацией о вас.
SSP (supply service platform) - это платформа предложения, задача которой состоит в том, чтобы
продать ваш просмотр (impression) по максимальной цене. К моменту выбора мы вернемся
позже, а пока перейдем на следующий шаг.
Publisher SSP
Откуда берется реклама?
SSP - передает impression в Google AdX, внутри себя AdX выстраивает всех рекламодателей по
приоритету и предлагает им купить(cлона) просмотр, чтобы уже данная платформа
(AdExchange) таки отправила обратно ту самую рекламу, которую должен увидеть пользователь,
но откуда эта реклама берется на AdExchange платформе?
Publisher SSP AdX
Откуда берется реклама?
DSP (demand service platform) – платформа, зеркальная SSP, необходима рекламодателям,
чтобы как можно более выгодно и в автоматическом режиме покупать рекламные места
Publisher-ов.
DSP ADX SSP Publisher
Откуда берется реклама?
DSP
ADX
SSP Publisher
User
Затем процесс идет в обратную сторону и после покупки обратно возвращается js-код, который
встраивается в тег на странице и загружает iframe c рекламой - победа.
Откуда берется реклама?
AdBro is watching
M
D P
AdBro is watching
DMP (data management platform) – платформа, которая при помощи открытых данных о пользователе,
“идентифицирует” его для того, чтобы реклама могла быть таргетированной.
DSP
ADX
SSP Publisher
UserDMP
AdBro is watching
DCA (Data Centric Alliance) - один из старейших игроков
в ру-сегменте интернета, на рынке данных,
как пример приводит такие данные:
1) Возраст
2) Пол
3) Наличие детей (или планов)
4) Намерения купить автомобиль (новый, подержанный)
5) Состояние здоровья
6) Предпочтения в покупках/напитках/досуге
7) Цели (ближайшие в жизни)
??????????
И это DCA подчеркивают, что это не максимально возможное описание человека, а лишь примеры
для конкретных заказчиков. Остается только догадываться какие еще данные можно выудить из недр
DMP.
А вот какие данные приводит Lotame:
1) Возраст
2) Пол
3) Локация или регион
4) Интересы
5) История посещения сайтов
6) Размер семьи
7) Размер семейного дохода
8) Мнения - что клиенты любят/не любят
9) Социальные сети - Facebook/Twitter
AdBro is watching
First-party data — собственные данные, источником которых стал собственный ресурс — например,
пользовательские регистрации, история посещений.
Second-party data — косвенные данные — такие как: результаты предыдущих рекламных кампаний —
клики, просмотры, прочтения; социальная активность — лайки, шеры;
Third-party data — сторонние данные, полученные из источника, к которым получатель отношения не
имеет. Как правило, это данные, приобретаемые у сервисов обработки и хранения данных — DMP и
Data Exchanges, либо у других поставщиков данных — сайтов, платёжных сервисов, email-рассылок и
многих других источников, которые обладают информацией о действиях и интересах пользователей.
AdBro is watching
Tag service
Google Tag Manager — это удобное и бесплатное решение для управления различными тегами
(фрагментами кодов) на вашем сайте. Изначально этот инструмент был задуман для управления
фрагментами кодов, различных аналитических и рекламных систем, но так как инструментарий и
возможности у него очень широкие, то сейчас он используется и для более сложных задач.
В рамках обсуждаемой темы — это инструмент,
который генерирует статичный js-код по
заданным параметрам, чтобы мы могли
этот самый код к себе на сайт подключить и
использовать для управления рекламой.
Tag service
Tag Service — это надстройка над Tag manager’aми, которая позволяет добавить дополнительный
функционал вокруг стандартных тегов.
Header bidding - более продвинутая
техника продажи просмотра.
Keyword check - проверка страницы на
содержание нежелательного контента.
Добавление прочих third-party cервисов
по безопасности, сбору статистики и т.д.
Tag service
Tag service
Начало загрузки страницы
Идентификация (DMP)
AdServer
Header bidding
AdExchange
Новый bid-процессОбработка bid-запроса
Выбор покупателя
Ответ Publisher’у
Запрос рекламы с
сервера покупателя
Сервер покупателя получает
информацию о взаимодействии
пользователя с рекламой
Quality control
Adloox
В Adloox оценивают долю мошеннического трафика в общемировых затратах на интернет-рекламу в
2017 году более чем в 20% или $16,4 млрд. При этом расходы на него растут значительно быстрее, чем
рынок интернет-рекламы в целом: по данным Adloox, отрасль выросла на 21,2% к уровню 2016 года, а
затраты на мошеннический трафик увеличились на треть – на 31,4%.
Что измеряется:
% GIVT — общий невалидный траффик (ботнеты, фэйковые домены, незащищенные браузеры,
известные дата-центры)
% SIVT — сложный невалидный трафик (рекламное ПО, подмена домена, плохое автообновление,
плохой внешний трафик и высокая плотность рекламы).
% неэффективный траффик (автообновление, плохой внешний трафик и высокая плотность рекламы).
Adloox
Пользуются: 608 сайтов.
В среднем: 8500000 просмотров в день.
За месяц: 263000000+ просмотров
Некачественной рекламы: 3% GIVT(Botnet) + 7.0% SIVT(AdWare: 4.8%)
Неэффективный траффик: 24.1%(Low visibility: 17.8%)
Mobile/Desktop: 70/30%.
Report aggregators
Report aggregators
After 3 months release:
Sites - 2000+
Ad-units - 60000+
Publishers - 1300+
Different importers - 72
Records of report - 39285747
Records of DFP reports (from GAM) - 71278090
Report data has almost 13GB monthly
DB has 117GB
The end
Any questions?

