SlideShare a Scribd company logo
Андрей
Коршиков
korshikov@sqlpass.org
@AndreyKorshikov
PASS Regional Mentor for
Central Eastern Europe
Немного истории
(классический BI)
1998 2000 2005 2008 2010 2011 2012 2014
SQL Server 7
OLAP Services
SQL Server 2005
SSAS, SSIS, SSRS
SQL Server 2008 R2
SSAS, SSIS, SSRS
SQL Server 2000
OLAP Services
Data Transformation Services
Reporting Services
SQL Server 2008
SSAS, SSIS, SSRS
SQL Server 2012
SSAS: Multidimensional & Tabular
SSIS, SSRS
SQL Server 2014
SSAS, SSIS, SSRS
• Что продано
• Где продано
• Когда продано
• Кем продано
• Кому продано
• Сколько продано
• По какой цене
Многомерный анализ данных
DimSalesPerson
SalesPersonKey
SalesPersonName
StoreName
StoreCity
StoreRegion
DimProduct
ProductKey
ProductName
ProductLine
SupplierName
DimCustomer
CustomerKey
CustomerName
City
Region
FactOrders
CustomerKey
SalesPersonKey
ProductKey
ShippingAgentKey
TimeKey
OrderNo
LineItemNo
Quantity
Revenue
Cost
Profit
DimDate
DateKey
Year
Quarter
Month
Day
DimShippingAgent
ShippingAgentKey
ShippingAgentName
DimSalesPerson
SalesPersonKey
SalesPersonName
StoreKey
DimProduct
ProductKey
ProductName
ProductLineKey
SupplierKey
DimCustomer
CustomerKey
CustomerName
GeographyKey
FactOrders
CustomerKey
SalesPersonKey
ProductKey
ShippingAgentKey
TimeKey
OrderNo
LineItemNo
Quantity
Revenue
Cost
Profit
DimDate
DateKey
Year
Quarter
Month
Day
DimShippingAgent
ShippingAgentKey
ShippingAgentName
DimProductLine
ProductLineKey
ProductLineName
DimGeography
GeographyKey
City
Region
DimSupplier
SupplierKey
SupplierName
DimStore
StoreKey
StoreName
GeographyKey
Многомерный анализ данных
2009
1-й квартал
Январь
Февраль
Март
Велосипеды
Шины
Корзины
Меры (показатели)
Время
Продукты
Многомерный анализ данных
2014
1-й квартал
Январь
Февраль
Март
Велосипеды
Шины
Корзины
Меры (показатели)
Время
Продукты
1
3
2
6
25
Характеристика баз данных OLAP
• Схема оптимизирована для быстрых запросов
• «Движок» (engine) оптимизирован для быстрого
числового анализа
• Интуитивная модель данных
• Многоразмерное представление данных
• Свёртка и развертка
• Сводное представление данных
PowerPivot
PowerPivot
Vertipaq (x-Velocity)
PowerPivot
Analysis
Services
Tabular Mode
Columnstore
Indexes
Tabular
BI Semantic Model
Виды BI решений в организации
Персональный Командный Организационный
приложения Reporting Services Excel PowerPivot
БД LOB-приложения Файлы OData Feeds Cloud Services
SharePoint
BI Semantic Model: архитектура
Реализация Tabular Mode
Установка Tabular Mode
1. Создать проект
2. Импортировать данные, создав таблицы
3. Задать связи между таблицами
4. Расширить модель с помощью вычислимых колонок, иерархий,
мер, KPIs и перспектив
5. Скрыть таблицы, колонки и меры от клиентских приложений
6. Задать секционирование для таблиц
7. Задать роли
8. Развернуть проект на сервере SSAS
Процесс разработки
22
• Tabular databases управляются в SQL Server Management Studio (SSMS)
• Возможности включают:
• Восстановление из рабочей книги PowerPivot
• Управление строками соединения (connection strings)
• Добавление и управление секциями таблиц
• Добавление и управление ролями
• Обработка (Processing) баз данных, таблиц и секций таблиц
• Создание скриптов для баз данных, объектов и команд
Сопровождение готового решения
25
Multidimensional vs Tabular Mode
• PowerPivot
• PowerPivot для SharePoint
• SSAS Tabular
• SSAS Multidimensional
Что сравниваем
• Масштабируемость (Scalability)
• Производительность (Performance)
• Время разработки (Time to Develop)
• Обучение (Learning)
Параметры сравнения
• Объем данных (Amount of Data)
• Ресурсы сервера (Server Resources)
• Дисковая подсистема (Disk Space)
Масштабируемость
Масштабируемость
Tabular Multidimensional
Технология In-Memory (x-Velocity) Пре-агрегирует данные
Может хранить большой объем данных Может хранить очень большой объем
