SlideShare a Scribd company logo
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
Prodi/jurusan
Mata Kuliah
SKS/Semester
Waktu pertemuan
Pertemuan ke
Dosen

:
:
:
:
:
:

S-1/PAI
Statistik Pendidikan
3 (tiga)/VII
90 menit
4
Drs. Ach. Nur Syamsudin, M.Pd.

Standar Kompetensi

: Bersikap teliti dan cermat serta trampil dalam
menggunakan statistik sebagai alat analisis penelitian
pendidikan.

Kompetensi Dasar

:

Indikator

: 1.
2.
3.

11. Memahami konsep teknik analisis Chi square
Menjelaskan konsep teknik analisis Chi square
Menganalisis Chi square
Mengaplikasikan Chi square

Tahapan Aktivitas:
Persiapan (15 menit)
1. Menjelaskan kepada mahasiswa tentang pelaksanaan mata kuliah statistik pendidikan sesuai
dengan pertemuan dan membagi materi sesuai dengan banyaknya kelompok
2. Menjelaskan bahwa disetiap akhir pertemuan ada tugas yang harus dikerjakan oleh
mahasiswa dalam rangka mempertajam konsep-konsep dasar.
Pelaksanaan/Penyajian (75 menit)
1. Menngkondisikan mahasiswa untuk bekerja dalam kelompok terdiri dari 3-5 orang
2. Menjelaskan tugas yang harus dilakukan oleh tiap kelompok
3. Memberikan materi dalam bentuk modul
untuk didiskusikan mahasiswa dalam
kelompoknya masing-masing
4. Beberapa kelompok mempresentasikan hasil diskusinya dan kelompok lain diberi
kesempatan untuk mengkritisi.
5. Memberi penegasan hasil diskusi/validasi jawaban
6. Kelompok yang bekerja dengan baik mendapat penghargaan dari dosen
Penutup (30 menit)
1. Bersama mahasiswa membuat kesimpulan/rangkuman
2. Memberikan tes individu
3. Memberikan tugas berupa latihan soal.
Evaluasi proses dan produk belajar
1. Keaktifan dalam kelas
2. Ujian pertengahan semester
3. Ujian akhir semester
4. Tugas individu
5. Proposal (analisa hasil penelt)
Jumlah

20 %
20 %
20 %
10 %
30 %
100 %

Deskripsi tugas-tugas
1. Keaktifitasan kelas: anda diharapkan terlibat aktif memberikan konstribusi pemikiran, baik
berupa pertanyaan maupun komentar, dalam suasana bebas resiko (free riks environment).
SAP dan Materi Statistik Pendidikan

6

STAI Daruttaqwa Gresik
2. Ujian pertengahan semester adalah ujian pertengahan pertama untuk materi yang hanya
digunakan dari perkuliahan awal sampai pertengahan semester.
3. Ujian akhir semester adalah ujian akhir untuk pertengahan kedua perkuliaan.
4. Tugas individu dan kelompok: Anda membedah dua soal tentang statistik pendidikan yang
telah dimuat dalam sebuah materi teaching plan.
5. Proposal (analisis hasil penelitian): Anda membuat satu proposal analisis hasil penelitian
sesuai petunjuk dosen. Tugas ini kemungkinan dapat Anda kembangkan menjadi bagian dari
skripsi
Saran-saran
1. Jangan segan-segan melakukan kontak di dalam kelas atau di kampus mengenai hal-hal yang
tidak atau kurang jelas.
2. Biasakanlah bekerja dengan rencana terjadwal; sangat tidak arif menunda-nunda sebuah
pekerjaan, apalagi pekerjaan yang memerlukan perenungan dan refleksi.
3. Buatlah rencana belajar atau studi anda untuk satu semester ini diatas selembar kertas
manila.
4. Butir 1, 2, dan 3 sangat membantu anda untuk tidak mengalami kesulitan di belakang dan
tidak membuat anda stres.
5. Selamat bekerja keras! Do you best ! bekerjalah sesuai dengan kemampuan anda. Kurang
arif jika anda bermimpi seperti orang lain.

SAP dan Materi Statistik Pendidikan

6

STAI Daruttaqwa Gresik
MATERI:

Standar Kompetensi
.

:

Bersikap teliti dan cermat serta trampil dalam
menggunakan statistik sebagai alat analisis
penelitian pendidikan.

