Tài liệu spss đại học công nghiệp hui iuh
>> http://www.toilaquantri.com/2015/03/toan-bo-file-du-lieu-thuc-hanh-spss.html
dữ liệu thực hành SPSS của thầy Hà Trọng Quang - IUH mà trong quá trình học mình tổng hợp và chia sẻ lại tài liệu để thực hành SPSS, có cả bài tập và các nhận xét biểu đồ.
Trong tài liệu hướng dẫn này, chúng tôi xin giới thiệu hai hình thức đo lường
Chương I: Nghiên cứu qua điều tra, khảo sát bao gồm xây dựng và thực hiện phỏng vấn và bảng hỏi.
Chương II: Nghiên cứu định tính cung cấp tổng quan về các phương pháp đo lường dữ liệu không phải dạng số
Tài liệu spss đại học công nghiệp hui iuh
>> http://www.toilaquantri.com/2015/03/toan-bo-file-du-lieu-thuc-hanh-spss.html
dữ liệu thực hành SPSS của thầy Hà Trọng Quang - IUH mà trong quá trình học mình tổng hợp và chia sẻ lại tài liệu để thực hành SPSS, có cả bài tập và các nhận xét biểu đồ.
Trong tài liệu hướng dẫn này, chúng tôi xin giới thiệu hai hình thức đo lường
Chương I: Nghiên cứu qua điều tra, khảo sát bao gồm xây dựng và thực hiện phỏng vấn và bảng hỏi.
Chương II: Nghiên cứu định tính cung cấp tổng quan về các phương pháp đo lường dữ liệu không phải dạng số
Dưới đây là Bộ Bài giảng "Giới thiệu về thống kê cho các ngành khoa học xã hội" do DEPOCEN thực hiện.
Tài liệu gồm 04 Bài giảng sẽ cung cấp các Kiến thức nền tảng về thống kê trong các ngành khoa học xã hội đồng thời Hướng dẫn sử dụng một số phân tích dữ liệu thống kê cơ bản.
Bài giảng 1: Giới thiệu chung thống kê
Phần đầu tiên sẽ giới thiệu cho học viên những khái niệm cơ bản về thống kê cũng như cách trình bày dữ liệu thống kê dưới dạng bảng/biểu đồ:
_ Giới thiệu về Thống kê
_ Các bước thực hiện
_ Trình bày dữ liệu trong bảng và biểu đồ
Các tài liệu tham khảo sau đây là kiến thức cơ bản, giúp hiểu nội dung của bài giảng:
_ Patrick Dattalo, Xác định kích thước mẫu: Sự cân bằng về , sự chính xác, và tính thực tiễn, Oxford University Press Hoa Kỳ, 2008 (Chương 2 và Chương 3)
_ JAMES T. McCLAVE, P. GEORGE BENSON, TERRY SlNClCH, Khóa học đầu tiên trong số liệu thống kê kinh doanh, Prentice Hall; 8 ấn bản năm 2000 (Chương 1 và Chương 2)
_ Mario F. Triola, Thống kê cơ bản, Addison Wesley; 9 ấn bản, 2003 (Chương 6 và Chương 7)
Để biết thêm chi tiết về các hoạt động và nghiên cứu của DEPOCEN truy cập:
Website: http://depocen.org/vn/
LinkedIn: http://linkd.in/1GnHrHB
Facebook: DEPOCEN
Bên dưới là nội dung giáo trình làm quen mastercam 2017
Giáo trình này trình bày chủ yếu các kiến thức về giao diện phần mềm Mastercam 2017, các tùy chỉnh liên quan tới thao tác trên phần mềm, hướng dẫn quản lý giao diện, màu sắc, xuất nhập file, nói chung là nắm toàn bộ về thao tác để áp dụng vào các công việc gia công cụ thể
Smartbiz_He thong MES nganh may mac_2024juneSmartBiz
Cách Hệ thống MES giúp tối ưu Quản lý Sản xuất trong ngành May mặc như thế nào?
