SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
SAS AND BIG DATA
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
• Лидер в области бизнес-аналитики
• 39 лет на рынке (с 1976 г.)
• Глобальная компания:
• Клиенты в 140 странах
• > 65 000 инсталляций
• > 13 800 сотрудников
• > 400 офисов в мире в 56 странах
• > 800 партнеров
• Клиенты: 91 из FORTUNE100
• Выручка в 2014 году: $3.09 млрд
• Инвестиции в R&D: 23% дохода
SAS
Платформы Углубленной Аналитики
Gartner, Февраль 2015
39 лет роста
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ПРОГНОЗНАЯ
АНАЛИТИКА НА
БОЛЬШИХ ДАННЫХ
MARKET VIEW
2 квартал 2015 г.
Forrester Inc.
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Жалобы и обращения
Потребности, предмет жалоб,
объем негатива
Сайт компании
Посещенные страницы,
поля анкет
Контактный центр
Интерес к продуктам,
позитив / негатив
Денежные переводы
Назначение платежа, события
Клиентский опыт
Клиентский опыт (телеком, ...)
Транзакции
Назначение, роль в сообществе,
круг общения
Мобильное приложение
Геолокация
Геоинформ. системы
Стоимость кв. метра недвижимости
Кредитная история
Наличие просрочек, «чистота»
залогового имущества
Социальные сети
Интересы, события, взаимосвязи,
роль в сообществе
COOKIES
Поисковые запросы, посещенные
страницы: соц.дем., интересы
Интернет: отзывы, новости
Баланс позитива и негатива
Мобильный интернет
Телеком. Недавние / ожидаемые
события, интересы
Операторы связи
Общие склонности и вероятности
360 CUSTOMER VIEW
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ПРОГНОЗНАЯ
АНАЛИТИКА НА
БОЛЬШИХ ДАННЫХ
КОНФИГУРАЦИЯ
СИСТЕМЫ
Характеристики кластера
 4 nodes (1 name_node, 3 worker_node),
каждая из которых имеет:
 CPU speed: 16x2700 MHz (1x16)
 RAM: 128 GB
 Disk: 1.5 TB
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
In-memory
Углубленная Аналитика
Hadoop или MPP
In-memory аналитика
In-memory
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
УНИФИКАЦИЯ ИТ
ИНФРАСТРУКТУРЫ
НОВЫЕ
ИСТОЧНИКИ
ДАННЫХ:
ЗАГРУЗКА,
ХРАНЕНИЕ,
ОБРАБОТКА
ИЗВЛЕЧЕНИЕ
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ:
ИЗ ТЕКСТА,
ВЗАИМОСВЯЗИ
ИНТЕРАКТИВНОЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ
ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА
КЕЙСОВ
АНАЛИТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ/
ПРОТОТИПЫ
УСКОРЕНИЕ
РАБОТЫ BD
ЛАБОРАТОРИИ
И ТЕКУЩИХ
СИСТЕМ
ПОСТАНОВКА
МОДЕЛЕЙ НА
РЕГЛАМЕНТ/
ТЕСТИРОВАНИЕ
МОНИТОРИНГ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
SAS
BIG DATA LAB
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
УНИФИКАЦИЯ ИТ
ИНФРАСТРУКТУРЫ
НОВЫЕ
ИСТОЧНИКИ
ДАННЫХ:
ЗАГРУЗКА,
ХРАНЕНИЕ,
ОБРАБОТКА
ИЗВЛЕЧЕНИЕ
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ:
ИЗ ТЕКСТА,
ВЗАИМОСВЯЗИ
ИНТЕРАКТИВНОЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ
ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА
КЕЙСОВ
АНАЛИТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ/
ПРОТОТИПЫ
УСКОРЕНИЕ
РАБОТЫ BD
ЛАБОРАТОРИИ
И ТЕКУЩИХ
СИСТЕМ
ПОСТАНОВКА
МОДЕЛЕЙ НА
РЕГЛАМЕНТ/
ТЕСТИРОВАНИЕ
МОНИТОРИНГ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
SAS
Модернизация
текущей системы
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
УНИФИКАЦИЯ ИТ
ИНФРАСТРУКТУРЫ
НОВЫЕ
ИСТОЧНИКИ
ДАННЫХ:
ЗАГРУЗКА,
ХРАНЕНИЕ,
ОБРАБОТКА
ИЗВЛЕЧЕНИЕ
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ:
ИЗ ТЕКСТА,
ВЗАИМОСВЯЗИ
ИНТЕРАКТИВНОЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ
ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА
КЕЙСОВ
АНАЛИТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ/
ПРОТОТИПЫ
УСКОРЕНИЕ
РАБОТЫ BD
ЛАБОРАТОРИИ
И ТЕКУЩИХ
СИСТЕМ
ПОСТАНОВКА
МОДЕЛЕЙ НА
РЕГЛАМЕНТ/
ТЕСТИРОВАНИЕ
МОНИТОРИНГ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
SAS
Унификация ИТ
инфраструктуры
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
УНИФИКАЦИЯ ИТ
ИНФРАСТРУКТУРЫ
ЗАГРУЗКА,
ДОСТУП И
ПОДГОТОВКА
ДАННЫХ
ИЗВЛЕЧЕНИЕ
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ИНТЕРАКТИВНОЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ
ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА
КЕЙСОВ
АНАЛИТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ/
ПРОТОТИПЫ
УСКОРЕНИЕ
РАБОТЫ BD
ЛАБОРАТОРИИ
И ТЕКУЩИХ
СИСТЕМ
ПОСТАНОВКА
МОДЕЛЕЙ НА
РЕГЛАМЕНТ/
ТЕСТИРОВАНИЕ
МОНИТОРИНГ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
SAS BIG DATA ТЕХНОЛОГИИ
Из неструктурированных данных:
SAS Text Analytics
SAS High-Performance Text Mining
Из взаимосвязей:
SAS Customer Link Analytics
SAS Enterprise Miner
SAS Forecast Server
SAS Grid
SAS Scoring Accelerator for Hadoop/ …
SAS Visual Analytics
SAS Event Stream Processing
SAS Access to Hadoop/ Impala
SAS Data Loader
SAS LASR Server:
SAS Visual Analytics
SAS Visual Statistics
SAS In-Memory Statistics for Hadoop
SAS HPA:
SAS High Performance Data Mining
SAS High-Performance …
SAS Grid
Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
sas.com
Q&A

