Laporan koreksi geometri citra satelit landsat

LAPORAN RESPONSI
PENGINDERAAN JAUH
Modul 2 : Koreksi Geometrik
pada Citra Satelit Landsat
Disusun Oleh :
Muhammad Irsyadi F. (3512 100 015)
Dedy Kurniawan (3512 100 017)
Nurul Aini (3512 100 020)
Penginderaan Jauh A
Dosen Pengampu :
Prof. Dr. Ir. Bangun M. S. DEA., DESS.
Dosen Responsi :
Agung Budi Cahyono, ST., M.Sc., DEA.
Jurusan Teknik Geomatika
Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Surabaya
2014

LAPORAN RESPONSI PENGINDERAAN JAUH
Modul 2 : Koreksi Geometrik pada Citra Satelit Landsat
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat
dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan praktikum ini dengan baik.
Laporan praktikum ini diberi judul “Koreksi Geometrik pada Citra Satelit Landsat”,
penulis berharap semoga laporan ini bermanfaat bagi pembaca.
Penyusunan laporan ini tidak lepas dari bantuan yang diberikan oleh beberapa pihak,
maka dalam kesempatan ini penulis mengucapkan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya
kepada :
1. Prof. Dr. Ir. Bangun Muljo Sukojo, DEA, DESS. selaku Dosen mata kuliah penginderaan
jauh.
2. Agung Budi Cahyono, ST, M.Sc, DEA selaku Asisten dosen mata kuliah penginderaan
jauh.
3. Teman-teman yang telah membantu selama penyusunan dari awal hingga selesainya
laporan ini.
Penulis menyadari bahwa laporan ini masih banyak, sehingga kritik dan saran diharapkan
dari pembaca. Semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi pembaca, khususnya penulis.
Surabaya, 5 Desember 2014
Penulis

DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .....................................................................................................................................i
KATA PENGANTAR ..................................................................................................................................ii
DAFTAR ISI.................................................................................................................................................iii
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang....................................................................................................................................................1
1.2 Maksud dan Tujuan..........................................................................................................................................1
BAB II DASAR TEORI
2.1 Pengolahan Citra Satelit .................................................................................................................................2
2.1.1 Kesalahan Geometri Citra ....................................................................................................................3
2.1.2 Rektifikasi Citra........................................................................................................................................5
2.2 Prosedur dan Metode Koreksi Geometrik ..............................................................................................5
2.3 Ground Control Point (GCP) .........................................................................................................................6
2.4 Ketelitian Koreksi Geometrik.......................................................................................................................8
BAB III PELAKSANAAN
3.1 Alat dan Bahan ...................................................................................................................................................10
3.2 Diagram Alir Proses .........................................................................................................................................10
3.3 Prosedur Pengolahan Citra ...........................................................................................................................11
3.4 Rektifikasi Citra .................................................................................................................................................19
BAB IV PENUTUP
4.1 Kesimpulan..........................................................................................................................................................26
4.2 Saran.......................................................................................................................................................................26
DAFTAR PUSTAKA...................................................................................................................................27
LAMPIRAN ..................................................................................................................................................28

BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni dalam memperoleh informasi mengenai
suatu objek, area, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan alat tanpa
suatu kontak langsung (Lillesand et al., 2008). Data yang digunakan untuk keperluan
pengolahan dan pemrosesan adalah data citra satelit penginderaan jauh. Sejalan dengan
perkembangan teknologi computer yang semakin pesat dewasa ini, maka akses berbagai
kelompok praktisi dan akademisi ke otomatisasi pengolahan citra digital pun semakin
besar. Semakin banyak paket perangkat lunak pengolah citra digital yang dioperasikan
dengan PC dan bahkan laptop, seperti ER-Mapper®, MultiSpec©, ENVI®, ERDAS Imagine®,
IDRISI®, ILWIS® dan sebagainya.
Salah satu program aplikasi pengolah citra, ER-Mapper®, menggunakan suatu konsep
pengolahan data yang dinamakan algoritma, dimana algoritma memisahkan data citra dari
tahapan pengolahan citra (image processing). Tahapan pengolahan citra dapat disimpan
dan diedit di dalam suatu file algoritma yang dapat digunakan untuk tahapan pengolahan
data citra lainnya.
Oleh karena itu, sangat penting untuk bisa melakukan proses pengolahan dan
pemrosesan citra dalam program aplikasi pengolah citra tersebut.
1.2 Maksud dan Tujuan Praktikum
Adapun maksud dan tujuan dari praktikum “Koreksi Geometrik pada Citra Satelit Landsat”
antara lain :
1) Mahasiswa mengetahui operasi pengolahan data citra dari program aplikasi ER-Mapper
®.
2) Mahasiswa dapat melakukan beberapa operasi pengolahan data citra terkait
penentuan Ground Control Point (GCP).
3) Mahasiswa diharapkan dapat melakukan proses pengolahan dan pemrosesan data
citra seperti, penggabungan citra, pemotongan citra, dan rektifikasi citra.

