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Microsoft Japan Digital Days
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#MSDD2021
PaaS DB の全体像と選び方
日本マイクロソフト Azure Data & AI Specialist
大下 直樹
# M03
Agenda  PaaS のメリット
 Azure PaaS DBの全体像
 Azure SQL Database
 Azure SQL DB for OSS DB
 Azure Cosmos DB
 Azure Cache for Redis
 適切な情報取集の方法について
Microsoft Japan Digital Days
PaaS のメリット
Azureが提供するクラウドへの道筋
DBaaSのメリットを活用
ユーザーが管理
Microsoftが管理
機械学習によるサポート
Datacenter
management
Hardware
O/S provision
/patching
Database provision/
Patch/Scaling
Virtualization
Data
Applications
High availability
/DR/Backups
Datacenter
management
Hardware
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Patch/Scaling
Data
Applications
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/DR/Backups
Data
Applications
Datacenter
management
Hardware
Virtualization
O/S
Database provision/
Patch/Scaling
High availability/
DR/Backups
Intelligent performance
Intelligent security
On-premises IaaS PaaS
管理性とセキュリティの向上
性能とインテリジェンスの改善
グローバルな拡張性
組み込みのツールとリソース
Microsoft Japan Digital Days
Azure PaaS DBの全体像
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Azure Database の全体像
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Microsoft Japan Digital Days
Azure SQL Database
Azure SQL Database
Azure SQL Database
推定可能なワークロードを処理する為の
データベース スコープのデプロイ
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高効率な共有リソースモデル
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Single Managed Instance
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インスタンス スコープのデプロイ
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プールとしてリソースを確保し、複数の DB で共有するモデル
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負荷変動のあるデータベースに対するコスト最適化
Azure SQL Database Serverless
Microsoft Japan Digital Days
Azure SQL DB for OSS DB
Azure SQL Database for PostgreSQL
Single Server Hyperscale
スケールアウト可能な
心配無用のクラウド上の
PostgreSQL
用途
• マルチテナント、SaaSアプリを
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• 高スループットの
トランザクションアプリの構築
完全なマネージド,
HA機能が組み込まれた
単一ノードのPostgreSQL
用途
• トランザクション、
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• JSONを利用するアプリ、
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• モダンなフレームワークで構築され
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Flexible Server PREVIEW
簡略化された開発者のエクスペ
リエンス, データベースに最高
のコントロールを
用途
• 新しく単純化された設計で
様々なワークロードをサポート
• 遅延を最小化するため
ゾーンにアプリを同居させ、
高い性能を実現
• 最新のPostgreSQLバージョンを
利用するアプリを構築
Azure SQL Database for MySQL
Single Server
完全なマネージド,
HA機能が組み込まれた
単一ノードのMySQL
用途
• パッチ適用が自動化されるようにデザ
インされたクラウドネイティブアプリ
• データベースのカスタマイズが最小で
済むオンラインのウェブアプリ
• ゾーン冗長が必要ないアプリ
Flexible Server PREVIEW
簡略化された開発者のエクスペリ
エンス, データベースに最高のコン
トロールを
用途
• より詳細なコントロール、カスタマイ
ズを必要とするアプリ開発
• 高可用性、詳細なメンテナンス制御を
必要とするミッションクリティカルな
アプリケーション
• コストを最適化するために様々な計算
能力を必要とするアプリ
Flexible Serverでワークロードの要件を満たす
コントロールと柔軟性を最大化
ゾーン冗長の高可用性
• ゾーン冗長 HA でデータを常
に使用可能にする
• 高い復元性を実現する可用性
ゾーン間の同期レプリケー
ション
• 接続性を向上させるデータ
ベースの可用性ゾーンを選択
する
データベースの
コントロールを最大化
• カスタム メンテナンス ウィン
ドウを使用したデータベース管
理の制御の強化
• きめ細かいデータベースの最適
化とチューニングのための複数
の構成パラメータ
開発者のエクスペリエ
ンスを簡略化
• ガイド付きの開発者エクスペリ
エンスにより、生産性が向上し、
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化
• コミュニティエディションとの
完全互換の PostgreSQL
• コスト最適化のための停止/起
動機能
ゾーン冗長HA
Premium Managed Disks
Linux VM
WAL
WAL replica service
Data, WAL
Application
Application
PostgreSQL Clients
Premium Managed Disks
Linux VM
Data, WAL
Application
Application
High performance scale-out with Citus
PostgreSQLの革新と共に
燃えるような
パフォーマンス
インフラの簡素化
水平にスケールアウト
Microsoft Japan Digital Days
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
あらゆる規模で速度を
検証
アプリ開発を簡素化 ミッションクリティカルにも対
応
完全マネージドでコスト
効果が高い
比類ないSLAで保障されたスピー
ドとスループット、高速なグローバ
ルアクセスアクセス、そして弾力
性を獲得
アプリケーションとTCOのニーズに合わ
せたサーバーレス及び自動スケーリング
によるエンドツーエンドのデータベース管
理
オープンソースAPI、複数のSDK、スキーマ
レスデータ、運用データに対するETL分析
を使用して高速に構築可能
すべてのアプリケーションでビジネス継続性、
99.999%の可用性、エンタープライズレベ
ルのセキュリティを保証
現代のアプリ開発の完全マネージドNoSQLDB
Azure Cosmos DB
あらゆる規模でオープンAPIを使える高速なNoSQL
MongoDB
Table API
Turnkey multi-
master writes
Instant, elastic
and automatic
scalability
Guaranteed <10 ms
latency and
99.999% availability
Fully managed
and serverless
Data replication in
any Azure region
Document
Column-family
Key-value Graph
Core (SQL) API
API選択時の考慮事項
新しいアプリ
か否か?
何に最適化
したいか?
互換API
Cassandra API MongoDB API Gremlin API Table API
既存のアプリ
が利用する
API
Cassandra Mongo DB Gremlin
Table
Storage
Modernization Guide
その他 (Oracle,
DB2, Hbase等)
Yes
No
• Cassandraの
スキル・エコ
システムを利
用
• スキーマ・オ
ン・ライト
• Mongo DBの
スキル・エコ
システムを利
用
• スキーマ・オ
ン・リード
Cassandra API MongoDB API Gremlin API
• Gremlinの
スキル・エ
コシステム
を利用
• グラフ探索
に最適化
Core (SQL) API
• スキルセットをそのまま使いたい
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• マルチクラウド
• Cosmos DBのメリットを享受
• ネイティブの
SQLクエリ
• Cosmos DBの
メリットを享受
• Cosmos DBの
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Microsoft Japan Digital Days
Azure Cache for Redis
Azure Cache for Redis
オープンソースソフトウェア Redis Micorosft Azure
Azureに最適化された環境でフルマネージドのRedis
Azure Cache for Redis
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Azure Cache for Redis
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Azure Cache for Redis
キャッシュ
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情報取集のお知らせ
個々の製品の体系的な理解への近道
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