More Related Content

What's hot

Short enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ruShort enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ruLviv Startup Club
 
Andrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaAndrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaVolha Banadyseva
 
Технологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших Данных
Технологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших ДанныхТехнологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших Данных
Технологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших ДанныхAndrey Akulov
 
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему Hadoop
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему HadoopПрактика миграции реляционных баз данных в экосистему Hadoop
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему HadoopYury Petrov
 
Fors и big data appliance
Fors и big data applianceFors и big data appliance
Fors и big data applianceCleverDATA
 
MONT Решения Micro Focus для резервного копирования
MONT Решения Micro Focus для резервного копированияMONT Решения Micro Focus для резервного копирования
MONT Решения Micro Focus для резервного копированияYuri Yashkin
 
Business Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взглядBusiness Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взглядAndrey Korshikov
 
Решения Oracle для Big Data
Решения Oracle для Big DataРешения Oracle для Big Data
Решения Oracle для Big DataAndrey Akulov
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеDenodo
 
Oracle Data Warehouse Cloud
Oracle Data Warehouse CloudOracle Data Warehouse Cloud
Oracle Data Warehouse CloudAndrey Gorbunov
 
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСИнфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСYury Petrov
 
Big Data Open Lab
Big Data Open LabBig Data Open Lab
Big Data Open LabDell_Russia
 
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Marina Payvina
 
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данных
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данныхПродвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данных
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данныхDenodo
 
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических систем
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических системПодход Oracle к управлению метаданными для аналитических систем
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических системAndrey Akulov
 
SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?
SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?
SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?Andrey Korshikov
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиElizaveta Alekseeva
 
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovoqueryhunter
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиYuri Yashkin
 
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙqueryhunter
 

What's hot (20)

Short enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ruShort enterprise data hub on apache hadoop ru
Short enterprise data hub on apache hadoop ru
 
Andrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaAndrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. Vertica
 
Технологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших Данных
Технологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших ДанныхТехнологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших Данных
Технологии и продукты Oracle для обработки и анализа Больших Данных
 
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему Hadoop
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему HadoopПрактика миграции реляционных баз данных в экосистему Hadoop
Практика миграции реляционных баз данных в экосистему Hadoop
 
Fors и big data appliance
Fors и big data applianceFors и big data appliance
Fors и big data appliance
 
MONT Решения Micro Focus для резервного копирования
MONT Решения Micro Focus для резервного копированияMONT Решения Micro Focus для резервного копирования
MONT Решения Micro Focus для резервного копирования
 
Business Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взглядBusiness Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взгляд
 
Решения Oracle для Big Data
Решения Oracle для Big DataРешения Oracle для Big Data
Решения Oracle для Big Data
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
 
Oracle Data Warehouse Cloud
Oracle Data Warehouse CloudOracle Data Warehouse Cloud
Oracle Data Warehouse Cloud
 
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСИнфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
 
Big Data Open Lab
Big Data Open LabBig Data Open Lab
Big Data Open Lab
 
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
 
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данных
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данныхПродвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данных
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данных
 