BAB II
DASAR TEORI
2.1 Pengolahan Citra Satelit
Pengolahan citra adalah pemrosesan citra yang bertujuan memperbaiki kualitas citra agar
mudah diinterpretasi oleh manusia ataupun software. Teknik pengolahan citra
mentransformasikan citra menjadi citra lain yang memiliki kualitas lebih baik.
Umumnya, operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila [JAI89]:
1. perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas
penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung di dalam
citra,
2. elemen di dalam citra perlu dikelompokkan, dicocokkan, atau diukur,
3. sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain.
Secara umum, operasi pengolahan citra dapat diklasifikasikan dalam beberapa jenis
sebagai berikut:
1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
Jenis operasi ini bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi
parameter-parameter citra. Dengan operasi ini, ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam
citra lebih ditonjolkan.
Contoh-contoh operasi perbaikan citra :
a. perbaikan kontras gelap/terang
b. perbaikan tepian objek (edge enhancement)
c. penajaman (sharpening)
d. pembrian warna semu (pseudocoloring)
e. penapisan derau (noise filtering)
2. Pemugaran citra (image restoration).
Operasi ini bertujuan menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra. Tujuan
pemugaran citra hampir sama dengan operasi perbaikan citra. Bedanya, pada
pemugaran citra penyebab degradasi gambar diketahui.
Contoh-contoh operasi pemugaran citra:
a. penghilangan kesamaran (deblurring).
b. penghilangan derau (noise)

3. Pemampatan citra (image compression).
Jenis operasi ini dilakukan agar citra dapat direpresentasikan dalam bentuk yang lebih
kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit. Hal penting yang harus
diperhatikan dalam pemampatan adalah citra yang telah dimampatkan harus tetap
mempunyai kualitas gambar yang bagus. Contoh metode pemampatan citra adalah
metode JPEG.
4. Segmentasi citra (image segmentation).
Jenis operasi ini bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen
dengan suatu kriteria tertentu. Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola.
5. Pengorakan citra (image analysis)
Jenis operasi ini bertujuan menghitung besaran kuantitif dari citra untuk menghasilkan
deskripsinya. Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu
dalam identifikasi objek. Proses segmentasi kadangkala diperlukan untuk melokalisasi
objek yang diinginkan dari sekelilingnya.
Contoh-contoh operasi pengorakan citra:
a. Pendeteksian tepi objek (edge detection)
b. Ekstraksi batas (boundary)
c. Representasi daerah (region)
6. Rekonstruksi citra (image reconstruction)
Jenis operasi ini bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil
proyeksi. Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis. Misalnya
beberapa foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ
tubuh.
2.1.1 Kesalahan Geometri Citra
Kesalahan geometrik citra terjadi karena jarak wahana dengan objek terlalu jauh
sehingga menimbulkan distorsi geometrik.
Kesalahan geometrik berdasarkan sumbernya dibedakan menjadi dua, yaitu:
1. Kesalahan Internal, disebabkan oleh konfigurasi sensor yaitu :
 Pembelokan arah penyinaran, menyebabkan distorsi panoramic (look
angle) yang terjadi saat cermin scan melakukan scanning. Besarnya sudut

