SlideShare a Scribd company logo
1 of 38
Download to read offline
Веб-аналитика
      и
 e-commerce

   Зыков Роман
     OZON.ru




                 блог KPIs.ru
                 e-mail rzykov@gmail.com
Содержание

Определение

Рекомендации

   Исследования

   Простейший тип рекомендаций

   Как сделать?

   Как измерить?

   Как улучшить?
Веб аналитика

Анализ статистики посещаемости сайта с целью
повышения его эффективности

   Привлечение на сайт
      (SEO, Реклама, Партнерка, Рассылки и т.д.)

   Акции и спецпредложения на сайте
      (Баннеры, Новости, Прочие акции)

   Инструменты продаж на сайте
      (Рекомендации, Поиск, Мерчандайзинг, A/B тестинг,
      Юзабилити)



P.S.: Самая главная цифра – деньги. Учитесь их мерить.
Рекомендации



Ozon.ru
450 тысяч товаров – Выбор сделать непросто!!!


………………………………………………………


Как помочь клиенту сделать правильный выбор
и заработать самому???
Содержание

Определение

Рекомендации

   Исследования

   Простейший тип рекомендаций

   Как сделать?

   Как измерить?

   Как улучшить?
Что говорят клиенты

  Покупатели ожидают от магазина больше персональных
  предложений, основанных на их предыдущих покупках и действий

  Персональные рекомендации товаров удобны, экономят время и
  помогают сделать лучший выбор

  Покупатели считают, что Интернет это место, где их лучше всего
  знают, но персональные рекомендации магазинов это пока плохо
  учитывают

  Покупатели более лояльны к продавцу, который делает им
  персональные рекомендации

  Персональные товарные рекомендации очень ценны на протяжении
  всего процесса общения с продавцом

  Улучшение релевантности персональных рекомендаций
      По данным онлайнового опроса 1,345 интернет покупателей, которые
  увеличиваетза годдополнительные продажи более долларов
      сделали т.н. 4+ покупки, потратив $500 и
Клиенты думают

 75% клиентов не беспокоятся по поводу использования их данных
 для персональных рекомендаций
Клиенты думают
 Покупателям нравятся рекомендации в любых местах на
 сайте, но больше всего любят на странице товара
Главная страница



                    Amazon Educated
                     Shoppers About
                   Personalized Product
                    Recommendations
Страница товара

                  “More Great Finds”
                      You may also
                      like
                      Top sellers
                      New
                      Great choice
Категории товаров


                       Captivate
                      customers
                    immediately in
                     the category
                         page
Корзина

                Fuel last-minute
                 impulse buys




This Season’s                      You Might Like/Deal of the Day
Essentials
Подтверждение заказа

                       Merchandised for
                       incremental sales
Письмо «Спасибо за заказ»

                                Specific
                              coordinating
                            product sent via
                                 email
Настройка рекомендаций

                         Favorites by
                            Category
                            Sub-
                            category
                            Brand
E-mail рассылки



                    Taking advantage
                      of profiling by
                     promoting new
                     products based
                     on preferences




“Beauty Bye-Byes”
   online-only
    clearance
Netfilx




          2006
Рекомендательная система

Связи между товарами:
    Атрибуты товаров (автор, серия и
    т.д.)
    Часто покупают вместе
    Покупают после одного поискового
    запроса
    Одинаково оценены одним и тем
    же клиентом
    Помечены одним тегом
    и т.д.




 Вес связи «товар-товар»
 зависит от базового веса типа
 связи и частоты появления.




                                       Итоговый вес рекомендуемого товара
                                       вычисляется из веса связей «клиент-
                                       товар» и «товар-товар»
Рекомендательная система

Связи между товарами:
    Атрибуты товаров (автор, серия и
    т.д.)
    Часто покупают вместе                   Отношение клиента к товару:
    Покупают после одного поискового
                                                 Покупка или добавление в
    запроса
                                                 корзину
    Одинаково оценены одним и тем
                                                 Просмотр страницы товара
    же клиентом
                                                 Добавление в WishList
    Помечены одним тегом
                                                 Написание отзыва
    и т.д.
                                                 и т.д.



