SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
РЕШЕНИЕ ДЛЯ МОНЕТИЗАЦИ
ДАННЫХ ОТ DATA-CENTRIC
ALLIANCE
ДАННЫЕ ЛЕЖАТ БЕЗ ПОЛЬЗЫ
Ваш бизнес генерирует
большое количество
?данных
Вы многое знаете о своих
,клиентах
посетителях ваших сайтов и
?мобильных приложений
Огромный массив данных лежит
« »мертвым грузом на серверах
?компании
Данные лежат на серверах
без дела
1.
2.
3.
ПОРА ЗАРАБАТЫВАТЬ
В мире Больших Данных эти
– ,знания не груз а
!возможность зарабатывать
1.
Размер Российского рынка
данных
2015В году оценивается
2-3 .экспертами в млрд рублей
Все большие компании начинают
видеть эту возможность и
реализовывать механизмы
.монетизации своих данных
2.
3.
Пора запрыгнуть в этот
,лифт пока в нем еще есть
место
НО КАК?
?Как найти покупателей ,Кажется что между вами
и потребителями данных
– бездна
?Какие данные нужны рынку
?Как их упаковать
Как доставить до
?покупателя
?Сколько они стоят
?Как реализовать биллинг
Как считать статистику
?и делать аналитику
?Кто это запрограммирует
…
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
РЕШЕНИЕ – DATALIFT
ITВАША ITВАША
-ИНФРА-ИНФРА
СТРУКТУРАСТРУКТУРА
ВАШИ
ДАННЫЕ
ДАННЫЕ
Облачная платформа
DATALIFT
$
Синхронизация
идентификаторо
,в
матчинг и
нормализация
Тюнинг
Сегментация и
Форматировани
е
таксономии
Биллинг Статистика
Интеграция
с системами
потребителя
ПОТРЕБИТЕЛИ
ДАННЫХ
Рекламные
платформы
-Лидо
генерация
CRM
Scoring
,МЫ РАБОТАЕМ ВЫ,МЫ РАБОТАЕМ ВЫ
МОНЕТИЗИРУЕТЕМОНЕТИЗИРУЕТЕ
ПРЕИМУЩЕСТВА DATALIFT
Опыт
DataLift DCA (Data-Производитель платформы компания
Centric Alliance) Big Data .является пионером в России В
своей работе мы опираемся на богатый опыт
в монетизации данных и обладаем широким спектром собственных технологий
.и разработок в этой области
Безопасность
Facetz.DCA (Платформа www.facetz.ru), на базе которой
DataLift,функционирует является на данный момент единственной в
(DMP),России платформой управления данными которая аудирована и
сертифицирована по безопасности и изолированности способа хранения
(eTRUST Private Certificate).клиентских данных
Готовность к работе
DCA -Компания предоставляет готовую интеграцию с десятками систем
, Google DFP, Google DMB,потребителей данных такими как
Target@Mail.ru, Exebid DSP, SmartTDS .,и др
( CRM- - ),включая системы и скоринг движки финансовых организаций а также
.широкие возможности по синхронизации идентификаторов на своих ресурсах
Все это позволяет в считанные дни получить доступ к бюджетам крупных
.брендов и начать зарабатывать реальные деньги на своих данных
Инструмнет для сегментации данных
DataLift.DCA – .это удобный инструмент для сегментации данных
, , ,Встроенные модели позволяют в числе прочего делать экстраполяцию данных
Look-Alike ,строить сегменты анализировать и прогнозировать объемы
.сегментов и многое другое
Прозрачность
Revenue ShareЦенообразование по модели позволяет обеспечить
.максимальную прозрачность при формировании цены на данные
1.
2.
3.
4.
5.
5 ШАГОВ К МОНЕТИЗАЦИИ
Определить доступные источники данных
Не важно какой природы ваша информация и насколько структурировано
. DCAона хранится Команда знает способы ее эффективной монетизации
.и готова делиться опытом
Подключить источники к платформе
DataLift.DCA
DCA . DataLiftСпециалисты настроят интеграцию Платформа
.может забирать данные в любом формате и из любого типа источника
Настроить механизм сегментации данных
DCA .Специалисты реализуют стандартные методы сегментации бесплатно
Выбрать модель монетизации
Мы покажем вам все возможные способы монетизации
.и совместно придем к выбору самого выгодного
.Получить дополнительный доход
DCA :берет биллинг на себя вы будете получать статистические
. .и аналитические отчеты и деньги на счет Никаких хлопот
1.
2.
3.
4.
5.
ПОТЕНЦИАЛ РЫНКА ДАННЫХ
( 2015 ):Основные потребители данных в России на год
– ( , );реклама и лидогенерация таргетирование предиктивная аналитика
– ( , ,банки повышения качества моделей скоринга персонализация контента
, );вторичные продажи коллекшн
– ( );МФО повышение качества моделей скоринга
– ( ,ритейл обогащение профилей клиентов повышение качества сегментации и
);анализа
– ( , ).страховой бизнес скоринг персонализация контента и предложений
Programmatic- 2014Рынок данных только в рекламе в году можно
оценить
600 ( 15%в млн рублей около от всего объема рынка
Programmatic- ,рекламы
2014 iab Russia 3,8 ).который оценивается в году в млрд рублей
2015Совокупно по всем индустриям рынок данных в году можно оценить
2-3 .в млрд рублей
Темп роста рынка сохранится на уровне удвоения объема каждый год
.в ближайшие несколько лет Во многом это произойдет благодаря зрелости
.технологий производства и потребления данных
:В качестве ориентира рынок данных в США только в рекламной индустрии
2015 $15 .оценивается в году в млрд
ПОРА ЗАРАБАТЫВАТЬ
НА СВОИХ ДАННЫХ
datalift@d
atacentric.
ru
ww.datacentric.ru
www.facetz.ru
ПОРА ЗАРАБАТЫВАТЬ
НА СВОИХ ДАННЫХ
datalift@d
atacentric.
ru
ww.datacentric.ru
www.facetz.ru