pengamatan satelit pada proses penyiaman akan mengakibatkan
perubahan luas cakupan objek.
 Abrasi sub-sistem optic, terjadi karena kemiringan cermin penyiaman
(scan mirror), sehingga cakupan tidak tegak lurus dan mengakibatkan
perubahan skala ke arah ordinat dan cakupan berbentuk agak miring.
 Scanning system tidak linier, terjadi karena kecepatan cermin berubah
dan mengakibatkan pergeseran lokasi setiap pixel.
2. Kesalahan Eksternal, yaitu :
 Perubahan ketingian wahana dan satelit
Perubahan ketinggian dan kecepatan wahana menyebabkan perubahan
cakupan dan perubahan luas. Perubahan ketinggian dan kecepatan satelit
menyebabkan luas daerah cakupan dan mengakibatkan perubahan skala
pada arah orbit. Ketinggian orbit satelit yang tidak konstan menyebabkan
perubahan skala pada arah penyiaman sehingga cakupan berbentuk
trapezium
 Perubahan posisi wahana terhadap objek
Perubahan ini terjadi karena gerakan berputar (roll),
menggelinding(pitch), berbelok (yow), mengakibatkan terjadinya
distorsiatau bising acak (random)
 Rotasi bumi
Putaran bumi pada saat pengambilan data adalah dari barat ke timur
sehingga mengakibatkan obyek permukaan bumi yang terekam miring ke
arah barat
 Kelengkungan bumi
Kesalahan ini mengakibatkan ukuran pixel yang direkam menjadi
berubah, karena terjadi sudut pada arah perekaman (cross track), yaitu
antara pixel yang direkam di titik nadir dengan pixel pada saatsensor
scanner melakukan penyiaman
Sedangkan kesalahan geometrik berdasarkan sifatnya dibedakan menjadi dua, yaitu:
1. Kesalahan Sistematis (systematic geometric errors),

disebabkan oleh kesalahan pada sensor. Untuk memperbaikinya diperlukan
informasi sensor dan data ephemeris saat pemotretan.
2. Kesalahan Acak (non-systematic geometric errors),
disebabkan oleh orbit dan perilaku satelit serta efek rotasi bumi. Untuk
mengoreksinya diperlukan sebuah proses yang dikenal dengan istilah image to
map rectification. Proses ini memerlukan Titik Kontrol Tanah (Ground Control
Points, GCP) untuk menyesuaikan koordinat pixel pada citra dengan koordinat
objek yang sama di bidang datar peta (bumi).
2.1.2 Rektifikasi Citra
Rektifikasi adalah suatu proses melakukan transformasi data dari satu sistem grid
menggunakan suatu transformasi geometrik. Oleh karena posisi piksel pada citra output
tidak sama dengan posisi piksel input (aslinya) maka piksel-piksel yang digunakan
untuk mengisi citra yang baru harus di-resampling kembali. Resampling adalah suatu
proses melakukan ekstrapolasi nilai data untuk piksel-piksel pada sistem grid yang baru
dari nilai piksel citra aslinya.
Ada beberapa alasan atau pertimbangan, kenapa perlu melakukan rektifikasi,
diantaranya adalah untuk :
1) Membandingkan 2 citra atau lebih untuk lokasi tertentu
2) Membangun SIG dan melakukan pemodelan spasial
3) Meletakkan lokasi-lokasi pengambilan “training area” sebelum melakukan klasifikasi
4) Membuat peta dengan skala yang teliti
5) Melakukan overlay (tumpang susun) citra dengan data-data spasial lainnya
6) Membandingkan citra dengan data spasial lainnya yang mempunyai skala yang
berbeda.
7) Membuat mozaik citra
8) Melakukan analisis yang memerlukan lokasi geografis dengan presisi yang tepat
2.2 Prosedur dan Metode Koreksi Geometrik
Menurut Mather (1987), koreksi geometrik adalah transformasi citra hasil penginderaan
jauh sehingga citra tersebut mempunyai sifat-sifat peta dalam bentuk, skala dan proyeksi.
Transforamasi geometrik yang paling mendasar adalah penempatan kembali posisi pixel
sedemikian rupa, sehingga pada citra digital yang tertransformasi dapat dilihat gambaran

