Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСYury Petrov
В докладе я постараюсь донести до аудитории общую концепцию построения инфраструктуры Big Data, которую многие не видят.
Будут и инсайты и самый главный из них это то, что за долгое время работы с Big Data я таки вывел определение для этого термина
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему HadoopYury Petrov
Слайды моего доклада: "Практика миграции реляционных баз данных в экосистему Hadoop"
В докладе я доказываю, что возможен полный отказ от реляционных баз данных в пользу экосистемы Hadoop. В мире (к сожалению не в России) эта тема уже перекраивает рынок, уже наносится удар по традиционным базам данных.
Скоро ожидаются скринкасты.
Если вы начинаете проект миграции - задавайте мне вопросы - я с удовольствием на них отвечу.
Приглашайте меня в качестве консультанта и архитектора - я помогу собрать команду, обосновать инвестиции и запустить проект.
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСYury Petrov
В докладе я постараюсь донести до аудитории общую концепцию построения инфраструктуры Big Data, которую многие не видят.
Будут и инсайты и самый главный из них это то, что за долгое время работы с Big Data я таки вывел определение для этого термина
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему HadoopYury Petrov
Слайды моего доклада: "Практика миграции реляционных баз данных в экосистему Hadoop"
В докладе я доказываю, что возможен полный отказ от реляционных баз данных в пользу экосистемы Hadoop. В мире (к сожалению не в России) эта тема уже перекраивает рынок, уже наносится удар по традиционным базам данных.
Скоро ожидаются скринкасты.
Если вы начинаете проект миграции - задавайте мне вопросы - я с удовольствием на них отвечу.
Приглашайте меня в качестве консультанта и архитектора - я помогу собрать команду, обосновать инвестиции и запустить проект.
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Yuri Yashkin
Цифровая эра требует высоких скоростей. Успевает ли за временем ваше хранилище данных? Ниже перечислены шесть основных качеств, которыми должна обладать такая платформа.
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
o Задумались о внедрении серьезной аналитической платформы? Отличная идея: производительная аналитика поможет ускорить принятие бизнес-решений и извлечь из данных новую ценную информацию. Узнайте, какими качествами должна обладать современная аналитическая платформа
BigIntegrate - разрушение мифов по поводу ETL на HadoopAndrey Orlov
Моя презентация с IBM Solution Connect 2015 (Москва, 25 ноября 2015). В презентации представлен новый подход к ETL/ELT на Hadoop. Если вас интересуют больше деталей по данной технологии - мои контакты представлены на вступительном и заключительном сладах.
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
Вы узнаете о том, как создать собственную DMP c помощью платформы 1DMP, проблемах использования офлайн-данных в онлайн-каналах, а также о бирже данных как необходимом элементе экосистемы рынка данных.
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Yuri Yashkin
Цифровая эра требует высоких скоростей. Успевает ли за временем ваше хранилище данных? Ниже перечислены шесть основных качеств, которыми должна обладать такая платформа.
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
o Задумались о внедрении серьезной аналитической платформы? Отличная идея: производительная аналитика поможет ускорить принятие бизнес-решений и извлечь из данных новую ценную информацию. Узнайте, какими качествами должна обладать современная аналитическая платформа
BigIntegrate - разрушение мифов по поводу ETL на HadoopAndrey Orlov
Моя презентация с IBM Solution Connect 2015 (Москва, 25 ноября 2015). В презентации представлен новый подход к ETL/ELT на Hadoop. Если вас интересуют больше деталей по данной технологии - мои контакты представлены на вступительном и заключительном сладах.
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
Вы узнаете о том, как создать собственную DMP c помощью платформы 1DMP, проблемах использования офлайн-данных в онлайн-каналах, а также о бирже данных как необходимом элементе экосистемы рынка данных.
http://www.saturd.ru/ - заказать увеличение продаж можно здесь.
Презентация на тему BIG DATA в интернет продажах. Биг дата - это обработка и использование собранных данных о человеке для того чтобы дать ему релевантное предложение.
