Документ представляет собой обзор компании Adrout, основанной в 2013 году, с целью создания решений для анализа качества рекламного трафика. Он содержит данные о росте интернет-рекламы в США и проблемы, связанные с некачественным трафиком, который может составлять до 60%. В заключение предлагаются подходы к решению проблемы с помощью автоматизации оценки качества трафика и кооперации между участниками рынка.

1. Стас Султанов
Основатель, CTO
stas.sultanov@adrout.net
О докладчике
Компания AdRout основана осенью 2013 года.
Основная цель компании – создание современных
технологичных решений для контроля и анализа
качества рекламного трафика.
Мы предоставляем инструменты, которые помогают
оценить финансовую привлекательность трафика из
различных источников и выбрать наиболее
оптимальный с точки зрения конверсии, а также
выделить целевых посетителей.
О компании

2. 50 оттенков трафика
суроваяреальностьрекламодателей

3. Обзор рынка США в цифрах
Общий годовой доход интернет рекламы за 2014 $49.5 миллиардов (рост 15.6%)
12.5
16.9
21.2 23.4 22.7
25.4
30.1
33.2
35.7 37.0
1.6
3.4
7.1
12.5
12.5
16.9
21.2
23.4 22.7
26.0
31.7
36.6
42.8
49.5
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Non-Mobile Mobile 110%
Mobile
CAGR
10%
Non-mobile
CAGR
Источник: IAB/PwC Internet Ad Revenue Report, 2014

4. Какую долю занимает
некачественный трафик?
35%
10%
70%
50%
?

5. Доля некачественного трафика
Согласно последним отчетам IAB и IAS
до60%

6. Почему так происходит?
Что приводит к росту доли некачественного траффика?
Паблишеры
Хотят увеличить прибыль, но достигли
предела естественной монетизации и не
хотят инвестировать в масштабирование
Мошенники
Находят лазейки и новые способы
мошенничества для получения легких
денег.
Рекламодатели
Не имеют инструментов для отслеживания
мошенничества, поэтому принимают
средние показатели рынка за норму.
Нетворки и агенства
Хотят увеличить маржу, разбавляя
качественный трафик некачественным.
Закладывают в бюджет
некачественный трафик без ущерба
«нужных» показателей.

7. Боты
• Server click bots
• E-mail/SMS spam
• Malware
Мошенничество
• Подмена выдачи
• Подмена данных о
пользователях
(Cookie Stuffing)
• Накрутка посещений
(pop-unders, итд)
Мотивированный
трафик
• Мобильные фермы
• Прямая оплата за
действия
• Бонусы за действия
внутри приложений
Настоящие
пользователи:
• Не мотивированы
• Релевантные
• Органические
источники
• Есть конверсия
Цвета трафика
Нет Неосознанная Мотивированная Естественная
Вовлеченность пользователя:

8. Ручной контроль
Контрольные закупки трафика в тестовом
режиме и ручная оценка качества трафика
по собственным критериям
Недостатки:
- Не всегда достаточно данных для
полноценной оценки
- Недостаточно экспертных знаний
- Со временем качество может
измениться в худшую сторону
Что делать?
Автоматизированные
системы оценки качества
Разработка собственных или
поиск существующих решений
для анализа и контроля
качества вашего трафика

9. Own vs SaaS
Не нужно обслуживать
и поддерживать
Уже готовая система
Big Data
- Рекуррентные платежи
- Зависимость от плана
разработки сервиса
Поддержка и аккаунтинг
Кастомные функции
Полный контроль данных
Специфические
требования
- Ограниченный набор
данных
- Долгое время
разработки и большое
количество ресурсов
Что выбрать?
Чтобы определить что
именно подходит больше
всего, нужно взвесить все
факторы
- Необходимость в
экспертных познаниях
в области проверки

10. Мотивированный трафик… что с ним делать?

11. Кооперация как средство борьбы
Только вместе мы сможем изменить положение дел
Большеинформации
—эффективней анализ
Совместнаяборьбас
поставщиками
некачественноготрафика

12. Спасибо за
внимание!
Есть вопросы?