More Related Content

What's hot

Покупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMPПокупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMPAdRiver
 
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
ADFOX
 
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussiaАнна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
rusbase
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингКак перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
SPECIA
 
RIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data ValueRIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data Value
Kirill Chistov
 
DataLift.DA
DataLift.DADataLift.DA
Словарь терминов Programmatic
Словарь терминов ProgrammaticСловарь терминов Programmatic
Словарь терминов Programmatic
Auditorius
 
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver
 
FACETz for business
FACETz for businessFACETz for business
FACETz for business
Kirill Chistov
 
AdRiver для агентств
AdRiver для агентствAdRiver для агентств
AdRiver для агентствAdRiver
 
Покупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPПокупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMP
Soloway
 
Словарь основных терминов programmatic 2.0
Словарь основных терминов programmatic 2.0Словарь основных терминов programmatic 2.0
Словарь основных терминов programmatic 2.0
Auditorius
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmatic
Vladimir Mosin
 
Big Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий ЕгоровBig Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий Егоров
iabrussiaprez
 
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений СолодкаяКлуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
YoungProgrammatic
 
DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)
Data-Centric_Alliance
 
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012Cossa
 
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
RTB-media RU
 
AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015
AdRiver
 
Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you thinkAmber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
HybridRussia
 

What's hot (20)

Покупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMPПокупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMP
 
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
RTB для издателей Sell-Side Platform (SSP)
 
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussiaАнна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингКак перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
 
RIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data ValueRIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data Value
 
DataLift.DA
DataLift.DADataLift.DA
DataLift.DA
 
Словарь терминов Programmatic
Словарь терминов ProgrammaticСловарь терминов Programmatic
Словарь терминов Programmatic
 
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
 
FACETz for business
FACETz for businessFACETz for business
FACETz for business
 
AdRiver для агентств
AdRiver для агентствAdRiver для агентств
AdRiver для агентств
 
Покупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPПокупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMP
 
Словарь основных терминов programmatic 2.0
Словарь основных терминов programmatic 2.0Словарь основных терминов programmatic 2.0
Словарь основных терминов programmatic 2.0
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmatic
 
Big Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий ЕгоровBig Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий Егоров
 
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений СолодкаяКлуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
 
DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)
 
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
Никита Пасынков, Adfox RIW 2012
 
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
 
AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015
 
Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you thinkAmber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
 

Similar to Digital Marketing from inside

Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Molinos
 
Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...
Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...
Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...
Business incubator HSE
 
Performance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийPerformance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложений
Netpeak
 
Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...
Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...
Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...
Netpeak
 
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Банковское обозрение
 
Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)
Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)
Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)
Валя Акула
 
Вы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичков
Вы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичковВы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичков
Вы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичков
DevGAMM Conference
 
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииМаркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Netpeak
 
Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий.
Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий. Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий.
Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий. Targetix
 
Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...
Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...
Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...
web2win
 
Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...
Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...
Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...
SeoProfy Presentations
 
Facetz.DCA. Платформа по управлению данными
Facetz.DCA. Платформа по управлению даннымиFacetz.DCA. Платформа по управлению данными
Facetz.DCA. Платформа по управлению данными
Data-Centric_Alliance
 
C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012Elena Peday
 
Myragon монетизация трафика по модели cpa
Myragon монетизация трафика по модели cpaMyragon монетизация трафика по модели cpa
Myragon монетизация трафика по модели cpaMyragon_ru
 
Чего агентства хотят от DSP?
Чего агентства хотят от DSP?Чего агентства хотят от DSP?
Чего агентства хотят от DSP?
HybridRussia
 
Bid robot DSP ru
Bid robot DSP ruBid robot DSP ru
Bid robot DSP ru
DigitalBee
 
Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?
Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?
Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?
Andrey Punegov
 
Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей
Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей
Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей
Сергей Гридчин
 
RTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решения
RTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решенияRTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решения
RTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решения
ADFOX
 

Similar to Digital Marketing from inside (20)

Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
 
Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...
Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...
Programmatic-технологии в рекламе или как найти свою целевую аудиторию, где б...
 
