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Similar to TidalScaleで複数の物理サーバを集約しインメモリーコンピューティングを実現
Similar to TidalScaleで複数の物理サーバを集約しインメモリーコンピューティングを実現 (20)
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TidalScaleで複数の物理サーバを集約しインメモリーコンピューティングを実現
- 2. データを競争優位性に転換する 大量データ ＠高速度 競争上の 優位性 インメモリコンピューティング スケールアップ 高価なハードウェア | 限られたスケーラビリティ スケールアウト アプリケーションの書き換え | データの分割
- 3. データは成長し続けています。サーバーは? (1) Spec.org: SpecInt_rate® 2006 (2) Spec.org: SpecInt® 2006 2006 20182009 2012 2015 Data Growth100x Memory Capacity Per Core7x CPU Core Performance(2) 5x Memory Bandwidth Per Core2x Software-Defined Servers
- 4. • Software-Defined Serverにおけるリーダーシップ • 画期的なInverse-Hypervisor technology • OSやアプリケーションへの変更不要 • 数分であらゆるサイズのサーバーを作成 • SAP, Oracle Cloud, Lenovo, Infosysとの パートナーシップ • 投資家: TidalScaleのご紹介: The Next Wave of Compute Software-Defined Server Software-Defined Server Tier-1 Server OEM
- 5. A Game-Changer for the Data Center 実績のあるテクノロジ アプリケーション修正不要 Red Hat & SUSEの認定 費用対効果の高いx86サーバー イーサネットインターコネクト 柔軟に設定可能 高い拡張性 クラウドまたはオンプレミス 成長に合わせて構築 柔軟 速い インメモリパフォーマンス 最適化された機械学習 数分で導入 簡単 データ分割不要 管理が簡単
- 9. The Memory Cliff データが拡大するにつれて、データではなく、サーバーを調整/拡張 TPC-H Database Power Test Workload Size (GB) MinutestoProcess 100 0 10 20 30 40 50 70 100 0 200 300 400 500 600 700 800 900 1,000 60 80 90 22.0 33.7 サーバー/メモリを追加 メモリクリフを回避 800GBでも非常に速い FAIL メモリ不足 遅いストレージ Retail Analytics Use Case
- 10. TidalScaleの構成コンポーネント • WaveRunner • 管理サーバ • TidalScaleのシステム全体を管理 • iSCSIストレージ（TidalPod用ブート ボリュームとHyperKernelボリューム） を管理 • ワーカーノード • TidalPod（仮想マシン）を構成する IAサーバ • 同一CPU世代モデルで構成
- 11. TidalPod(仮想マシン)起動のしくみ① • TidalPod(仮想マシン) を構成する４台の ワーカーノードを同時起動。 WaveRunnerはPXEブートで４台のワー カーノードを電源投入します • TidalScale HyperKernelを ４台のワーカーノードにロードします。 • TidalPodの実行方法を定義するTidalPod 構成ファイル（machine.def）を各ノードに ロードします。
- 15. ユースケース: Oracle Database インメモリデータベース ビジネスチャンス • ライセンスはサーバーコアに基づく • ”将来性のある”サーバーはコストを引き上げる 59.8% Total 4 year TCO Reduction 59.3% License Cost Reduction 46.7% CapEx Cost Reduction 62.5% Support Cost Reduction 0 5 10 15 20 25 Scale-up 8-Socket 120 Threads 3TB RAM TidalScale 2x 2-Socket 40 vCPU 2x 1.5TB RAM ElapsedTime(min) Data Set: 1TB 17.9 min 22.4 min $2.0M $4.0M $6.0M $8.0M $10.0M $12.0M $16.0M Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Scale-up TidalScale $8.6M Savings CumulativeCost $14.0M 5TB In-Memory Data Set Scenario ライセンスとサポートの最適化 4年間でライセンスとサポートのコストを最大60% 削減 高い拡張性 スケールアウトのコストと複雑さを省き、スケールアップ の制限を超えて拡張 成長に合わせて構築 分散型設備投資でNPVを最大化。将来のニーズを 過小評価することによる高コストを回避
