Il documento discute la crescente importanza dell'omnicanalità nel retail e l'impatto dell'e-commerce sulle aziende tradizionali. Sottolinea l'importanza di integrare tecnologia, big data e intelligenza artificiale per personalizzare l'esperienza di acquisto dei consumatori. Inoltre, evidenzia come le aziende debbano evolversi e adottare strategie digitali per rimanere competitive nel mercato attuale.

1. Alessandro Sisti
Marketing Futurist & Docente Universitario
Founder & Partner Digital Consultant
Google Certified Professional (Adwords/
Analytics)
Milano, 13 giugno 2017
CONFERENZA STAMPA di presentazione
con accredito il 13/06/17
Via Bartolomeo Panizza, 7 20144 Milano
c/o Connexia
Info su www.realtimebidding.it

2. EVERYTIME & EVERYWHERE SHOPPER
CAPIRE I COMPORTAMENTI DEL CONSUMATORE OMNICANALE
MOBILE ADVERTISING E MOBILE COMMERCE
IL MOBILE DIVENTA CENTRALE NELLA STRATEGIA DI COMUNICAZIONE E
NELL’E-COMMERCE
STRATEGIE OMNICHANNEL NEL RETAIL
COME SI VINCONO LE SFIDE COMPETITIVE NEL RETAIL IN UN MONDO DIGITALE E
OMNICANALE?
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, E INNOVAZIONE TECNOLOGICA FONDAMENTALI PER
CONQUISTARE E DIFENDERE IL VANTAGGIO COMPETITIVO
DATA DRIVEN MARKETING & ADVERTISING
PERSONALIZZARE L’ACQUISTO DI PUBBLICITA’ E LA CUSTOMER EXPERIENCE OMNICANALE
START-UP INNOVATIVE NEL RETAIL
AZIENDE INNOVATIVE SFRUTTANO LE POTENZIALITA’ DEL DIGITALE
CAPITOLO
1
CAPITOLO
2
CAPITOLO
3
CAPITOLO
4
CAPITOLO
5
CAPITOLO
6

3. Il 2016 è stato la Pearl Harbour dei retailer tradizionali nella
ba7aglia contro i gigan: dell’e-commerce, che hanno aggredito il
supermercato alimentare, la busta della spesa quo:diana dei
consumatori globali
AMAZON
Market Cap 2016 : 280 miliardi
Net Sales: 135,98 miliardi (+27%)
Opera9ng Income: 3,17 miliardi
Net Income: 2,37 miliardi
WALMART
Market Cap 2016 : 215 miliardi
Net Sales: 482,13 miliardi (-0,7%)
Opera9ng Income: 24,1 miliardi
Net Income: 14,69 miliardi
Fonte:dalla prefazione DTW

4. SOPRAVVIVE CHI RIMANE IN PIEDI PER
ULTIMO
“
Sebbene l’e-commerce rappresenti oggi solo il 7% delle
vendite complessive del commercio al dettaglio globale, le
aziende tradizionali del retail subiscono l’aggressione dei
giganti dell’e-commerce
Fonte: dalla prefazione DTW

5. Per il 2017, le chiusure annunciate di pun: vendita “tradizionali”
dei grandi distributori e brand globali assomigliano ad un vero e
proprio bolleUno di guerra
MACY’S
68 nel 2017
30 nel 2018
JCPenney
138 nel 2017
RADIO
SHACK
Chapter 11
552 negozi
nel 2017
GUESS
60 negozi nel 2017
PAYLESS
400/500 negozi
ABERCROMBIE
& FITCH
60 negozi
nel 2017
Fonte: dalla prefazione DTW

6. In mol: se7ori i gigan: digitali hanno già vinto la guerra, bu7ando
fuori dal mercato gli operatori tradizionali che non hanno innovato
Fonte:capitolo 3 (DTW)
alimentare

7. Lo scenario di guerra è caratterizzato da 3 grandi
fenomeni: ci sono più utenti che utilizzano applicazioni di
messaging che social network, la pubblicità’ mobile ha
superato quella desktop, la negoziazione degli spazi è
automatizzata e programmatica
2,5 miliardi di uten: nei messenger
100 miliardi (51%) pubblicità mobile
> 75% prog adv in USA Fonte: capitolo 1 / 2 DTW