данных
Нет агрегаций, хранение на основе
колонок
Используются агрегации для ускорения
запросов
Сжатие данных порядка 10x Сжатие данных порядка 3x
Масштабируемость
PowerPivot PowerPivot for
Sharepoint
Analysis Services
Tabular
Analysis Services
Multidimensional
высокаянизкая
Как быстро возвращается результат?
• Агрегированные данные (Aggregate Data)
• Детализированные данные (Detail Data)
• «Кэшированный» результат (Cache Results)
Производительность
Производительность
Tabular Multidimensional
Быстрее Пре-агрегирует данные
Не требуется настройка
производительности
Может хранить очень большой объем
данных
Лучше возвращает данные низкой
гранулированности
Использование агрегатов увеличивает
производительность запросов
Значительно быстрее Tabular когда
использует «разогретый кэш» (Warm
Cache)
• Дизайн измерений (Dimension Design)
• Создание вычислений (Calculation Creation)
• Ключевые показатели эффективности (Key Performance Indicators)
Время разработки
Время разработки
Tabular Multidimensional
Быстрая разработка Длинный цикл планирования и разработки
Можно создать на основе модели Power
Pivot
Требует модель измерений
Не требует модели измерений
Более простой интерфейс для создания
модели
Время разработки
PowerPivot PowerPivot for
Sharepoint
Analysis Services
Tabular
Analysis Services
Multidimensional
большоенебольшое
Как быстро кто-то сможет освоить новую технологию?
• Требуются тренинги (обучение)
• Используются существующие знания
Обучение
Обучение
Tabular Multidimensional
Используется DAX (Data Analysis Expressions)
для запросов
Используется MDX (Multi-Dimensional
Expressions) для запросов
Легко изучить если знаете формулы Excel Сложно изучить
Обучение
PowerPivot PowerPivot for
Sharepoint
Analysis Services
Tabular
Analysis Services
Multidimensional
Требуется
время
Практически
нетребуется
выберитеTabular, если…
• у вас короткий процесс разработки
• ваша модель данных проста
• у вас много различных источников данных
• пользователю надо делать запросы к большому количеству детальных данных
выберите Multidimensional, если…
• вы используете SQL Server 2008 R2 или более раннюю версию
• вы имеете много-терабайтный источник данных
• вы имеете сложную модель данных (Complex Data Model)
• вам нужны возможности доступные только в Multidimensional (Actions, Data Mining,
Writeback, Translations)
Итого
Сравнение возможностей
Multidimensional Tabular Power Pivot
Actions Yes No No
Aggregations Yes No No
Calculated Measures Yes Yes Yes
Custom Assemblies Yes No No
Custom Rollups Yes No No
Distinct Count Yes Yes (via DAX) Yes (via DAX)
Drillthrough Yes Yes Yes
Hierarchies Yes Yes Yes
KPIs Yes Yes Yes
Linked objects Yes No Yes (linked tables)
Many-to-many relationships Yes No No
Parent-child Hierarchies Yes Yes (via DAX) Yes (via DAX)
Partitions Yes Yes No
Perspectives Yes Yes Yes
Semi-additive Measures Yes Yes Yes
Translations Yes No No
User-defined Hierarchies Yes Yes Yes
Writeback Yes No No
Матрица принятия решения
9 8 8 3 2 4 34
26% 24% 24% 9% 6% 12% 100%
Масштабируемость Безопасность
Производитель
ность
"Гибкость"
источников
данных
Простота языка
запросов
Время
разработки
Очки
Multidimensional 80 70 80 20 40 20 63
Tabular 60 70 50 70 80 70 63
PowerPivot for SharePoint 40 20 40 70 80 80 45
PowerPivot 20 10 20 70 80 80 33
«Место под солнцем» для BISM
MOLAP
PowerPivot
BISM
масштабируемость*
удобство использования
2 GB
100 GB
5 TB
источник: Thomas Kejser, SQLCAT
ROLAP
50 TB
масштабируемость=
- хорошая поддержка для конкурентных запросов
- независимость от доступной памяти
- хорошая «ремонтопригодность»
• Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: The BISM Tabular Model
• SSAS Team Blog
• Books Online for SQL Server – Analysis Services
• PowerPivotPro
• PowerPivot BI Semantic Model
• http://www.sqlbi.com/books/
Ресурсы
44
Спасибо!