More Related Content

What's hot

Digital Marketing from inside
Digital Marketing from insideDigital Marketing from inside
Digital Marketing from inside
DataArt
 
Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?
Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?
Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?
Burbon.ru
 
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA
 

What's hot (19)

Перезентация с доклада на конференции MarketingOne2014
Перезентация с доклада на конференции MarketingOne2014Перезентация с доклада на конференции MarketingOne2014
Перезентация с доклада на конференции MarketingOne2014
 
Paid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance BoostingPaid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance Boosting
 
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussiaАнна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
Анна Иванова — SMI 2 — ADVTEchRussia
 
Digital Marketing from inside
Digital Marketing from insideDigital Marketing from inside
Digital Marketing from inside
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингКак перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
 
Rtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentationRtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentation
 
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
TOP_SSP_DMP_RuNet_2014_q1
 
RTB. Несколько слов и цифр
RTB. Несколько слов и цифрRTB. Несколько слов и цифр
RTB. Несколько слов и цифр
 
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений СолодкаяКлуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
Клуб Юных Программатиков. Лекция 3. Евгений Солодкая
 
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
 
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данныхCleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
 
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
Data Science Week 2016. DCA. "Ваш телефон вас понимает. Персонализированные п...
 
Data Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. SberbankData Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. Sberbank
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
 
Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?
Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?
Интернет в бизнесе или бизнес в интернет?
 
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
 
Презентация B2B GLOBAL
Презентация B2B GLOBALПрезентация B2B GLOBAL
Презентация B2B GLOBAL
 
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
Soloway. Простой programmatic для высокой результативности performance-кампаний.
 
