【2016年3月時点】クラウド型 BI だからできる新たな情報活用方法

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クラウド型BIだからできる新たな情報活用方法
2016/3/15
日本オラクルクラウド・テクノロジー事業統括
クラウド・テクノロジー製品戦略統括本部
Cloud/Big Data/DISプロダクトマーケティング部
五十嵐恒

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• 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するもの
です。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込
むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコ
ミットメント（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料に
なさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリース
および時期については、弊社の裁量により決定されます。
2
OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。
文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。

PaaS
IaaS
SaaS
PaaS
Oracle Cloud 基本戦略
SoR/SoEに完全に対応した新たなパブリック・クラウド
SoESoR
Engineered Systems 汎用サーバ
Integration
Business
Intelligence
Database
Java
MobileNode.js
Big Data Internet
of Things
Data
Preparation
Process
Documents
Social
Networking
Developer
Data
Integration
3

システム
ビジネス
目的
アプリケーション
毎の分析
顧客の創出
デジタル
マーケティング
プラットフォーム
統合されたDMPからター
ゲット顧客に対しての収
益貢献の分析
BlueKai当社SaaS
見込客の育成
オートメーション
オートメーションの効
果測定分析
Eloqua、
Responsys
顧客の理解
ソーシャル上の
顧客の声を
把握・分析
ソーシャル
＆リスニング
Social Cloud
事業管理
財務会計、
予算管理
ERP Cloud
PBCS
顧客定着
拡大
顧客管理、
顧客サポート
Service Cloud
顧客サービス
分析
アプリケーションによるビジネスプロセスとアナリティクス
案件化と
成約
営業管理、
見積
Sales Cloud、
CPQ
営業効果
測定

顧客の創出見込客の育成
案件化と
成約
顧客定着
拡大
デジタル
プラットフォーム
オートメーション
営業管理、
見積
顧客管理、
顧客サポート
システム
ビジネス
目的
顧客の理解
ソーシャル
＆リスニング
事業管理
財務会計、
予算管理
アプリケーションを横断したアナリティクスによる
他社との差別化の実現
ビジュアル・アナリティクス
によるデータ探索
定型/非定型分析
（ダッシュボード等）
Oracle Cloud Platform Business Analytics
Data as a Service
Software as a Service
Platform as a Service
Infrastructure as a Service
（例）顧客満足度
⇒MAの見直しによる
効果測定
（例）キャンペーンから案件
成約率まで一元管理
KPIを管理するKPIを見つける

オラクルが考えるクラウド型セルフサービスBI
活用のポイント
9
気軽にスタート高度な情報活用バランス

バランス

セルフサービスBIの現状
ビジネスユーザー主導でのセルフサービスBI
• ユーザー部門から押し寄せる細かな分
析要件は事業部門で解決して欲しい
• ユーザーに提供する分析データのセキュ
リティは確保したい。
• 事業部門毎に個別最適化されたBIの
資産管理をIT部門で行いたくない
• システム部門管理のDWHと事業部
門で管理しているデータを気軽に扱
い分析したい
• 新規要件に柔軟に対応し意思決
定スピードを上げたい
• DB知識なくても、必要な時に気軽
に分析したい
事業
部門
IT部門

事業
部門
セルフサービスBIで求められるバランス
IT部門
• クラウドでのデリバリー能力
• セキュリティ＆コンプライアンス
• データアクセス＆統合
• テクニカル・アーキテクチャ
• ITのセルフサービス管理
• BIの自動化
• ビジネスユーザー主導の
セルフサービスBI
• データビジュアライゼーション
• モバイル
• レポーティング
• アナリティクス

従来のBI/DWHシステム + ビジュアル・アナリティクス
ビジネスの俊敏性が求められる時代のアナリティクス
データソース
業務系システム
情報系システム
ETL
処理
ETL
処理
開発者
ダッシュボード
ビジュアル
アナリティクス
ツール
スタースキーマ
第３正規形
データソース
インフラ担当
インフラ担当
ビジネス
ユーザ
アプリ
開発
従来のBI/DWHシステムビジュアル・アナリティクス
ビジネス
ユーザ
＋