Performance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийPerformance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложений
 
Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...
Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...
Как получить максимум от контекстной рекламы (PPC): ключевые особенности 2019...
 
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
 
Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)
Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)
Автоматизация таргетированной рекламы(Никита Пасынков)
 
Вы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичков
Вы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичковВы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичков
Вы сделали мобильную игру, что дальше? Гид для новичков
 
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииМаркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
 
Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий.
Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий. Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий.
Повышение продаж кредитных продуктов с помощью RTB технологий.
 
Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...
Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...
Дмитрий Лелис, Каванга: "Программные закупки и предиктивные технологии в меди...
 
Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...
Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...
Создаем трафик генераторы: Как в рамках одного проекта делать множество трафи...
 
Facetz.DCA. Платформа по управлению данными
Facetz.DCA. Платформа по управлению даннымиFacetz.DCA. Платформа по управлению данными
Facetz.DCA. Платформа по управлению данными
 
C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012
 
Myragon монетизация трафика по модели cpa
Myragon монетизация трафика по модели cpaMyragon монетизация трафика по модели cpa
Myragon монетизация трафика по модели cpa
 
Чего агентства хотят от DSP?
Чего агентства хотят от DSP?Чего агентства хотят от DSP?
Чего агентства хотят от DSP?
 
Bid robot DSP ru
Bid robot DSP ruBid robot DSP ru
Bid robot DSP ru
 
Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?
Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?
Что такое автоматические (маркетинговые) воронки продаж?
 
Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей
Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей
Будущее CPA сетей - Гридчин Сергей
 
Rtb
RtbRtb
Rtb
 
RTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решения
RTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решенияRTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решения
RTB монетизация трафика для издателей: опыт реализации SSP-решения
 

More from DataArt

DataArt Custom Software Engineering with a Human Approach
DataArt Custom Software Engineering with a Human ApproachDataArt Custom Software Engineering with a Human Approach
DataArt Custom Software Engineering with a Human Approach
DataArt
 
DataArt Healthcare & Life Sciences
DataArt Healthcare & Life SciencesDataArt Healthcare & Life Sciences
DataArt Healthcare & Life Sciences
DataArt
 
DataArt Financial Services and Capital Markets
DataArt Financial Services and Capital MarketsDataArt Financial Services and Capital Markets
DataArt Financial Services and Capital Markets
DataArt
 
About DataArt HR Partners
About DataArt HR PartnersAbout DataArt HR Partners
About DataArt HR Partners
DataArt
 
Event management в IT
Event management в ITEvent management в IT
Event management в IT
DataArt
 
What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)
What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)
What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)
DataArt
 
DevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проект
DevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проектDevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проект
DevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проект
DataArt
 
IT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArt
IT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArtIT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArt
IT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArt
DataArt
 
«Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han...
 «Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han... «Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han...
«Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han...
DataArt
 
Communication in QA's life
Communication in QA's lifeCommunication in QA's life
Communication in QA's life
DataArt
 
Нельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьми
Нельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьмиНельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьми
Нельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьми
DataArt
 
Знакомьтесь, DevOps
Знакомьтесь, DevOpsЗнакомьтесь, DevOps
Знакомьтесь, DevOps
DataArt
 
DevOps in real life
DevOps in real lifeDevOps in real life
DevOps in real life
DataArt
 
Codeless: автоматизация тестирования
Codeless: автоматизация тестированияCodeless: автоматизация тестирования
Codeless: автоматизация тестирования
DataArt
 
Selenoid
SelenoidSelenoid
Selenoid
DataArt
 
Selenide
SelenideSelenide
Selenide
DataArt
 
A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"
A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"
A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"
DataArt
 
Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...
Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...
Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...
DataArt
 
IT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNG
IT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNGIT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNG
IT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNG
DataArt
 
Olga Dzeverina pm_day_pdf
Olga Dzeverina pm_day_pdfOlga Dzeverina pm_day_pdf
Olga Dzeverina pm_day_pdf
DataArt
 