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических систем
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических системПодход Oracle к управлению метаданными для аналитических систем
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических систем
 
SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?
SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?
SSAS Multidimension и Tabular: что выбрать?
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
 
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovo
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
 
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
 

Viewers also liked

Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"
Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"
Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"Tsvetelina Miteva
 
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компанию
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компанию3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компанию
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компаниюantishmanti
 
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой братantishmanti
 
1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данных
1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данных1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данных
1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данныхantishmanti
 
Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...
Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...
Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...World Brand Academy
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for financeCleverDATA
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаГлеб Кащеев
 
Data-driven маркетинг: programmatic и data mining
Data-driven маркетинг: programmatic и data miningData-driven маркетинг: programmatic и data mining
Data-driven маркетинг: programmatic и data miningTsvetelina Miteva
 
Презентация Big data
Презентация Big dataПрезентация Big data
Презентация Big dataSatur-D
 
Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...
Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...
Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...Newprolab
 
Data Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в Qlean
Data Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в QleanData Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в Qlean
Data Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в QleanNewprolab
 
Rtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentationRtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentationRTB-media RU
 
Презентация сервиса Crossss
Презентация сервиса CrossssПрезентация сервиса Crossss
Презентация сервиса CrossssДаниил Ханин
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost
 
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
 
Что такое Big Data ?
Что такое Big Data ?Что такое Big Data ?
Что такое Big Data ?Mikhail Alekseev
 

Viewers also liked (17)

Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"
Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"
Кластеризация на примере соцсети "Одноклассники"
 
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компанию
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компанию3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компанию
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компанию
 
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
 
1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данных
1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данных1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данных
1 20150424 ydf_mlevin_мифы и легенды о больших данных
 
Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...
Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...
Digital Branding Summit 15-16 october 2014. Александр Филатов (Розничная сеть...
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for finance
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
 
Data-driven маркетинг: programmatic и data mining
Data-driven маркетинг: programmatic и data miningData-driven маркетинг: programmatic и data mining
Data-driven маркетинг: programmatic и data mining
 
Презентация Big data
Презентация Big dataПрезентация Big data
Презентация Big data
 
Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...
Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...
Data Science Weekend 2017. CleverDATA. Text mining of beauty blogs: о чем гов...
 
Data Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в Qlean
Data Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в QleanData Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в Qlean
Data Science Weekend 2017. Qlean. Как устроено машинное обучение в Qlean
 
Rtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentationRtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentation
 
Презентация сервиса Crossss
Презентация сервиса CrossssПрезентация сервиса Crossss
Презентация сервиса Crossss
 
4 azure 24 04
4 azure 24 044 azure 24 04
4 azure 24 04
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentation
 
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
 
Что такое Big Data ?
Что такое Big Data ?Что такое Big Data ?
Что такое Big Data ?
 

Similar to 4 sas and big data short

Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.
Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.
Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.Mikhail Alekseev
 
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPGДмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPGIBS
 
Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...
Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...
Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...Банковское обозрение
 
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Yuri Yashkin
 
Решения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. Fujitsu
Решения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. FujitsuРешения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. Fujitsu
Решения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. FujitsuFujitsu Russia
 
6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данных6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данныхElizaveta Alekseeva
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ukst
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ukst
 

Similar to 4 sas and big data short (20)

Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.
Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.
Changellenge Газпром.Нефть, разработка интеллектуального месторождения.
 
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPGДмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
 
Gaz Prom upstream ImprovY
Gaz Prom upstream ImprovYGaz Prom upstream ImprovY
Gaz Prom upstream ImprovY
 
Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...
Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...
Сергей Мелехов, Менеджер по развитию бизнеса вычислительных систем Oracle Вос...
 
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
 
Решения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. Fujitsu
Решения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. FujitsuРешения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. Fujitsu
Решения Fujitsu для SAP. Сергей Масленков. Fujitsu
 
6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данных6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
6 важнейших качеств платформы для анализа Больших данных
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_27
ORACLE HCM_27ORACLE HCM_27
ORACLE HCM_27
 
ORACLE HCM_27
ORACLE HCM_27ORACLE HCM_27
ORACLE HCM_27
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 
ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708ORACLE HCM_2708
ORACLE HCM_2708
 