 Вес связи «товар-товар»
 зависит от базового веса типа
 связи и частоты появления.




                                       Итоговый вес рекомендуемого товара
                                       вычисляется из веса связей «клиент-
                                       товар» и «товар-товар»
Мгновенные рекомендации


 Просмотр конкретной страницы
    С этим товаром часто покупают (9% добавлений в корзину)
    Те, кто смотрел эту страницу, затем купили (5% добавлений в корзину)




 Те, кто искал ЭКОНОМИКА , купили:       (5% добавлений в корзину)




 Бестселлеры просматриваемого раздела         (4% добавлений в корзину)
Персональные рекомендации


Статистический
алгоритм
+
Гибкий функционал
настройки
+
Удобная навигации
по списку
рекомендаций




                          Показ блока
                          рекомендаций в
                          разных частях сайта
Главная страница
Эффективность рекомендаций

    Рекомендательная система - это 38% добавлений в корзину всего
    интернет-магазина. Из них 7% - персональные рекомендации на основе
    информации о клиенте




Данные 2007 года
Эффективность рекомендаций

Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций




   ~ 85%




   ~ 80%
Overview of Ozon.Ru Services

Наиболее востребованными и позитивно воспринимаемыми
сервисами OZON.RU являются:
    “Отзывы покупателей":
        Позволяет получить информацию о реальном опыте
        использования продукта и сравнить ее с описанием
        Дает возможность подписаться на отзывы покупателей и
        отслеживать информацию о товаре по мере ее
        поступления
    “С этим товаром часто покупают”, “Те, кто смотрел эту
    страницу, затем купили"
        Позволяет найти товары в схожих категориях, расширить
        круг своих интересов
    “Новинки”, “Бестселлеры”
        Позволяет быть в курсе последних событий в областях, к
        которым потребители питают наибольший интерес
Содержание

Определение

Рекомендации

   Исследования

   Простейший тип рекомендаций

   Как сделать?

   Как измерить?

   Как улучшить?
Как выглядит

Те, кто смотрел эту страницу, затем купили – полностью делаются
на основе только веб-аналитики
Как работает?

Внутренняя система веб-аналитики
Содержание

Определение

Рекомендации

   Исследования

   Простейший тип рекомендаций

   Как сделать?

   Как измерить?

   Как улучшить?
Как измерить эффективность?

Что использует Ozon.ru?




Мерчандайзинговый анализ в Omniture SiteCatalyst:


   Сколько зарабатывает товарный блок на сайте?


   Сколько зарабатывает система поиска?


   Где лучше показывать рекомендации?
Мерчандайзинг
Содержание

Определение

Рекомендации

   Исследования

   Простейший тип рекомендаций

   Как сделать?

   Как измерить?

   Как улучшить?
Как улучшить?

A/B тестинг
Как улучшить?




           Орел или решка???
Главная страница
Четный номер id клиента




Нечетный номер id клиента




Незарегистрированный клиент
A/B тестинг

  Собственный JavaScript или Google WebSiteOptimizer

  Монетка бросается для клиента или во время просмотра
  страницы?

  Большой трафик дает быстрый результаты

  Контрольная группа

  Выберите главный показатель эффективности

  Терпение, еще раз терпение
Выводы



 Рекомендации

 Тестируйте

 Главное – деньги. Учитесь их мерять.
Ну как?
Вопросы и ответы.




блог KPIs.ru
e-mail rzykov@gmail.com

More Related Content

What's hot

Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!
Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!
Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!Sendsay
 
Sendsay - Анализ и сегментация 2016
Sendsay - Анализ и сегментация 2016Sendsay - Анализ и сегментация 2016
Sendsay - Анализ и сегментация 2016Viktoria Sendsay
 
306 intelligent emails_eretailforum2014
306 intelligent emails_eretailforum2014306 intelligent emails_eretailforum2014
306 intelligent emails_eretailforum2014InSales
 
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системах
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системахПотроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системах
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системахNick Mikhailovsky
 