VS
従来型 vs. クラウド型ビジュアル・アナリティクス
スケーラブルかつセキュアなクラウドを活用しアナリティクスを効率化
ビジネス
ユーザ１
従来型ビジュアル・アナリティクスの課題クラウド型ビジュアル・アナリティクス
ビジネス
ユーザ２
ビジネス
ユーザ3
コピー１コピー２コピー３
更新
旧旧旧
課題2）コピーデータのため、
データ変更時に整合性が取りにくい
課題1）複数のコピーが存在し
セキュリティーの担保が難しい
課題3）クライアントスペック
依存のため大量データが扱いにくい
悪意のある
ユーザ
×
データ増加
ビジネス
ユーザ１
ビジネス
ユーザ２
ビジネス
ユーザ3
データ増加
悪意のある
ユーザ
×

オラクルのクラウド型ビジュアル・アナリティクスアプローチ
エントリからエンタープライズまで同一のツールを活用可能
データ探索定型帳票データ探索定型帳票データ探索
部門レベルの
データ活用と共有
エンタープライズレベルの
データ活用基盤へと進化
小人数のデータ活用と共有
非構造/
準構造データ
構造化
データ
構造化
データ
業務データ業務データ
業務データ

オラクルのクラウド型ビジュアル・アナリティクスのラインナップ
エントリからエンタープライズまで同一のツールを活用可能
データ探索定型帳票データ探索定型帳票データ探索
部門レベルの
データ活用と共有
エンタープライズレベルの
データ活用基盤へと進化
小人数のデータ活用と共有
非構造/
準構造データ
構造化
データ
構造化
データ
業務データ業務データ
業務データ

気軽にスタート

パンチ工業様 BI Cloud Service事例
プロトタイプ導入
顧客概要・利用領域
• 連結売上高：340億円連結従業員数：3800名
• 事業内容：金型用部品の製造･販売
• 利用領域：生産計画
• 利用者数：15名（200名まで今後拡大予定）
• 対象データソース：在庫、販売、生産情報
検討背景・課題
• バッチ処理による鮮度の低いデータしか参照できないため、在庫の
生産量の適正化といった計画の精度に限界
• 各拠点別にシステムを構築しており、全社横断で分析ができない。
• 既にDWHはあるが不十分であり、再構築が必要性がある
生産在庫販売

パンチ工業様 BI Cloud Service事例
プロトタイプ導入
ソリューション
• スケジュール化された差分データロード
・・・ Data Sync tool（クライアントツール）
• データ分析・・・非定型分析、 Visual Analyzer
Oracle 選定理由
• 新規DWH構築に向け、BI導入の分析モデルや要件定義を検
証するためのプロトタイプシステム構築がクラウドで行える事
• 基盤構築までのスピードが速く、資産計上不要で初期コストを抑
えて導入できる事
• 日本と中国にまたがる3つのDBを統合し、分析モデルや分析軸
の設計をシンプルなモデリングできる事
生産在庫販売

高度な情報活用

お客様から良く聞く情報活用における課題
データ抽出の依頼がよくあるが、データの成型から出力まで
個別対応は工数がかかって大変・・・
依頼者にデータを提供するまでに、鮮度の良いデータは
提供しにくい・・・
結果、部門内での各種進捗報告等々、多くの業務は結局
エクセルのやりとりが乱発している・・・
全社共通インフラはあるが、現場ニーズにマッチして
いないので使いにくい・・・
事業部門
システム部門

顧客導入事例
 世界で2番目に大きなファーストフードレストラン
 オランダの複雑な情報活用に、BI Cloud Serviceを使用
 効果：
 ビジネス部門にみで導入（ IT部門は未関与）。
 45以上のレストランの財務分析を実行し、手動によるExcel
のデータロードにより週当たり１００時間以上の作業時間を
削減。
 セキュリティ、データの一貫性、分析の質の向上を実現

Oracle Cloud 活用イメージ
BI CloudとDB Cloudで実現するデータの収集、分析、共有
2
WEBアプリケーションから
日々のデータ入力や一括ロード
データの共有
データ収集データ分析データ共有
データ入力画面データ分析・情報活用
データ追加/更新/削除データ参照
ビジネス部門課長部長
/企画担当(一般ユーザー) 経営層/他部門
ビジネスユーザー
(一般ユーザー)
情報システム部/
LOBシステム担当
(管理者)
スプレッドシートやRDBを
簡単にデータベース・テーブル化
データ収集
自由にカスタマイズできるレポートで
データの閲覧と分析

