SlideShare a Scribd company logo
KALIBRASI RADIOMETRIK
Marita Ika Joesidawati
• Kalibrasi Radiometrik merupakan langkah
pertama yang harus dilakukan saat kita
mengolah data citra satelit.
• Tujuan utama dari Kalibrasi radiometrik ini
adalah untuk mengubah data pada citra yang
(pada umumnya) disimpan dalam bentuk
Digital Number (DN) menjadi radiance
dan/atau reflectance, bisa juga ke brightness
temperature (untuk kanal Termal Infra Red)
Sebelum Kalibrasi
• Sebelum melakukan kalibrasi radiometrik, penting
untuk mengetahui resolusi radiometrik dari citra yang
kita gunakan.
• Misal untuk Landsat 7, resolusi radiometriknya adalah
8 bits atau setara dengan ( 2 pangkat 8 ) 256 pixel
value, (atau Digital Number, atau Digital Count atau
dikenal juga dengan istilah grayscale), berarti data
yang kita gunakan memiliki gradasi grayscale dari 0
sampai 255.
• Contoh lainnya adalah Landsat 8 yang mengggunakan
16 bits, artinya digital number (DN) terletak dalam
rentang 0 sampai 2 pangkat 16 (==65536).
Metode Kalibrasi
• Menggunakan Gain dan Offset,
– data yang diperlukan adalah radiance atau
reflectance multiple rescalling factor (GAIN) dan
additive rescalling factor (OFFSET)
• Menggunakan nilai radiance atau reflectance
maksimum dan minimum.
1. GAIN-OFFSET
a). Konversi DN ke TOA Radiance (catatan: TOA = Top of atmosphere)
Lλ = MLQcal + AL
Lλ = TOA spectral radiance (Watts/( m2 * srad * μm))
ML = Band-specific multiplicative rescaling factor from the
metadata (RADIANCE_MULT_BAND_x, where x is the band number)
AL = Band-specific additive rescaling factor from the metadata
(RADIANCE_ADD_BAND_x, where x is the band number)
Qcal = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN)
1. GAIN-OFFSET
b). Konversi DN ke TOA Reflectance (ρ) (catatan: TOA = Top of atmosphere)
ρλ‘ = MρQcal + Aρ
ρλ‘ = TOA planetary reflectance, without correction for solar angle. Note
that ρλ’ does not contain a correction for the sun angle. — untuk
mengoreksi reflectance terhadap sudut matahari lihat CARA KEDUA
bagian b
Mρ = Band-specific multiplicative rescaling factor from the metadata
(REFLECTANCE_MULT_BAND_x, where x is the band number)
Aρ = Band-specific additive rescaling factor from the metadata
(REFLECTANCE_ADD_BAND_x, where x is the band number)
Qcal = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN)
2. MAX-MIN
a). Konversi DN ke TOA Radiance
Lλ={(Lmax-Lmin)/(Qcalmax-
Qcalmin)} * (Qcal-Qcalmax)
✓ Lλ = Spectral Radiance in watts/(meter squared * ster *
μm)
✓ LMAXR = Max Detected Radiance Level
✓ LMINR = Min Detected Radiance Level
✓ QCALMAX = Max Pixel Value
✓ QCALMIN = Min Pixel Value
✓ QCAL = Digital Number
2. MAX-MIN
b). Konversi DN ke TOA Reflectance (ρ) cara 1
ρλ`={(ρmax-ρmin)/(Qcalmax-
Qcalmin)} * (Qcal-Qcalmax)
✓ ρλ = Spectral reflectance (tanpa koreksi solar angle)
✓ ρMAXR = Max Detected Reflectance Level
✓ ρMINR = Min Detected Reflectance Level
✓ QCALMAX = Max Pixel Value
✓ QCALMIN = Min Pixel Value
✓ QCAL = Digital Number
2. MAX-MIN
c). Konversi DN ke TOA Reflectance (ρ) cara 2
ρ=(π*Lλ *d^2)/(Esunλ *cosθ)
✓ρ = Unitless Planetary Reflectance
✓Lλ = Spectral Radiance at The Sensor’s Aperture
✓d2 = Earth-Sun Distance in Astronomical Units
✓ESUNλ = Mean Solar Exoatmospheric Irradiances
✓θ = Solar Zenith Angle in Degrees
DN ke brightness temperature
T=K2/{ln(k1/Lλ +1)}
✓ T = At-satellite brightness temperature (K)
✓ Lλ = TOA spectral radiance (Watts/( m2 * srad *
μm))
✓ K1 = Band-specific thermal conversion constant
from the metadata (K1_CONSTANT_BAND_x, where x is
the band number, 10 or 11)
✓ K2 = Band-specific thermal conversion constant
from the metadata (K2_CONSTANT_BAND_x, where x is
the band number, 10 or 11)
Notes
Koreksi reflectance dengan solar angle
• ρλ* =ρλ/cos (θSZ )
• ρλ* =ρλ/sin(θSE)
Referensi
• http://lmjaelani.com/2013/12/kalibrasi-
radiometrik-mengubah-digital-number-dn-ke-
radiance-danatau-reflectance/
Praktikum
• Kalibrasi Citra Landsat dengan Bilko