Kompetensi Dasar
:
Memahami konsep teknik analisis Chi square.
A. CHI-KUADRAT
Metode chi-kuadrat (x2) digunakan untuk mengadakan pendekatan (mengestimate) dari
beberapa faktor atau mengevaluasi frekuensi yang diselidiki atau frekuensi hasil observasi (fo)
dengan frekuensi yang diharapkan (fe) dari sampel apakah terdapat hubungan atau perbedaan
yang signifikan atau tidak. Untuk mengatasi permasalahan seperti ini, maka perlu diadakan
teknik pengujian yang dinamakan pengujian x2.
Metode x2 menggunakan data nominal (deskrit), data tersebut diperoleh dari hasil
menghitung. Sedangkan besarnya nilai x2 bukan merupakan ukuran derajat hubungan atau
perbedaan.
Cara menguji x2 pertama buatlah hipotesis berbentuk kalimat, tetapkan tingkat
signifikansi, hitunglah nilai x2, buatlah kaidah keputusan yaitu jika x2hitung ≥ x2tabel, maka tolak Ho
artinya signifikan, carilah x2tabel, dengan menggunakan tabel x2 kemudian buatlah perbandingan
antara x2hitung dengan x2tabel, yang terakhir simpulkan.
Rumus yang digunakan untuk menghitung x2 yaitu:

x2 = ∑

( fo − fe) 2
fe

x2 = Nilai chi-kuadrat
fo = frekuaensi yang diobservasi (frekuensi empiris)
fe = frekuensi tang diharapkan (frekuensi teoritis)

Rumus mencari frekuensi teoritis (fe):
fe =

( ∑ fk ) x (∑ fb)

∑T

fe = frekuensi yang diharapkan (frekuensi teoritis)

∑ fk = jumlah frekuensi pada kolom
∑ fb = jumlah frekuensi pada baris
∑ T = jumlah keseluruhan baris atau kolom

Contoh: diadakan penelitian oleh Universitas KH Kholil Munawar Gresik yang tujuannya
untuk mengetahui pelaksanaan Gerakan Disiplin Nasional (GDN) antara pegawai di BAK,
Sekolah Pascasarjana dan Lingkungan Dekan. Sampel diambil sebanyak 725 orang yang
menyebar BAK = 275 orang, Sekolah Pascasarjana = 250 orang, dan Lingkungan Dekan = 200
orang.

Frekuensi Observasi dari 725 orang
SAP dan Materi Statistik Pendidikan

6

STAI Daruttaqwa Gresik
Pelaksanaan GDN di Universitas KH Kholil Munawar Gresik
Pelaksanaan GDN
Pegawai
Tinggi
Cukup
Rendah
(100-85)
(84-66)
(65-0)
BAK
150
75
50
Sekolah Pascasarjana
75
150
25
Lingkungan Dekan
150
25
25
Jumlah
375
250
100

Total
275
250
200
725

Langkah-langkah menjawab:
Langkah 1. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat
Ha: Ada perbedaan yang signifikan antara pegawai BAK, Sekolah Pascasarjana dan Lingkungan
Dekan dalam pelaksanaan GDN.
Ho: Tidak ada perbedaan yang signifikan antara pegawai BAK, Sekolah Pascasarjana dan
Lingkungan Dekan dalam pelaksanaan GDN.
Langkah 2. Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) pada tiap sel dengan rumus:
=

fe

( ∑ fk ) x (∑ fb)

∑T

(375) x( 275)
= 142,24
725

( 250) x ( 275)
= 94,83
725

(375) x( 250)
= 129,31
725
(375) x( 200)
= 103,45
725

(100) x (275)
= 37,93
725

( 250) x (250)
= 86,21
725
( 250) x( 200)
= 68,96
725

(100) x (250)
= 34,48
725
(100) x( 200)
= 27,59
725

Langkah 3. Mencari chi-kuadrat (x ) dengan rumus: x 2 = ∑
2

( fo − fe) 2
fe

(150 −142,24) 2
= 0,42
142,24

(75 − 94,83) 2
= 4,15
94,83

(50 − 37,93) 2
= 3,84
37,93

(75 −129,31) 2
= 22,81
129,31

(150 − 86,21) 2
= 47,2
86,21

( 25 − 34,48) 2
= 2,61
34,48

(150 −103,45) 2
= 20,95
103,45

( 25 − 68,96) 2
= 28,02
68,96

(25 − 27,59) 2
= 0,24
27,59

x2 = 0,42 + 4,15 + 3,84 + 22,81 + 47,2 + 2,61 + 20,95 + 28,02 + 0,24
= 130,24

Langkah 4. Mencari x2tabel dengan rumus:
dk = (k – 1). (b – 1)
SAP dan Materi Statistik Pendidikan