クラウドへの多彩なデータ収集方法
そんな時は、
オブジェクト・ブラウザ
が使えます！
データベース・リンク経由で
他データベースのデータ参照が可能
他のデータベース(Oracle)
から直接データ参照
そんな時は、
アプリケーション・ビルダー
が使えます！
アデータ挿入/更新/削除が行える入力フォームをウィ
ザード形式で楽々作成
ユーザーがWEB経由で
データ入力
そんな時は、
データ・ロード・ウィザード
が使えます！
csvなどのスプレッドシートデータを一括ロードできる
データのロード機能を持つページも容易に作成
エクセル・データの
一括取り込み

Web画面でデータ入力
ラジオグループ
選択リスト
テキストフィールド
日付フィールド
ボタン
ページ・リスト
入力フォーム
• 手間のかかる入力フォーム作成も最短1分で完了！
- データ定義に合わせたフォーム画面作成とデータベースへのDML
処理ロジックを、ウィザードだけオールインワンで作成可能
• 豊富なアイテム・タイプを用意、
ユーザビリティの高い入力
フォームを作成できる！
- 作成可能なタイプ一覧 (右)
• 専門知識なしで、動的なページも組み込み可！
- ページがリロードせずに動的に項目や値が変化する仕組みを
Java ScriptやAjax等の専門知識なしに構築可能
主な用途
• マスタデータ修正（商品マスタ、顧客マスタ等)
• トランザクションデータの修正(売上実績等）

ユースケース
- 小回りが利くクラウドだからこそ、現場の声に答える幅広い活用
部門単位での小規模アプリケーションとして
財務レポート/管理会計
財務・会計レポートの自動化や予算データも
組み合わせた管理会計
顧客管理
デジタルマーケティングによる顧
客の創出から、マーケティング、
契約成立までの効果測定
顧客サービスとキャンペーン管理
顧客サービスの満足度から新たな
キャンペーン施策までのROI管理
社員や協力会社の人事管理
勤怠情報の入力と集計、残業超過情
報、給与、退職傾向などの把握
需要予測/生産/在庫管理
需要と生産計画から在庫管理ま
で一元管理
情報システム業務や事務作業の効率化として
他部門や経営層への情報活用基盤
フィルタリングや集計、演算を組み込んで得た結果をBI
Cloudでレポーティング・ダッシュボード
各種データ取り込み環境
スプレッドシートをデータベース・テーブル
化するためのデータロード環境
事業部門
システム部門

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「Oracle BI Cloud
アシスタント」
育成型派遣
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• 目的
– 企業で導入が進むBI技術の知識・スキルを持つ即戦力技
術人材の輩出
– 「Oracle BI Cloud Service」の導入支援
• 内容
1. 「Oracle BI Cloudアシスタント派遣サービス」
1. 分析対象データの格納
2. 分析レポート作成
3. 基本的な可視化表現
4. ダッシュボードの基本作成
2. 「Oracle BI Cloud導入 / テクニカルサポート」
初期セットアップ、基本操作説明、問合せサポート等

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日本語動画による操作説明ガイドが無償
～セルフサービスでアジャイルBIを実現～
評価版利用の際にも利用可能
高度な分析方法,管理,データモデルま
で充実した無料コンテンツ
エクセル感覚での操作ガイド
ポイント
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BI Cloud Serviceコミュニティ
Oracle Cloud 公式ブログ ☜で検索

まとめ
費用対効果の高い
クラウド基盤にて
短期で実証
クラウドだからできる
データ入力から
ビジュアライゼーション
バランス
情報活用するために
IT部門とビジネス部門の
責任を満たせる環境作り

ご質問・ご相談等ございましたら、終了後もお受けしております
0120-155-096
（平日9:00-12:00 / 13:00-18:00）
http://www.oracle.com/jp/direct/index.html
各種無償支援サービスもございます。
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