8. Analizzando il consumer journey, i retailer devono definire ed
implementare una strategia omnichannel che valorizzi gli asset fisici
dei pun: vendita, integrandoli con l’online
Fonte: Strategie Omnichannel nel retail (cap. 3, Digital Transformation War, Franco Angeli)

9. Analizzando il consumer journey omnicanale è possibile proge7are
una esperienza di acquisto senza soluzione di con:nuità,
soddisfando le esigenze degli everywhere & every:me shopper
Indagine Politecnico su un campione di 200 aziende multichannerl

10. Il negozio va ripensato e digitalizzato, in modo da unire i vantaggi
dell’esperienza fisica con l’efficienza e la personalizzazione dello
store on-line
Fonte: Intelligenza Artificiale (cap. 4, Digital Transformation War, Franco Angeli)

11. La realtà aumentata personalizza e migliora l’esperienza di acquisto
nel punto vendita
Fonte: Intelligenza Artificiale (cap. 4, Digital Transformation War, Franco Angeli)

12. L’Intelligenza Ar:ficiale elabora Big Data provenien: da visori,
sensori di rilevazione, chip RFID , consentendo l’automazione del
punto vendita
Fonte: capitolo 4 DTW

13. Il mercato dell’intelligenza cogni:va è in forte espansione: 8
miliardi nel 2016, con una previsione di 20 miliardi per il 2020
Fonte: capitolo 4 DTW

14. E’ possibile incrementare i ricavi senza aprire nuovi store fisici.
Consumatori arma: di smartphone possono acquistare in negozi
virtuali presen: nelle aree di scambio ci7adine.
FATTURATO PER METRO
QUADRO NEGOZIO
(8000/16000 euro)
FATTURATO PER METRO
QUADRO MAGAZZINO
(35.000/52.000 euro)
Fonte: capitolo 4 DTW

15. Nel commercio omnicanale il confine tra retailer e logis:c provider
sfuma. Il ruolo dello store nella supply chain cambia.
Fonte: Strategie Omnichannel nel retail (cap. 3) Digital Transformation War (Franco Angeli)

16. E’ necessario prendere decisioni in tempo reale per la
personalizzazione della customer experience online e su punto
vendita, u:lizzando le suite sw di marke:ng cloud
Atteggiamento olistico nella gestione dei dati,
centralizzando le funzioni di aggregazione,
analisi, predizione e utilizzo, con soluzioni
software in cloud computing che consentono la
distribuzione e l’utilizzo dei dati nelle diverse
funzioni aziendali
Fonte: Data Driven Marketing & Advertising (cap. 5) Digital Transformation War (Franco Angeli)

17. .
Alessandro si aspetta un esperienza di
acquisto personalizzata sul sito del
retailer di elettronica di cui è cliente
affezionato. Riceve raccomandazioni su
prodotti delle giuste dimensioni per le sue
orecchie, del colore che preferisce, delle
marche di fascia alta di mercato che sta
cercando.
Individua il prodotto che cercava, ma
sfortunatamente non è disponibile on-line.
Verifica se c’è disponibilità sul punto
vendita vicino casa sua e trova l’ultimo
prodotto in stock. Acquista con click &
collect per il giorno successivo. In caso di
arrivo dopo le 19 su punto vendita, il
prodotto verrà messo in deposito nei
locker esterni allo store. (apertura con
codice della transazione)
CUSTOMER EXPECTATIONS DIGITAL CAPABILITIES
Recommendation engine basato
sulla storia di acquisto on-line e off
line del cliente e sui comportamenti
di navigazione sul sito del retailer
Integrazione di altri suggerimenti
sulla base del comportamento di
acquirenti simili ad Alessandro
Visibilità sullo stock in store negli n
punti vendita
Abilitazione del click & collect
Deposito Locker accedibile dopo la
chiusura dello store
I retailers devono soddisfare le aspeUve sulla customer experience
dei consumatori omnicanale con i big data e i sw di marke:ng cloud
Fonte: Strategie Omnichannel nel retail (cap. 3) Digital Transformation War (Franco Angeli)