More Related Content

What's hot

Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8
Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8
Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8Wachidatin N C
 
Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...
Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...
Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...Nurul Afdal Haris
 
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMakalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMega Yasma Adha
 
Dasar penentuan geometri titik batas
Dasar penentuan geometri titik batasDasar penentuan geometri titik batas
Dasar penentuan geometri titik batassyafrilr
 
SOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiSOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiAvrilina Hadi
 
Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)
Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)
Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)Ahmad Dani
 
Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...
Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...
Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...Luhur Moekti Prayogo
 
geodesi satelit survey
geodesi satelit surveygeodesi satelit survey
geodesi satelit surveyAbdul Jalil
 
Pengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GM
Pengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GMPengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GM
Pengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GMRega Surveyor
 
Laporan Praktikum Fotogrametri Dasar
Laporan Praktikum Fotogrametri DasarLaporan Praktikum Fotogrametri Dasar
Laporan Praktikum Fotogrametri DasarAhmad Dani
 

What's hot (20)

Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8
Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8
Penginderaan Jauh : Koreksi Geometrik Citra Landsat 8
 
Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...
Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...
Materi Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (Sejarah Perkembangan Teknologi Pengind...
 
Laporan kalibrasi kamera
Laporan kalibrasi kameraLaporan kalibrasi kamera
Laporan kalibrasi kamera
 
Laporan praktikum penginderaan jauh
Laporan praktikum penginderaan jauhLaporan praktikum penginderaan jauh
Laporan praktikum penginderaan jauh
 
Laporan DGN95 - RSGI
Laporan DGN95 - RSGILaporan DGN95 - RSGI
Laporan DGN95 - RSGI
 
DIGITASI
DIGITASIDIGITASI
DIGITASI
 
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMakalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
 
Dasar penentuan geometri titik batas
Dasar penentuan geometri titik batasDasar penentuan geometri titik batas
Dasar penentuan geometri titik batas
 
SOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol GeodesiSOF Jaring Kontrol Geodesi
SOF Jaring Kontrol Geodesi
 
Makala peta
Makala petaMakala peta
Makala peta
 
Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)
Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)
Laporan Praktikum Sistem Informasi Geografis (SIG)
 
Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...
Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...
Laporan Praktikum Penginderaan Jauh - Dasar Pengolahan Citra Digital (By Moch...
 
TRANSFORMASI KOORDINAT UTM KE TM3º
TRANSFORMASI KOORDINAT UTM KE TM3ºTRANSFORMASI KOORDINAT UTM KE TM3º
TRANSFORMASI KOORDINAT UTM KE TM3º
 
geodesi satelit survey
geodesi satelit surveygeodesi satelit survey
geodesi satelit survey
 
LAYOUT PADA ARCGIS 10.0
LAYOUT PADA ARCGIS 10.0LAYOUT PADA ARCGIS 10.0
LAYOUT PADA ARCGIS 10.0
 
Pengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GM
Pengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GMPengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GM
Pengenalan Bagian-Bagian Total Station TOPCON ES dan GM
 
CITRA SRTM
CITRA SRTM CITRA SRTM
CITRA SRTM
 
Penginderaan jauh
Penginderaan jauhPenginderaan jauh
Penginderaan jauh
 
Laporan Praktikum Fotogrametri Dasar
Laporan Praktikum Fotogrametri DasarLaporan Praktikum Fotogrametri Dasar
Laporan Praktikum Fotogrametri Dasar
 
Laporan koreksi geometri citra satelit landsat
Laporan koreksi geometri citra satelit landsatLaporan koreksi geometri citra satelit landsat
Laporan koreksi geometri citra satelit landsat
 

Similar to 6. kalibrasi radiometrik

Deskripsi file xml
Deskripsi file xmlDeskripsi file xml
Deskripsi file xmladnan yusuf
 