6

STAI Daruttaqwa Gresik
dk = (3 – 1). (3 – 1)
dk = 2 x 2 = 4
Nilai x2tabel, untuk α 0,01 = 13,28 dan α 0,05 = 9,49
Kemudian membandingkan antara x2hitung dengan x2tabel ,
Jika x2hitung ≥ x2tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan
x2hitung ≤ x2tabel, maka terima Ho artinya tidak signifikan.
Ternyata x2hitung > x2tabel atau 130,24 > 13,28, maka Ho ditolak artinya signifikan.
Langkah 5. Membuat kesimpulan
Jadi, ada perbedaan yang signifikan antara pagawai BAK, Sekolah Pascasarjana dan Lingkungan
Dekan dalam pelaksanaan GDN. Pegawai Lingkungan Dekan cenderung melaksanakan GDN
dengan prediket yang rendah karena kurang disiplin, kurang patuh, kurang mengindahkan peraturan
yang dicanangkan oleh pemerintah melalui instansinya masing-masing.
B. RANGKUMAN
Metode

chi-kuadrat

(x2)

suatu

analisis

digunakan

untuk

mengadakan

pendekatan

(mengestimate) dari beberapa faktor, menggunakan data nominal (deskrit), data tersebut diperoleh
dari hasil menghitung. Sedangkan besarnya nilai x2 bukan merupakan ukuran derajat hubungan atau
perbedaan.

Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan benar!
1. Sebutkan pengertian chi-kuadrat yang Anda pahami!
2. Sebuah survey dilakukan terhadap 250 orang pemirsa TV. Dalam angket tersebut ditanyakan
manakah stasiun TV yang paling favorit menurut mereka. Data hasil survey.
Frekuensi Observasi dari 250 orang pemirsa TV
STASIUN TV
TVRI

80

Stasiun TV Yang Paling Favorit
25

10

Total
115

ANTV

25

40

25

90

JTV

20

10

15

45

125

75

50

250

Jumlah
Uji hipotesis:

Ha: Masyarakat memiliki minat yang berbeda terhadap 3 stasiun TV.
Ho: Masyarakat memiliki minat yang sama terhadap 3 stasiun TV.

SAP dan Materi Statistik Pendidikan

6

STAI Daruttaqwa Gresik
MENGUKUR MINAT MAHASISWA TERHADAP MATERI BELAJAR

Menurut anda materi belajar tentang statistika (lingkarilah angka 1, 2, 3, 4 atau 5
diantara pernyataan berikut):
Menyenangkan

1

2

3

4

5

Membosankan

Bermanfaat

1

2

3

4

5

Tidak Bermanfaat

Menarik

1

2

3

4

5

Tidak Menarik

Sangat perlu dipelajari

1

2

3

4

5

Tidak perlu dipelajari

Menantang

1

2

3

4

5

Tidak Menantang

Perlu disebar luaskan

1

2

3

4

5

Mempunyai korelasi
dengan masalah seharihari

1

2

3

4

5

Tidak Perlu disebar
luaskan
Tidak Mempunyai
korelasi dengan masalah
sehari-hari

Petunjuk Penilaian:
1. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 1 dan 2 maka materi pembelajaran menarik minat
mahasiswa.
2. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 4 dan 5 maka materi pembelajaran tidak menarik
minat mahasiswa, sehingga perlu adanya perubahan metode, media, strategi pembelajaran,
dll.
Gresik, 24 Maret 2011

SAP dan Materi Statistik Pendidikan

6

STAI Daruttaqwa Gresik
MENGUKUR MINAT MAHASISWA TERHADAP MATERI BELAJAR

Menurut anda materi belajar tentang statistika (lingkarilah angka 1, 2, 3, 4 atau 5
diantara pernyataan berikut):
Menyenangkan

1

2

3

4

5

Membosankan

Bermanfaat

1

2

3

4

5

Tidak Bermanfaat

Menarik

1

2

3

4

5

Tidak Menarik

Sangat perlu dipelajari

1

2

3

4

5

Tidak perlu dipelajari

Menantang

1

2

3

4

5

Tidak Menantang

Perlu disebar luaskan

1

2

3

4

5

Mempunyai korelasi
dengan masalah seharihari

1

2

3

4

5

Tidak Perlu disebar
luaskan
Tidak Mempunyai
korelasi dengan masalah
sehari-hari

Petunjuk Penilaian:
1. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 1 dan 2 maka materi pembelajaran menarik minat
mahasiswa.
2. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 4 dan 5 maka materi pembelajaran tidak menarik
minat mahasiswa, sehingga perlu adanya perubahan metode, media, strategi pembelajaran,
dll.
Gresik, 24 Maret 2011