objek dipermukaan bumi yang terekam sensor. Pengubahan bentuk kerangka liputan dari
bujur sangkar menjadi jajaran genjang merupakan hasil transformasi ini. Tahap ini
diterapkan pada citra digital mentah (langsung hasil perekaman satelit), dan merupakan
koreksi kesalahan geometric sistematik.
Koreksi geometric dilakukan sesuai dengan jenis atau penyebab kesalahannya, yaitu
kesalahan sistematik dan kesalahan random, dengan sifat distorsi geometric pada citra.
Koreksi geometrik mempunyai tiga tujuan, yaitu:
1) Melakukan rektifikasi (pembetulan) atau restorasi (pemulihan) citra agar koordinat
citra sesuai dengan koordinat geografis.
2) Meregistrasi (mencocokan) posisi citra dengan citra lain yang sudah terkoreksi (image
to image rectification) atau mentransformasikan system koordinat citra multispectral
dan multi temporal.
3) Meregistrasi citra ke peta atau transformasi system koordinat citra ke koordinat peta
(image to map rectification), sehingga menghasilkan citra dengan system proyeksi
tertentu
2.2.1 Prosedur Koreksi Geometrik
Terdapat empat prosedur koreksi geometric, yaitu :
1. Memilih metode setelah mengetahui karakteristik kesalahan geometrik dan
tersedianya data referensi. Pemilihan metode tergantung pada jenis data (resolusi
spasial), dan jenis kesalahan geometric (skew, yaw, roll, pitch) data.
2. Penentuan parameter yang tidak diketahui didefinisikan dari persamaan matematika
antara system koordinat citra dan system koordinat geografis, untuk menentukan
menggunakan parameter kalibarasi data atau titik control tanah.
3. Cek akurasi dengan verifikasi atau validasi sesuai dengan criteria, metode, dan data
citra, maka perlu dicari solusinya agar diperoleh tingkat ketelitian yang lebih baik.
Solusinya dapat dilakukan dengan menggunakan metode lain, atau bila data referensi
yang digunakan tidak akurat atau perlu diganti.
4. Interpolasi dan resampling untuk mendapatkan citra geocoded presisi (akurat).
Beberapa pilihan Geocoding Type yang sudah tersedia pada perangkat lunak,
seperti Tryangulation, Polynomial, Orthorectify using ground control poinr,
Orthorectify using exterior orientation, Map to map projection, Point registration,
Rotation. Kegunaan setiap tipe geocoding adalah :
 Tryangulation untuk koreksi geometric data yang mengalami banyak
pergeseran skew dan yawa, atau data yang tidak sama ukuran pixelnya pada satu
set data.

 Polynomial untuk koreksi geometrik data citra yang mengalami pergeseran
linear, ukuran pixel sama dalam satu set data resolusi spasial tinggi dan rendah.
 Orthorectify untuk mengoreksi citra secara geometris, berdasarkan ketinggian
geografisnya. Koreksi geometrik jika tidak menggunakan Orthorectify, maka
puncak gunung akan bergeser letaknya dari posisi sebenarnya, walaupun sudah
dikoreksi secara geometerik.
 Rotation untuk koreksi geometrik citra karena terjadi pergeseran citra yang
terputar, baik searah jarum jam maupun sebaliknya.
Teknik koreksi geometrik triangulasi dilakukan koreksi secara linear dalam setiap
segitiga yang dibentuk oleh tiga GCP dan daerah yang mempunyai kesalahan geometric
besar diberikan GCP lebih banyak. Persyaratan pengambilan titik di lapangan adalah (a)
teridentifikasi jelas pada citra satelit, (b) wialyah harus terbuka agar tidak
terjadi multipath, (c) permukaan tanah stabil, tidak pada daerah yang sedang atau akan
dibangun, (d) Lokasi pengukuran aman dan tidak ada gangguan
2.2.2 Metode Koreksi Geometrik
Terdapat dua metode koreksi geometric, yaitu :
1. Metode Koreksi Sistematik :
 Bersifat konstan.
 Menerapkan rumus yang diturunkan dari model matematik atas sumber distorsi
atau menggunakan data referensi geometrik yg diukur dari distorsi sensor, misal
geometri lensa kamera diberikan dengan kalibrasi panjang fokus, koordinat
fiducial mark dapat digunakan persamaan colinearitas.
 Koreksi tangen scanner mekanis optis dengan sistem koreksi.
2. Metode Koreksi Non-Sistematik :
 Koreksi distorsi acak.
 Menerapkan rumus polynomial dari sistem koordinat geografis ke koordinat
citra yg ditentukan dengan GCP.
 Proses koreksi dengan meletakkan sejumlah titik ikat medan yg ditempatkan
sesuai dengan koordinat citra (lajur, baris) dan koordinat peta (lintang, bujur).
 Nilai koordinat digunakan untuk analisis kuadrat terkecil guna menentukan
koefisien untuk persamaan transformasi yangg menghubungkan koordinat citra
dan koordinat geografis.
 Akurasi tinggi pada orde polinomial, jumlah dan distribusi GCP.

