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DSPでディープラーニング
Cadence、CEVA、DMP、Verisilicon VivanteのDSPについてサックとまとめてみました。 どこも、CaffeとTensorFlowをサポートしているようです。
DSPでディープラーニング
- 1. DSPで ディープラーニング Cadence Vision C5DSP CEVA XM6 DMP ZIA™ DV700 Vivante VIP8000 @Vengineer 2017/05/04
- 2. 勉強会主催 : Xilinx ZynqMPSoC (2016/02/20) Altera SDK for OpenCL (2016/06/10) Xilinx SDSoC (2017/01/28) PYNQ祭り (2017/03/04) ブログ : Vengineerの戯言 http://blogs.yahoo.co.jp/verification_engineer Twitter : ＠Vengineer 書籍 : SystemVerilogスタートアップ http://www.cqpub.co.jp/hanbai/books/36/36191.htm 自己紹介
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- 6. Cadence P6 DSP 引用：https://community.cadence.com/cadence_blogs_8/b/breakfast-bytes/archive/2017/05/01/vision-c5 ハードウェア ・10248-bit MACs or 512 16-bit MACs ・64-way, 16-bit SIMD VLIW ・Not a hardware accelerator to pair with a vision DSP アプリケーション開発環境 ・Caffe/TensorFlowサポート
- 7. Synopsys EV6x Family 引用：https://www.synopsys.com/dw/ipdir.php?ds=ev6x-vision-processors ハードウェア ・ARCベース ・32bitscalar + 512bit vector DSP ・1〜4コア構成 (EV61 / EV62 / EV64) ・CNN Engine Convolution / Classfication アプリケーション開発環境 ・ARC MetaWare Development Toolkit
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- 9. DMP ZIA™ DV700 引用：http://www.dmprof.com/jp/product/deeplearning/zia_dv700.html アプリケーション開発環境 ・Caffe/TensorFlowサポート ・8bitweight compressionツール ・CレベルAPI ハードウェア ・CNN、RNN、LSTM、GoogLeNetなどをサポート ・8bit weight compressionサポート ・32bit RISCプロセッサー搭載 (ニューラルネットワークの制御用 ) ・FP16サポート
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