SAP dan Materi Statistik Pendidikan

6

STAI Daruttaqwa Gresik

More Related Content

What's hot

Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
Putri Handayani
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataAvidia Sarasvati
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
P13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis dataP13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis data
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
 
Annova 2 jalur
Annova 2 jalurAnnova 2 jalur
Annova 2 jalur
Dia Cahyawati
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
Chumairoh Azzahra
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
Suci Agustina
 
Hipotesis nol
Hipotesis nolHipotesis nol
Hipotesis nol
lusiyendriani
 
ANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVAANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVA
Universitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Anderzend Awuy
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratIr. Zakaria, M.M
 
Statistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASStatistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITAS
Aprilia putri
 
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rataUji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata ratayositria
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
Andri Pradinata
 
Korelasi parsial dan ganda
Korelasi parsial dan gandaKorelasi parsial dan ganda
Korelasi parsial dan ganda
indahnuur
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
Hafiza .h
 
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Distribusi Binomial Negatif dan GeometrikDistribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Ge Grace
 

What's hot (20)

Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
P13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis dataP13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis data
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
Annova 2 jalur
Annova 2 jalurAnnova 2 jalur
Annova 2 jalur
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
 
Hipotesis nol
Hipotesis nolHipotesis nol
Hipotesis nol
 
ANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVAANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVA
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
 
Statistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASStatistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITAS
 
Bab 7 anova
Bab 7 anovaBab 7 anova
Bab 7 anova
 
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rataUji hipotesis 1 & 2 rata rata
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
 
Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis RegresiMinggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Korelasi parsial dan ganda
Korelasi parsial dan gandaKorelasi parsial dan ganda
Korelasi parsial dan ganda
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
 
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Distribusi Binomial Negatif dan GeometrikDistribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
 

Similar to Contoh chi kuadrat

17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
ThytienZaenal
 
Statistik 1 1 intro & dist frek
Statistik 1 1 intro & dist frekStatistik 1 1 intro & dist frek
Statistik 1 1 intro & dist frekSelvin Hadi
 
Pedoman penskoran.pdf
Pedoman penskoran.pdfPedoman penskoran.pdf
Pedoman penskoran.pdf
AsepChuntex
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
affanash
 
statistik
statistikstatistik
statistik
affanash
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
Nailul Hasibuan
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
kusnadiyoan
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
HMTA
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
alvinazadaa
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
alvinazadaa
 
Media pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistikaMedia pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistikaalvinazadaa
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptx
AryNugroho17
 
RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013
RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013
RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013
Yoshiie Srinita
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Silabus matematika xi bahasa
Silabus matematika xi bahasaSilabus matematika xi bahasa
Silabus matematika xi bahasa
Kristalina Dewi
 
3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf
azizdesi
 
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenKuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Niken Feladita
 

Similar to Contoh chi kuadrat (20)

17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
 
Statistik 1 1 intro & dist frek
Statistik 1 1 intro & dist frekStatistik 1 1 intro & dist frek
Statistik 1 1 intro & dist frek
 
3
33
3
 
Pedoman penskoran.pdf
Pedoman penskoran.pdfPedoman penskoran.pdf
Pedoman penskoran.pdf
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
statistik
statistikstatistik
statistik
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Media pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistikaMedia pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistika
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptx
 
RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013
RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013
RPP Statistika Kelas X Matematika Kurikulum 2013
 
Rpp smk pariwatas
Rpp smk pariwatasRpp smk pariwatas
Rpp smk pariwatas
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Silabus matematika xi bahasa
Silabus matematika xi bahasaSilabus matematika xi bahasa
Silabus matematika xi bahasa
 
3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf
 
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenKuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
 

More from Daniel Marison

Briket Arang
Briket ArangBriket Arang
Briket Arang
Daniel Marison
 
Presentasi spektroskopi-inframerah-ppt
Presentasi spektroskopi-inframerah-pptPresentasi spektroskopi-inframerah-ppt
Presentasi spektroskopi-inframerah-ppt
Daniel Marison
 