Sendsay - Быстрый старт 2016
Sendsay - Быстрый старт 2016Sendsay - Быстрый старт 2016
Sendsay - Быстрый старт 2016Sendsay
 
Sendsay вебинар новый интерфейс
Sendsay   вебинар новый интерфейсSendsay   вебинар новый интерфейс
Sendsay вебинар новый интерфейсSendsay
 
REES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзинга
REES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзингаREES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзинга
REES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзингаREES46
 
Работа с отзывами в своем магазине
Работа с отзывами в своем магазинеРабота с отзывами в своем магазине
Работа с отзывами в своем магазинеNetpeak
 

What's hot (8)

Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!
Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!
Сегментация подписчиков в Sendsay: разделяй и властвуй!
 
Sendsay - Анализ и сегментация 2016
Sendsay - Анализ и сегментация 2016Sendsay - Анализ и сегментация 2016
Sendsay - Анализ и сегментация 2016
 
306 intelligent emails_eretailforum2014
306 intelligent emails_eretailforum2014306 intelligent emails_eretailforum2014
306 intelligent emails_eretailforum2014
 
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системах
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системахПотроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системах
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системах
 
Sendsay - Быстрый старт 2016
Sendsay - Быстрый старт 2016Sendsay - Быстрый старт 2016
Sendsay - Быстрый старт 2016
 
Sendsay вебинар новый интерфейс
Sendsay   вебинар новый интерфейсSendsay   вебинар новый интерфейс
Sendsay вебинар новый интерфейс
 
REES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзинга
REES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзингаREES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзинга
REES46 – система товарных рекомендаций и онлайн-мерчандайзинга
 
Работа с отзывами в своем магазине
Работа с отзывами в своем магазинеРабота с отзывами в своем магазине
Работа с отзывами в своем магазине
 

Viewers also liked

Seo Prodvizhenie Short
Seo Prodvizhenie ShortSeo Prodvizhenie Short
Seo Prodvizhenie ShortRoman Zykov
 
Hadoop implementation in Wikimart
Hadoop implementation in WikimartHadoop implementation in Wikimart
Hadoop implementation in WikimartRoman Zykov
 
Ozon в высшей школе экономики часть 1
Ozon в высшей школе экономики часть 1Ozon в высшей школе экономики часть 1
Ozon в высшей школе экономики часть 1Roman Zykov
 
Roman zykovcertificates
Roman zykovcertificatesRoman zykovcertificates
Roman zykovcertificatesRoman Zykov
 
Связной клуб
Связной клубСвязной клуб
Связной клубRoman Zykov
 
Metrics drivendesign
Metrics drivendesignMetrics drivendesign
Metrics drivendesignRoman Zykov
 
Ozon в высшей школе экономики часть 4
Ozon в высшей школе экономики часть 4Ozon в высшей школе экономики часть 4
Ozon в высшей школе экономики часть 4Roman Zykov
 

Viewers also liked (7)

Seo Prodvizhenie Short
Seo Prodvizhenie ShortSeo Prodvizhenie Short
Seo Prodvizhenie Short
 
Hadoop implementation in Wikimart
Hadoop implementation in WikimartHadoop implementation in Wikimart
Hadoop implementation in Wikimart
 
Ozon в высшей школе экономики часть 1
Ozon в высшей школе экономики часть 1Ozon в высшей школе экономики часть 1
Ozon в высшей школе экономики часть 1
 
Roman zykovcertificates
Roman zykovcertificatesRoman zykovcertificates
Roman zykovcertificates
 
Связной клуб
Связной клубСвязной клуб
Связной клуб
 
Metrics drivendesign
Metrics drivendesignMetrics drivendesign
Metrics drivendesign
 
Ozon в высшей школе экономики часть 4
Ozon в высшей школе экономики часть 4Ozon в высшей школе экономики часть 4
Ozon в высшей школе экономики часть 4
 

Similar to Kib Rzykov 24th Apr2009

Продвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазинаПродвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазинаTim Gorshkov
 
Идеальная целевая страница
Идеальная целевая страницаИдеальная целевая страница
Идеальная целевая страницаНетология
 
