08 sip datawarehouse

702 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
702
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
6
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

08 sip datawarehouse

  1. 1. DATA WAREHOUSE
  2. 2. Merupakan database yang menyimpan data sekarang dan data historis yang dibutuhkan oleh pengambil keputusan perusahaan Data Warehouse?
  3. 3. Komponen Data Warehouse/Model Data Warehouse
  4. 4. Data mart adalah merupakan bagian dari informasi data warehouse. Data warehouse fokus pada data organisasi, data mart fokus pada informasi unit tertentu seperti keuangan, produksi, atau operasi. Data mart
  5. 5. Query Kemampuan untuk menampilkan suatu data dari database dimana mengambil dari tabel-tabel yang ada di database. Perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data. Struktur bahasa query standar: SELECT nama data item FROM nama file WHERE kondisi Akses dan Analisis Data
  6. 6. Sebagai misal penggunaan bahasa query adalah sebagai berikut: SELECT no_mhs, nama_mhs, ip_mhs FROM file_mhs WHERE ip_mhs>=3 Query di atas digunakan untuk menampilkan data mahasiswa dari file database yang bernama file_mhs untuk mahasiswa yang indeks prestasinya paling sedikit 3.
  7. 7. OLAP (Online Analytical Processing/OLAP) Analisis data multidimensi Mendukung manipulasi dan analisis data dalam jumlah besar dari beragam dimensi/perspektif
  8. 8. Multidimensional Data Model
  9. 9. Data Mining Proses selecting, exploring, and modeling sejumlah besar data untuk menemukan pola tersembunyi dan hubungan yang belum diketahui sebelumnya untuk mendukung pembuatan keputusan guna memprediksi perilaku masa depan.
  10. 10. Tipe informasi yang diperoleh dari data mining: Assosiasi Sequence Klasifikasi Kluster Forecasting (peramalan) Analisis Statistik
  11. 11. Asosiasi Informasi yang dikaitkan dengan event tunggal tertentu. Contoh: Pembelian pop corn -> kenaikan pembelian coca cola 65% Ada promosi -> kenaikan pembelian coca-cola 85%
  12. 12. Sequence (tahapan) Informasi yang menghubungkan kejadian lintas waktu. Contoh: Pembelian rumah -> pembelian kulkas naik 65% -> pembelian oven naik 45%
  13. 13. Klasifikasi Pola yang menggambarkan suatu item masuk dalam kelompok mana dengan menguji item yang sudah diklasifikasi dan menyimpulkan suatu aturan. Contoh: Bisnis kartu kredit khawatir tentang konsumen yang loyal/tidak -> klasifikasi untuk mengetahui klasifikasi konsumen loyal/tidak  menentukan kampanye untuk mempertahankan konsumen
  14. 14. Klaster Sama seperti melakukan klasifikasi tapi ketika belum ada kelompok yang teridentifikasi Contoh: data dalam kartu kredit yang membagi konsumen berdasar demografi Forecasting (peramalan) Menggunakan data yang ada untuk meramalkan informasi yang akan terjadi. Contoh: data historis penjualan 5 tahun terakhir untuk meramalkan penjualan tahun depan
  15. 15. Analisis Statistik Menggunakan fungsi2 Statistik seperti: korelasi, regresi, variance, dll untuk menganalisa data
  16. 16. Korelasi: membahas keeratan hubungan antar variabel X dg Y Regresi: membahas prediksi (peramalan), jenisnya: Regresi tunggal: Y = a + bX Regresi berganda; Y = a + b1X1 + b2X2, dst…
  17. 17. Perusahaan perlu memformulasi strategi untuk: meningkatkan kualitas informasi organisasi Efektifitas pengambilan keputusan “information cleansing / scrubbing Aktivitas untuk menyelesaikan masalah informasi yang inconsistent, incorrect, atau incomplete. (dengan bantuan software, misal: Oracle, SAS, dll) Kualitas Informasi
  18. 18. Contoh (gambar 6.17) Perubahan dari CUSTOMER ID menjadi CONTACT o Contoh (gambar 6.18) Diperlukannya standarisasi nama konsumen
  19. 19. Terima kasih atas perhatiannya ada pertanyaan?

×