Ngành may mặc, với đặc thù luôn thay đổi theo xu hướng thị trường và đòi hỏi cao về chất lượng, đang ngày càng cần những giải pháp công nghệ tiên tiến để duy trì sự cạnh tranh. Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào mà những thương hiệu hàng đầu có thể sản xuất hàng triệu sản phẩm với độ chính xác gần như tuyệt đối và thời gian giao hàng nhanh chóng? Bí mật nằm ở hệ thống Quản lý Sản xuất (MES - Manufacturing Execution System).
Hãy cùng khám phá cách hệ thống MES đang cách mạng hóa ngành may mặc và mang lại những lợi ích vượt trội như thế nào.
13. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 13
Maøn hình quaûn lyù döõ lieäu
(Data View)
File dữ liệu có hình chữ nhật. Hai hướng của
file dữ liệu được xác định bởi số lượng các đối
tượng và số lượng các biến. Không có các ô
“trống rỗng” trong các đường biên của file dữ
liệu. Đối với các biến dạng số, các ô rỗng được
chuyển thành trị số khuyết thiếu hệ thống. Đối
với các biến dạng chuỗi, một dấu cách vẫn
được coi là một trị số.
14. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 14
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Laø nôi
quaûn lyù
caùc bieán
cuøng vôùi
caùc thoâng
soá lieân
quan ñeán
bieán. Trong
maøn hình
naøy moãi
haøng treân
maøn hình
quaûn lyù
moät bieán,
vaø moãi
Tên biến (name): Là tên đại
diện cho biến, tên biến này sẽ
được hiễn thị trên đầu mỗi cột
trong màn hình dữ liệu
16. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 16
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Loại biến (type): Thể hiện
dạng dữ liệu thể hiện trong
biến. Dạng số, và dạng chuỗi
17. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 17
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Số lượng con số hiễn thị cho
giá trị (Width): Giá trị dạng
số được phép hiễn thị bao nhiêu
con số
18. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 18
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Số lượng con số sau dấu
phẩy được hiễn thị
(Decimals
19. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 19
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đóNhãn của biến (label): Tên
biến chỉ được thể hiện tóm tắc
bằng ký hiệu, nhãn của biến
cho phép nêu rõ hơn về ý nghĩa
của biến
20. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 20
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Giá trị trong biến (Values):
Cho phép khai báo các giá trị
trong biến với ý nghĩa cụ thể
(nhãn giá trị)
21. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 21
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Giá trị khuyết (Missing): Do thiết
kế bảng câu hỏi có một số giá trị
chỉ mang tính chất quản lý, không
có ý nghĩa phân tích, để loại bỏ các
biến này ta cần khai báo nó như là
giá trị khuyết (user missing). SPSS
mặc định giá trị khuyết (system
missing) là một dấu chấm và tự
động loại bỏ các giá trị này ra khỏi
các phân tích thống kê.
22. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 22
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Kích thướt cột
(columns): Cho
phép khai báo độ
rộng của cột
23. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 23
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Ví trí (align): Vị
trí hiễn thị các
giá trị trong cột
(phải, trái, giữa)
24. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 24
Maøn hình quaûn lyù bieán
(Variables View)
Là nơi quản lý
các biến cùng
với các thông số
liên quan đến
biến. Trong màn
hình này mỗi
hàng trên màn
hình quản lý
một biến, và
mỗi cột thể hiện
các thông số
liên quan đến
biến đó
Dạng thang đo
(measures): Hiễn thị
dạng thang đo của giá
trị trong biến
25. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 25
Maøn hình hi n th k t quệ ị ế ả
(Output)
Các phép phân
tích thống kê sẽ
cho ra các kết
quả như bảng
biểu, đồ thị và
các kết quả
kiểm định….,
các kết quả này
sẽ được truy
xuất ra một
màn hình, và
được lưu giữ
dưới một tập tin
khác (có đuôi là
.SPO). Màn hình
này cho phép ta
xem và lưu giữ
các kết quả
phân tích
Nhắp để mở
rộng hoặc thu
hẹp các cấp
độ xem
Nhắp đúp một
biểu tượng
kiểu sách để
hiện hoặc làm
ẩn một chi tiết
Panô phân
cấp xem
Nhắp một chi tiết
để chọn và đi
thẳng đến nó
Panô nội dung Nhắp đúp một bảng để xoay hoặc
hiệu đính nó
26. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 26
Maøn hình cuù phaùp (Syntax)
Màn hình này
cho phép ta
xem và lưu trữ
những cú pháp
của một lệnh
phân tích. Các
cú pháp được
lưu trữ sẽ được
sử dụng lại mà
không cần thao
tác các lệnh
phân tích lại
97. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 97
3.1. Thoáng keâ moâ taû ( tieáp theo )
1. Baûng phaân boá taàn suaát (Frequencies)
Bảng phân phối tần suất được thể hiện với tất cả các biến định tính
(rời rạc) với các thang đo định danh, thứ bậc và các biến định
lượng (liên tục) với thang đo khoảng cách hoặc tỉ lệ.
Baûng taàn suaát cho chuùng ta bieát soá laàn xuaát
hieän caùc giaù trò cuûa moät (soá) bieán; tyû leä phaàn
traêm tích luõy (hay coäng doàn), tyû leä phaàn traêm
treân toång soá.
Thao taùc:
Analyze Descriptive Statistics Frequencies…
Maøn hình xuaát hieän hoäp thoaïi nhö trong hình ôû
Slide tieáp theo.
Laàn löôït choïn caùc bieán caàn laäp baûng taàn suaát
ñöa vaøo oâ Variable(s). Choïn caùc ñaïi löôïng thoáng
125. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 125
3.2. Laäp baûng ( tieáp theo )
Baûng toång hôïp cho ta thaáy soá giôø giaûng trung bình
cuûa nhoùm trôï giaûng nam giôùi laø cao nhaát, cao hôn caû
nhoùm phoù giaùo sö, giaûng vieân vaø giaûng vieân chính.
Ñieàu naøy laø baát hôïp lyù vì giaûng vieân chính vaø haøm
giaùo sö laø nhöõng CBGD coù trình ñoä cao thì giaûng ít,
coøn ñeå cho CBGD trình ñoä cöû nhaân laøm trôï giaûng
. . .
120 323 273
291 270 283
262 207 247
204 325 224
Giaùo sö
Phoù giaùo sö
Giaûng vieân Chính
Giaûng vieân
Troï giaûng
Hoïc
haøm,
chöùc
danh
Mean
Soá giôø daïy
chính quy
trong naêm
cuûa tröôøng
nöõ
Mean
Soá giôø daïy
chính quy
trong naêm
cuûa tröôøng
nam
Mean
Soá giôø daïy
chính quy
trong naêm
cuûa tröôøng
Subtotal
Giôùi tính
127. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 127
3.3. Laäp baûng vôùi caùc bieán goäp
( tieáp theo )
1. Ñònh nghóa bieán goäp (define multi
response sets)
Trong câu hỏi nhiều trả lời sẽ bao gồm nhiều biến chứa đựng các trả lời
có thể có, những biến này gọi là biến sơ cấp. Do đó để xữ lý, chúng ta
phải gộp các biến sơ cấp này thành một biến gộp chứa các biến sơ cấp.
Thao taùc: Analize Multiple Response Define sets…
Chọn tất cả những biến
sơ cấp liên quan đến
một câu hỏi có nhiều trả
lời ở hộp thoại Set
Definition bên trái
chuyển sang hộp thoại
Variables in Set bên
phải.