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
 

Viewers also liked

Нефтегазовая отрасль
 Нефтегазовая отрасль Нефтегазовая отрасль
Нефтегазовая отрасль
ldaniil39
 
Hadoop -> Cascading -> Cascalog
Hadoop -> Cascading -> CascalogHadoop -> Cascading -> Cascalog
Hadoop -> Cascading -> Cascalog
Andrew Panfilov
 

Viewers also liked (14)

Нефтегазовая отрасль
 Нефтегазовая отрасль Нефтегазовая отрасль
Нефтегазовая отрасль
 
без манчестера
без манчестерабез манчестера
без манчестера
 
Инновационные проекты АО "КМГ"
Инновационные проекты АО "КМГ"Инновационные проекты АО "КМГ"
Инновационные проекты АО "КМГ"
 
Case: KVM in Oil Refining
Case: KVM in Oil RefiningCase: KVM in Oil Refining
Case: KVM in Oil Refining
 
Hadoop -> Cascading -> Cascalog
Hadoop -> Cascading -> CascalogHadoop -> Cascading -> Cascalog
Hadoop -> Cascading -> Cascalog
 
Oil and gas big data analytics data Visualization
Oil and gas big data analytics data VisualizationOil and gas big data analytics data Visualization
Oil and gas big data analytics data Visualization
 
Карта России - PowerPoint шаблон для создания профессиональных презентаций
Карта России - PowerPoint шаблон для создания профессиональных презентацийКарта России - PowerPoint шаблон для создания профессиональных презентаций
Карта России - PowerPoint шаблон для создания профессиональных презентаций
 
Всё о нефти
Всё о нефтиВсё о нефти
Всё о нефти
 
Four Steps Toward a Digital Oilfield Future
Four Steps Toward a Digital Oilfield FutureFour Steps Toward a Digital Oilfield Future
Four Steps Toward a Digital Oilfield Future
 
Oil & Gas Big Data use cases
Oil & Gas Big Data use casesOil & Gas Big Data use cases
Oil & Gas Big Data use cases
 
Big Data in Oil and Gas: How to Tap Its Full Potential
Big Data in Oil and Gas: How to Tap Its Full PotentialBig Data in Oil and Gas: How to Tap Its Full Potential
Big Data in Oil and Gas: How to Tap Its Full Potential
 
Big value for big data in oil and gas industry!
Big value for big data in oil and gas industry!Big value for big data in oil and gas industry!
Big value for big data in oil and gas industry!
 
Big Data in Oil and Gas
Big Data in Oil and GasBig Data in Oil and Gas
Big Data in Oil and Gas
 
“The Digital Oilfield” : Using IoT to reduce costs in an era of decreasing oi...
“The Digital Oilfield” : Using IoT to reduce costs in an era of decreasing oi...“The Digital Oilfield” : Using IoT to reduce costs in an era of decreasing oi...
“The Digital Oilfield” : Using IoT to reduce costs in an era of decreasing oi...
 

Similar to DataLift.DA

От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связиОт Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связи
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
Yuri Yashkin
 
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентамиDigital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
BBDO Group
 
Сравнение инструментов для построения отчетов
Сравнение инструментов для построения отчетовСравнение инструментов для построения отчетов
Сравнение инструментов для построения отчетов
Маркетинг-аналитика с OWOX BI
 
Новые технологии и стратегические направления развития операторов
Новые технологии и стратегические направления развития операторовНовые технологии и стратегические направления развития операторов
Новые технологии и стратегические направления развития операторов
Alexander Stepanov
 

Similar to DataLift.DA (20)

Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
 
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиОт больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
 
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связиОт Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связи
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентамиDigital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
 
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardАналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboard
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
 
Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014
 
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
 
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovo
 
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
 
Сравнение инструментов для построения отчетов
Сравнение инструментов для построения отчетовСравнение инструментов для построения отчетов
Сравнение инструментов для построения отчетов
 
Бизнес-аналитика каналов продаж
Бизнес-аналитика каналов продаж Бизнес-аналитика каналов продаж
Бизнес-аналитика каналов продаж
 
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
 
Новые технологии и стратегические направления развития операторов
Новые технологии и стратегические направления развития операторовНовые технологии и стратегические направления развития операторов
Новые технологии и стратегические направления развития операторов
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentation
 