Metabolisme Purin dan Pirimidin
Metabolisme Purin dan PirimidinMetabolisme Purin dan Pirimidin
Metabolisme Purin dan Pirimidin
Daniel Marison
 
Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)
Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)
Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)
Daniel Marison
 
Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)
Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)
Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)
Daniel Marison
 
Kimia fisik 2 Potensial kimia ppt
Kimia fisik 2  Potensial kimia pptKimia fisik 2  Potensial kimia ppt
Kimia fisik 2 Potensial kimia ppt
Daniel Marison
 
Contoh chi kuadrat
Contoh chi kuadratContoh chi kuadrat
Contoh chi kuadrat
Daniel Marison
 
Makalah oksigen
Makalah oksigenMakalah oksigen
Makalah oksigen
Daniel Marison
 
Nekleofilik dan elektrofilik
Nekleofilik dan elektrofilikNekleofilik dan elektrofilik
Nekleofilik dan elektrofilik
Daniel Marison
 
Materi polisiklis
Materi polisiklisMateri polisiklis
Materi polisiklis
Daniel Marison
 

More from Daniel Marison (11)

Briket Arang
Briket ArangBriket Arang
Briket Arang
 
Presentasi spektroskopi-inframerah-ppt
Presentasi spektroskopi-inframerah-pptPresentasi spektroskopi-inframerah-ppt
Presentasi spektroskopi-inframerah-ppt
 
Metabolisme Purin dan Pirimidin
Metabolisme Purin dan PirimidinMetabolisme Purin dan Pirimidin
Metabolisme Purin dan Pirimidin
 
Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)
Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)
Proyeksi ruang molekul (Kimia Organik III)
 
Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)
Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)
Efek Rumah Kaca (Bab 1,2,3)
 
Kimia fisik 2 Potensial kimia ppt
Kimia fisik 2  Potensial kimia pptKimia fisik 2  Potensial kimia ppt
Kimia fisik 2 Potensial kimia ppt
 
Contoh chi kuadrat
Contoh chi kuadratContoh chi kuadrat
Contoh chi kuadrat
 
Makalah oksigen
Makalah oksigenMakalah oksigen
Makalah oksigen
 
Nekleofilik dan elektrofilik
Nekleofilik dan elektrofilikNekleofilik dan elektrofilik
Nekleofilik dan elektrofilik
 
Skema ddka
Skema ddkaSkema ddka
Skema ddka
 
Materi polisiklis
Materi polisiklisMateri polisiklis
Materi polisiklis
 

Recently uploaded

PPT Mekflu power point mekanika fluida .pptx
PPT Mekflu power point mekanika fluida .pptxPPT Mekflu power point mekanika fluida .pptx
PPT Mekflu power point mekanika fluida .pptx
riopriangga
 
Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4
Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4
Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4
renaldifebriansyahed
 
Pedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdf
Pedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdfPedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdf
Pedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdf
sigitpurwanto62
 
Wen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari Ini
Wen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari IniWen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari Ini
Wen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari Ini
Wen4D
 
1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf
1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf
1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf
sonymoita41
 
WA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya Cod
WA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya CodWA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya Cod
WA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya Cod
ajongshopp
 
Presentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhddddddddddddddd
Presentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhdddddddddddddddPresentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhddddddddddddddd
Presentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhddddddddddddddd
enzianamaharani
 

Recently uploaded (7)

PPT Mekflu power point mekanika fluida .pptx
PPT Mekflu power point mekanika fluida .pptxPPT Mekflu power point mekanika fluida .pptx
PPT Mekflu power point mekanika fluida .pptx
 
Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4
Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4
Makalah Bahasa Arab. Inna waahwa Tuha .Kelompok 4
 
Pedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdf
Pedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdfPedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdf
Pedoman BOS Kinerja Sekolah Prestasi Tahun 2024.pdf
 
Wen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari Ini
Wen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari IniWen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari Ini
Wen4D Daftar Situs Slot Gacor Gampang Maxwin Terbaru Hari Ini
 
1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf
1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf
1.1.d.2. Refleksi - Framework dan Model-model Refleksi.pdf
 
WA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya Cod
WA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya CodWA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya Cod
WA 081388333722 Jual Dildo Penis IKat Pinggang Di Surabaya Cod
 
Presentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhddddddddddddddd
Presentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhdddddddddddddddPresentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhddddddddddddddd
Presentation1.pptxhdhdhdhhdhhdhhddddddddddddddd
 