- 16. 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 TB of Memory ServerCost $1.6M $0.4M $0.8M $1.2M 4 Socket 8 Socket 2 Socket Scale-up Limit (128G DIMMs) ユースケース: SAP HANA インメモリデータベース ビジネスチャンス • HANAはすべてのデータをインメモリ上に展開する • データセットは急速に成長 - 20, 40, 70TB… 高い拡張性 スケールアウトのコストと複雑さを省き、スケールアップ の制限を超えて拡張 成長に合わせて構築 分散型設備投資でNPVを最大化。将来のニーズを 過小評価することによる高コストを回避 費用対効果の高いハードウェア 安価なコモディティサーバー 標準的なイーサネットネットワーク Today
- 19. ユースケース: IoT / Edge Analytics GE Power Transportatio n ビジネスチャンス • データの増大: 膨大で予測不可能 • リアルタイム分析が重要 ”シュミレーション、複雑な予測、リアルタイム分析を可能にするためにデータ を分割したりソフトウェアを変更する必要はありません。必要なパフォーマン スが得られるまでマシンを追加するだけです。他では得られない良い結果が 出ました。” CTO 迅速な展開 毎回適切な規模でビッグデータシステムを迅速に構 築 高い拡張性 スケールアウトのコストと複雑さを省き、スケー ルアップの制限を超えて拡張 費用対効果の高いハードウェア 安価なコモディティサーバー 標準的なイーサネットネットワーク
- 20. Sirqul IoT Capture, Monitoring & Analysis Customer: 大型スタジアムの入場者の動線を把握し、人が最も多く集まるところに売 店やアメニティを配置するといったクライアントサービスを強化するために、何 万人もの人々の情報機器からキャプチャされたIoTセンサーデータは、大き すぎてリアルタイムで分析処理することができませんでした Solution: TidalScaleは、大規模なメモリのプラットフォームを提供し、入場 者の行動やリアルタイムの管理行動を分析して顧客体験を改善 します TidalScale Benefit: 高速で実行可能なパターン認識を可能にするスケーラブルで費 用対効果の高い大容量メモリプラットフォーム。 Sirqulは分析時間を30時間から20分に短縮できました
- 21. IoT Sensor
- 22. ユースケース: Big Data & Compute On-Demand Day Nighttime Dynamic Repurposing TidalScale – Gartner Software-Defined Servers - the missing piece in the Software- Defined Data Center puzzle ビジネスチャンス • ニーズは一時的なものも多く予測しづらい • データサイエンティスト – モデリングエキスパート 迅速な展開 毎回適切な規模でビッグデータシステムを迅速に構 築 費用対効果の高いハードウェア 安価なコモディティサーバー 標準的なイーサネットネットワーク 柔軟に設定可能 ユーザのニーズとワークロードに対して即座に適応 – 与えられた日数で素早く対応可能
- 23. • ライブビデオフィードを使用した車のリアルタイム検出 • 記録されたメトリック: • 車の数 • 空間的な位置(駐車と未駐車) • 推測されるメトリック: • 駐車場の密度 • 駐車するまでの時間 • クラウドAPI経由でモバイルデバイスにデータを送信 • Googleの Tensorflow ライブラリを使用 University of Texas-San Antonio (UTSA) Cloud Lab for Engineering Application Research (CLEAR)
- 24. Locating Parking Spaces via Remote Drone Photos
- 26. • TidalSaleを使用すると複数のコモディティサーバを束ねて１つの 大容量メモリ仮想マシンを構築可能です。 • Oracle, SAP HANAなどのインメモリデータベース環境で効果を 発揮します。導入時はスモールスタートし、ワークロードに合わせて 手軽にスケールアップできます。 • 大量メモリを必要とするリアルタイムデータ分析環境としてもお使い 頂けます。 まとめ
- 27. Software-Defined Servers Surf’s Up! “This is the way all servers will be built in the future” - Gordon Bell