Preparing talent ready for data driven industry

1. Confidential Customized for Lorem Ipsum LLC Version 1.0
Preparing talent for
Data Driven Industry
Nur Andriansyah - 2022

2. Quick Introduction
Gojek
Head Of Analytics & District Head Gojek
Ooredoo Middle East
Pricing Specialist
Commercial Planning
Traveloka
Data Analytics Lead
IT, Sales, Marketing, Operations

3. Ekspektasi
Sharing session tentang
- Data Driven Industry
- Contoh-contoh bagaimana tech company
memanfaatkan data
- Hal-hal practical yang bisa kita persiapkan untuk
menjadi talent ready di era data driven industry

4. Confidential Customized for Lorem Ipsum LLC Version 1.0
Kenapa Kita Harus
Mempersiapkan Diri
Untuk Data Driven Industry?

5. Dunia Sudah Berubah, Digitalisasi Tidak Terelakan
Digitalisasi menjanjikan skalabilitas yang nyaris tak terbatas

6. Dunia Sudah Berubah, Digitalisasi Tidak Terelakan
Apa konsekuensinya
Konsekuensi Dari Digitalisasi
● Lebih banyak variasi informasi yang bisa
disimpan
● Lebih cepat informasi terekam/
tersampaikan
● Lebih besar volume yang bisa disimpan
(Data engineering)

7. Data Begitu Besar, Pembuatan Laporan Menjadi Tantangan
Dengan Besarnya Data Yang
Tersedia,
Teknik-teknik baru dalam
pembuatan laporan sangat
diperlukan
(Business Intelligence)

8. Data/Laporan Tidak Akan Berarti Banyak Tanpa INSIGHT
Data sudah tersimpan, laporan sudah dibuat
Next step is Connecting the dots
Untuk menjadi sebuah INSIGHT/KNOWLEDGE
(Data Analysis)

9. Insight/Knowledge/Analisa
Untuk Pengambilan Keputusan Yang Lebih Baik
Data → Report→ Insight→
Better Decision

10. Digitalisasi Memaksa Industri Untuk Menjadi Data Driven
Di era Data Driven Industry, skill data analysis menjadi skill dasar yang perlu
dikuasai.
Sepuluh tahun silam kata Data Analytics selalu diasosiasikan dengan team IT,
now? Not anymore.
Dulu Data Analytics hanya identik dengan ‘tukang buat laporan’
Sekarang Data Analytics menjadi role yang strategis dan sangat dekat dengan
pengambilan keputusan.

11. Why Data Analytics Important For You?
To Generate Report
Gather Hidden Insight
Proper Business Analysis
Better Decision / Business
Improvement
1
2
3
4
Why Data Analytics? Why Important?
Digitalization is
unavoidable and the
digital era will revolve
around data
“Data Driven Industry”
Why me?
Data analytics skill will
give you Competitive
Advantages

12. Confidential Customized for Lorem Ipsum LLC Version 1.0
Bagaimana Industry Digital
Memanfaatkan Data

13. Contoh Akselerasi dan Optimisasi Berbasiskan Data
Berjam-jam Youtube-an bukan
hanya karena niat, tapi karena video
rekomendasi yang sesuai dengan
perilaku/kegemaran anda
Netflix tidak sembarangan dalam
menentukan poster film yang
ditampilkan, experimen dilakukan
untuk melihat poster apa yang lebih
banyak menarik minat pemirsa
Pencarian driver tidak hanya
berdasarkan jarak saja, tapi
juga mempertimbangkan
banyak variabel data untuk
mengoptimalkan peluang
order terselesaikan.

14. Peran Data Analytics Dulu vs. Sekarang
Operation Marketing
Sales Engineering
Data Analytics
Before:
Data analytics terpusat
After:
Data analytics di semua aspek bisnis
Operation Marketing
Sales Engineering
Data Eng
Data Analytics
Data Analytics Data Analytics

15. Contoh Aktivitas Data Analytics Di Bidang Marketing
“Please segment our customer based
on their transaction monthly?”

16. Simple Customer Analysis
Step 1: Getting The Data
Company Database
https://sqlzoo.net/ ← good for kickstart learning
customer_table

17. Simple Customer Analysis
Step 2: Segmenting The Data Using Statistical Tools
1.7 million customer data Feed into Statistical Tools KNIME
Upload the data and use the
KMEANS clustering tools
Segmentation created
automatically

18. Simple Customer Analysis
Step 2: Segmenting The Data Using Statistical Tools
1.7 million customer data Feed into Statistical Tools KNIME
Upload the data and use the
KMEANS clustering tools
Segmentation created
automatically

19. Simple Customer Analysis
Step 3: Analyzing The Data
Interpret The Data
Very Low Segment
High Segment
Low Segment
Medium Segment
Do further Deep
Dive analysis if
needed
Create actionable
insight out of it

20. Peran-peran Di Industri Berbasiskan Data
Data
Scientist
Data/
Business
Analyst
Data
Engineer
Engineering
Big Data/AI/ML Infrastructure
Advance Math and Statistics
Stats/AI/ML Modelling
Data exploratory (Excel/SQL)
Reporting, Visualization
Data storytelling

21. 4 Skill Untuk Jadi Business Analyst Handal (No 7 akan membuatmu tercengang)
Focus on these topics:
- Select query
- Group By
- Join Table
https://sqlzoo.net/ ← good for
kickstart
SQL Statistical Tools
Presentation and
Data Storytelling
Free statistics tools, for data
processing,statistical
modeling even machine
learning. Knime youtube
channel also good for
statistics tutorial
Presentation: PPT, BI tools,
Reporting Tools
Storytelling: Without good
storytelling, it will be difficult
to convince
people/stakeholders.
Excel / Google Sheet
Basic hard skill to survive in business
analysis role
- Basic math function
- Pivot
- vlookup

22. Data Analisis Di Semua Lini Business
Growth Marketing Manager People Business Partner (HRD)
Risk Strategy Manager (Finance)
Di era industry berbasiskan data, kemampuan data analysis merupakan requirement dasar di semua department

23. Key Message
Digitalisasi akan memaksa industri untuk bergerak berdasarkan data
Data analysis diperlukan di semua lini bisnis
Data analysis akan menjadi sebuah kemampuan/requirement dasar
Data analysis skill akan memberikan kita Competitive Advantages