1. Docker やってみた

2. Docker 1.0
6月9日、Docker 1.0がリリースされました！ (^o^)/

3. ということで
Dockerを紹介してみよう。ただし…
偏った視点からdockerをオススメします。
すでに docker をお使いの方に有益な情報は０です。
dockerのホントのすごさはこんなもんじゃありません。たぶん

4. こんなとき、どうしてます…?
ちょっと XXX 試してみたいな… (XXX = node.js, nginx, mongodb, postgresql, …)
でも、面倒なのはちょっと…

5. 苦難の日々
1. MacBook上にインストール
環境を汚したくない ヽ(｀Д´#)ﾉ ﾑｷｰ!!
いろいろ試してるうちに、設定変更やライブラリの依存、ぐしゃぐしゃ ヽ(｀Д´#)ﾉ ﾑｷｰ!!
2. VirtualBoxにLinuxインストールしてサーバ立てる
VM上なら何でもやり放題! (ﾟдﾟ)ｳﾏｰ
VMイメージ、意外にデカイんです ヽ(｀Д´#)ﾉ ﾑｷｰ!!
VM起動、時間かかりすぎ ヽ(｀Д´#)ﾉ ﾑｷｰ!!
いろいろな環境を仮想環境で用意するのは面倒 ヽ(｀Д´#)ﾉ ﾑｷｰ!!
3. AWS上に環境を作る
micro Instance いっぱい作る！ (ﾟдﾟ)ｳﾏｰ
AWSにつながらないよ,ここのスタバ… (´･ω･`)ｼｮﾎﾞｰﾝ

6. Dockerなら ｳﾏｳﾏ(ﾟ∀∀ﾟ)
ホスト環境を汚さない、仮想コンテナ！
Virtual Machineより軽量, 速い！
docker hubのofficial imageを使って一瞬で環境構築！
一度環境設定してしまえば、元に戻すのは一瞬。いつでもクリーンな環境に戻れる！
Linuxでつくった環境を簡単にMacに持ち出せる, どこでも動く, Portable !
「うまい うますぎる」

7. About Docker
コンテナ型仮想化環境 ＝ 軽量な仮想化環境

8. About Docker
Build, Ship and Run Any App, Anywhere

9. About Docker
Docker Hub

10. About Docker
Dockerfileで環境設定を自動化、同一構成のコンテナを簡単に作成できる
複数の開発者でサーバ環境を共有
均一のテスト環境, CI
Immutable Infrastructure
デプロイメントのたびに新しいインフラを構築し、既存のインフラは不要になった後に廃棄

11. How to Play
MongoDBを使ってみた
環境をcommitしてみた
Dockerfileで環境構築を自動化してみた

12. MongoDBを使ってみた
$ docker pull mongo
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
mongo 2.6 c1639b86dba1 2 weeks ago 1.038 GB
mongo 2.6.1 c1639b86dba1 2 weeks ago 1.038 GB
mongo latest c1639b86dba1 2 weeks ago 1.038 GB
$ docker run --name test-mongo -d mongo
$ docker run -it --link test-mongo:mongo --rm mongo sh -c 'exec mongo
"$MONGO_PORT_27017_TCP_ADDR:$MONGO_PORT_27017_TCP_PORT/test"'
> use testdb;
switched to db testdb
> obj1 = { name : "mongo", category : "database" };
{ "name" : "mongo", "category" : "database" }
> db.Orders.save(obj1);
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> obj2 = { name : "mysql", category : "database" };
{ "name" : "mysql", "category" : "database" }
> db.Orders.save(obj2);
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.Orders.find();
{ "_id" : ObjectId("53a24ce6919a6e0781c967e7"), "name" : "mongo", "category" : "database" }
{ "_id" : ObjectId("53a24d0c919a6e0781c967e8"), "name" : "mysql", "category" : "database" }

13. 環境をcommitしてみた
$ docker run -i -t ubuntu /bin/bash
root@3f79adef422d:/# apt-get install iputils-ping
...
root@3f79adef422d:/# exit
$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
PORTS NAMES
3f79adef422d ubuntu:latest /bin/bash 6 days ago Exited (0) 3
seconds ago sick_ardinghelli
$ docker commit 3f79adef422d ping-ubuntu
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ping-ubuntu latest 62c89558e47b 6 days ago 276.5 MB
ubuntu latest ad892dd21d60 2 weeks ago 275.5 MB
$ docker run -i -t ping-ubuntu /bin/bash
root@90230eadc1d8:/# ping localhost

14. Dockerfileで環境構築を自動化してみた
$ cat Dockerfile
FROM node
ADD . /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app
RUN npm install
EXPOSE 3000
CMD [ "./bin/www" ]
$ docker build -t="nishio/node:latest" .
$ docker images
nishio/node latest 2c6feb1e2ab7 3 days ago 1.115 GB
node 0.10 6a8a9894567d 2 weeks ago 1.112 GB
node 0.10.28 6a8a9894567d 2 weeks ago 1.112 GB
node latest 6a8a9894567d 2 weeks ago 1.112 GB
$ docker run --name test-node -p 3000:3000 -d nishio/node

15. できたらAWSに置くだけ

16. References
Docker
Introduction to Docker
Be a Happier Developer with Docker