7 Analog Digital Converter
7 Analog Digital Converter7 Analog Digital Converter
7 Analog Digital ConverterSimon Patabang
 
1 prinsip dasar telekomunikasi radio
1 prinsip dasar telekomunikasi radio1 prinsip dasar telekomunikasi radio
1 prinsip dasar telekomunikasi radioiskandar815
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdfHendroGunawan8
 
Workshop n deso_makalah
Workshop n deso_makalahWorkshop n deso_makalah
Workshop n deso_makalahCatur Setiawan
 
Adc dan dac lanjutan
Adc dan dac lanjutanAdc dan dac lanjutan
Adc dan dac lanjutanpersonal
 
PREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSING
PREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSINGPREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSING
PREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSINGFajar Nawawi
 
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfPeningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfAdam Superman
 
METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN
METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN
METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN agusandreansya
 
7 faktor degradasi sistem
7 faktor degradasi sistem7 faktor degradasi sistem
7 faktor degradasi sistemajus ady
 
Dua ld
Dua ldDua ld
Dua lddeaqu
 
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptxnyomans1
 
Pengertian sinyal
Pengertian sinyalPengertian sinyal
Pengertian sinyalDina Aprila
 

Similar to 6. kalibrasi radiometrik (20)

Deskripsi file xml
Deskripsi file xmlDeskripsi file xml
Deskripsi file xml
 
Makalah adc
Makalah adcMakalah adc
Makalah adc
 
7 Analog Digital Converter
7 Analog Digital Converter7 Analog Digital Converter
7 Analog Digital Converter
 
8 Kuantisasi
8 Kuantisasi8 Kuantisasi
8 Kuantisasi
 
1 prinsip dasar telekomunikasi radio
1 prinsip dasar telekomunikasi radio1 prinsip dasar telekomunikasi radio
1 prinsip dasar telekomunikasi radio
 
Laporan
LaporanLaporan
Laporan
 
Slide minggu ke 13
Slide minggu ke 13Slide minggu ke 13
Slide minggu ke 13
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-7.pdf
 
Workshop n deso_makalah
Workshop n deso_makalahWorkshop n deso_makalah
Workshop n deso_makalah
 
Adc dan dac lanjutan
Adc dan dac lanjutanAdc dan dac lanjutan
Adc dan dac lanjutan
 
PREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSING
PREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSINGPREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSING
PREDICTIVE DECONVOLUTION IN SEISMIC DATA PROCESSING
 
3512100004
35121000043512100004
3512100004
 
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfPeningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
 
METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN
METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN
METODE SEGMENTASI UNTUK ANALISIS CITRA DIGITAL HEAD CT-SCAN
 
Slide minggu 6 jul
Slide minggu 6 julSlide minggu 6 jul
Slide minggu 6 jul
 
7 faktor degradasi sistem
7 faktor degradasi sistem7 faktor degradasi sistem
7 faktor degradasi sistem
 
Dua ld
Dua ldDua ld
Dua ld
 
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
 
Pengertian sinyal
Pengertian sinyalPengertian sinyal
Pengertian sinyal
 
Teknik pengkodean sinyal
Teknik pengkodean sinyalTeknik pengkodean sinyal
Teknik pengkodean sinyal
 

More from Marita Ika Joesidawati (7)

1 2 principles_of_remote_sensing
1 2 principles_of_remote_sensing1 2 principles_of_remote_sensing
1 2 principles_of_remote_sensing
 
9. spatial subsetting
9. spatial subsetting9. spatial subsetting
9. spatial subsetting
 
7. klasifikasi citra
7. klasifikasi citra7. klasifikasi citra
7. klasifikasi citra
 
5. penggunaan formula
5. penggunaan formula5. penggunaan formula
5. penggunaan formula
 
4. interpretasi citra
4. interpretasi citra4. interpretasi citra
4. interpretasi citra
 
3. koreksi geometrik
3. koreksi geometrik3. koreksi geometrik
3. koreksi geometrik
 