18. .
Il giorno successivo Alessandro arriva sul
punto vendita alle 18. Riceve sulla app del
retailer una notifica su sconti del 20% in
corso sugli orologi bluetooth fitness.
Viene informato della possibilità di prenotare
in esclusiva il nuovo gioco per PS4 Assassin
Creed in uscita entro la fine del mese.
Arrivato allo scaffale degli orologi fitness
individua un orologio Samsung. Inquadra il qr
code per ottenere informazioni sullo stesso.
Chiede l’aiuto di uno shop assistant munito di
tablet. Lo shop assistant riconosce il cliente
(scheda degli acquisti di apre sul tablet) e
aiuta Alessandro nella scelta di un orologio LG
a 199 euro. Viene registrato il mancato check
out dei prodotti non comprati.
Alessandro chiede allo shop assistant di
prenotare il gioco per PS4 (dopo aver visto il
trailer nel wall multimediale) con consegna
presso la sua abitazione. Alessandro Paga sul
POS mobile l’orologio ed il gioco prenotato.
Riceve la fattura via mail. Ritira le sue cuffie e
va a casa
CUSTOMER EXPECTATIONS DIGITAL CAPABILITIES
Proximity Marketing (Ibeacon)
App dedicata del retailer
A u g m e n t e d R e a l i t y / R i c h
Information/Virtual Fit ROOM/
Virtual Walls
Mobile Point Of Sale (Tablet)
Mobile Payment (Pos Mobile)
Connected Technology Data Driven
for Unique User Record (off-line /
o n - l i n e c o n p r e f e r e n z e d i
fatturazione e indirizzo di consegna
accedibile dallo shop assistant,
coupon, tessera fedeltà)
Proximity Marke:ng, Digital Signage, Mobile Pos personalizzano
l’esperienza di acquisto su punto vendita
Fonte: capitolo 3 DTW

19. L’acquisto di pubblicità deve essere data-driven, a7raverso le
pia7aforme programma:che, che oggi arrivano in televisione ed in
tuU i mezzi tradizionali digitalizza:
Utilizzando una piattaforma automatizzata interconnessa con il sistema del
broadcaster, sarà possibile pianificare la campagna sulla base delle audience
effettivamente davanti allo schermo con dati socio-demografici e comportamentali
rilevati con milioni di set-top-box. Il decoder sovrascrive e personalizza lo spot
pubblicitario inserito nel segnale satellitare
Fonte: capitolo 5 DTW

20. Si apre l’era della micro-targeUzzazione dei messaggi: contenu:
promozionali personalizza: sulla base del comportamento di micro
target di telespe7atori / uten: digitali
Fonte: Data Driven Marketing & Advertising (cap. 5) Digital Transformation War (Franco Angeli)

21. I droni in magazzino ridisegnano completamente la ges:one degli
spazi, la movimentazione dei prodoU, il processo di evasione di un
ordine. Il robot porta tu7o lo scaffale al magazziniere, che poi
preleva il prodo7o
Fonte: capitolo 4 DTW

22. I droni terrestri per la consegna finale al cliente sono già tra noi. I
droni volan: sono in fase di sperimentazione per l’autorizzazione
JUST EAT (LONDRA, operativo)
AMAZON AIR (sperimentazione)
PIZZA DOMINO’S(autorizzazione)
Fonte: Intelligenza Artificiale (cap. 4) Digital Transformation War (Franco Angeli)

23. E fra qualche anno, avremo anche i magazzini volan:, gli Airborne
Fullfillment Center by AMAZON
Fonte: capitolo 4 DTW

24. La Business Intelligence deve dare indicazioni future con modelli
prediUvi e algoritmi machine learning, e non limitarsi a dirci cosa è
successo
Fonte: capitolo 5 DTW

25. Nei prossimi anni i messenger, a7raverso i chatbot, saranno driver
di fa7ura: on-line, oltre ad essere formidabili strumen: di
customer care
Fonte: Intelligenza artificiale (cap. 4) Digital Transformation War (Franco Angeli)

26. Gli assisten: virtuali saranno gli shopping assistant dire7amente in
casa dell’utente. Ele7rodomes:ci collega: in rete consen:ranno
riordini automa:ci dei prodoU in esaurimento
Fonte: Intelligenza artificiale (cap. 4)) Digital Transformation War (Franco Angeli)
SAMSUNG E SUPERMERCATO 24
AMAZON ALEXA