AlgoMost: about
AlgoMost: aboutAlgoMost: about
AlgoMost: about
 
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
 
Данные - Основа Digital революции
Данные - Основа Digital революцииДанные - Основа Digital революции
Данные - Основа Digital революции
 
Performance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийPerformance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложений
 

More from Data-Centric_Alliance

More from Data-Centric_Alliance (12)

Оффлайн-данные в онлайн-рекламе
Оффлайн-данные в онлайн-рекламеОффлайн-данные в онлайн-рекламе
Оффлайн-данные в онлайн-рекламе
 
Mobile Programmatic Platform by Exebid.DCA
Mobile Programmatic Platform by Exebid.DCAMobile Programmatic Platform by Exebid.DCA
Mobile Programmatic Platform by Exebid.DCA
 
Exebid.DCA Casebook
Exebid.DCA CasebookExebid.DCA Casebook
Exebid.DCA Casebook
 
Full-Stack Programmatic Platform Exebid.DCA
Full-Stack Programmatic Platform Exebid.DCAFull-Stack Programmatic Platform Exebid.DCA
Full-Stack Programmatic Platform Exebid.DCA
 
Mobile Programmatic Exebid.DCA
Mobile Programmatic Exebid.DCAMobile Programmatic Exebid.DCA
Mobile Programmatic Exebid.DCA
 
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформаExebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
 
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформаExebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
 
Exebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверять
Exebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверятьExebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверять
Exebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверять
 
Лучшие рекламные кампании Exebid.DCA
Лучшие рекламные кампании Exebid.DCAЛучшие рекламные кампании Exebid.DCA
Лучшие рекламные кампании Exebid.DCA
 
Сравнение аудитории популярных автомобилей класса С
Сравнение аудитории популярных автомобилей класса ССравнение аудитории популярных автомобилей класса С
Сравнение аудитории популярных автомобилей класса С
 
Clustering of graphs and search of assemblages
Clustering of graphs and search of assemblagesClustering of graphs and search of assemblages
Clustering of graphs and search of assemblages
 