Темы: Продвижение в интернете, SaturD, Продвижение медицинских услуг
Андрей Нифатов, SAP. Лучшие практики использования SAP GRC – опыт клиентов SAPIBS
Подробности на www.ibs.ru
Материалы семинара компаний IBS и SAP «SAP GRC – инструмент оптимизации функции внутреннего контроля и управления рисками» (22.04.2015)
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
Выступление Василия Суханова (SAP) на International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA).
ICBDA — конференция для предпринимателей и разработчиков о том, как эффективно решать бизнес-задачи с помощью анализа больших данных.
http://icbda2015.org
Мы расскажем, как визуализировать данные с помощью Google Data Studio и Power BI, рассмотрим новые функции и интересные отчеты. Обговорим, чем отличаются эти два инструмента визуализации отчетов. Отдельно расскажем вам об интеграции Google BigQuery и Power BI и покажем их возможности на практических примерах.
Agenda:
- Как быстро начать работу с Google Data Studio и Power BI
- Новые возможности Google Data Studio
- Интересные отчеты Google Data Studio
- Интеграция Power BI и Google BigQuery
- Примеры отчетов в Google BigQuery
- Отличия Google Data Studio и Power BI
-----------------------------------------------
Попробуйте OWOX BI бесплатно: https://www.owox.com/c/25c
Подписывайтесь!
Facebook: https://www.facebook.com/owoxbicis/
Telegram: https://t.me/owoxbicis
Twitter: https://twitter.com/owoxbicis
Секреты аналитики, маркетинга и ecommerce в нашей Тайной рассылке: https://www.owox.com/c/25b
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"Vesto93
Проект по разработке многофункционального программного комплекса интеллектуального анализа данных для решения прикладных бизнес-задач "Интеллектуальный помощник руководителя"
ERP – (англ. Enterprise Resource Planning, планирование ресурсов предприятия) — организационная стратегия интеграции производства и операций, управления трудовыми ресурсами, финансового менеджмента и управления активами, ориентированная на непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия посредством специализированного интегрированного пакета прикладного программного обеспечения, обеспечивающего общую модель данных и процессов для всех сфер деятельности. Считается развитием MRP II.
https://bit.ly/2X6Domb
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке. Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Узнайте больше о проблемах интеграции данных, решаемых с помощью виртуализации и вариантах применения этой динамично развивающейся технологии.
В программе вебинара мы даем ответ на вопрос: "Как сделать ценными Ваши данные?"
В ходе вебинара мы также показываем примеры визуализаций, сделанных с помощью программного решения Tableau: CRM-отчетность, Аналитика для бренд-менеджера, Узнаваемость бренда, Профиль аудитории по показателям, Аналитика по Call-центру, Анализ трафика веб-сайта и др. Посмотреть и скачать можно здесь http://analytikaplus.ru/?page_id=1113
С помощью Индустрии 4.0 предприятия создают цифровую модель текущей ситуации в компании, объясняют причины происходящих событий, прогнозируют будущие сценарии и планируют необходимые изменения.
91% промышленных предприятий уже инвестируют в цифровые фабрики.
Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BIОникс Софт
СуперМаг BI отвечает на основные вопросы:
Что будет происходить - прогнозные отчеты.
Почему это происходит - статистические отчеты.
Что следует предпринять - сигналы.
Как часто, как много, где и когда - отчеты "на лету".
Что произошло - простые отчеты.
Основная задача BI - повышение конкурентноспособности, повышение удовлетворенности клиента и оптимизация работы.
Similar to 2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес (20)
6. Big Data – группа технологий и методов производительной обработки
динамически растущих объемов данных (структурированных и
неструктурированных) в распределенных информационных системах,
обеспечивающих организацию качественно новой полезной
информацией.
