Abbiamo trattato solo due tipi di distribuzione:

 • Normale
 • Esponenziale negativa
DISTRIBUZIONE NORMALE




X ~ N (μ ; ơ ² )
                        (χ- μ) ²
                     _ ________
             1
ƒ ( χ ) = _______ ∙ e   2ơ²
          Ơ √ 2π
STANDARDIZZAZIONE
Riferimento all’intera popolazione




X~N(0;1)
     x-μ
Z= ________
      ơ                Si riferisce all’intera popolazione
SEI CI RIFERIAMO AD UN CAMPIONE COME SI
 DISTRIBUISCE LA MEDIA DI UN CAMPIONE PARTENDO
  DA UNA POPOLAZIONE DISTRIBUITA SECONDO UNA
                     NORMALE?
   __
   Xη     ~N        (μ ,    2   )
                             n
                                     numero degli elementi del campione
In questo caso per effettuare il calcolo delle probabilità la mia formula di
standardizzazione sarà la seguente:
           Z=_______
              x-μ
             _______
               ơ
               √n
  Mentre se n è grande e voglio approssimare la binomiale alla normale, ecco che la
  formula diventa:

         Z=________
            x–n∙ρ
           √ n ∙ ρ (1- ρ )
ESPONENZIALE NEGATIVA
 λ è considerato il tempo medio di attesa, perche
 l’esponenziale negativa viene usata per il teorema delle
 code, quindi per calcolare i tempi di attesa.



                     λe − λx            x>0                 λ>0
ƒ(χ)=
                      0 altrove
Per trovare il valor medio dell’esponenziale
negativa devo applicare la seguente formula:
 E(X)= __
       1
        λ
Per trovare invece la varianza, si applica la
seguente formula:
              1
 Var( X ) 
              2
FUNZIONE DI RIPARTIZIONE
Come si calcola la funzione di ripartizione?
           x
F(x)=          ƒ (t) dt
     x0
La funzione di ripartizione è l’integrale della funzione di densità solitamente da
0 a x di ƒ (t) dt. La funzione di ripartizione ci da la probabilità che :


  F(x)= P (X ≤ x)
 Può capitare che una volta calcolata la funzione di ripartizione si possa trovare
 la probabilità di una x compresa tra x e x :
                                       ¹   ²
 P( x ≤ x ≤ x ) = F(x )
     ¹         ²
                          _ F(x )
                     ²          ¹
In questo caso, non c’è bisogno di calcolare l’integrale, dato che si tratta di
esponenziale negativa ed è quindi sufficiente fare la differenza tra il valore
assunto dalla funzione di ripartizione x e il valore assunto dalla funzione di
ripartizione in x¹                      ²
Presentazione a cura di:

 Noemi Carluccio
  Sara Magagnini
  Serena Porretta
  Arianna Ramazzina

Distribuzioni continue

  • 1.
    Abbiamo trattato solodue tipi di distribuzione: • Normale • Esponenziale negativa
  • 2.
    DISTRIBUZIONE NORMALE X ~N (μ ; ơ ² ) (χ- μ) ² _ ________ 1 ƒ ( χ ) = _______ ∙ e 2ơ² Ơ √ 2π
  • 3.
    STANDARDIZZAZIONE Riferimento all’intera popolazione X~N(0;1) x-μ Z= ________ ơ Si riferisce all’intera popolazione
  • 4.
    SEI CI RIFERIAMOAD UN CAMPIONE COME SI DISTRIBUISCE LA MEDIA DI UN CAMPIONE PARTENDO DA UNA POPOLAZIONE DISTRIBUITA SECONDO UNA NORMALE? __ Xη ~N (μ , 2 ) n numero degli elementi del campione In questo caso per effettuare il calcolo delle probabilità la mia formula di standardizzazione sarà la seguente: Z=_______ x-μ _______ ơ √n Mentre se n è grande e voglio approssimare la binomiale alla normale, ecco che la formula diventa: Z=________ x–n∙ρ √ n ∙ ρ (1- ρ )
  • 5.
    ESPONENZIALE NEGATIVA λè considerato il tempo medio di attesa, perche l’esponenziale negativa viene usata per il teorema delle code, quindi per calcolare i tempi di attesa. λe − λx x>0 λ>0 ƒ(χ)= 0 altrove Per trovare il valor medio dell’esponenziale negativa devo applicare la seguente formula: E(X)= __ 1 λ Per trovare invece la varianza, si applica la seguente formula: 1 Var( X )  2
  • 6.
    FUNZIONE DI RIPARTIZIONE Comesi calcola la funzione di ripartizione? x F(x)= ƒ (t) dt x0 La funzione di ripartizione è l’integrale della funzione di densità solitamente da 0 a x di ƒ (t) dt. La funzione di ripartizione ci da la probabilità che : F(x)= P (X ≤ x) Può capitare che una volta calcolata la funzione di ripartizione si possa trovare la probabilità di una x compresa tra x e x : ¹ ² P( x ≤ x ≤ x ) = F(x ) ¹ ² _ F(x ) ² ¹ In questo caso, non c’è bisogno di calcolare l’integrale, dato che si tratta di esponenziale negativa ed è quindi sufficiente fare la differenza tra il valore assunto dalla funzione di ripartizione x e il valore assunto dalla funzione di ripartizione in x¹ ²
  • 7.
    Presentazione a curadi: Noemi Carluccio Sara Magagnini Serena Porretta Arianna Ramazzina