Выступление на Chain Reaction
Выступление на Chain ReactionВыступление на Chain Reaction
Выступление на Chain ReactionДаниил Ханин
 
Как молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателей
Как молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателейКак молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателей
Как молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателейOWOX
 
Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете
Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете  Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете
Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете borovoystudio
 
Serm управление репутацией в поисковых системах
Serm   управление репутацией в поисковых системахSerm   управление репутацией в поисковых системах
Serm управление репутацией в поисковых системахМихаил Харченко
 
Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"Prom
 
Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell. Что и как рекомендов...
Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell.Что и как рекомендов...Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell.Что и как рекомендов...
Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell. Что и как рекомендов...web2win
 
Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"Prom
 
SEO рекомендации для e-commerce
SEO рекомендации для e-commerceSEO рекомендации для e-commerce
SEO рекомендации для e-commerceiSEO
 
Новые сервисы и полезные советы от Google
Новые сервисы и полезные советы от GoogleНовые сервисы и полезные советы от Google
Новые сервисы и полезные советы от GoogleOWOX
 
IMpro. Посадочные страницы. Ярослав Табаков
IMpro. Посадочные страницы. Ярослав ТабаковIMpro. Посадочные страницы. Ярослав Табаков
IMpro. Посадочные страницы. Ярослав ТабаковIMpro_school
 
IMpro Посадочные Страницы
IMpro Посадочные СтраницыIMpro Посадочные Страницы
IMpro Посадочные СтраницыIMpro_school
 
ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав Табаков
ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав ТабаковПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав Табаков
ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав ТабаковIngria. Technopark St. Petersburg
 
Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...
Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...
Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...Nick Mikhailovsky
 
Презентация сервиса Crossss
Презентация сервиса CrossssПрезентация сервиса Crossss
Презентация сервиса CrossssДаниил Ханин
 
Crossss - персонализация интернет-магазинов
Crossss - персонализация интернет-магазиновCrossss - персонализация интернет-магазинов
Crossss - персонализация интернет-магазиновДаниил Ханин
 

Similar to Kib Rzykov 24th Apr2009 (20)

Imu2011 Owox
Imu2011 OwoxImu2011 Owox
Imu2011 Owox
 
Продвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазинаПродвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазина
 
Идеальная целевая страница
Идеальная целевая страницаИдеальная целевая страница
Идеальная целевая страница
 
Выступление на Chain Reaction
Выступление на Chain ReactionВыступление на Chain Reaction
Выступление на Chain Reaction
 
Как молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателей
Как молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателейКак молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателей
Как молодому интернет-магазину пробиться на рынок и привлечь покупателей
 
Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете
Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете  Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете
Обгони конкурентов: лучшие технологии борьбы за покупателя в интернете
 
Personalization on web
Personalization on webPersonalization on web
Personalization on web
 
Serm управление репутацией в поисковых системах
Serm   управление репутацией в поисковых системахSerm   управление репутацией в поисковых системах
Serm управление репутацией в поисковых системах
 
Recommendo you
Recommendo youRecommendo you
Recommendo you
 
Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы интернет магазина"
 
Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell. Что и как рекомендов...
Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell.Что и как рекомендов...Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell.Что и как рекомендов...
Николай Хлебинский, Retail Rocket: "Upsell & Cross-Sell. Что и как рекомендов...
 
Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"
Елена Кондратенко "Универсальный план работы для интернет магазина"
 
SEO рекомендации для e-commerce
SEO рекомендации для e-commerceSEO рекомендации для e-commerce
SEO рекомендации для e-commerce
 
Новые сервисы и полезные советы от Google
Новые сервисы и полезные советы от GoogleНовые сервисы и полезные советы от Google
Новые сервисы и полезные советы от Google
 
IMpro. Посадочные страницы. Ярослав Табаков
IMpro. Посадочные страницы. Ярослав ТабаковIMpro. Посадочные страницы. Ярослав Табаков
IMpro. Посадочные страницы. Ярослав Табаков
 
IMpro Посадочные Страницы
IMpro Посадочные СтраницыIMpro Посадочные Страницы
IMpro Посадочные Страницы
 
ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав Табаков
ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав ТабаковПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав Табаков
ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ С ВЫСОКОЙ КОНВЕРСИЕЙ. Ярослав Табаков
 
Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...
Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...
Персонализация. Как повышать продажи без инвестиций. Интернет-магазины украин...
 