4 sas and big data short

  • 1. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. SAS AND BIG DATA
  • 2. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. • Лидер в области бизнес-аналитики • 39 лет на рынке (с 1976 г.) • Глобальная компания: • Клиенты в 140 странах • > 65 000 инсталляций • > 13 800 сотрудников • > 400 офисов в мире в 56 странах • > 800 партнеров • Клиенты: 91 из FORTUNE100 • Выручка в 2014 году: $3.09 млрд • Инвестиции в R&D: 23% дохода SAS Платформы Углубленной Аналитики Gartner, Февраль 2015 39 лет роста
  • 3. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА НА БОЛЬШИХ ДАННЫХ MARKET VIEW 2 квартал 2015 г. Forrester Inc.
  • 4. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. Жалобы и обращения Потребности, предмет жалоб, объем негатива Сайт компании Посещенные страницы, поля анкет Контактный центр Интерес к продуктам, позитив / негатив Денежные переводы Назначение платежа, события Клиентский опыт Клиентский опыт (телеком, ...) Транзакции Назначение, роль в сообществе, круг общения Мобильное приложение Геолокация Геоинформ. системы Стоимость кв. метра недвижимости Кредитная история Наличие просрочек, «чистота» залогового имущества Социальные сети Интересы, события, взаимосвязи, роль в сообществе COOKIES Поисковые запросы, посещенные страницы: соц.дем., интересы Интернет: отзывы, новости Баланс позитива и негатива Мобильный интернет Телеком. Недавние / ожидаемые события, интересы Операторы связи Общие склонности и вероятности 360 CUSTOMER VIEW
  • 5. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА НА БОЛЬШИХ ДАННЫХ КОНФИГУРАЦИЯ СИСТЕМЫ Характеристики кластера  4 nodes (1 name_node, 3 worker_node), каждая из которых имеет:  CPU speed: 16x2700 MHz (1x16)  RAM: 128 GB  Disk: 1.5 TB
  • 6. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. In-memory Углубленная Аналитика Hadoop или MPP In-memory аналитика In-memory
  • 7. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. УНИФИКАЦИЯ ИТ ИНФРАСТРУКТУРЫ НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ: ЗАГРУЗКА, ХРАНЕНИЕ, ОБРАБОТКА ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: ИЗ ТЕКСТА, ВЗАИМОСВЯЗИ ИНТЕРАКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА КЕЙСОВ АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ/ ПРОТОТИПЫ УСКОРЕНИЕ РАБОТЫ BD ЛАБОРАТОРИИ И ТЕКУЩИХ СИСТЕМ ПОСТАНОВКА МОДЕЛЕЙ НА РЕГЛАМЕНТ/ ТЕСТИРОВАНИЕ МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ SAS BIG DATA LAB
  • 8. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. УНИФИКАЦИЯ ИТ ИНФРАСТРУКТУРЫ НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ: ЗАГРУЗКА, ХРАНЕНИЕ, ОБРАБОТКА ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: ИЗ ТЕКСТА, ВЗАИМОСВЯЗИ ИНТЕРАКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА КЕЙСОВ АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ/ ПРОТОТИПЫ УСКОРЕНИЕ РАБОТЫ BD ЛАБОРАТОРИИ И ТЕКУЩИХ СИСТЕМ ПОСТАНОВКА МОДЕЛЕЙ НА РЕГЛАМЕНТ/ ТЕСТИРОВАНИЕ МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ SAS Модернизация текущей системы
  • 9. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. УНИФИКАЦИЯ ИТ ИНФРАСТРУКТУРЫ НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ: ЗАГРУЗКА, ХРАНЕНИЕ, ОБРАБОТКА ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: ИЗ ТЕКСТА, ВЗАИМОСВЯЗИ ИНТЕРАКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА КЕЙСОВ АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ/ ПРОТОТИПЫ УСКОРЕНИЕ РАБОТЫ BD ЛАБОРАТОРИИ И ТЕКУЩИХ СИСТЕМ ПОСТАНОВКА МОДЕЛЕЙ НА РЕГЛАМЕНТ/ ТЕСТИРОВАНИЕ МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ SAS Унификация ИТ инфраструктуры
  • 10. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. УНИФИКАЦИЯ ИТ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЗАГРУЗКА, ДОСТУП И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНТЕРАКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА КЕЙСОВ АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ/ ПРОТОТИПЫ УСКОРЕНИЕ РАБОТЫ BD ЛАБОРАТОРИИ И ТЕКУЩИХ СИСТЕМ ПОСТАНОВКА МОДЕЛЕЙ НА РЕГЛАМЕНТ/ ТЕСТИРОВАНИЕ МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ SAS BIG DATA ТЕХНОЛОГИИ Из неструктурированных данных: SAS Text Analytics SAS High-Performance Text Mining Из взаимосвязей: SAS Customer Link Analytics SAS Enterprise Miner SAS Forecast Server SAS Grid SAS Scoring Accelerator for Hadoop/ … SAS Visual Analytics SAS Event Stream Processing SAS Access to Hadoop/ Impala SAS Data Loader SAS LASR Server: SAS Visual Analytics SAS Visual Statistics SAS In-Memory Statistics for Hadoop SAS HPA: SAS High Performance Data Mining SAS High-Performance … SAS Grid
  • 11. Copyr ight © 2014, SAS Institute Inc. All rights reser ved. sas.com Q&A