2Click.DCA
2Click.DCA2Click.DCA
2Click.DCA
 

DataLift.DA

  • 2. ДАННЫЕ ЛЕЖАТ БЕЗ ПОЛЬЗЫ Ваш бизнес генерирует большое количество ?данных Вы многое знаете о своих ,клиентах посетителях ваших сайтов и ?мобильных приложений Огромный массив данных лежит « »мертвым грузом на серверах ?компании Данные лежат на серверах без дела 1. 2. 3.
  • 3. ПОРА ЗАРАБАТЫВАТЬ В мире Больших Данных эти – ,знания не груз а !возможность зарабатывать 1. Размер Российского рынка данных 2015В году оценивается 2-3 .экспертами в млрд рублей Все большие компании начинают видеть эту возможность и реализовывать механизмы .монетизации своих данных 2. 3. Пора запрыгнуть в этот ,лифт пока в нем еще есть место
  • 4. НО КАК? ?Как найти покупателей ,Кажется что между вами и потребителями данных – бездна ?Какие данные нужны рынку ?Как их упаковать Как доставить до ?покупателя ?Сколько они стоят ?Как реализовать биллинг Как считать статистику ?и делать аналитику ?Кто это запрограммирует … 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
  • 5. РЕШЕНИЕ – DATALIFT ITВАША ITВАША -ИНФРА-ИНФРА СТРУКТУРАСТРУКТУРА ВАШИ ДАННЫЕ ДАННЫЕ Облачная платформа DATALIFT $ Синхронизация идентификаторо ,в матчинг и нормализация Тюнинг Сегментация и Форматировани е таксономии Биллинг Статистика Интеграция с системами потребителя ПОТРЕБИТЕЛИ ДАННЫХ Рекламные платформы -Лидо генерация CRM Scoring ,МЫ РАБОТАЕМ ВЫ,МЫ РАБОТАЕМ ВЫ МОНЕТИЗИРУЕТЕМОНЕТИЗИРУЕТЕ
  • 6. ПРЕИМУЩЕСТВА DATALIFT Опыт DataLift DCA (Data-Производитель платформы компания Centric Alliance) Big Data .является пионером в России В своей работе мы опираемся на богатый опыт в монетизации данных и обладаем широким спектром собственных технологий .и разработок в этой области Безопасность Facetz.DCA (Платформа www.facetz.ru), на базе которой DataLift,функционирует является на данный момент единственной в (DMP),России платформой управления данными которая аудирована и сертифицирована по безопасности и изолированности способа хранения (eTRUST Private Certificate).клиентских данных Готовность к работе DCA -Компания предоставляет готовую интеграцию с десятками систем , Google DFP, Google DMB,потребителей данных такими как Target@Mail.ru, Exebid DSP, SmartTDS .,и др ( CRM- - ),включая системы и скоринг движки финансовых организаций а также .широкие возможности по синхронизации идентификаторов на своих ресурсах Все это позволяет в считанные дни получить доступ к бюджетам крупных .брендов и начать зарабатывать реальные деньги на своих данных Инструмнет для сегментации данных DataLift.DCA – .это удобный инструмент для сегментации данных , , ,Встроенные модели позволяют в числе прочего делать экстраполяцию данных Look-Alike ,строить сегменты анализировать и прогнозировать объемы .сегментов и многое другое Прозрачность Revenue ShareЦенообразование по модели позволяет обеспечить .максимальную прозрачность при формировании цены на данные 1. 2. 3. 4. 5.
  • 7. 5 ШАГОВ К МОНЕТИЗАЦИИ Определить доступные источники данных Не важно какой природы ваша информация и насколько структурировано . DCAона хранится Команда знает способы ее эффективной монетизации .и готова делиться опытом Подключить источники к платформе DataLift.DCA DCA . DataLiftСпециалисты настроят интеграцию Платформа .может забирать данные в любом формате и из любого типа источника Настроить механизм сегментации данных DCA .Специалисты реализуют стандартные методы сегментации бесплатно Выбрать модель монетизации Мы покажем вам все возможные способы монетизации .и совместно придем к выбору самого выгодного .Получить дополнительный доход DCA :берет биллинг на себя вы будете получать статистические . .и аналитические отчеты и деньги на счет Никаких хлопот 1. 2. 3. 4. 5.
  • 8. ПОТЕНЦИАЛ РЫНКА ДАННЫХ ( 2015 ):Основные потребители данных в России на год – ( , );реклама и лидогенерация таргетирование предиктивная аналитика – ( , ,банки повышения качества моделей скоринга персонализация контента , );вторичные продажи коллекшн – ( );МФО повышение качества моделей скоринга – ( ,ритейл обогащение профилей клиентов повышение качества сегментации и );анализа – ( , ).страховой бизнес скоринг персонализация контента и предложений Programmatic- 2014Рынок данных только в рекламе в году можно оценить 600 ( 15%в млн рублей около от всего объема рынка Programmatic- ,рекламы 2014 iab Russia 3,8 ).который оценивается в году в млрд рублей 2015Совокупно по всем индустриям рынок данных в году можно оценить 2-3 .в млрд рублей Темп роста рынка сохранится на уровне удвоения объема каждый год .в ближайшие несколько лет Во многом это произойдет благодаря зрелости .технологий производства и потребления данных :В качестве ориентира рынок данных в США только в рекламной индустрии 2015 $15 .оценивается в году в млрд
  • 9. ПОРА ЗАРАБАТЫВАТЬ НА СВОИХ ДАННЫХ datalift@d atacentric. ru ww.datacentric.ru www.facetz.ru
  • 10. ПОРА ЗАРАБАТЫВАТЬ НА СВОИХ ДАННЫХ datalift@d atacentric. ru ww.datacentric.ru www.facetz.ru