Net effectより確実性:
動画:https://youtu.be/34sJ8h29hcg より
診療ガイドライン作成のためのシステマティックレビューにおける 各アウトカムのエビデンスの確実性から エビデンス全体の確実性を評価する方法を何度も読んで理解して欲しい解説:EBM の実践にも役立つよ編
EBM中級編:Precisionのいろいろな考え方を学んで、信頼区間を見直すことで、imprecisionを理解しよう https://youtu.be/l7E5s4NQKsg も必見です。
Step4:シナリオにおける正味の効果推定値の精確さの分類のスライドで、相原先生のブログの図(右上)では、-3.5とあるが、3.5の誤りと思われる。
内科医のエビデンスに基づく医療情報 http://aihara.la.coocan.jp/
メイン論文:Alper BS, Oettgen P, Kunnamo I, et al. Defining certainty of net benefit: a GRADE concept paper. BMJ Open 2019;9:e027445.
https://bmjopen.bmj.com/content/9/6/e027445
参考:Monica Hultcrantz, David Rind, Elie A. Akl, et al. The GRADE Working Group clarifies the construct of certainty of evidence. J Clin Epidemiol. 2017 Jul;87:4-13.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6542664/
相原守夫.診療ガイドラインのためのGRADEシステム第3版・内科医のエビデンスに基づく医療情報
Net effectより確実性:
動画:https://youtu.be/34sJ8h29hcg より
診療ガイドライン作成のためのシステマティックレビューにおける 各アウトカムのエビデンスの確実性から エビデンス全体の確実性を評価する方法を何度も読んで理解して欲しい解説:EBM の実践にも役立つよ編
EBM中級編:Precisionのいろいろな考え方を学んで、信頼区間を見直すことで、imprecisionを理解しよう https://youtu.be/l7E5s4NQKsg も必見です。
Step4:シナリオにおける正味の効果推定値の精確さの分類のスライドで、相原先生のブログの図(右上)では、-3.5とあるが、3.5の誤りと思われる。
内科医のエビデンスに基づく医療情報 http://aihara.la.coocan.jp/
メイン論文:Alper BS, Oettgen P, Kunnamo I, et al. Defining certainty of net benefit: a GRADE concept paper. BMJ Open 2019;9:e027445.
https://bmjopen.bmj.com/content/9/6/e027445
参考:Monica Hultcrantz, David Rind, Elie A. Akl, et al. The GRADE Working Group clarifies the construct of certainty of evidence. J Clin Epidemiol. 2017 Jul;87:4-13.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6542664/
相原守夫.診療ガイドラインのためのGRADEシステム第3版・内科医のエビデンスに基づく医療情報
5. ところが、先行研究のRelated citationsに
Ha YE, Song J-H, Kang WK, Peck KR, Chung DR,
Kang C-I, et al.
Clinical factors predicting bacteremia
in low-risk febrile neutropenia after
anti-cancer chemotherapy.
Support Care. 2011;19(11):1761–7.
MEDLINEは一番良く知られた医療系データベースです。
1600万件以上の文献が含まれています。
ただし、これだけでは全ての医学雑誌に載った文献を網羅することはできません。
ついで有名なのがEMBASEになります。
ヨーロッパ系の医学雑誌や薬の開発情報に強いデータベースとされ、2700の雑誌、600万以上のMEDLINEに収載されていない論文が載っているとされます。
Embase includes six million+ records and 2,700+ journals that are not covered by MEDLINE.
また、RCTについては、Cochraneの中にも検索用データベースがあります。
日本独自のデータベースといえば医中誌ですね。
この他にも看護系研究に強いデータベースや精神科系の研究に強いデータベースなどいろいろあります。
みなさんのRQに応じて検索データベースを選ぶことになります。