Презентация сервиса Crossss
Презентация сервиса CrossssПрезентация сервиса Crossss
Презентация сервиса Crossss
 
Crossss - персонализация интернет-магазинов
Crossss - персонализация интернет-магазиновCrossss - персонализация интернет-магазинов
Crossss - персонализация интернет-магазинов
 

More from Roman Zykov

How to eliminate ideas as soon as possible
How to eliminate ideas as soon as possibleHow to eliminate ideas as soon as possible
How to eliminate ideas as soon as possibleRoman Zykov
 
Kib Rif 2015. Make money from your data
Kib Rif 2015. Make money from your dataKib Rif 2015. Make money from your data
Kib Rif 2015. Make money from your dataRoman Zykov
 
Электронная коммерция: от Hadoop к Spark Scala
Электронная коммерция: от Hadoop к Spark ScalaЭлектронная коммерция: от Hadoop к Spark Scala
Электронная коммерция: от Hadoop к Spark ScalaRoman Zykov
 
сервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхсервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхRoman Zykov
 
Big data europe 2012 brochure (3)
Big data europe 2012 brochure (3)Big data europe 2012 brochure (3)
Big data europe 2012 brochure (3)Roman Zykov
 
Wikimart recommendations
Wikimart recommendationsWikimart recommendations
Wikimart recommendationsRoman Zykov
 
Hadoop in Wikimart. Part 1. Business
Hadoop in Wikimart. Part 1. BusinessHadoop in Wikimart. Part 1. Business
Hadoop in Wikimart. Part 1. BusinessRoman Zykov
 
Google Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetrics
Google Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetricsGoogle Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetrics
Google Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetricsRoman Zykov
 
MIPhT presentation about BI
MIPhT presentation about BIMIPhT presentation about BI
MIPhT presentation about BIRoman Zykov
 
Owox rzykov kp_iexamples
Owox rzykov kp_iexamplesOwox rzykov kp_iexamples
Owox rzykov kp_iexamplesRoman Zykov
 
Wpaper 005 functionalism_new_approach
Wpaper 005 functionalism_new_approachWpaper 005 functionalism_new_approach
Wpaper 005 functionalism_new_approachRoman Zykov
 
Searchpatterns 100519055231-phpapp02
Searchpatterns 100519055231-phpapp02Searchpatterns 100519055231-phpapp02
Searchpatterns 100519055231-phpapp02Roman Zykov
 
Ozon в высшей школе экономики часть 3
Ozon в высшей школе экономики часть 3Ozon в высшей школе экономики часть 3
Ozon в высшей школе экономики часть 3Roman Zykov
 
Ozon в высшей школе экономики часть 2
Ozon в высшей школе экономики часть 2Ozon в высшей школе экономики часть 2
Ozon в высшей школе экономики часть 2Roman Zykov
 
Roman Zykov Certificates
Roman Zykov CertificatesRoman Zykov Certificates
Roman Zykov CertificatesRoman Zykov
 
Complete Ga Power User Web
Complete Ga Power User WebComplete Ga Power User Web
Complete Ga Power User WebRoman Zykov
 
RIW2009 Анализ продвижения
RIW2009 Анализ продвиженияRIW2009 Анализ продвижения
RIW2009 Анализ продвиженияRoman Zykov
 

More from Roman Zykov (20)

How to eliminate ideas as soon as possible
How to eliminate ideas as soon as possibleHow to eliminate ideas as soon as possible
How to eliminate ideas as soon as possible
 
Kib Rif 2015. Make money from your data
Kib Rif 2015. Make money from your dataKib Rif 2015. Make money from your data
Kib Rif 2015. Make money from your data
 
