【2016年3月時点】Data Visualization Cloud Service ハンズオン資料

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Oracle Data Visualization Cloud Service
オンラインハンズオンセミナー
日本オラクル株式会社

オンラインハンズオンセミナー
所要時間：約1時間
• 実施内容：
-Data Visualization Cloud Service（DVCS）のトライアル環境に、複数のサンプ
ルデータをアップロードし、マッシュアップして、データビジュアライゼーショ
ンを行います。
-「売上データ」と「販売計画データ」を分析対象にします。
•最終ゴール：
-日々の業務で使用している自社データを、トライアル環境に、
アップロードをして、複数のデータソースをマッシュアップさせて
分析する事が可能になります。

オンラインハンズオンセミナーの事前準備
1. トライアル環境のアクティベーション
2. 「セミナーの説明資料」「デモ利用するExcelデータ」資料のダウンロード
1時間で分かるData Visualization
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1. 複数データのアップロードとマッシュアップをしましょう
2. 項目を選んでみましょう
3. 計算式を作成して追加しましょう
4. 様々な表現方法を試してみましょう
5. データを分析してみましょう
6. ビジュアライゼーションを共有しましょう
データの準備
ビジュアライゼーションの作成
オンラインハンズオンセミナーの操作概要

• サンプルデータのアップロード方法
• 複数データのマッシュアップ方法
• 結合条件の確認方法
各章で習得できる事
データの準備

② 「VAプロジェクト」をクリックします
Oracle Data Visualization Cloud Serviceの操作
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② 「Upload File」を選択します
① 「Oracle Visual Analyzer」という新
しいタブが表示されます
（ブラウザの設定によっては、タブ
の代わりに新しいウィンドウが表示
されることもあります）
② 「Sales Data」tという売り上げ実績
のExcelデータを選択します

① 売り上げ実績と記入します
② 「Add to Project」ボタンをクリックし
ます

① 売り上げ実績データがアップロード
されました。

① 先ほどと同様に「Upload File」を選
択します
② 「Sales Budget」という売り上げ計
画のExcelデータを選択します

① 販売計画と記入します
② 「Add to Project」ボタンをクリックし
ます

① 販売計画データがアップロードされ
ました。
② 結合条件を見たいので、DBマーク
をクリックください
③ Source Diagramをクリック

② 結合条件を確認しOKボタンを押し
ます
① 数字の「④」をクリックします

アップロードした２つのデータを横断して分析する事ができるようになりまし
た。

• ビジュアライゼーションしたいデータの選択方法
• ドラック&ドロップによる操作
• チャートタイプの自動リコメンデーション機能

① 「売上金額」をクリックします
② そのまま、マウスのボタンを離さず
にこの場所にドラッグします
（ドラッグ＆ドロップ）

グラフが表示されます
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① 「ブランド」をクリックします

ブランド別の売上金額グラフができました

① 「販売計画」をクリックします

① 「▼」をクリックし、グラフを選択しま
す
② 横棒グラフを選択します

① 売り上げ実績データと販売計画デ
ータの２つのExcelを横断し、予算
実績を比較して分析する事ができ
るようになりました。

• Excelの計算式の様な操作感
• データ項目の選択と数式の作成方法
• 利用可能な関数

①販売計画を「×」ボタンで削除します

①Add Calculationを選択
② 計算式の名前を作成
③ 売上金額をExpressionにドラッグ& ドロップ
③ 計算式を記入
・「売上金額」をExpressionにドラッグ& ドロップ
・「／」で割り残を記入
・「顧客数」を同様にドラッグ&ドロップ

① 新たな計算式が
追加
② カラーにドラッグ&ドロップ

1顧客当たりの平均売上が
色別に表示

• グラフの種類の選択方法
• 軸の切り替え方法
• 色や形状、大きさによる様々なデータの表現

① グラフの形式を変更するため
「Horizontal Stacked」をクリックし
ます
② 「Scatter」をクリックします

散布図グラフができました

～縦軸を売上金額、横軸を売上数量、製品タイプ別に色分けします～
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① 「売上数量」を「Values (X-Axis)」にドラッグします
② 「製品タイプ」を「Color」にドラッグします

ブランドカテゴリー別に、製品タイプが
色別の散布図グラフが完成しました
～縦軸を売上金額、横軸を売上数量、製品タイプ別に色分けします～

「単価」と「顧客セグメント」をCtrlボタンを
選択してグラフにドラッグ＆ドロップしても
可能です
① 「単価」を「Size」にドラッグします
② 「顧客セグメント」を「Shape」にドラッグします
～単価をカテゴリの大きさ、顧客セグメントをポイントの形状別に表示します～

顧客セグメント毎に細かく表示さ
れました。
単価が大きいと、各カテゴリ
ーが大きく表示されます
～単価をカテゴリの大きさ、顧客セグメントをポイントの形状別に表示します～

① 「性別」をTrellis Columにドラッグします
～性別、年度別推移を表現し、データの相関関係を把握～

男性の方が売上が多く、売上と
売上数量に相関関係がある事
が分かりました
～性別、年度別推移を表現し、データの相関関係を把握～

• フィルタバーを利用したデータ範囲の絞り込み方法
• 地図上でのデータの表示方法
• チャート上でのフィルタ設定方法

～フィルタの設定①：データを日本に絞る～
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① 「国名」をフィルタバーにドラッグします ② 「日本」と入力もしくはクリックします。

～フィルタの設定①：データを日本のみを選択～
「日本」のみのデータが表示されました。

～フィルタの設定②：地図チャートを選び、地図上からデータをフィルタ～
②、MAPを選択
①、市を右クリックし、
「Create Visualization」
を選択

①、「売上金額」と「値引」をそれぞれダブルクリックで選
択

東京,名古屋、大阪の値引金額が大きい事が分かります

図の種類をかえたい場合は、右上の歯車マークから
Propertiesを選択
タブを切り替え
Oracle Mapsを選択すると
地図が切り替わります

②、東京、名古屋、大阪を範囲指定
①、範囲指定ボタ
ンをクリック
②、Keep Selectedを選択すると
データの範囲が絞られます

①、東京、名古屋、大阪を範囲指定され、左の散布図も同様に
フィルタがかかりました

• Insightを利用したストーリーテリングによるコメントの作成方法
• ビジュアライゼーションの複製方法
• 異なるフィルタ条件の設定方法

～Insightタブを利用したストーリーテリングデモ～
４つ目のInsightタブを選択します。
Add Insightボタンをクリックします。

～データによる気づきをコメントで共有～
Editボタンを押して共有したい
内容を分施方で記載します。
Updateボタンで、記載内容を
更新します。

～新たなInsightボタンの追加～
① Add Insightボタンをクリックし
ビジュアライゼーション画面を複製します。
②新たなInsightタブ
が作成されました。
③ 売上金額を値引率の上にドラック
& ドロップして軸を交換します。

～異なる表示～
売上高が大きい順に円の大きさが
表示されます

～フィルタ条件の変更と新たなInsightの保存～
フィルタバーから『市』の選択条件を
Remove Filterボタンで排除します
先程と同様に売上高に関してのコメントを
記載しupdateをクリックします。

～様々な視点によるシナリオの共有～
値引率別と売上別のランキングをそれぞれのInsightで
コメントを記載し異なるフィルタ条件で保存し共有します。

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