More from DataArt (20)

DataArt Custom Software Engineering with a Human Approach
DataArt Custom Software Engineering with a Human ApproachDataArt Custom Software Engineering with a Human Approach
DataArt Custom Software Engineering with a Human Approach
 
DataArt Healthcare & Life Sciences
DataArt Healthcare & Life SciencesDataArt Healthcare & Life Sciences
DataArt Healthcare & Life Sciences
 
DataArt Financial Services and Capital Markets
DataArt Financial Services and Capital MarketsDataArt Financial Services and Capital Markets
DataArt Financial Services and Capital Markets
 
About DataArt HR Partners
About DataArt HR PartnersAbout DataArt HR Partners
About DataArt HR Partners
 
Event management в IT
Event management в ITEvent management в IT
Event management в IT
 
What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)
What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)
What's new in Android, Igor Malytsky ( Google Post I|O Tour)
 
DevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проект
DevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проектDevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проект
DevOps Workshop:Что бывает, когда DevOps приходит на проект
 
IT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArt
IT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArtIT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArt
IT Talk Kharkiv: «‎Soft skills в IT. Польза или вред? Максим Бастион, DataArt
 
«Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han...
 «Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han... «Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han...
«Ноль копеек. Спастись от выгорания» — Сергей Чеботарев (Head of Design, Han...
 
Communication in QA's life
Communication in QA's lifeCommunication in QA's life
Communication in QA's life
 
Нельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьми
Нельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьмиНельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьми
Нельзя просто так взять и договориться, или как мы работали со сложными людьми
 
Знакомьтесь, DevOps
Знакомьтесь, DevOpsЗнакомьтесь, DevOps
Знакомьтесь, DevOps
 
DevOps in real life
DevOps in real lifeDevOps in real life
DevOps in real life
 
Codeless: автоматизация тестирования
Codeless: автоматизация тестированияCodeless: автоматизация тестирования
Codeless: автоматизация тестирования
 
Selenoid
SelenoidSelenoid
Selenoid
 
Selenide
SelenideSelenide
Selenide
 
A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"
A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"
A. Sirota "Building an Automation Solution based on Appium"
 
Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...
Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...
Эмоциональный интеллект или как не сойти с ума в условиях сложного и динамичн...
 
IT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNG
IT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNGIT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNG
IT talk: Как я перестал бояться и полюбил TestNG
 
Olga Dzeverina pm_day_pdf
Olga Dzeverina pm_day_pdfOlga Dzeverina pm_day_pdf
Olga Dzeverina pm_day_pdf
 

