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無中生有 - 利用外部數據打造新商業模式
文档讨论了如何利用外部数据来创造新的商业模式，强调了数据分析和机器学习在识别商机和用户行为方面的重要性。通过网络爬虫和大数据分析，结合内部和外部数据，可以提升客户服务和产品设计的有效性。文中举例说明了信用评分、情绪分析及实时信息抓取等应用，为商业决策提供支持。
無中生有 - 利用外部數據打造新商業模式
- 1. 無中生有 利用外部數據打造新商業模式 大數軟體有限公司 丘祐瑋 David Chiu EMAIL:david@largitdata.com 網站: www.largitdata.com 電話: +886929094381
- 2. 關於我 • 大數軟體有限公司創辦人 • 前趨勢科技工程師 •ywchiu.com • 大數學堂 http://www.largitdata.com/ • 粉絲頁 https://www.facebook.com/largitdata • R for Data Science Cookbook https://www.packtpub.com/big-data-and-business- intelligence/r-data-science-cookbook • Machine Learning With R Cookbook https://www.packtpub.com/big-data-and-business- intelligence/machine-learning-r-cookbook 2
- 3. Machine Learning WithR Cookbook (机器学习与R语言实战) & R for Data Science Cookbook (数据科学：R语言实现) Author: Yu-Wei (David) Chiu3
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- 21. 分析顧客的輪廓 了解使用者的屬性 10% 90% 已婚: 93.5% 單身:6.5% 居住地: 台北、高雄、台南、 台中、彰化、新竹 21
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- 24. 正負向情緒分析 使用Twitter正負評情緒指標判斷進場點 Mao, H., Counts,S., & Bollen, J. (2014). Quantifying the effects of online bullishness on international financial markets. InECB Workshop on Using Big Data for Forecasting and Statistics, Frankfurt, Germany. 24
- 25. 利用Google Trends 輔助決策 QuantifyingTrading Behavior in Financial Markets Using Google Trends Quantifying Wikipedia Usage Patterns Before Stock Market Moves 25
- 26. 根據三週移動平均決定進出 在A 點死亡交叉賣出 在B 點黃金交叉買進 GoogleTrend 三週均線 26
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- 30. • PTT • Facebook粉絲團 •網路新聞媒體 • 鉅亨網、MoneyDJ、Mobile01、伊莉討論區、DCARD、新浪新聞、CCTV , bloomberg, mckinsey, economist 等各式媒體頻道 大量搜集網路輿情 30
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- 33. 命名實體識別 NER/Named Entity Recognition 從文本中檢測命名實體 (e.g.人名、位置、公司 名稱等) 名詞短語識別：使用從 屬關係分析和詞性分析 將提取所有名詞 樂陞 皇鑫 樂美館 33
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