Электронная коммерция: от Hadoop к Spark Scala
Электронная коммерция: от Hadoop к Spark ScalaЭлектронная коммерция: от Hadoop к Spark Scala
Электронная коммерция: от Hadoop к Spark Scala
 
сервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхсервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данных
 
Big data europe 2012 brochure (3)
Big data europe 2012 brochure (3)Big data europe 2012 brochure (3)
Big data europe 2012 brochure (3)
 
Wikimart recommendations
Wikimart recommendationsWikimart recommendations
Wikimart recommendations
 
Hadoop in Wikimart. Part 1. Business
Hadoop in Wikimart. Part 1. BusinessHadoop in Wikimart. Part 1. Business
Hadoop in Wikimart. Part 1. Business
 
Google Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetrics
Google Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetricsGoogle Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetrics
Google Analytics vs Omniture SiteCatalyst vs In-ouse Webanalytics at iMetrics
 
MIPhT presentation about BI
MIPhT presentation about BIMIPhT presentation about BI
MIPhT presentation about BI
 
Owox rzykov kp_iexamples
Owox rzykov kp_iexamplesOwox rzykov kp_iexamples
Owox rzykov kp_iexamples
 
Owox rzykov
Owox rzykovOwox rzykov
Owox rzykov
 
Wpaper 005 functionalism_new_approach
Wpaper 005 functionalism_new_approachWpaper 005 functionalism_new_approach
Wpaper 005 functionalism_new_approach
 
Searchpatterns 100519055231-phpapp02
Searchpatterns 100519055231-phpapp02Searchpatterns 100519055231-phpapp02
Searchpatterns 100519055231-phpapp02
 
E-commerce KPIs
E-commerce KPIsE-commerce KPIs
E-commerce KPIs
 
Ozon в высшей школе экономики часть 3
Ozon в высшей школе экономики часть 3Ozon в высшей школе экономики часть 3
Ozon в высшей школе экономики часть 3
 
Ozon в высшей школе экономики часть 2
Ozon в высшей школе экономики часть 2Ozon в высшей школе экономики часть 2
Ozon в высшей школе экономики часть 2
 
Roman Zykov Certificates
Roman Zykov CertificatesRoman Zykov Certificates
Roman Zykov Certificates
 
Complete Ga Power User Web
Complete Ga Power User WebComplete Ga Power User Web
Complete Ga Power User Web
 
RIW2009 Анализ продвижения
RIW2009 Анализ продвиженияRIW2009 Анализ продвижения
RIW2009 Анализ продвижения
 