Sau đó chỉ định cách mã hóa các biến đó (dichotomy hay category); dãy giá trị
mã hóa (Range …Through) xác định khoảng biến thiên cho các giá trị trong biến
gộp; xác định tên và gán nhãn cho biến gộp. Sau đó ấn nút lệnh «Add» để đưa
tên nhóm vừa xác định vào hộp Multi Response Sets.
128. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 128
3.3. Laäp baûng vôùi caùc bieán goäp
( tieáp theo )
2. Laäp baûng cho caùc bieán nhieàu traû lôøi:
Với các biến gộp đã được định nghĩa bằng công cụ Define Multiple
Response Sets đã được đề cập ở phần trên chúng ta có thể thực
hiện việc tạo bảng (tùy theo nhu cầu lập bảng một chiều hay đa
chiều) với các thủ tục sau:
a. Lập bảng thống kê tần suất:
Analyze Multiple response Frequencies hoặc:
b. Lập bảng tham chiếu chéo:
Analyze Multiple response Crosstabs.
Chú ý: Trong các công cụ Frequencies và Crosstabs sử dụng cho
biến nhiều trả lời chỉ mô tả tần suất xuất hiện của các giá trị trong
biến gộp và các tỷ lệ % nhưng không có các phương pháp kiểm
định thống kê kèm theo.
129. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 129
3.3. Laäp baûng vôùi caùc bieán goäp
( tieáp theo )
c. Tạo bảng tùy biến (có thể là bảng một chiều hay bảng nhiều
chiều):
Analyze Tables Custom Tables
d. Dạng bảng đa biến (Multiple Response Tables): Giống như Basic
Tables thể hiện tần suất xuất hiện và bảng chéo, tuy nhiên dạng
bảng biểu này cho phép ta xây dựng bảng biểu cho các câu trả lời
đa biến:
Analyze Tables Multiple Response Tables
e. Dạng bảng biểu tổng hợp (General tables): Giống như bảng biểu
cơ bản (Basic Tables) và bảng với nhiều trả lời (Multiple
Response Tables). Các dữ liệu được thể hiện dưới dạng bảng
chéo, tuy nhiên ở dạng bảng biểu này cho phép người phân tích
thể hiện mối liên hệ giữa một biến với nhiều biến khác trên cùng
một bảng:
Analyze Tables General Tables
132. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 132
Correlations
1 .379 .284
. .000 .002
115 115 115
.379 1 .163
.000 . .081
115 115 115
.284 .163 1
.002 .081 .
115 115 115
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Trình ñoä
chuyeân moân
Nhoùm thu
nhaäp
Giôùi tính
Trình ñoä
chuyeân moân
Nhoùm thu
nhaäp
Giôùi
tính
3.4. Laäp baûng heä soá töông quan
(tieáp theo)
Trong baûng, caùc heä soá Pearson phaûn aûnh möùc ñoä
lieân quan chaët cheõ vôùi nhau giöõa caùc bieán. Giöõa 2
bieán Nhoùm thu nhaäp vaø Trình ñoä chuyeân moân coù
moái quan heä töông ñoái chaët cheõ (Heä soá 0.379, töông
öùng vôùi Sig.=0.000). Ñieàu naøy coù veû ñuùng nhö
“Trình ñoä chuyeân moân coù aûnh höôûng ñaùng keå ñeán
thu nhaäp”. Giôùi tính cuõng coù aûnh höôûng ít nhieàu
ñeán trình ñoä chuyeân moân (Heä soá 0.284 vôùi
Sig.=0.002). Ñeå khaúng ñònh nhöõng giaû thuyeát naøy
133. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 133
Chöông 4. KIEÅM ÑÒNH THOÁNG
KEÂ
•NOÄI DUNG
•4.1. Kieåm ñònh trò trung bình toång
theå
•4.2. Kieåm ñònh trò trung bình cuûa 1
maãu
•4.3. Kieåm ñònh trò trung bình 2 maãu
ñoäc laäp
•4.4. Kieåm ñònh trò trung bình theo
caëp
•4.5. Phaân tích phöông sai (One-Way
134. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 134
4. KIEÅM ÑÒNH
Khaùi nieäm chung: Kieåm ñònh (Test) laø vieäc
kieåm tra xem moät vaán ñeà ñaët ra (goïi laø giaû
thuyeát – Hypotheses) coù theå chaáp nhaän ñöôïc hay
khoâng. Giaû thuyeát ñaët ra ñoù thöôøng ñöôïc goïi laø
giaû thuyeát H0 (Null Hypotheses). Ñieàu phuû ñònh cuûa
giaû thuyeát ñöôïc kyù hieäu laø H1. Neáu chuùng ta baùc
boû ñöôïc giaû thuyeát H0 thì coù nghóa laø ta phaûi chaáp
nhaän giaû thuyeát H1.