27. I modelli di acquisto a so7oscrizione sono in fase di
consolidamento: Amazon ha lanciato il programma iscrivi: e
risparmia, Cor:lia consegna una casse7a della fru7a e verdura
seUmanale / quindicinale
Fonte: Strategie competitive nel retail (cap. 3) Digital Transformation War (Franco Angeli)

28. I retailer italiani sono in ritardo nell’innovazione tecnologica, nella
business intelligence, nel data driven marke:ng & adver:sing
BACK END
FRONT END
Fonte: Osservatorio Innovazione Tecnologica Polimi 2016

29. La guerra di comba7e con le stesse armi di distruzione di massa dei
monopolis: digitali: big data, intelligenza ar:ficiale, digital
transforma:on

30. Una riflessione su innovazione tecnologica, potere di mercato, e:ca
per aprire il dibaUto su big data e intelligenza ar:ficiale

31. BIG DATA
ANALYTICS
PROGRAMMATIC
DIGITALE &
SOCIALE
BEHAVIOURAL
SCIENCE
Big Data, Scienza Comportamentale, Programma:c Adv potenziano
la comunicazione di marke:ng, con un efficacia persuasiva ed una
potenza di fuoco senza preceden: che obbliga il comunicatore ad
un comportamento e:co
Fonte: capitolo 5 DTW

32. Big data e Intelligenza ar:ficiale possono elevare a potenza n la massa
( potere di mercato) dei monopolis: digitali, che potranno finalmente uscire
dal ghe7o profi7evole del mercato pubblicitario, del IT, dell’e-commerce.
Fagociteranno se7ori industriali più tradizionali, anche nei servizi pubblici
generalmente offer: dallo Stato, diventando dei veri e propri buchi neri
+29% profiX
+22% ricavi
+41% profiX
+23% ricavi
+28% profiX
+%7,2% ricavi
+178% profiX
+54% ricavi
DOMOTICA
PROFESSIONAL SERVICES
TRASPORTI
SERVIZI SANITARI
ROBOTICA
…….
Fonte: www.realtimebidding.it

33. I regolatori pubblici ed il legislatore non hanno la comprensione
delle nuove logiche economiche che orientano la funzione di
produzione del capitalismo digitale, che sos:tuisce il lavoro umano
con big data, ed il capitale con l’Intelligenza Ar:ficiale

34. In questo contesto, l’intelligenza ar:ficiale, fondamentale per lo
sviluppo futuro dell’umanità, dovrebbe essere considerata un bene
pubblico e non un innovazione tecnologica difesa con un breve7o al
solo scopo di un profi7o monopolis:co
Il suo lavoro ebbe vasta influenza sullo sviluppo
dell'informa9ca, grazie alla sua formalizzazione dei conceX
di algoritmo e calcolo mediante la macchina di Turing, che a
sua volta ha svolto un ruolo significa9vo nella creazione del
moderno computer. Per questo contributo Turing è
solitamente considerato il padre della scienza informa9ca e
dell'intelligenza ar9ficiale, da lui teorizzate già negli anni
trenta
Fu anche uno dei più brillan9 cridoanalis9 che operavano in
Inghilterra, durante la seconda guerra mondiale, per
decifrare i messaggi scambia9 da diploma9ci e militari delle
Potenze dell'Asse.
Morì suicida e poverissimo a soli 42 anni, in seguito alle
persecuzioni subite da parte delle autorità britanniche a
causa della sua omosessualità.

