1. SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
BAB 8
INFORMASI DALAM PRAKTIK
Wingpie (021112344) · Ulfi Chaerunnisa (0211.12.040) ·
Unaesih Apriani (0211.12.425) · Dewi Ratnasari (0211.12.010)
©2013 FE UNPAK -

2. 7
Manajemen Hubungan Pelanggan
Customer relationship management (CRM)
Adalah manajemen hubungan antara
perusahaan dengan pelanggan sehingga baik
perusahaan maupun pelanggannya akan
menerima nilai maksimum dari hubungan ini.
CRM system akan mengakumulasi data
pelanggan dalam jangka panjang antara 5 tahun,
10 tahun, atau bhkan lebih. Dan menggunakan
data itu untuk memberika informasi kepada para
pengguna.



2
menggunakan data warehouse.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell

3. 8
Data Warehousing
Data warehouse dapat disebut apabila memiliki
karakteristik sebagai berikut:





Kapasitas penyimpanan sangat besar.
Data diakumulasikan dengan menambahkan Data-data
baru, dan memperbaharuinya dengan informasi yang
terbaru.
Data dapat diambil dengan mudah.
Data sepenuhnya digunakan untuk pengambilan
keputusan, dan tidak digunakan dalam kegiatan
perusahaan sehari-hari.
Data mart adalah suatu database yang berisi
data yang hanya menguraikan satu segmen dari
kegiatan perusahaan.

3
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

4. 9A
Sistem Data Warehousing
Data warehousing adalah pembuatan dan
penggunaan dari data warehouse atau data mart.
Sumber-sumber data yang utama adalah TPS
(Transaction Procesing system) dan data dapat
diperoleh dari sumber-sumber lain, baik internal
maupun lingkungan. Semua data yang teridentifikasi
memiliki potensi dalam pengambilan keputusan,
maka data tersebut akan ditambahkan ke dalam
Data Warehouse.
Area pengumpulan adalah tempat dimana data
menjalani proses Ekstraksi, Transformasi, dan
Loading (yang biasa disingkat sebagai proses ETL)



4
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

5. Sistem Data Warehousing
(Lanjutan)


Extraction Proses penggabungan data dari berbgai
macam sumber.
Transformation Proses membersihkan data,
menempatkannya dalam suatu format terstandar, dan
membuat rangkuman.



9B
Data akan disimpan dalam format rinci maupun dalam bentuk
rangkuman.
Loading Proses pemuatan yang melibatkan seluruh
data ke dalam tempat penyimpanan data warehouse.
Metadata



“Data tentang data”
Data yang menjelaskan data di dalam tempat penyimpanan.
Melacak data ketika ia beredar di sepanjang sistem data
warehousing.
5
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

6. Model sistem data warehousing
6
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

7. Penyimpanan data dalam tempat
penyimpanan Data Warehouse
Dimension tables Tempat penyimpanan data
pengidentifikasi dan deskriptif.


Dimension diartikan bahwa data tersebut dapat
menjadi dasar untuk melihat suatu data dari berbagai
sudut pandang atau berbagai dimensi.
Fact tables adalah tabel yang terpisah yang
berisi ukuran-ukuran kuantitatif sebuah entitas.



7
Jika digabungkan dengan data tabel dimensi, kita
dapat membuat berbagai macam analisis.
Para user dapat meminta informasi yang melibatkan
semua kombinasi dari dimensi dan fakta.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -
10 A

8. Contoh tabel dimensi
8
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

9. Contoh tabel fakta
9
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

10. 10 B
Penyimpanan Data… (lanjutan)


Information package mengidentifikasi seluruh
dimensi yang akan digunakan dalam
menganalisis suatu kegiatan tertentu.
Star schema- Untuk setiap dimensi, akan ada
satu kunci yang akan mengidentifikasi dimensi
dan menciptakan hubungan ke paket informasi
yang menghasilkan struktur yang serupa dengan
pola bintang. Sehingga dapat disebut Skema
Bintang (Star Schema).

10
Tempat penyimpanan data warehouse terdiri atas
beberapa skema bintang, dengan satu skema untuk
setiap jenis aktivitas yang diananalisis.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

11. Format Paket Informasi
11
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

12. Paket Informasi
12
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

13. Format Skema Bintang
13
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

14. Contoh Skema Bintang
14
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

15. 11
Penyampaian Informasi




Drill down-Suatu proses melakukan navigasi ke
bawah melalui tingkatan-tingkatan yang
terperinci.
Roll up-Memungkinkan user untuk memulai
dengan tampilan terperinci dan kemudian
merangkum rincian-rincian tersebut menjadi
lebih baik.
Drill across-bergerak dari satu hirarki data ke
hirarki lainnya.
Drill through-bermula dari tingkat rangkuman ke
tingkat terendah data yang terinci.
15
©2013 FE UNPAK -

16. Melakukan navigasi melalui tempat
penyimpanan Data Warehouse
16
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

17. Hirarki Drill Across menghasilkan
banyak pandangan
17
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

18. 12
OLAP

On-line analytical processing (OLAP)
Memungkinkan user dapat berkomunikasi dengan
data warehouse melalui GUI atau Web interface dan
dengan cepat memperoleh informasi dalam berbagai
jenis format, termasuk grafik.

Relational OLAP (ROLAP) Menggunakan suatu sistem
manajemen database relasional standar.




Multidimensional OLAP (MOLAP) Menggunakan suatu
sistem manajemen database khusus multidimensional.


18
Data ROLAP umumnya terperinci
Harus dilakukan analisis terlebih dahulu untuk menentukan
ringkasannya.
Dibatasi untuk dimensi tertentu saja.
Data MOLAP diproses dahulu untuk menghasilkan ringkasan
pada berbagai tingkat rincian dan disusun menurut berbagai
dimensi.
Dapat menghasilkan kesimpulan lebih cepat, dapat
menggunakan banyak dimensi bahkan lebih dari 10.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

19. Skema ROLAP dan MOLAP
19
©2013 FE UNPAK -

20. Contoh laporan yang dapat dibuat
dengan ROLAP
20
©2013 FE UNPAK -

21. Contoh laporan yang dapat dibuat
dengan MOLAP
21
©2013 FE UNPAK -

22. 13
Data Mining

Data mining Adalah proses untuk menentukan
hubungan di dalam data yang tidak diketahui
oleh user.

Hypothesis verification Dilakukan dengan cara
melakukan hipotesis terhadap hubungan antar data.




22
Seluruh proses pengambilan data, sepenuhnya akan dilakukan
oleh user.
Informasi yang diperoleh belum tentu lebih baik dari
pemahaman user akan data yang ada.
Cara tradisional untuk melakukan querry terhadap database.
Knowledge discovery Adalah, ketika sistem data
warehousing menganalisis tempat penyimpanan data
warehouse untuk mencari kelompok-kelompok dengan
karakteristik yang sama.
Management Information Systems, 10/e
Raymond McLeod and George Schell
©2013 FE UNPAK -

23. 
THANKYOU FOR YOUR ATTENTION