Contoh chi kuadrat

  • 1. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Prodi/jurusan Mata Kuliah SKS/Semester Waktu pertemuan Pertemuan ke Dosen : : : : : : S-1/PAI Statistik Pendidikan 3 (tiga)/VII 90 menit 4 Drs. Ach. Nur Syamsudin, M.Pd. Standar Kompetensi : Bersikap teliti dan cermat serta trampil dalam menggunakan statistik sebagai alat analisis penelitian pendidikan. Kompetensi Dasar : Indikator : 1. 2. 3. 11. Memahami konsep teknik analisis Chi square Menjelaskan konsep teknik analisis Chi square Menganalisis Chi square Mengaplikasikan Chi square Tahapan Aktivitas: Persiapan (15 menit) 1. Menjelaskan kepada mahasiswa tentang pelaksanaan mata kuliah statistik pendidikan sesuai dengan pertemuan dan membagi materi sesuai dengan banyaknya kelompok 2. Menjelaskan bahwa disetiap akhir pertemuan ada tugas yang harus dikerjakan oleh mahasiswa dalam rangka mempertajam konsep-konsep dasar. Pelaksanaan/Penyajian (75 menit) 1. Menngkondisikan mahasiswa untuk bekerja dalam kelompok terdiri dari 3-5 orang 2. Menjelaskan tugas yang harus dilakukan oleh tiap kelompok 3. Memberikan materi dalam bentuk modul untuk didiskusikan mahasiswa dalam kelompoknya masing-masing 4. Beberapa kelompok mempresentasikan hasil diskusinya dan kelompok lain diberi kesempatan untuk mengkritisi. 5. Memberi penegasan hasil diskusi/validasi jawaban 6. Kelompok yang bekerja dengan baik mendapat penghargaan dari dosen Penutup (30 menit) 1. Bersama mahasiswa membuat kesimpulan/rangkuman 2. Memberikan tes individu 3. Memberikan tugas berupa latihan soal. Evaluasi proses dan produk belajar 1. Keaktifan dalam kelas 2. Ujian pertengahan semester 3. Ujian akhir semester 4. Tugas individu 5. Proposal (analisa hasil penelt) Jumlah 20 % 20 % 20 % 10 % 30 % 100 % Deskripsi tugas-tugas 1. Keaktifitasan kelas: anda diharapkan terlibat aktif memberikan konstribusi pemikiran, baik berupa pertanyaan maupun komentar, dalam suasana bebas resiko (free riks environment). SAP dan Materi Statistik Pendidikan 6 STAI Daruttaqwa Gresik
  • 2. 2. Ujian pertengahan semester adalah ujian pertengahan pertama untuk materi yang hanya digunakan dari perkuliahan awal sampai pertengahan semester. 3. Ujian akhir semester adalah ujian akhir untuk pertengahan kedua perkuliaan. 4. Tugas individu dan kelompok: Anda membedah dua soal tentang statistik pendidikan yang telah dimuat dalam sebuah materi teaching plan. 5. Proposal (analisis hasil penelitian): Anda membuat satu proposal analisis hasil penelitian sesuai petunjuk dosen. Tugas ini kemungkinan dapat Anda kembangkan menjadi bagian dari skripsi Saran-saran 1. Jangan segan-segan melakukan kontak di dalam kelas atau di kampus mengenai hal-hal yang tidak atau kurang jelas. 2. Biasakanlah bekerja dengan rencana terjadwal; sangat tidak arif menunda-nunda sebuah pekerjaan, apalagi pekerjaan yang memerlukan perenungan dan refleksi. 3. Buatlah rencana belajar atau studi anda untuk satu semester ini diatas selembar kertas manila. 4. Butir 1, 2, dan 3 sangat membantu anda untuk tidak mengalami kesulitan di belakang dan tidak membuat anda stres. 5. Selamat bekerja keras! Do you best ! bekerjalah sesuai dengan kemampuan anda. Kurang arif jika anda bermimpi seperti orang lain. SAP dan Materi Statistik Pendidikan 6 STAI Daruttaqwa Gresik
