Julkaisussa Luottamuksesta kiinni (Ilmonen ym. 1998) analysoimme kuudella suurella ja keskisuurella toimipaikalla ay-liikkeen yhteyttä toimipaikan suorituskykyyn. Havaitsimme,
että näinkin rajatussa aineistossa johdon ja ay-edustajien valmiudet yhteistyöhön eri työpaikoilla vaihtelivat suuresti. Toimipaikan ja toimialan neuvottelusuhteiden perinteet, yhteistyötilanteiden logiikka, neuvotteluosapuolten sisäiset suhteet, neuvottelumekanismin institutionalisoituminen, osapuolten edustajien ”ammatillistuminen” neuvottelijoina, jopa neuvottelijoiden yksilölliset luonteenpiirteet vaikuttivat neuvottelusuhteisiin (mt. 175-183). Tämän artikkelin tavoitteena on syventää ajattelun kehikkoa erityisesti pohtien toimipaikkakoon merkitystä paikallisessa sopimisessa luottamuksen näkökulmasta.
Efficient Association Rule Mining in Heterogeneous Data BaseIJTET Journal
vData mining techniques are used to discover hidden information from horizontal and vertical databases. Association rule
discovery has emerged as an important problem in knowledge discovery and information mining. The affiliation mining errand comprises of
distinguishing the continuous thing sets, and afterward shaping contingent ramifications rules among them. An efficient algorithm for the
discovery of frequent item sets which forms the compute intensive phase of the task. A proficient calculation for the revelat ion of regular
thing sets which structures the figure serious period of the assignment. Expanding interest for registering worldwide affiliation rules for the
vertical databases has a place with distinctive locales in a manner that private information is not uncovered and site holder knows the
worldwide discoveries and their individual information just. The coordination of even and vertical databases need to defeat the trouble of
computational expense. To attain to this we propose a calculation for parallel and successive parceling to deliver a powerful aftereffect of
better computational time, throughput, computational cost and bigger thing size in disseminated flat and vertical databases.
