M03_Azure PaaS データベースの全体像と適切な選び方 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
クラウド&ソリューション事業本部 インテリジェントクラウド統括本部 Azure Data & AI Specialist
大下 直樹
先立つ DX 構想の前段階としてのレガシーシステムからの脱却 (=モダナイぜーション) を進めたいお客様必見!
本セッションではリレーショナルデータベース、NoSQL データベース、OSS データベースなど多岐にわたる Azure の PaaS データベースそれぞれの特徴とどのような場合に採用すればよいのかを、事例を交えながらご紹介いたします。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう! Yoichi Kawasaki
Web App for Containers は、アプリスタックのホストに Docker コンテナーを使用するため皆さんが今Linux上で利用しているOSSベースのアプリもアプリスタックごとDockerコンテナ化することでそのまま Web App for Containersで利用することができます。本ウェビナーでは簡単なMySQL + PHPアプリ(Wordpress)を題材に、アプリをコンテナ化し Web App for Containersにデプロイするまでの一連の流れを解説し、CIツールを使った継続的なデプロイ方法についてご紹介します。今回、AzureのフルマネージドMySQLサービスであるAzure DB for MySQLを利用して完全マネージドな環境でのアプリ実行を実現します。
AWS Black Belt Online Seminarの最新コンテンツ: https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/#new
過去に開催されたオンラインセミナーのコンテンツ一覧: https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-service-cut/
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AWS Japan YouTube 公式チャンネルでライブ配信された 2022年4月26日の AWS Developer Live Show 「Infrastructure as Code 談議 2022」 の資料となります。 当日の配信はこちら からご確認いただけます。
https://youtu.be/ed35fEbpyIE
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202204 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Connect Salesforce連携(第1回 CTI Adap...Amazon Web Services Japan
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企業間の連携においてもSaaS活用シフトが進む一方で、インターネット経由というイメージからセキュリティーに不安を感じて踏みとどまるユーザーは多くいます。こうした懸念を払しょくするAWS PrivateLinkを活用した企業間のプライベート接続や閉域網との構成例、SaaS事業者様からなるPrivateLinkパートナーコミュニティ形成の取り組みをご紹介します。
2021年12月9日に開催された「SaaS on AWS Day 2022」での講演内容です。
パッケージソフトウェアをお持ちのお客様が新たにSaaS版のアプリケーションを検討したいというニーズが増えています。一方で"SaaS版を作っても成功するかわからない"、"WEBアプリケーションを作る技術力や知見がない"といった不安からSaaS化における課題があることも事実です。本セッションでは、小さく早くSaaSビジネスを始めたいお客様に向けて、Amazon AppStream2.0を用いた既存アプリケーションのSaaS化手法をご紹介します。
2021年12月9日に開催された「SaaS on AWS Day 2021」での講演内容です。
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セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
9. クロスリージョンサポートの拡充
US West x 2
(N. California
and Oregon)
US East
(Northern
Virginia)
LATAM
(Sao
Paola)
Europe West
(Dublin)
>10 data centers
In US East alone
9 AWS Regions including 25 Availability Zones and growing
46 world-wide points of presence
Asia Pacific
Region
(Singapore)
Asia Pacific
Region
(Tokyo)
Australia
Region
(Australia)
•
リージョン間スナップショット・コピー
全エンジン対応
•
US GovCloud
(US ITAR
Region
-- Oregon)
クロスリージョン・リードレプリカ
MySQL 5.6対応
25. ローカルセカンダリインデックスの例
Local Secondary Index on Date
Images Table
User
Image
Date
Link
User
Date
Image
Bob
aed4c
2013-10-01
s3://…
Bob
2013-09-05
cf2e2
Bob
cf2e2
2013-09-05
s3://…
Bob
2013-10-01
aed4c
Bob
f93bae
2013-10-08
s3://…
Bob
2013-10-08
f93bae
Alice
ca61a
2013-09-12
s3://…
Alice
2013-09-12
ca61a
Table
ByDate Local Secondary Index
26. ローカルセカンダリインデックスの例
Query for Bob’s two most recent images
Images Table
User
Image
Date
Link
User
Date
Image
Bob
aed4c
2013-10-01
s3://…
Bob
2013-09-05
cf2e2
Bob
cf2e2
2013-09-05
s3://…
Bob
2013-10-01
aed4c
Bob
f93bae
2013-10-08
s3://…
Bob
2013-10-08
f93bae
Alice
ca61a
2013-09-12
s3://…
Alice
2013-09-12
ca61a
Table
ByDate Local Secondary Index
28. グローバルセカンダリインデックスの例
Global Secondary Index on User, Image
ImageTags Table
Image
User
User
Image
aed4c
Alice
Bob
aed4c
aed4c
Bob
Bob
f93bae
f93bae
Alice
Alice
aed4c
f93bae
Bob
Alice
f93bae
Table
ByUser Global Secondary Index
30. グローバルセカンダリインデックスの例
Query for images tagged Alice
ImageTags Table
Image
User
User
Image
aed4c
Alice
Bob
aed4c
aed4c
Bob
Bob
f93bae
f93bae
Alice
Alice
aed4c
f93bae
Bob
Alice
f93bae
Table
ByUser Global Secondary Index
Alice