35. € 25,00 (V)
666.10A.SISTIDIGITALTRANSFORMATIONWAR
DIGITAL
TRANSFORMATION
WAR
Alessandro Sisti
FRANCOANGELIFrancoAngeli
La passione per le conoscenze
Retailer tradizionali VS Giganti dell’e-commerce
NEMANAGEMENT
DIGITAL
TRANSFORMATION WAR
Alessandro Sisti, è docente nei master di specializzazione
della Luiss Business School e dell’Università Cattolica di Milano.
Partner di Digital Consultant.it, è Google Certified Professional
esperto di pianificazione pubblicitaria e data driven marketing.
Aiuta PMI e grandi aziende nei processi di trasformazione
digitale.
“I big data e la business intelligence sono il nuovo petrolio del XXI secolo,
le armi per vincere la battaglia nell’arena competitiva globale e digitale.
Questo libro è un “passepartout” insostituibile per chi ha intenzione di mantenere
o raggiungere la leadership nel proprio business.”
Layla Pavone, Amministratore Delegato Industry Innovation di Digital Magics
e Presidente Onorario di IAB -Interactive Advertising Bureau
I nuovi consumatori omnicanale forzano le aziende tradizionali del retail ad
affrontare la trasformazione digitale dei loro processi di business. Milioni di shopper
acquistano indifferentemente nel mondo fisico e virtuale, secondo principi di convenienza,
efficienza, engagement. Sempre connessi alla rete grazie ad uno smartphone,
vivono nei social network le relazioni con i brand e le aziende di ogni settore, passando
sempre più tempo all’interno dei messenger di Facebook e Whatsapp.
Sebbene l’e-commerce rappresenti oggi solo il 7% delle vendite complessive
del commercio al dettaglio globale, le aziende tradizionali del retail subiscono
l’aggressione dei giganti dell’e-commerce. Walmart, Tesco, Carrefour, Esselunga,
che per anni hanno avuto il monopolio sul cliente finale grazie ad una capillare rete
vendita di migliaia di negozi, sono sfidati apertamente dai giganti dell’e-commerce
(Amazon, Ebay, Alibaba) con big data, algoritmi e droni, alla conquista definitiva del cliente
omnicanale.
Questo libro, rivolto ad operatori del marketing tradizionale e digitale e agli studenti
universitari appassionati di strategie e innovazione, è la guida definitiva alle migliori
esperienze, soluzioni tecnologiche, modelli strategici e operativi per consentire
al retail di affrontare e vincere le sfide competitive. È fondamentale conoscerne
le armi: sopravvive chi rimane in piedi per ultimo.
Il dialogo continua su www.realtimebidding.it

36. GRAZIE!
3351210083
sisti1972@gmail.com
www.realtimebidding.it
Alessandro Sisti
Marketing Futurist & Docente Universitario
Founder & Partner Digital Consultant
Google Certified Professional (Adwords/
Analytics)

37. INDICE
CAPIRE I COMPORTAMENTI DEL
CONSUMATORE OMNICANALE
IL MOBILE DIVENTA CENTRALE NELLA
STRATEGIA DI COMUNICAZIONE E
NELL’ECOMMERCE

38. ANALIZZANDO IL CONSUMER JOURNEY
SI DEFINISCONO LE STRATEGIE DI
PRESENZA OMNICANALE
INTELLIGENZA ARTIFICIALE,
DIGITALIZZAZIONE DEL PUNTO
VENDITA, DRONI, FONDAMENTALI PER
CONQUISTARE E DIFENDERE IL
VANTAGGIO COMPETITIVO
DATA DRIVEN MARKETING &
ADVERTISING PER PERSONALIZZARE
L’ACQUISTO DI PUBBLICITA’ E LA
CUSTOMER EXPERIENCE OMNICANALE
INDICE

39. START-UP INNOVATIVE
SFRUTTANO LE POTENZIALITA’
DEL DIGITALE
INDICE

40. www.real9mebidding.it
LIBRI, LEZIONI, FREE DOWNLOAD, IDEE DIGITALI
IL BLOG , I LIBRO, LE LEZIONI FREE, LA NEWSLETTER

41. Marketing Futurist & Docente universitario nei master
di specializzazione della Luiss Business School, Iulm
Università Cattolica di Milano, Sole24ore.
Fondatore & Partner di Digital Consultant, network
di professionisti del marketing digitale
Google Certified Professional appassionato di
pianificazione pubblicitaria, data driven marketing,
digital trasformation
Ex Chief Operating Officer (Multimedia) del Gruppo
Corriere dello Sport, ho 20 anni di esperienza
professionale nel marketing digitale. Ho iniziato la
mia carriera in Ernst&Young Consultants, con
esperienze in azienda di settori Banking, Government,
Media.
Oggi aiuto pmi e grandi aziende nei processi di
trasformazione digitale, nella pianificazione media
programmatica, nella Business Intelligence