Vieäc baùc boû giaû thuyeát H0 coù theå daãn ñeán sai
laàm. Ngöôøi ta goïi ñoù laø sai laàm loaïi I (sai laàm do
baùc boû giaû thuyeát H0 khi noù ñuùng), vaø söû duïng
moät ñaïi löôïng α (%) ñeå phaûn aùnh möùc ñoä phaïm sai
laàm.
Neáu chaáp nhaän giaû thuyeát H0 khi noù sai thì ngöôøi ta
goïi ñoù laø sai laàm loïai II (sai laàm do chaáp nhaän
giaû thuyeát H0 khi noù sai).
Baèng nhöõng tính toaùn phöùc taïp vôùi töøng loaïi kieåm
135. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 135
4.1. Kieåm ñònh trò trung bình toång
theå
Kieåm ñònh giaù trò trung bình cuûa 1 bieán (goïi laø
bieán phuï thuoäc) giöõa caùc nhoùm ñöôïc xaùc ñònh
bôûi 1 bieán khaùc (goïi laø bieán ñoäc laäp)
•Thao taùc:
Analyze Compare Means Means …
OK
136. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 136
Report
Soá giôø daïy chính quy trong naêm cuûa tröôøng
262.86 70 158.980
255.86 35 143.083
260.52 105 153.208
Giôùi tính
nöõ
nam
Total
Mean N
Std.
Deviation
4.1. Kieåm ñònh trò … ( tieáp theo )
•Ví duï. Kieåm ñònh soá giôø daïy trung bình cho sinh
vieân chính quy trong naêm giöõa 2 nhoùm CBGD nam vaø
CBGD nöõ:
•Keát quaû:
•Soá giôø daïy cho sinh vieân chính quy cuûa tröôøng trung
bình laø 260 tieát 1 naêm. Tuy nhieân, theo maãu khaûo
saùt, soá giôø daïy cuûa CBGD nöõ laø cao hôn so vôùi CBGD
nam bình quaân khoûang 7 tieát moät naêm.
•Baèng caùch thöïc hieän kieåm ñònh nhö vaäy chuùng ta coù
theå so saùnh soá giôø daïy cuûa CBGD giöõa caùc Kho vaø
137. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 137
4.2. Kieåm ñònh One-Sample T Test
Kieåm ñònh giaù trò trung bình cuûa moät maãu xem coù
baèng 1 giaù trò ñöôïc cho hay khoâng.
•Thao taùc:
Analyze Compare Means One-Sample T
Test … OK
138. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 138
4.2. Kieåm ñònh … ( tieáp theo )
Giaû thuyeát:
H0: “Khoâng coù söï khaùc bieät giöõa trò trung
bình cuûa maãu vôùi giaù trò x ñaõ cho” ≈ “Giaù
trò trung bình cuûa maãu = x ñaõ cho”.
Hoaëc phuû ñònh cuûa giaû thuyeát H0 laø H1:
H1: “Giaù trò trung bình cuûa maãu ≠ x ñaõ cho” ≈
“Coù söï khaùc bieät moät caùch coù yù nghóa
giöõa trò trung bình cuûa maãu vôùi trò x ñaõ
cho”.
