Jani Heikkinen, JulkICT-osasto, VM
22.5.2017 Varaslähtö ATK-päiville: Yhdessä kohti kestävää datataloutta
Sitra, Tiedolla johtamisen valtakunnallinen yhteistyöverkosto, Kuntaliitto
Jani Heikkinen, JulkICT-osasto, VM
22.5.2017 Varaslähtö ATK-päiville: Yhdessä kohti kestävää datataloutta
Sitra, Tiedolla johtamisen valtakunnallinen yhteistyöverkosto, Kuntaliitto
Olin luennoimassa digianalytiikan kytkemisestä markkinoinnin strategiseen päätöksentekoon Turun kauppakorkeakoululla 31.3.2017.
Digianalytiikka on kehittynyt viimeisen kahden vuosikymmenen aikana yksinkertaisesta klikkien seurannasta yhä kompleksisempiin kampanja-analyyseihin ja markkinointiviestinnän vaikuttavuuden mittaamiseen. Nopea teknologinen kehitys on kuitenkin jättänyt varjoonsa digianalytiikan strategisen merkityksen niin liikkeenjohdon kuin akateemisen tutkimuksen keskuudessa. Tämä on johtanut tilanteeseen, jossa digianalytiikan tekninen toteutus tunnetaan verrattain hyvin, mutta sen käytännön hyödyt ja käyttötarkoitukset ovat jääneet vähäiselle huomiolle.
Digianalytiikkaa ei tulisi nähdä pelkkänä markkinointikampanjan seurantatyökaluna; oikeissa käsissä se voi tuottaa kallisarvoisia oivalluksia strategisen markkinoinnin päätöksenteon tueksi. Digianalytiikan avulla voidaan tuottaa uudenlaista tietämystä yrityksen asiakkaista, kilpailijoista ja markkinoista. Tämän potentiaalin hyödyntämiseksi yritysten on panostettava organisatoristen rakenteiden ja prosessien joustavuuteen, tarkoituksenmukaiseen henkilöstön koulutukseen, toimivan datahallintatyökalun kehittämiseen sekä digianalytiikan kehittämisen sitomiseen osaksi yrityksen strategiaa.
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Solutive Oy
Prosessipäivien 2015 puheenvuoron "Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka" -esityskalvot. Janne Suomalainen, Solutive Oy. Tableau Silver Partner Suomessa. Alteryx Preferred Partner.
5 radikaalia tapaa tuoda kuntien IT nykyaikaanOtso Kivekäs
Kuntien tietojärjestelmissä on ongelmia. Esitin Tieran asiakasfoorumissa muutaman ehdotuksen miten niitä voisi korjata.
* Data kannattaa aina avata
* Ketterä kehitys onnistuu useammin
* Uusi lähdekoodi kannattaa avata ja tehdä yhdessä
* Pilvipalvelut korvaavat omaa infraa
* Sosiaalinen media tuo kuntalaiset koneiston sisään
Esitys löytyy myös streamina täältä
http://www.streaming.fi/kunta.tv/kunta.tv/tieran-yhteisty%C3%B6foorumi-2014/:view/3
Vierailuluento Tampereen Teknillisen Yliopiston kurssilla - Tietohallinto ja sen johtaminen.
Esityksen sisältöä:
- ICT strategia osana liiketomintastrategiaa
- ICT organisaation missio
- ICT hallintomalli (strategia, roadmap,
projekti-/hankeportfolio, sovellus-/prosessialuetaso)
- ICT roolit ja vastuut
- ICT peruspalvelujen ulkoistuskokemuksia
- Case : Tiedolla johtaminen/raportointi - kehityshanke
- Case : Digitaalisten palveluiden kehitys : Ennustavan
huollon/laitemonitoroinnin IIoT kehityshanke
- Tietohallinto PK-yrityksessä - hyvät ja huonot puolet
Olin luennoimassa digianalytiikan kytkemisestä markkinoinnin strategiseen päätöksentekoon Turun kauppakorkeakoululla 31.3.2017.
Digianalytiikka on kehittynyt viimeisen kahden vuosikymmenen aikana yksinkertaisesta klikkien seurannasta yhä kompleksisempiin kampanja-analyyseihin ja markkinointiviestinnän vaikuttavuuden mittaamiseen. Nopea teknologinen kehitys on kuitenkin jättänyt varjoonsa digianalytiikan strategisen merkityksen niin liikkeenjohdon kuin akateemisen tutkimuksen keskuudessa. Tämä on johtanut tilanteeseen, jossa digianalytiikan tekninen toteutus tunnetaan verrattain hyvin, mutta sen käytännön hyödyt ja käyttötarkoitukset ovat jääneet vähäiselle huomiolle.
Digianalytiikkaa ei tulisi nähdä pelkkänä markkinointikampanjan seurantatyökaluna; oikeissa käsissä se voi tuottaa kallisarvoisia oivalluksia strategisen markkinoinnin päätöksenteon tueksi. Digianalytiikan avulla voidaan tuottaa uudenlaista tietämystä yrityksen asiakkaista, kilpailijoista ja markkinoista. Tämän potentiaalin hyödyntämiseksi yritysten on panostettava organisatoristen rakenteiden ja prosessien joustavuuteen, tarkoituksenmukaiseen henkilöstön koulutukseen, toimivan datahallintatyökalun kehittämiseen sekä digianalytiikan kehittämisen sitomiseen osaksi yrityksen strategiaa.