2.3 Ground Control Point (GCP)
GCP atau Titik Kontrol Bumi dapat didefinisikan sebagai sebuah titik di permukaan bumi
yang diketahui lokasinya (misal: koordinatnya telah ada) yang digunakan sebagai sumber
georeferensi data citra, seperti citra penginderaan jauh atau peta scan. Titik kontrol
lapangan (GCP) adalah suatu titik-titik yang letaknya pada suatu posisi piksel suatu citra
yang koordinat petanya (referensinya) diketahui. GCP terdiri atas sepasang koordinat x
dan y, yang terdiri atas koordinat sumber dan koordinat referensi. Koordinat-koordinat
tersebut tidak dibatasi oleh adanya koordinat peta. Secara teoretis, jumlah minimum GCP
yang harus dibuat adalah :
Jumlah minimum GCP = (t + 1)(t + 2)/2
dimana t = orde
GCP merupakan pasangan-pasangan titik pada citra awal (belum terkoreksi) dan
referensi (peta, citra terkoreksi) untuk memperbaiki distorsi sistemik pada citra awal.
Objek-objek yang dapat digunakan GCP adalah objek yang sama pada citra mentah
maupun referensi. GCP idealnya diletakkan pada jalan, sungai, garis pantai, teluk, tanjung,
atau kenampakan pada permukaan bumi lainnya yang dapat dikenali dengan
kemungkinan perubahan yang relatif lambat/tetap. Penentuan titik GCP diusahakan
menyebar pada posisi terluar dari citra yang akan dilakukan koreksi geometri.
2.4 Ketelitian Koreksi Geometrik
Pengecekan akurasi dimaksudkan untuk menguji model transformasi yang
digunakan untuk koreksi citra. Jumlah titik kontrol diambil sebanyak mungkin setidaknya
lebih dari jumlah parameter yang belum diketahui pada rumus transformasi yang
digunakan. Jadi bila dalam proses transformasi affine polinomial orde 1 terdapat n
parameter tidak diketahui maka sebaiknya jumlah titik GCP yang dipakai adalah n + 1.
Demikian pula untuk penempatan GCP, sebaiknya menyebar di seluruh permukaan citra
dan tidak mengelompok. Akurasi koreksi gometrik disajikan dalam bentuk standar
deviasi (RMSE, Root Mean Square Error). Standar deviasi didefinisikan sebagai kuadrat-akar
rata-rata aritmatika jumlah kuadrat error. Kuadrat dari standar deviasi (σ2) disebut
dengan varian atau ‘mean square error dan konsekunsinya, kerapkali disamakan arti
dengan Root Mean Square Error (RMSE). Jadi dari pengertian diatas dapat dijelaskan
bahwa:

Dimana :
(x’,y’) : merupakan koordinat citra hasil koreksi geometrik
(x,y)orig : merupakan koordinat titik kontrol tanah pada bidang referensi
n : jumlah GCP
Ketelitian dalam proses koreksi geometrik adalah 1 pixel. Jika data yang
dipergunakan adalah citra satelit Landsat maka kesalahan terbesar yang masih diterima
adalah 30 m.
Untuk mengetahui tingkat akurasi geometrik citra hasil rektifikasi digunakan konsep
RMSE, sedangkan untuk mengetahui tingkat ketelitian titik pada citra hasil rektifikasi
digunakan konsep standar deviasi
Dimana :
σx : Standart deviasi komponen X
σy : Standart deviasi komponen Y
σx,y : Standart deviasi resultan
X’,Y’ : Koordinat titik kontrol
X,Y : Koordinat citra hasil koreksi geometrik
N: jumlah pengamatan
U: jumlah parameter

Citra Satelit hasil
Download
Konversi
Ke Format .ers
BAB III
PELAKSANAAN
3.1 Alat dan Bahan
1. Komputer atau Laptop
2. Software ErMapper
3. Citra Satelit Daerah Tertentu yang dipilih
4. File Raster / Vektor yang memiliki Sistem koordinat fix
3.2 Diagaram Alir Proses
Gambar 3.1 Diagram Alir Proses
start
Citra Satelit
Format .ers
Croping Daerah pilihan
Citra Satelit
Daerah pilihan
Ya
Tidak
Rektifikasi Citra Finish
RMS GCP
Memenuhi Syarat Citra Satelit
Terektifikasi