More Related Content

What's hot

сервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхсервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данных
Roman Zykov
 
4 sas and big data short
4 sas and big data short4 sas and big data short
4 sas and big data short
antishmanti
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Marina Payvina
 
Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)
Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)
Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)Ontico
 
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...
Dmitry Anoshin
 
Блеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшейБлеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшей
aragozin
 
QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"
Marina Payvina
 
Andrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaAndrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. Vertica
Volha Banadyseva
 
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
Marina Payvina
 
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС
 
Cовременные инструменты для Business Intelligence
Cовременные инструменты для Business IntelligenceCовременные инструменты для Business Intelligence
Cовременные инструменты для Business IntelligenceAndrey Korshikov
 
Oracle Big Data proposition
Oracle Big Data propositionOracle Big Data proposition
Oracle Big Data proposition
Andrey Akulov
 
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
aragozin
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Elizaveta Alekseeva
 
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
ActiveCloud
 
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингОпыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Marina Payvina
 
Презентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPointПрезентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPointwebhostingguy
 
Windows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and HadoopWindows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and Hadoop
Alexey Bokov
 
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleПреимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleAndrey Akulov
 
Azure for retails
Azure for retailsAzure for retails
Azure for retails
Alexey Bokov
 

What's hot (20)

сервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхсервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данных
 
4 sas and big data short
4 sas and big data short4 sas and big data short
4 sas and big data short
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
 
Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)
Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)
Cервис рекомендаций на виртуальном Hadoop кластере (Роман Зыков)
 
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...
 
Блеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшейБлеск и нищета распределённых кэшей
Блеск и нищета распределённых кэшей
 
QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"
 
Andrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaAndrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. Vertica
 
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
 
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
 
Cовременные инструменты для Business Intelligence
Cовременные инструменты для Business IntelligenceCовременные инструменты для Business Intelligence
Cовременные инструменты для Business Intelligence
 
Oracle Big Data proposition
Oracle Big Data propositionOracle Big Data proposition
Oracle Big Data proposition
 
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
 
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
 
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингОпыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
 
Презентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPointПрезентация Microsoft PowerPoint
Презентация Microsoft PowerPoint
 
Windows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and HadoopWindows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and Hadoop
 
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleПреимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
 
Azure for retails
Azure for retailsAzure for retails
Azure for retails
 

Similar to SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?

Druid - Interactive Analytics At Scale
Druid - Interactive Analytics At ScaleDruid - Interactive Analytics At Scale
Druid - Interactive Analytics At Scale
Lohika_Odessa_TechTalks
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Denodo
 
Что такое облачные вычисления и почему о них так много говорят
Что такое облачные вычисления и почему о них так много говорятЧто такое облачные вычисления и почему о них так много говорят
Что такое облачные вычисления и почему о них так много говорят
КРОК
 
Построение системы аналитики
Построение системы аналитикиПостроение системы аналитики
Построение системы аналитики
Илья Середа
 
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
Fwdays
 
Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)
Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)
Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)Ontico
 
Подход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL Server
Подход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL ServerПодход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL Server
Подход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL Server
SQALab
 
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesInformatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Ilya Gershanov
 
Создание географически-распределенных датацентров на базе инженерных систем
Создание географически-распределенных датацентров на базе инженерных системСоздание географически-распределенных датацентров на базе инженерных систем
Создание географически-распределенных датацентров на базе инженерных системAndrey Akulov
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHigh Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHighLoad2009
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Denodo
 
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхПостроение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Denodo
 
DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation
Alexandr Zhuravlev
 
Short enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ruShort enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ru
Lviv Startup Club
 
Виртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления данными
Виртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления даннымиВиртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления данными
Виртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления данными
КРОК
 
DBArtisan 2016 это не просто face lifting!
DBArtisan 2016 это не просто face lifting!DBArtisan 2016 это не просто face lifting!
DBArtisan 2016 это не просто face lifting!
Andrew Sovtsov
 
Fors и big data appliance
Fors и big data applianceFors и big data appliance
Fors и big data appliance
CleverDATA
 
доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015
Alexandr Petrov
 
HighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricksHighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricks
Sveta Bozhko
 
High load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rusHigh load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rus
Vladd Ev
 

Similar to SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать? (20)

Druid - Interactive Analytics At Scale
Druid - Interactive Analytics At ScaleDruid - Interactive Analytics At Scale
Druid - Interactive Analytics At Scale
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
 
Что такое облачные вычисления и почему о них так много говорят
Что такое облачные вычисления и почему о них так много говорятЧто такое облачные вычисления и почему о них так много говорят
Что такое облачные вычисления и почему о них так много говорят
 
Построение системы аналитики
Построение системы аналитикиПостроение системы аналитики
Построение системы аналитики
 
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
 
Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)
Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)
Аналитическая инфраструктура оптимизации рекламной сети (Александр Зайцев)
 
