Cos’è il Big data e come utilizzarli al meglio nella pubblica amministrazione

1. Cos’è il Big data e come utilizzarli al meglio nella pubblica amministrazione
Big Data e opportunità nella gestione

2. Definizione di Big data
In statistica e informatica il termine big data indica
genericamente una raccolta di dati così estesa in termini di
volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi
analitici specifici per l'estrazione di valore o conoscenza. Il
termine è utilizzato in riferimento alla capacità (propria della
scienza dei dati) di analizzare ovvero estrapolare e mettere in
relazione un'enorme mole di dati eterogenei, strutturati e non
strutturati, allo scopo di scoprire i legami tra fenomeni diversi
(ad esempio correlazioni) e prevedere quelli futuri.

3. Definizione di Big data

6. Sensori

7. Big data analysis

8. Analisi predittiva

10. Data Company
Cioè una società che dispone di dati in quanto competenza di base.
Possono essere considerate data company anche società che
realizzano attività commerciali come logistica, prestiti, immobili ecc,
sfruttando e monetizzando i dati per generare profitti.

11. Wall Mart

12. Amazon

16. Può la PA diventare
una data
company?

17. Sanità

18. https://www.fastcompany.com/3063530/cancer-cures-could-already-exist-in-big-data

19. New York City Algorithm Task Force

25. Big data nella
strategia pubblica
italiana

27. Libro Bianco Ai - AgID

28. Proposte per una strategia italiana per l‘intelligenza artificiale

29. L’assenza della consapevolezza del valore dei
propri dati può portare a permetterne l’uso
indiscriminato ad esempio da parte di altri
soggetti operanti nell’ecosistema dell’AI.
Questo rischia di creare una posizione di
svantaggio.
Proposte per una strategia italiana per l‘intelligenza artificiale

30. Dall’analisi del contesto italiano sono emersi tre principali
azioni che potrebbero aiutare le aziende ad affrontare la
rivoluzione industriale guidata dalle tecnologie AI:
1. Le Società di Intermediazione Dati (SID)
2. Un marketplace centrale dei dati.
3. La protezione del know-how delle imprese,
specialmente nella transizione verso la data-driven
economy.
Proposte per una strategia italiana per l‘intelligenza artificiale

31. (CC BY 4.0)
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gianfranco andriola
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