3.3 Prosedur Pengolahan Citra
1. Persiapan Citra Satelit
Langkah awal sebelum melakukan image processing adalah dengan
menyediakan citra satelit yang sesuai dengan parameter bidang penelitian. Pada modul
“Koreksi Geomatrik “ ini kami menggunakan citra Landsat 7, yang di download dari
website Earth Explorer oleh Laboratorium Geospasial Teknik Geomatika ITS. Hasil
download awal adalah file dalam compres .zip yang kemudian di ekstrak menjadi
beberapa file image dalam extensi .TIF, sebagai berikut :
2. Konversi Format Citra Menjadi .ers
Citra satelit dalam harus dikonversi menjadi extensi .ers agar dapat dilakukan image
processing pada software ErMapper. Langkah langkah untuk melakukan konversi format
citra menjadi .ers adalah sebagai berikut :
a. Membuka Blank page baru pada ErMapper

b. Membuat Algoritm baru yang memuat image.TIF dari citra, dengan langkah langkah
sebagai berikut :
1. Buka window Algoritm
2. Lakukan Pengcopian Pseudo Layer

3. Isikan ke-7 image.TIF citra sesuai bandnya pada masing masing Pseudo Layer
4. Save pada Format .ers

c. Buka File Citra satelit hasil Konversi
3. Cropping Daerah Pilihan
Untuk lebih menspesifikkan objek processing, dilakukan proses pemilihan daerah kajian
atau disebut cropping citra. Dalam melakukan Cropping terdapat 2 metode yaitu :
1. Metode langsung Save as
Metode Save as ini menggunakan langkah langkah sebagai berikut :
a. Membuka file Citra yang akan dilakukan Cropping

b. Melakukan Zoom pada daerah yang diinginkan
c. Save as menjadi file .ers hasil pemotongan

d. Buka File hasil Cropping untuk selanjutnya diproses
2. Metode Save an Subset
Metode Save an Subset ini menggunakan langkah langkah sebagai berikut :
a. Membuka Citra yang akan di Cropping

b. Pilih Menu Utilities > File Maintenance > Dataset > Save a Subset of an Image
c. Mengisikan posisi dari daerah yang dipilih
1. Setelah dilakukan langkah a diatas, akan muncul window Image Subset yang
meminta direktori file input, output serta posisi dari daerah yang dipilih.
2. Untuk memunculkan posisi dari daerah yang dipilih, harus dimunculkan cell
coordinat image.

3. Mencari Cell Coordinate dengan pointer tools
4. Mengisikan Cell Coordinate pada kolom start-end column dan row
Lalu klik Finish.

5. Membuka File hasil Cropping untuk selanjutnya diproses
3.4 Rektifikasi Citra
Rektifikasi adalah suatu proses melakukan transformasi data dari satu sistem
grid menggunakan suatu metode transformasi, yakni pemberian koordinat pada citra
berdasarkan koordinat hasil survei lapangan atau koordinat yang telah ada pada suatu
peta yang mencakup area yang sama. Rektifikasi ini dilakukan dengan melakukan input
Ground Control Point (GCP).
Pada Software ErMapper ini ada 2 metode rektifikasi citra yaitu :
1. Rektifikasi dengan data koordinat lapangan
2. Rektifikasi dengan data vektor yang telah memiliki sistem koordinat
Berikut langkah langkah untuk melakukan Rektifikasi Citra dengan Software ErMapper :
1. Rektifikasi dengan data Koordinat Lapangan
Pada modul ini kami memisalkan koordinat lapangan adalah koordinat dari peta RBI
. Langkah langkah yang dilakukan sebagai berikut :
a. Menentukan Lembar RBI yang sesuai dengan citra hasil pilihan Croping

b. Memilih menu Process > Geocoding Wizard
c. Selanjutnya akan muncul Window Geocoding Wizard yang memiliki 5 Step, yang
dijelaskan sebagai berikut :
1. Window Start
Pada step pertama ini, pilih menu Polynomial, lalu lanjutkan pada step lain
2. Window Polynomial Setup
Pada window Polynomial Setup ini pilih type Cubic karena daerah pilihan
yang akan direktifikasi memiiki karakter topografi yang variatif, lalu pilih
step selanjutnya.