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Solutive Oy
Prosessipäivien 2015 puheenvuoron "Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka" -esityskalvot. Janne Suomalainen, Solutive Oy. Tableau Silver Partner Suomessa. Alteryx Preferred Partner.
5 radikaalia tapaa tuoda kuntien IT nykyaikaanOtso Kivekäs
Kuntien tietojärjestelmissä on ongelmia. Esitin Tieran asiakasfoorumissa muutaman ehdotuksen miten niitä voisi korjata.
* Data kannattaa aina avata
* Ketterä kehitys onnistuu useammin
* Uusi lähdekoodi kannattaa avata ja tehdä yhdessä
* Pilvipalvelut korvaavat omaa infraa
* Sosiaalinen media tuo kuntalaiset koneiston sisään
Esitys löytyy myös streamina täältä
http://www.streaming.fi/kunta.tv/kunta.tv/tieran-yhteisty%C3%B6foorumi-2014/:view/3
Vierailuluento Tampereen Teknillisen Yliopiston kurssilla - Tietohallinto ja sen johtaminen.
Esityksen sisältöä:
- ICT strategia osana liiketomintastrategiaa
- ICT organisaation missio
- ICT hallintomalli (strategia, roadmap,
projekti-/hankeportfolio, sovellus-/prosessialuetaso)
- ICT roolit ja vastuut
- ICT peruspalvelujen ulkoistuskokemuksia
- Case : Tiedolla johtaminen/raportointi - kehityshanke
- Case : Digitaalisten palveluiden kehitys : Ennustavan
huollon/laitemonitoroinnin IIoT kehityshanke
- Tietohallinto PK-yrityksessä - hyvät ja huonot puolet
Similar to Massadata ja viralliset tilastot, Timo Koskimaki (20)
1. Massadata ja viralliset tilastot
Tutkas-seminaari
17.9.2014
Timo Koskimäki
Tilastotuotannon ylijohtaja
Tilastokeskus
2. Sisällys
Käsitteistöä
Tilasto, vanha ja uusi big data
Uuden massadatan tyypittelyä
Tekninen, sisällöllinen, avoin, suljettu
Massadata ja viralliset tilastot
Juridiset ja muut haasteet
Mahdolliset hyödyt
3. Käsitteistöä
Tilasto:
Toistuva kvantitatiivinen tutkimus
jolla on yhteiskuntapoliittista merkitystä
joka on laadittu noudattaen tieteellisiä periaatteita ja tilastoalan käytännesääntöjä
joka tuottaa numeerista tietoa myös muiden edelleen jalostettavaksi
4. Vanha ja uusi big data
Vanha big data
Hallinnolliset rekisteriaineistot (verotus, väestö, sosiaaliturva, ulkomaankauppa…)
Olleet digitaalisia vuosikymmenet
Muodostavat nykyisen tilastotuotannon perustan ja myös pääosan sisällöstä, usein täydennettynä tilastollisilla tiedonkeruilla
Uusi big data
Yritysten ja kansalaisten elämän digitalisoitumisen tuloksena syntyvä datamassa
5. Uuden big datan tyypittelyä
Julkishallinnon avoin data (esim. karttakoordinaatit, liikennetiedot, säähavaintotiedot j.n.e)
WWW –avoin sisältö (verkkokaupat, blogit, sivustot)
WWW rajoitetusti avoin (Google
Yksityisten toimijoiden haltuun generoituvat tekniset massadatat (esim. paikannustiedot, matkapuhelinliikenteen tiedot)
Trends, Analytics, Twitter, Facebook…)
Yksityisten toimijoiden haltuun generoituvat sisällöt (ostokset, luottokortit ja muut yritysten asiakkaita koskevat tiedot)
Avoin
Suljettu
Tekninen
Sisällöllinen
6. Massadata ja viralliset tilastot
Vanhan massadatan ongelmat
tekninen käsittely, pääsy aineistoihin, kattavuus, edustavuus, tietojen koherenssi, laatu ja hallinnollisen tiedon yhteiskuntatieteellinen tulkinta
pitkälti ratkaistu
Uuden massadatan ongelmat
tekninen käsittely, pääsy aineistoihin, kattavuus, edustavuus, tietojen koherenssi, laatu ja massadatan yhteiskuntatieteellinen tulkinta
pitkälti ratkaisematta
7. Skenaariot lähivuosille
Tilastotuotannon infrastruktuuri
Lainsäädäntö – oikeus saada uuden massadatan toimijoilta tilastointikäyttöön
Nykyinen tilastolainsäädäntö ei tunnista uutta dataa
Jos tulee käyttöön tilastoissa, tulee myös tutkimuskäyttöön
Tekniset fasiliteetit ja tietotaito uuden massadatan käsittelyyn
Investointikynnys ei vielä ylittynyt (juuri missään maassa), kokeiluja käynnissä
Ongelmana rakenteiden ja sisältöjen nopea muutos
8. Massadatan mahdolliset hyödyt
Nopeutuminen, sisältöjen monipuolistuminen?
Tiedonantajien rasituksen väheneminen?
Kustannussäästöt?
Jos massadatalla pystytään toteuttamaan edullisemmin nykyisiä suoria tiedonkeruita
Ei mikään helppo asia, massadatan jalostaminen järkeviksi tilastoiksi vaatii huomattavan työpanoksen
Kuten vaatii vanhankin massadatan jalostus