Jobremont Ru
Jobremont RuJobremont Ru
Jobremont Ru
 

Kib Rzykov 24th Apr2009

  • 1. Веб-аналитика и e-commerce Зыков Роман OZON.ru блог KPIs.ru e-mail rzykov@gmail.com
  • 2. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 3. Веб аналитика Анализ статистики посещаемости сайта с целью повышения его эффективности Привлечение на сайт (SEO, Реклама, Партнерка, Рассылки и т.д.) Акции и спецпредложения на сайте (Баннеры, Новости, Прочие акции) Инструменты продаж на сайте (Рекомендации, Поиск, Мерчандайзинг, A/B тестинг, Юзабилити) P.S.: Самая главная цифра – деньги. Учитесь их мерить.
  • 4. Рекомендации Ozon.ru 450 тысяч товаров – Выбор сделать непросто!!! ……………………………………………………… Как помочь клиенту сделать правильный выбор и заработать самому???
  • 5. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 6. Что говорят клиенты Покупатели ожидают от магазина больше персональных предложений, основанных на их предыдущих покупках и действий Персональные рекомендации товаров удобны, экономят время и помогают сделать лучший выбор Покупатели считают, что Интернет это место, где их лучше всего знают, но персональные рекомендации магазинов это пока плохо учитывают Покупатели более лояльны к продавцу, который делает им персональные рекомендации Персональные товарные рекомендации очень ценны на протяжении всего процесса общения с продавцом Улучшение релевантности персональных рекомендаций По данным онлайнового опроса 1,345 интернет покупателей, которые увеличиваетза годдополнительные продажи более долларов сделали т.н. 4+ покупки, потратив $500 и
  • 7. Клиенты думают 75% клиентов не беспокоятся по поводу использования их данных для персональных рекомендаций
  • 8. Клиенты думают Покупателям нравятся рекомендации в любых местах на сайте, но больше всего любят на странице товара
  • 9. Главная страница Amazon Educated Shoppers About Personalized Product Recommendations
  • 10. Страница товара “More Great Finds” You may also like Top sellers New Great choice
  • 11. Категории товаров Captivate customers immediately in the category page
  • 12. Корзина Fuel last-minute impulse buys This Season’s You Might Like/Deal of the Day Essentials
  • 13. Подтверждение заказа Merchandised for incremental sales
  • 14. Письмо «Спасибо за заказ» Specific coordinating product sent via email
  • 15. Настройка рекомендаций Favorites by Category Sub- category Brand
  • 16. E-mail рассылки Taking advantage of profiling by promoting new products based on preferences “Beauty Bye-Byes” online-only clearance
  • 17. Netfilx 2006
  • 18. Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто покупают вместе Покупают после одного поискового запроса Одинаково оценены одним и тем же клиентом Помечены одним тегом и т.д. Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления. Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент- товар» и «товар-товар»
  • 19. Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто покупают вместе Отношение клиента к товару: Покупают после одного поискового Покупка или добавление в запроса корзину Одинаково оценены одним и тем Просмотр страницы товара же клиентом Добавление в WishList Помечены одним тегом Написание отзыва и т.д. и т.д. Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления. Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент- товар» и «товар-товар»
  • 20. Мгновенные рекомендации Просмотр конкретной страницы С этим товаром часто покупают (9% добавлений в корзину) Те, кто смотрел эту страницу, затем купили (5% добавлений в корзину) Те, кто искал ЭКОНОМИКА , купили: (5% добавлений в корзину) Бестселлеры просматриваемого раздела (4% добавлений в корзину)
  • 21. Персональные рекомендации Статистический алгоритм + Гибкий функционал настройки + Удобная навигации по списку рекомендаций Показ блока рекомендаций в разных частях сайта
  • 23. Эффективность рекомендаций Рекомендательная система - это 38% добавлений в корзину всего интернет-магазина. Из них 7% - персональные рекомендации на основе информации о клиенте Данные 2007 года
  • 24. Эффективность рекомендаций Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций ~ 85% ~ 80%
  • 25. Overview of Ozon.Ru Services Наиболее востребованными и позитивно воспринимаемыми сервисами OZON.RU являются: “Отзывы покупателей": Позволяет получить информацию о реальном опыте использования продукта и сравнить ее с описанием Дает возможность подписаться на отзывы покупателей и отслеживать информацию о товаре по мере ее поступления “С этим товаром часто покупают”, “Те, кто смотрел эту страницу, затем купили" Позволяет найти товары в схожих категориях, расширить круг своих интересов “Новинки”, “Бестселлеры” Позволяет быть в курсе последних событий в областях, к которым потребители питают наибольший интерес
  • 26. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 27. Как выглядит Те, кто смотрел эту страницу, затем купили – полностью делаются на основе только веб-аналитики
  • 29. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 30. Как измерить эффективность? Что использует Ozon.ru? Мерчандайзинговый анализ в Omniture SiteCatalyst: Сколько зарабатывает товарный блок на сайте? Сколько зарабатывает система поиска? Где лучше показывать рекомендации?
  • 32. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 34. Как улучшить? Орел или решка???
  • 35. Главная страница Четный номер id клиента Нечетный номер id клиента Незарегистрированный клиент
  • 36. A/B тестинг Собственный JavaScript или Google WebSiteOptimizer Монетка бросается для клиента или во время просмотра страницы? Большой трафик дает быстрый результаты Контрольная группа Выберите главный показатель эффективности Терпение, еще раз терпение
  • 37. Выводы Рекомендации Тестируйте Главное – деньги. Учитесь их мерять.
  • 38. Ну как? Вопросы и ответы. блог KPIs.ru e-mail rzykov@gmail.com