3. Window GCP Setup
Window ini digunakan apabila rektifikasi dilakukan dengan menggunakan
data vektor yang telah memiliki koordinat daerah yang sama dengan daerah
pilihan Cropping citra, sehingga pada metode rektifikasi dengan data
lapangan ini kita hanya perlu mengatur datum dan sistem proyeksi yang
digunakan.
4. Window GCP Edit
 Ketika melanjutkan pada langkah ini ssecara otomatis akan muncul 2
window citra Uncorrected GCP overview dan window zoom nya, sebagai
berikut :

 Pada langkah ini kita mengisikan nilai koordinat lapangan yang kita
peroleh (dalam hal ini koordinat RBI) , sesuai cell coordinate yang objek
pada citra dan RBI dianggap sama.
Gambar window GCP Edit
No GCP

Tolos On / off GCP Tools Edit
 Mengisi Koordinat GCP Minimal 10 titik GCP
Window GCP Edit setelah dilakukan pengisian koordinat
Cell Coordinate X,Y
Kolom pengisian
koordinat
Lapangan
Membuka file .GCP
Menyimpan file .GCP
Menambah Baris GCP Baru
Menghapu 1 baris pilihan GCP
Zooming GCP Pilihan
Menghapus semua GCP

Window Uncorrected GCP overview dan window zoom setelah dilakukan pengisian GCP
6. Window Rectify
Setelah langkah input GCP selesai, selanjutnya masuk pada window rectify
sebagau langkah akhir proses rektifikasi citra
 Masukkan direktori tujuan file .ers citra yang telah direktifikasi
 Pilih Save and Start Rectification

Window Proses Rektifikasi selesai
d. Membuka file yang telah terectifikasi

BAB IV
PENUTUP
4.1 Kesimpulan
1. Proses pengolahan citra diawali dengan melakukan pemilihan daerah kajian, atau lebih
dikenal dengan istilah cropping.
2. Daerah yang telah dipilih selanjutnya dilakukan koreksi geomatrik yakni dengan
Rektifikasi melalui submenu geocoding wizard pada menu utilities di software
ErMapper.
3. Rektifikasi Citra pada ErMapper memiliki 2 metode yaitu menggunakan data koordinat
lapangan atau menggunakan peta digital yang telah meiliki koordinat.
4. Input GCP pada citra dianggap baik jika memiliki RMS error dibawah 1.
4.2 Saran
1. Jika digunakan citra Landsat, Pemilihan daerah tertentu pada citra hendaknya
merupakan daerah yang minimal tersusun dari 4 lembar RBI, menyesuaikan dengan
resolusi yang dimiliki citra tersebut.
2. GCP yang ditambahkan sebagai salah satu tahap dalam proses rektifikasi, hendaknya
merupakan titik yang benar benar dikenali, agar RMS error yang dihasilkan memenuhi
syarat yaitu kurang dari 1.
3. Jika melakukan Rektifikasi dengan data vektor berupa peta yang telah memiliki
koordinat, harus memperhatikan pemilihan hardware yang sesuai, agar tidak terjad
hang saat pemrosesan.

LAMPIRAN
Hasil Perhitungan RMS error GCP yang telah disimpan, sebagai berikut :
Gambar File .GCP yang telah disimpan
Gambar daftar GCP dan RMS errornya

DAFTAR PUSTAKA
Bakosurtanal, Mrep Project. 1996. Pengenalan Ermapper™ 5.2, PT. INDICA DHARMA.
Perth, Western Australia 6005.
Cahyono, A.B. 1999. Remote Sensing Course, MIT For NRM, SEAMEO BIOTROP, Bogor
Danoedoro, P. 1996. Pengolahan Citra Digital – Teori Dan Aplikasinya Dalam Bidang
Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada.
Hardiyanti, F.S.P, 2001. Interpretasi Citra Digital, Grassindo.
Jensen, J.R. 1986. Introductory Digital Image Processing, Prentice Hall Series.
Lillesand, T.M And Kiefer, R.W. 1994. Remote Sensing And Image Interpretation, Third
Edition, John Willey.

Laporan koreksi geometri citra satelit landsat

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Laporan koreksi geometri citra satelit landsat

Similar to Laporan koreksi geometri citra satelit landsat (20)

More from National Cheng Kung University

More from National Cheng Kung University (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (11)

Laporan koreksi geometri citra satelit landsat