Подход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL Server
Подход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL ServerПодход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL Server
Подход к тестированию хранилища данных на базе MS SQL Server
 
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesInformatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
 
Создание географически-распределенных датацентров на базе инженерных систем
Создание географически-распределенных датацентров на базе инженерных системСоздание географически-распределенных датацентров на базе инженерных систем
Создание географически-распределенных датацентров на базе инженерных систем
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHigh Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
 
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхПостроение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
 
DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation DataBase Intellegence Presentation
DataBase Intellegence Presentation
 
Short enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ruShort enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ru
 
Виртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления данными
Виртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления даннымиВиртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления данными
Виртуализация систем хранения данных — новая стратегия управления данными
 
DBArtisan 2016 это не просто face lifting!
DBArtisan 2016 это не просто face lifting!DBArtisan 2016 это не просто face lifting!
DBArtisan 2016 это не просто face lifting!
 
Fors и big data appliance
Fors и big data applianceFors и big data appliance
Fors и big data appliance
 
доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015
 
HighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricksHighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricks
 
High load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rusHigh load2007 scaling-web-applications-rus
High load2007 scaling-web-applications-rus
 

More from Andrey Korshikov

SQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый старт
SQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый стартSQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый старт
SQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый старт
Andrey Korshikov
 
BIML - лучший друг для SSIS разработчика
BIML - лучший друг для SSIS разработчикаBIML - лучший друг для SSIS разработчика
BIML - лучший друг для SSIS разработчика
Andrey Korshikov
 
Что нового в SQL Server 2014
Что нового в SQL Server 2014Что нового в SQL Server 2014
Что нового в SQL Server 2014
Andrey Korshikov
 
Отказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQLОтказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQLAndrey Korshikov
 
Sql Server Reporting Services - tips and tricks
Sql Server Reporting Services - tips and tricksSql Server Reporting Services - tips and tricks
Sql Server Reporting Services - tips and tricks
Andrey Korshikov
 
Sql Injection
Sql InjectionSql Injection
Sql Injection
Andrey Korshikov
 
Curah!
Curah!Curah!
SQL Server Reporting Services - дюжина советов
SQL Server Reporting Services - дюжина советовSQL Server Reporting Services - дюжина советов
SQL Server Reporting Services - дюжина советов
Andrey Korshikov
 
Sharepoint certification (for developer) 2013
Sharepoint certification (for developer) 2013Sharepoint certification (for developer) 2013
Sharepoint certification (for developer) 2013
Andrey Korshikov
 
Sharepoint certification (developer) 2013
Sharepoint certification (developer) 2013Sharepoint certification (developer) 2013
Sharepoint certification (developer) 2013
Andrey Korshikov
 
Sharepoint certification 2013
Sharepoint certification 2013Sharepoint certification 2013
Sharepoint certification 2013
Andrey Korshikov
 
Learning and Certification for Developer
Learning and Certification for DeveloperLearning and Certification for Developer
Learning and Certification for DeveloperAndrey Korshikov
 

More from Andrey Korshikov (13)

SQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый старт
SQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый стартSQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый старт
SQL Server 2016 Reporting Services. Быстрый старт
 
BIML - лучший друг для SSIS разработчика
BIML - лучший друг для SSIS разработчикаBIML - лучший друг для SSIS разработчика
BIML - лучший друг для SSIS разработчика
 
Что нового в SQL Server 2014
Что нового в SQL Server 2014Что нового в SQL Server 2014
Что нового в SQL Server 2014
 
Отказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQLОтказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQL
 
Sql Server Reporting Services - tips and tricks
Sql Server Reporting Services - tips and tricksSql Server Reporting Services - tips and tricks
Sql Server Reporting Services - tips and tricks
 
Sql Injection
Sql InjectionSql Injection
Sql Injection
 
Curah!
Curah!Curah!
Curah!
 
Curah!
Curah!Curah!
Curah!
 
SQL Server Reporting Services - дюжина советов
SQL Server Reporting Services - дюжина советовSQL Server Reporting Services - дюжина советов
SQL Server Reporting Services - дюжина советов
 
Sharepoint certification (for developer) 2013
Sharepoint certification (for developer) 2013Sharepoint certification (for developer) 2013
Sharepoint certification (for developer) 2013
 
Sharepoint certification (developer) 2013
Sharepoint certification (developer) 2013Sharepoint certification (developer) 2013
Sharepoint certification (developer) 2013
 
Sharepoint certification 2013
Sharepoint certification 2013Sharepoint certification 2013
Sharepoint certification 2013
 
Learning and Certification for Developer
Learning and Certification for DeveloperLearning and Certification for Developer
Learning and Certification for Developer
 

SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?