  • 3. MATERI: Standar Kompetensi . : Bersikap teliti dan cermat serta trampil dalam menggunakan statistik sebagai alat analisis penelitian pendidikan. Kompetensi Dasar : Memahami konsep teknik analisis Chi square. A. CHI-KUADRAT Metode chi-kuadrat (x2) digunakan untuk mengadakan pendekatan (mengestimate) dari beberapa faktor atau mengevaluasi frekuensi yang diselidiki atau frekuensi hasil observasi (fo) dengan frekuensi yang diharapkan (fe) dari sampel apakah terdapat hubungan atau perbedaan yang signifikan atau tidak. Untuk mengatasi permasalahan seperti ini, maka perlu diadakan teknik pengujian yang dinamakan pengujian x2. Metode x2 menggunakan data nominal (deskrit), data tersebut diperoleh dari hasil menghitung. Sedangkan besarnya nilai x2 bukan merupakan ukuran derajat hubungan atau perbedaan. Cara menguji x2 pertama buatlah hipotesis berbentuk kalimat, tetapkan tingkat signifikansi, hitunglah nilai x2, buatlah kaidah keputusan yaitu jika x2hitung ≥ x2tabel, maka tolak Ho artinya signifikan, carilah x2tabel, dengan menggunakan tabel x2 kemudian buatlah perbandingan antara x2hitung dengan x2tabel, yang terakhir simpulkan. Rumus yang digunakan untuk menghitung x2 yaitu: x2 = ∑ ( fo − fe) 2 fe x2 = Nilai chi-kuadrat fo = frekuaensi yang diobservasi (frekuensi empiris) fe = frekuensi tang diharapkan (frekuensi teoritis) Rumus mencari frekuensi teoritis (fe): fe = ( ∑ fk ) x (∑ fb) ∑T fe = frekuensi yang diharapkan (frekuensi teoritis) ∑ fk = jumlah frekuensi pada kolom ∑ fb = jumlah frekuensi pada baris ∑ T = jumlah keseluruhan baris atau kolom Contoh: diadakan penelitian oleh Universitas KH Kholil Munawar Gresik yang tujuannya untuk mengetahui pelaksanaan Gerakan Disiplin Nasional (GDN) antara pegawai di BAK, Sekolah Pascasarjana dan Lingkungan Dekan. Sampel diambil sebanyak 725 orang yang menyebar BAK = 275 orang, Sekolah Pascasarjana = 250 orang, dan Lingkungan Dekan = 200 orang. Frekuensi Observasi dari 725 orang SAP dan Materi Statistik Pendidikan 6 STAI Daruttaqwa Gresik
  • 4. Pelaksanaan GDN di Universitas KH Kholil Munawar Gresik Pelaksanaan GDN Pegawai Tinggi Cukup Rendah (100-85) (84-66) (65-0) BAK 150 75 50 Sekolah Pascasarjana 75 150 25 Lingkungan Dekan 150 25 25 Jumlah 375 250 100 Total 275 250 200 725 Langkah-langkah menjawab: Langkah 1. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat Ha: Ada perbedaan yang signifikan antara pegawai BAK, Sekolah Pascasarjana dan Lingkungan Dekan dalam pelaksanaan GDN. Ho: Tidak ada perbedaan yang signifikan antara pegawai BAK, Sekolah Pascasarjana dan Lingkungan Dekan dalam pelaksanaan GDN. Langkah 2. Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) pada tiap sel dengan rumus: = fe ( ∑ fk ) x (∑ fb) ∑T (375) x( 275) = 142,24 725 ( 250) x ( 275) = 94,83 725 (375) x( 250) = 129,31 725 (375) x( 200) = 103,45 725 (100) x (275) = 37,93 725 ( 250) x (250) = 86,21 725 ( 250) x( 200) = 68,96 725 (100) x (250) = 34,48 725 (100) x( 200) = 27,59 725 Langkah 3. Mencari chi-kuadrat (x ) dengan rumus: x 2 = ∑ 2 ( fo − fe) 2 fe (150 −142,24) 2 = 0,42 142,24 (75 − 94,83) 2 = 4,15 94,83 (50 − 37,93) 2 = 3,84 37,93 (75 −129,31) 2 = 22,81 129,31 (150 − 86,21) 2 = 47,2 86,21 ( 25 − 34,48) 2 = 2,61 34,48 (150 −103,45) 2 = 20,95 103,45 ( 25 − 68,96) 2 = 28,02 68,96 (25 − 27,59) 2 = 0,24 27,59 x2 = 0,42 + 4,15 + 3,84 + 22,81 + 47,2 + 2,61 + 20,95 + 28,02 + 0,24 = 130,24 Langkah 4. Mencari x2tabel dengan rumus: dk = (k – 1). (b – 1) SAP dan Materi Statistik Pendidikan 6 STAI Daruttaqwa Gresik
