Zero Data Loss Recovery Applianceによるデータベース保護のアーキテクチャオラクルエンジニア通信
データ量の増大、業務の24時間化に伴い、従来のバックアップ・ソリューションではデータ保護のニーズをすべて満たせなくなってきています。これを解消すべくOracle Databaseの保護に特化して設計されたエンジニアド・システム、Zero Data Loss Recovery Applianceが登場しました。これからの時代のデータ保護テクノロジーに関して、アーキテクチャを中心に紹介します。
Zero Data Loss Recovery Applianceによるデータベース保護のアーキテクチャオラクルエンジニア通信
データ量の増大、業務の24時間化に伴い、従来のバックアップ・ソリューションではデータ保護のニーズをすべて満たせなくなってきています。これを解消すべくOracle Databaseの保護に特化して設計されたエンジニアド・システム、Zero Data Loss Recovery Applianceが登場しました。これからの時代のデータ保護テクノロジーに関して、アーキテクチャを中心に紹介します。
Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
Introducing Oracle Audit Vault and Database FirewallTroy Kitch
Join us to hear about a new Oracle product that monitors Oracle and non-Oracle database traffic, detects unauthorized activity including SQL injection attacks, and blocks internal and external threats from reaching the database. In addition this new product collects and consolidates audit data from databases, operating systems, directories, and any custom template-defined source into a centralized, secure warehouse. This new enterprise security monitoring and auditing platform allows organizations to quickly detect and respond to threats with powerful real-time policy analysis, alerting and reporting capabilities. Based on proven SQL grammar analysis that ensures accuracy, performance, and scalability, organizations can deploy with confidence in any mode. You will also hear how organizations such as TransUnion Interactive and SquareTwo Financial rely on Oracle today to monitor and secure their Oracle and non-Oracle database environments.
Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
Introducing Oracle Audit Vault and Database FirewallTroy Kitch
Join us to hear about a new Oracle product that monitors Oracle and non-Oracle database traffic, detects unauthorized activity including SQL injection attacks, and blocks internal and external threats from reaching the database. In addition this new product collects and consolidates audit data from databases, operating systems, directories, and any custom template-defined source into a centralized, secure warehouse. This new enterprise security monitoring and auditing platform allows organizations to quickly detect and respond to threats with powerful real-time policy analysis, alerting and reporting capabilities. Based on proven SQL grammar analysis that ensures accuracy, performance, and scalability, organizations can deploy with confidence in any mode. You will also hear how organizations such as TransUnion Interactive and SquareTwo Financial rely on Oracle today to monitor and secure their Oracle and non-Oracle database environments.
Oracle Cloud Days Tokyo 2016 (2016年10月開催)でのデータ・セキュリティに関する講演資料です。 ※ 一部資料を修正しました (2016/12/27)
この3年間の情報漏洩事件の傾向を振り返り、今考えるべき個人情報や機密情報を保護に求められる多層防御やデータ・セキュリティ対策のポイントを事例を交えて紹介します。また、各種ガイドラインに求められるデータ・セキュリティに求められる要件も併せて紹介します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。