Big Data с точки зрения ИТ-компании
7. Инструменты для работы с Big Data
In-Memory СУБД1
2
4
СУБД с вертикальным хранением данных
MAP REDUCE и HADOOP
Data Mining и прогнозная аналитика3
5 Управление потоками событий
6 No SQL СУБД
8. SAP HANA Data Platform для Big Data
Consume
Store &
Process
Ingest
10. Что такое SAP HANA
HANA (High-performance ANalytics Appliance) –
программно-аппаратный комплекс, в основе которого лежит технология
хранения и обработки данных «In-memory»
SAP HANA
OLTP BI (OLAP) ■ Данные хранятся и обрабатываются
непосредственно в оперативной памяти
■ «In-memory» позволяет избежать эффекта
задержек ввода/вывода
■ Строчное и колоночное хранение данных
позволяют оптимизировать выборку по запросу
■ Сжатие данных за счет хранения и обработки
только значимого содержимого
■ Поставляется как единый программно-
аппаратный комплекс
13. Диск VS Оперативная память
Доступ к оперативной памяти – 60 нс, скорость чтения 25 Гб/c
Доступ к диску – 10,000,000 нс, скорость чтения 0.07 Гб/с
3 606 км
14. SAP HANA
CPU
STORAGE
MEMORY
Compression
Partitioning
No Aggregate tables
(Dynamic Aggregation)
Solid State Flash HDD
64bit address space
1 TB in current servers
Dramatic decline in price/performance
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
Multi-Core Architecture
8 CPU x 10 Cores per blade
Massive parallel scaling with many blades
Logging and Backup
OLTP+OLAP
in column Store
15. Вертикальное хранение данных
Order Country Product Sales
456 France corn 1000
457 Italy wheat 900
458 Italy corn 600
459 Spain rice 800
456 France corn 1000
457 Italy wheat 900
458 Italy corn 600
459 Spain rice 800
456
457
458
459
France
Italy
Italy
Spain
corn
wheat
corn
rice
1000
900
600
800
СУБД с построчным хранением
СУБД с вертикальным хранением
Single-scan aggregation:
SELECT Country, SUM(sales) FROM SalesOrders WHERE
Product=‘corn’ GROUP BY Country
Single-record access:
SELECT * FROM SalesOrders
WHERE Order = ‘457’
16. SAP HANA
CPU
STORAGE
MEMORY
Compression
Partitioning
No Aggregate tables
(Dynamic Aggregation)
Solid State Flash HDD
64bit address space
1 TB in current servers
Dramatic decline in price/performance
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
L3
Cache
Multi-Core Architecture
8 CPU x 10 Cores per blade
Massive parallel scaling with many blades
Logging and Backup
OLTP+OLAP
in column Store
21. Прогнозная аналитика и персонификация
Разные
предложения
Разные
каналы
Предложение 2
Интернет
Готов к оттоку
Предложение 1
Традиционные
Готова для
предложения 1
Предложение 3
Социальные сети
Уже получила
предложение
и сказала
«нет».
Миллионы
клиентов
? В каждый
момент знаем
что делать с
каждым
клиентом и
каким образом
это с ним делать.
23. • “Новые бизнес-модели пока не могут возместить потерю
доходов традиционных СМИ”
• “Программное обеспечение обновляется быстрее, чем
устанавливается”
• “Крупных и надежных решений, способных заменить или
удержать рекламные деньги и читательскую плату, так и нет”
• “Серьезная журналистика не делается ради денег”
• “Нам ничего не известно о моральных стандартах тех, кто
размещает свои посты в Фейсбуке”
• “Интернет есть, а счастья денег нет”
Пример из медиа: а где же деньги счастье?
30. Hadoop – проект фонда Apache Software Foundation, свободно
распространяемый набор утилит, библиотек и программный каркас для
разработки и выполнения распределённых программ, работающих на
кластерах из сотен и тысяч узлов.
HADOOP – кто это???
32. Ценность Hadoop заключается в том, чтобы создать репрезентативную
выборку из гигантских объемов первичных данных и затем передать эту
выборку для оперативной обработки в SAP HANA (яркий пример – сборка генома)
Ценность Hadoop + SAP HANA
42. Стратегия – это плановый документ, определяющий направление
«главного удара» в развитии организации и формирующий ее качественно
новое будущее состояние (в горизонте планирования 3-5 лет) относительно
ее роли и места в расстановке отраслевых сил и создания ее новой
рыночной стоимости.
Big Data как часть корпоративной стратегии
45. Let’s Do IT
Вадим Табаков
Менеджер по развитию направления Big Data&Technology SAP CIS
к.э.н.
+7 495 755 9800
+7 967 132 5871
vadim.tabakov@sap.com