觀看Microsoft 微軟資料科學導論課程 短短的整理與心得分享

1. 研習生:陳咨諺
資料科學導論

2. 認識資料科學家
 喜歡解決問題
 大多數的時間都花在處理資料、整理資料，我們稱作
特徵工程(feature engineering)
 科技學習---隨時學習新知識、新科技，要學得很快。
 資料處理----清除資料雜訊，包括空缺、資料極端值，
要思考填入的資料的意義，是否影響原有資料。
 資料蒐集---了解資料，資料格式統整，列出所需資料，
可以利用原有資料形成新資料。

3. 資料科學的基本
 身為資料科學家，要像一個中心點，能夠隨時蒐集各
種資料。
 資料來源:大型機構---Database,物聯網,政府開放資料
 資料分析:Excel、Python、R

4. 資料視覺化
 圖表的選擇:折線圖、分群柱狀
圖、堆疊柱狀圖、圓餅圖、散步
圖……
 資料科學較重視的圖表:直方圖、
盒鬚圖(box and whisker chart)
 尺度不一，利用正規化，讓自料
能藉於0-1之間，讓圖表能更明
顯。

5. 商業智慧BI
 使用多維度資料集合，進行交叉分析
 常見工具:Excel---樞紐分析表、PowerBI

6. Excel---樞紐分析表

7. PowerBI

8. 課程心得
 課程開頭有請資料科學家來做一些心得分享與簡介，
有利於學生對課程有基本認識．
 課程規劃不難，每部影片大多都十幾分鐘，據說人
類能專注的時間差不多在20分鐘以內，所以課程長
度剛剛好．
 每個章節都有習題，可以馬上知道自己是不是聽得
懂．最後也有一個實作題，貫穿所有章節，有些忘
記的也可以隨時查看過去的教學影片，即時更正．
（習題無法提交答案！）
 課程內容也有中英文對照，不用擔心內容聽不懂．
（中英對照錯誤）