Uu no 1 2014
Uu no 1 2014Uu no 1 2014
Uu no 1 2014
 

6. kalibrasi radiometrik

  • 2.
  • 3. • Kalibrasi Radiometrik merupakan langkah pertama yang harus dilakukan saat kita mengolah data citra satelit. • Tujuan utama dari Kalibrasi radiometrik ini adalah untuk mengubah data pada citra yang (pada umumnya) disimpan dalam bentuk Digital Number (DN) menjadi radiance dan/atau reflectance, bisa juga ke brightness temperature (untuk kanal Termal Infra Red)
  • 4. Sebelum Kalibrasi • Sebelum melakukan kalibrasi radiometrik, penting untuk mengetahui resolusi radiometrik dari citra yang kita gunakan. • Misal untuk Landsat 7, resolusi radiometriknya adalah 8 bits atau setara dengan ( 2 pangkat 8 ) 256 pixel value, (atau Digital Number, atau Digital Count atau dikenal juga dengan istilah grayscale), berarti data yang kita gunakan memiliki gradasi grayscale dari 0 sampai 255. • Contoh lainnya adalah Landsat 8 yang mengggunakan 16 bits, artinya digital number (DN) terletak dalam rentang 0 sampai 2 pangkat 16 (==65536).
  • 5. Metode Kalibrasi • Menggunakan Gain dan Offset, – data yang diperlukan adalah radiance atau reflectance multiple rescalling factor (GAIN) dan additive rescalling factor (OFFSET) • Menggunakan nilai radiance atau reflectance maksimum dan minimum.
  • 6. 1. GAIN-OFFSET a). Konversi DN ke TOA Radiance (catatan: TOA = Top of atmosphere) Lλ = MLQcal + AL Lλ = TOA spectral radiance (Watts/( m2 * srad * μm)) ML = Band-specific multiplicative rescaling factor from the metadata (RADIANCE_MULT_BAND_x, where x is the band number) AL = Band-specific additive rescaling factor from the metadata (RADIANCE_ADD_BAND_x, where x is the band number) Qcal = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN)
  • 7. 1. GAIN-OFFSET b). Konversi DN ke TOA Reflectance (ρ) (catatan: TOA = Top of atmosphere) ρλ‘ = MρQcal + Aρ ρλ‘ = TOA planetary reflectance, without correction for solar angle. Note that ρλ’ does not contain a correction for the sun angle. — untuk mengoreksi reflectance terhadap sudut matahari lihat CARA KEDUA bagian b Mρ = Band-specific multiplicative rescaling factor from the metadata (REFLECTANCE_MULT_BAND_x, where x is the band number) Aρ = Band-specific additive rescaling factor from the metadata (REFLECTANCE_ADD_BAND_x, where x is the band number) Qcal = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN)
  • 8. 2. MAX-MIN a). Konversi DN ke TOA Radiance Lλ={(Lmax-Lmin)/(Qcalmax- Qcalmin)} * (Qcal-Qcalmax) ✓ Lλ = Spectral Radiance in watts/(meter squared * ster * μm) ✓ LMAXR = Max Detected Radiance Level ✓ LMINR = Min Detected Radiance Level ✓ QCALMAX = Max Pixel Value ✓ QCALMIN = Min Pixel Value ✓ QCAL = Digital Number
  • 9. 2. MAX-MIN b). Konversi DN ke TOA Reflectance (ρ) cara 1 ρλ`={(ρmax-ρmin)/(Qcalmax- Qcalmin)} * (Qcal-Qcalmax) ✓ ρλ = Spectral reflectance (tanpa koreksi solar angle) ✓ ρMAXR = Max Detected Reflectance Level ✓ ρMINR = Min Detected Reflectance Level ✓ QCALMAX = Max Pixel Value ✓ QCALMIN = Min Pixel Value ✓ QCAL = Digital Number
  • 10. 2. MAX-MIN c). Konversi DN ke TOA Reflectance (ρ) cara 2 ρ=(π*Lλ *d^2)/(Esunλ *cosθ) ✓ρ = Unitless Planetary Reflectance ✓Lλ = Spectral Radiance at The Sensor’s Aperture ✓d2 = Earth-Sun Distance in Astronomical Units ✓ESUNλ = Mean Solar Exoatmospheric Irradiances ✓θ = Solar Zenith Angle in Degrees
  • 11. DN ke brightness temperature T=K2/{ln(k1/Lλ +1)} ✓ T = At-satellite brightness temperature (K) ✓ Lλ = TOA spectral radiance (Watts/( m2 * srad * μm)) ✓ K1 = Band-specific thermal conversion constant from the metadata (K1_CONSTANT_BAND_x, where x is the band number, 10 or 11) ✓ K2 = Band-specific thermal conversion constant from the metadata (K2_CONSTANT_BAND_x, where x is the band number, 10 or 11)
  • 12. Notes Koreksi reflectance dengan solar angle • ρλ* =ρλ/cos (θSZ ) • ρλ* =ρλ/sin(θSE)
  • 14. Praktikum • Kalibrasi Citra Landsat dengan Bilko