Giaû söû chuùng ta cho raèng ñoäi nguõ giaùo
vieân cuûa tröôøng coù naêm sinh trung bình laø
1968 (töùc laø 32 tuoåi).
H : Naêm sinh trung bình cuûa CBGD laø 1968
139. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 139
One-Sample Test
.152 112 .879 .14 -1.70 1.98Naêm sinh
t df
Sig.
(2-tailed)
Mean
Difference Lower Upper
95% Confidence Interval of
the Difference
Test Value = 1968
One-Sample Statistics
113 1968.14 9.886 .930Naêm sinh
N Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
4.2. Kieåm ñònh … ( tieáp theo )
•Keát quaû:
•Caên cöù vaøo Sig. = 0.879 lôùn hôn raát nhieàu so vôùi
5%=(0.05) neân chuùng ta chaáp nhaän giaû thuyeát H0, töùc
laø “Naêm sinh trung bình cuûa CBGD cuûa tröôøng laø
1968, töùc trung bình laø 32 tuoåi”
140. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 140
4.3. Kieåm ñònh trò trung bình 2
maãu ñoäc laäp
Kieåm ñònh söï baèng nhau veà giaù trò trung bình cuûa 1
(soá) bieán giöõa 2 nhoùm ñöôïc xaùc ñònh bôûi 1 bieán
khaùc.
Thao taùc:
Analyze Compare Means Independent-
Sample T Test … OK
141. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 141
4.3. Kieåm ñònh … ( tieáp theo )
Ví duï, chuùng ta kieåm ñònh toång thu nhaäp bình quaân
moât naêm giöõa 2 nhoùm CBGD nam vaø CBGD nöõ.
Giaû thuyeát:
H0: Khoâng coù söï khaùc nhau veà toång thu nhaäp bình
quaân moât naêm giöõa CBGD nam vaø CBGD nöõ.
H1: Coù söï khaùc nhau ñaùng keå veà toång thu nhaäp bình
quaân moât naêm giöõa CBGD nam vaø CBGD nöõ.
Keát quaû kieåm ñònh ñöôïc cho trong Slide keá tieáp.
Caùch ñoïc keát quaû kieåm ñònh:
Caên cöù vaøo Sig. cuûa Levene kieåm ñònh giaû thuyeát veà
söï baèng nhau cuûa 2 phöông sai giöõa 2 nhoùm. Neáu Sig.
naøy < α thì phöông sai cuûa 2 nhoùm laø khaùc nhau,
chuùng ta seõ xeùt Sig. cuûa kieåm ñònh treân coät “Equal
Variances not Assumed”, ngöôïc laïi thì xeùt Sig. treân coät
“Equal Variances Assumed”. Neáu Sig. naøy < α thì baùc
boû giaû thuyeát H0, töùc laø trò trung bình cuûa 2 nhoùm
142. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 142
Independent Samples Test
.141
.708
-1.889 -1.826
113 62.591
.061 .073
-606.34 -606.34
320.901 332.079
-1242.098 -1270.028
29.426 57.356
F
Sig.
