Выступление 09.09.13 на ChainReaction где мы взяли 1 место.

1. Персонализация для
интернет-магазинов

2. Чтобы продать товар, его нужно правильно показать

3. Решение - персонализованный мерчандайзинг
Для повышения продаж ваши сайт и е-mail должны
подстраиваться под конкретного посетителя:
Транзакционные емейлы
Триггерные емейлы
Регулярные емейлы
Упорядочение категорий
Упорядочение товаров
внутри категорий
Рекомендации товаров
Поиск
Контент

4. Стадии цикла покупки и типы рекомендаций
Триггерные
рекомендации
Персонализация и
коллективная
мудрость
Триг
гер
Обозначают новую проблему
для пользователя
Бестселлеры, самые
просматриваемые
похожими
пользователями, и т. д.
осознание
проблемы
Расходные материалы,
повторные покупки и т.д.
Социальные
рекомендации
Источник рекомендации
– сам покупатель
поведение
после
покупки
поиск
информаци
и
Вопросы владельцам,
отзывы, рейтинги
помогают сделать покупку
другим посетителям
Осуществляется
Рекомендации попытка покупки,
дополнения
если появляется
Увеличивают объем корзины
новая
информация
Эти рекомендации подталкивают клиента купить
возврат
дополнительные продукты к
Рекомендации альтернативы
покупка
сравнение
решений
Помогают посетителю
Сравниваются
найти продукт,
товары и
наиболее
способы их
соответствующий его
потребностям.
приобретения
Такие продукты могут
быть куплены вместо

5. Как работают рекомендации товаров?
1.
Вы устанавливаете одну строчку
Javascript к себе на сайт
и загружаете YML
3.
Crossss анализирует поведение
пользователя и определяет, что
влияет на его выбор и решение
о покупке
2.
Crossss собирает статистику
о поведении каждого
пользователя
4.
Crossss показывает посетителю
товары, которые он наиболее
вероятно купит

6. Истории успеха – udivishop.ru
http://udivishop.ru
Crossss дает 13,8%
продаж (март 2013)

7. Истории успеха – bemad.ru
http://bemad.ru
Внедрение crossss
привело к повышению
ценности посетителя
больше, чем в два
раза

8. Истории успеха – janavi.ru
http://jenavi.ru
Внедрение crossss
привело к возврату
8,1% брошенных
корзин

9. Бизнес модель
• SaaS
• Оплата за сервис по модели CPO

10. Comprehensive
Конкуренты
Product width
Niche
Market
focus
Narrow (large customers)
Wide

11. Команда
Даниил Ханин
Директор и сооснователь
Успех:
Webreklama
Николай
Михайловский,
Антон
Мальков,
Директор по продукту
и со-основатель
CTO и сооснователь
Успехи: NTR Lab, Sinergo
Провалы: Mydarin, Lookich,
POldo, PepUp

12. Команда
Bas Godska
Артем Ланцев
aka Digital Dutchman
Главный алгоритмист
Advisory Board
member и angel
investor
Ранее занимался
аналогичными BigData
задачами в Bing, был сооснователем стартапа про
медиа-рекомендации
… и еще 5 человек (разработка, продажи)

13. Рост
•
•
•
•
Запуск середина сентября 2012
Прототип октябрь 2012
Запуск сервиса 15 марта 2013
К 31 августа 2013, более 160 магазинов в
системе
• 3 магазина из top-30 в процессе
подключения

14. Рост биллинга 17% в неделю
Мы понимаем, что растем с нуля

15. Хотите подключиться?
Есть вопросы?
Хотите сделать предложение?
Николай
Михайловский
Даниил Ханин
nickm197
nickm@crossss.com
+7 (903) 790-5815
khanindaniil
daniil@crossss.com
+7 (915) 486-8437