  • 5. dk = (3 – 1). (3 – 1) dk = 2 x 2 = 4 Nilai x2tabel, untuk α 0,01 = 13,28 dan α 0,05 = 9,49 Kemudian membandingkan antara x2hitung dengan x2tabel , Jika x2hitung ≥ x2tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan x2hitung ≤ x2tabel, maka terima Ho artinya tidak signifikan. Ternyata x2hitung > x2tabel atau 130,24 > 13,28, maka Ho ditolak artinya signifikan. Langkah 5. Membuat kesimpulan Jadi, ada perbedaan yang signifikan antara pagawai BAK, Sekolah Pascasarjana dan Lingkungan Dekan dalam pelaksanaan GDN. Pegawai Lingkungan Dekan cenderung melaksanakan GDN dengan prediket yang rendah karena kurang disiplin, kurang patuh, kurang mengindahkan peraturan yang dicanangkan oleh pemerintah melalui instansinya masing-masing. B. RANGKUMAN Metode chi-kuadrat (x2) suatu analisis digunakan untuk mengadakan pendekatan (mengestimate) dari beberapa faktor, menggunakan data nominal (deskrit), data tersebut diperoleh dari hasil menghitung. Sedangkan besarnya nilai x2 bukan merupakan ukuran derajat hubungan atau perbedaan. Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan benar! 1. Sebutkan pengertian chi-kuadrat yang Anda pahami! 2. Sebuah survey dilakukan terhadap 250 orang pemirsa TV. Dalam angket tersebut ditanyakan manakah stasiun TV yang paling favorit menurut mereka. Data hasil survey. Frekuensi Observasi dari 250 orang pemirsa TV STASIUN TV TVRI 80 Stasiun TV Yang Paling Favorit 25 10 Total 115 ANTV 25 40 25 90 JTV 20 10 15 45 125 75 50 250 Jumlah Uji hipotesis: Ha: Masyarakat memiliki minat yang berbeda terhadap 3 stasiun TV. Ho: Masyarakat memiliki minat yang sama terhadap 3 stasiun TV. SAP dan Materi Statistik Pendidikan 6 STAI Daruttaqwa Gresik
  • 6. MENGUKUR MINAT MAHASISWA TERHADAP MATERI BELAJAR Menurut anda materi belajar tentang statistika (lingkarilah angka 1, 2, 3, 4 atau 5 diantara pernyataan berikut): Menyenangkan 1 2 3 4 5 Membosankan Bermanfaat 1 2 3 4 5 Tidak Bermanfaat Menarik 1 2 3 4 5 Tidak Menarik Sangat perlu dipelajari 1 2 3 4 5 Tidak perlu dipelajari Menantang 1 2 3 4 5 Tidak Menantang Perlu disebar luaskan 1 2 3 4 5 Mempunyai korelasi dengan masalah seharihari 1 2 3 4 5 Tidak Perlu disebar luaskan Tidak Mempunyai korelasi dengan masalah sehari-hari Petunjuk Penilaian: 1. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 1 dan 2 maka materi pembelajaran menarik minat mahasiswa. 2. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 4 dan 5 maka materi pembelajaran tidak menarik minat mahasiswa, sehingga perlu adanya perubahan metode, media, strategi pembelajaran, dll. Gresik, 24 Maret 2011 SAP dan Materi Statistik Pendidikan 6 STAI Daruttaqwa Gresik
  • 7. MENGUKUR MINAT MAHASISWA TERHADAP MATERI BELAJAR Menurut anda materi belajar tentang statistika (lingkarilah angka 1, 2, 3, 4 atau 5 diantara pernyataan berikut): Menyenangkan 1 2 3 4 5 Membosankan Bermanfaat 1 2 3 4 5 Tidak Bermanfaat Menarik 1 2 3 4 5 Tidak Menarik Sangat perlu dipelajari 1 2 3 4 5 Tidak perlu dipelajari Menantang 1 2 3 4 5 Tidak Menantang Perlu disebar luaskan 1 2 3 4 5 Mempunyai korelasi dengan masalah seharihari 1 2 3 4 5 Tidak Perlu disebar luaskan Tidak Mempunyai korelasi dengan masalah sehari-hari Petunjuk Penilaian: 1. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 1 dan 2 maka materi pembelajaran menarik minat mahasiswa. 2. Jika rata-rata jawaban berkisar angka 4 dan 5 maka materi pembelajaran tidak menarik minat mahasiswa, sehingga perlu adanya perubahan metode, media, strategi pembelajaran, dll. Gresik, 24 Maret 2011 SAP dan Materi Statistik Pendidikan 6 STAI Daruttaqwa Gresik