Digital Marketing from inside

  • 1. Strategy Session November 8th, 2018 The information and content contained in this document is strictly confidential and is solely intended for the recipient, and should not be copied, disclosed, distributed and reproduced in whole or in part, on any platform, nor passed to any third party. Any copying, disclosing, distributing or reproducing of contents in this document signifies a breach and will be subject to legal ramifications. If you are not the intended recipient, you are hereby notified that any use, dissemination, copying, or storage of this message or its attachments is strictly prohibited. CONFIDENTIAL Digital Marketing взгляд изнутри
  • 3. Вступление Базово интернет-маркетинг мало чем отличается от обычной наружной рекламы. У вас есть сайт, к вам приходит бренд, предоставляет рекламный материал, вы размещаете его на сайте, профит. Однако современные реалии чуть сложнее. Вся реклама продается в реальном времени и давайте с этим разберемся.
  • 4. Откуда берется реклама? Publisher (владелец интернет-билборда) - продает ваш просмотр, как только вы попадаете на сайт, для этого сам ad-unit отправляет запрос на SSP с информацией о вас. SSP (supply service platform) - это платформа предложения, задача которой состоит в том, чтобы продать ваш просмотр (impression) по максимальной цене. К моменту выбора мы вернемся позже, а пока перейдем на следующий шаг. Publisher SSP
  • 6. SSP - передает impression в Google AdX, внутри себя AdX выстраивает всех рекламодателей по приоритету и предлагает им купить(cлона) просмотр, чтобы уже данная платформа (AdExchange) таки отправила обратно ту самую рекламу, которую должен увидеть пользователь, но откуда эта реклама берется на AdExchange платформе? Publisher SSP AdX Откуда берется реклама?
  • 7. DSP (demand service platform) – платформа, зеркальная SSP, необходима рекламодателям, чтобы как можно более выгодно и в автоматическом режиме покупать рекламные места Publisher-ов. DSP ADX SSP Publisher Откуда берется реклама?
  • 8. DSP ADX SSP Publisher User Затем процесс идет в обратную сторону и после покупки обратно возвращается js-код, который встраивается в тег на странице и загружает iframe c рекламой - победа. Откуда берется реклама?
  • 10. AdBro is watching DMP (data management platform) – платформа, которая при помощи открытых данных о пользователе, “идентифицирует” его для того, чтобы реклама могла быть таргетированной. DSP ADX SSP Publisher UserDMP
  • 11. AdBro is watching DCA (Data Centric Alliance) - один из старейших игроков в ру-сегменте интернета, на рынке данных, как пример приводит такие данные: 1) Возраст 2) Пол 3) Наличие детей (или планов) 4) Намерения купить автомобиль (новый, подержанный) 5) Состояние здоровья 6) Предпочтения в покупках/напитках/досуге 7) Цели (ближайшие в жизни) ?????????? И это DCA подчеркивают, что это не максимально возможное описание человека, а лишь примеры для конкретных заказчиков. Остается только догадываться какие еще данные можно выудить из недр DMP. А вот какие данные приводит Lotame: 1) Возраст 2) Пол 3) Локация или регион 4) Интересы 5) История посещения сайтов 6) Размер семьи 7) Размер семейного дохода 8) Мнения - что клиенты любят/не любят 9) Социальные сети - Facebook/Twitter
  • 12. AdBro is watching First-party data — собственные данные, источником которых стал собственный ресурс — например, пользовательские регистрации, история посещений. Second-party data — косвенные данные — такие как: результаты предыдущих рекламных кампаний — клики, просмотры, прочтения; социальная активность — лайки, шеры; Third-party data — сторонние данные, полученные из источника, к которым получатель отношения не имеет. Как правило, это данные, приобретаемые у сервисов обработки и хранения данных — DMP и Data Exchanges, либо у других поставщиков данных — сайтов, платёжных сервисов, email-рассылок и многих других источников, которые обладают информацией о действиях и интересах пользователей.
  • 14. Tag service Google Tag Manager — это удобное и бесплатное решение для управления различными тегами (фрагментами кодов) на вашем сайте. Изначально этот инструмент был задуман для управления фрагментами кодов, различных аналитических и рекламных систем, но так как инструментарий и возможности у него очень широкие, то сейчас он используется и для более сложных задач. В рамках обсуждаемой темы — это инструмент, который генерирует статичный js-код по заданным параметрам, чтобы мы могли этот самый код к себе на сайт подключить и использовать для управления рекламой.
  • 15. Tag service Tag Service — это надстройка над Tag manager’aми, которая позволяет добавить дополнительный функционал вокруг стандартных тегов. Header bidding - более продвинутая техника продажи просмотра. Keyword check - проверка страницы на содержание нежелательного контента. Добавление прочих third-party cервисов по безопасности, сбору статистики и т.д.
  • 17. Tag service Начало загрузки страницы Идентификация (DMP) AdServer Header bidding AdExchange Новый bid-процессОбработка bid-запроса Выбор покупателя Ответ Publisher’у Запрос рекламы с сервера покупателя Сервер покупателя получает информацию о взаимодействии пользователя с рекламой
  • 19. Adloox В Adloox оценивают долю мошеннического трафика в общемировых затратах на интернет-рекламу в 2017 году более чем в 20% или $16,4 млрд. При этом расходы на него растут значительно быстрее, чем рынок интернет-рекламы в целом: по данным Adloox, отрасль выросла на 21,2% к уровню 2016 года, а затраты на мошеннический трафик увеличились на треть – на 31,4%. Что измеряется: % GIVT — общий невалидный траффик (ботнеты, фэйковые домены, незащищенные браузеры, известные дата-центры) % SIVT — сложный невалидный трафик (рекламное ПО, подмена домена, плохое автообновление, плохой внешний трафик и высокая плотность рекламы). % неэффективный траффик (автообновление, плохой внешний трафик и высокая плотность рекламы).
  • 20. Adloox Пользуются: 608 сайтов. В среднем: 8500000 просмотров в день. За месяц: 263000000+ просмотров Некачественной рекламы: 3% GIVT(Botnet) + 7.0% SIVT(AdWare: 4.8%) Неэффективный траффик: 24.1%(Low visibility: 17.8%) Mobile/Desktop: 70/30%.
  • 22. Report aggregators After 3 months release: Sites - 2000+ Ad-units - 60000+ Publishers - 1300+ Different importers - 72 Records of report - 39285747 Records of DFP reports (from GAM) - 71278090 Report data has almost 13GB monthly DB has 117GB