Levene's Test for
Equality of Variances
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
Lower
Upper
95% Confidence Interval
of the Difference
t-test for Equality of
Means
Equal variances assumed Equal variances not assumed
Toång thu nhaäp bình quaân haøng thaùng (1.000 ñoàng)
4.3. Kieåm ñònh … ( tieáp theo )
Nhìn vaøo baûng treân, Sig. cuûa kieåm ñònh Levene laø
0.708 >> 0.05, do ñoù chuùng ta chaáp nhaän söï baèng nhau
cuûa 2 phöông sai, vaø xeùt tieáp Sig. treân coät “Equal
Variances Assumed”. Giaù trò naøy laø 0.061 > 0.05 khoâng
roõ reät neân chaáp nhaän giaû thuyeát H0 vôùi söï phaïm
143. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 143
4.4. Kieåm ñònh trò trung bình theo
caëp
Vôùi vieäc kieåm ñònh 2 maãu ñoäc laäp, chuùng ta ñaõ
phaân chia caùc ñoái töôïng ñöôïc quan saùt thaønh
caùc nhoùm (theo giaù trò cuûa 1 bieán phaân nhoùm),
roài nghieân cöùu söï baèng nhau veà trò trung bình
cuûa 1 (soá) bieán nghieân cöùu. Noùi caùch khaùc, ta
chia baûng döõ lieäu theo chieàu ngang ñeå nghieân
cöùu. Vieäc kieåm ñònh trò trung bình theo caëp
khoâng chia baûng döõ lieäu theo chieàu ngang maø
xeùt trò trung bình cuûa 2 bieán theo caëp töông ñoàng
treân cuøng 1 taäp döõ lieäu.
Giaû thuyeát:
H0 laø “Trò trung bình cuûa 2 bieán naøy laø töông
ñöông nhau”
H1 laø “Trò trung bình cuûa 2 bieán naøy laø
khaùc nhau moät caùch coù yù nghóa”
144. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 144
4.4. Kieåm ñònh theo caëp ( tieáp
theo )
Choïn 2 bieán c3.1 (Toång thu nhaäp bình quaân 1
thaùng) vaø c3.2 (Thu nhaäp töø löông) – bieán choïn
tröôùc ñöôïc coi laø Variable 1, bieán choïn sau ñöôïc
coi laø Variable 2 – vaø ñöa chuùng vaøo oâ Paired
Variables. Nuùt leänh Options duøng ñeå xaùc ñònh ñoä
tin caäy.
145. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 145
Paired Samples Statistics
3350.70 115 1613.718 150.480
1795.90 115 567.325 52.903
Toång thu nhaäp bình quaân
haøng thaùng (1.000 ñoàng)
Thu nhaäp haøng thaùng töø löông
do tröôøng caáp (1.000 ñoàng)
Pair 1
Mean N
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
4.4. Kieåm ñònh theo caëp ( tieáp
theo )
.
Paired Samples Test
1554.80
1366.835
127.458
1302.31
1807.29
12.199
114
.000
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Lower
Upper
95% Confidence Interval
of the Difference
Paired Differences
t
df
Sig. (2-tailed)
Toång thu nhaäp bình quaân haøng
thaùng (1.000 ñoàng) - Thu
nhaäp haøng thaùng töø löông do
tröôøng caáp (1.000 ñoàng)
Pair 1
146. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 146
4.4. Kieåm ñònh theo caëp ( tieáp
theo )
Nhaän xeùt:
147. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 147
4.5. Phaân tích phöông sai (One-Way
ANOVA)
•Muïc ñích:
•Thao taùc:
Analyze Compare Means One-way
ANOVA Xaùc ñònh bieán phaân nhoùm OK
148. GVC.ThS. Nguyeãn Ñaêng Tî Trang 148
4.6. Kieåm ñònh Chi-Square (χ2
)
Duøng ñeå kieåm ñònh moái lieân heä qua laïi
giöõa 2 bieán ñònh tính.
Giaû thuyeát ñöôïc ñaët ra theo maãu sau:
H0: “Khoâng coù moái lieân heä giöõa hai bieán x
vaø y”.
H1: “Coù moái lieân heä giöõa 2 bieán x vaø y”.
Thöïc hieän kieåm ñònh moái lieân heä giöõa 2
bieán x vaø y thoâng qua vieäc taïo baûng
CrossTabs vôùi vieäc ñaùnh daáu choïn muïc Chi-
Square qua nuùt leänh Statistics.
Sig. < α thì baùc boû giaû thuyeát H0 vôùi xaùc suaát
phaïm sai laàm loaïi I laø α%. ngöôïc laïi thì chaáp
nhaän giaû thuyeát H0, nghóa laø chuùng coù moái lieân