Prosessipäivien 2015 puheenvuoron "Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka" -esityskalvot. Janne Suomalainen, Solutive Oy. Tableau Silver Partner Suomessa. Alteryx Preferred Partner.
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenJari Jussila
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen. Kooste esityksestä 12.3.2014 Edutech Big Data ja data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä,
Moduuli 1: Big Data nyt ja tulevaisuudessa.
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
Analytiikka liiketoiminnassa esitys Edutech Big Data ja data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä 1.4.2014. Lisätietoa kokonaisuudesta: http://www.bit.ly/ebd2014
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenJari Jussila
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen. Kooste esityksestä 12.3.2014 Edutech Big Data ja data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä,
Moduuli 1: Big Data nyt ja tulevaisuudessa.
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
Analytiikka liiketoiminnassa esitys Edutech Big Data ja data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä 1.4.2014. Lisätietoa kokonaisuudesta: http://www.bit.ly/ebd2014
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Mika Aho
Esityksessä tarkastellaan data-ohjautuneen kulttuurin muodostumista organisaatioon neljän näkökulman kautta: tiedon demokratisointi, tiedon hyödyntäminen, mittaaminen sekä osaaminen ja oppiminen.
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014ivoriofinland
My Data - Johdatus ihmiskeskeiseen henkilötiedon höydyntämiseen
Selvityksen tekijät: Antti Poikola, Kai Kuikkaniemi, Ossi Kuittinen
http://www.lvm.fi/julkaisu/4420389/my-data-johdatus-ihmiskeskeiseen-henkilotiedon-hyodyntamiseen
Kesko julkisti uuden strategiansa kesäkuussa. Sen keskiössä on asiakas ja laatu. Kesko lanseerasi samalla uuden brändilupauksen ”Jotta kaupassa olisi kiva käydä”. Mutta mitä tämä kaikki tarkoittaa? Lauri Peltola kertoo puheenvuorossaan, miksi ja miten Kesko aikoo erottautua asiakkuuskokemuksella.
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Mika Aho
Esityksessä tarkastellaan data-ohjautuneen kulttuurin muodostumista organisaatioon neljän näkökulman kautta: tiedon demokratisointi, tiedon hyödyntäminen, mittaaminen sekä osaaminen ja oppiminen.
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014ivoriofinland
My Data - Johdatus ihmiskeskeiseen henkilötiedon höydyntämiseen
Selvityksen tekijät: Antti Poikola, Kai Kuikkaniemi, Ossi Kuittinen
http://www.lvm.fi/julkaisu/4420389/my-data-johdatus-ihmiskeskeiseen-henkilotiedon-hyodyntamiseen
Kesko julkisti uuden strategiansa kesäkuussa. Sen keskiössä on asiakas ja laatu. Kesko lanseerasi samalla uuden brändilupauksen ”Jotta kaupassa olisi kiva käydä”. Mutta mitä tämä kaikki tarkoittaa? Lauri Peltola kertoo puheenvuorossaan, miksi ja miten Kesko aikoo erottautua asiakkuuskokemuksella.
Asiakaskokemuksen johtamisen kokonaiskonsepti, jossa käydään läpi konkretian kautta eri osa-alueet: markkinointiautomaatio, myynnin johtaminen, digitaalinen itsepalvelu ja yhteisöllinen tiedonhallinta.
Magenta advisory: Tietopohjainen päätöksenteko - onko organisaatiosi valmis b...BearingPoint Finland
On mukavaa kun on paljon dataa. Moni yritysjohtaja alkaa kuitenkin hikoilla kun päätökset pitäisi aidosti tehdä tietopohjaisesti! Lue, mitkä ovat big datan hyödyntämisen menestyksen avaimet.
Yksilön oikeudet, yrityksen toiminta ja reilu datatalous -kehittämistyöpaja 1...Sitra / Hyvinvointi
Kehitämme Sitrassa reilun datatalouden itsearviointityökalua, joka auttaa yrityksiä arvioimaan kestävän ja reilun datan käytön valmiuksiaan. Ensimmäinen versio kansainvälisestikin ainutlaatuisesta ”Fair Data Economy Score -työkalusta” valmistui loppuvuodesta 2020. Kehitystyö jatkuu läpi kevään keräämällä erilaisten toimijoiden näkemyksiä siitä, mihin suuntaan työkalua kannattaa viedä, jotta se auttaisi yrityksiä toimimaan ihmislähtöisesti datataloudessa.
Työkalun sisältöjä muokataan työpajoista ja eri sidosryhmiltä saadun palautteen pohjalta ja se kehittyy vaiheittain kevään 2021 aikana. Kypsyysmallin avulla yritykset voivat pyrkiä kohti eurooppalaista tavoitetta luoda yksilöitä palveleva ja yksilön oikeuksia paremmin kunnioittava datatalous.
Ohjelmistoyrittäjien ja Tieto- ja viestintätekniikan ammattilaiset TIVIAn teettämä, ja ProGrowthin tuottama, tutkimus kertoo, mitkä ovat ICT-alan myynnin esteet. Näkemyksiä kysyttiin reilulta sadalta ICT-yritysten johtajalta. Tulokset kertovat karua kieltä myynnin ja digitaalisuuden tilasta.
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyseLoihde Advisory
Mitä MDM (Master Data Management) tarkoittaa? Mitä hyötyä Master Datan hallinnasta on? Lue lisää MDM-palveluistamme: http://talentbase.fi/index.php/palvelut/avaintiedon-hallinta-mdm
Kehitämme Sitrassa reilun datatalouden itsearviointityökalua, joka auttaa yrityksiä arvioimaan kestävän ja reilun datan käytön valmiuksiaan. Ensimmäinen versio kansainvälisestikin ainutlaatuisesta ”Fair Data Economy Score -työkalusta” valmistui loppuvuodesta 2020. Kehitystyö jatkuu läpi kevään keräämällä erilaisten toimijoiden näkemyksiä siitä, mihin suuntaan työkalua kannattaa viedä, jotta se auttaisi yrityksiä toimimaan ihmislähtöisesti datataloudessa.
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Esitykset:
- Tiina Härkönen, Sitra
- Katri Korhonen, Sitra
TietRa (Tietotyöratkaisujen ekosysteemi) on kehittämisprojekti, jossa on kesäkuusta 2012 lähtien haastateltu 58 keskisuurta suomalaista organisaatiota käytössä olevista järjestelmistä, kehityssuunnitelmista ja järjestelmien tuesta liiketoiminnalle. Projektin tuloksia hyödynnetään tietotyöratkaisuja käyttävien asiakkaiden kehitystyöhön ja ratkaisuntarjoajien tuotteistukseen.
Olin luennoimassa digianalytiikan kytkemisestä markkinoinnin strategiseen päätöksentekoon Turun kauppakorkeakoululla 31.3.2017.
Digianalytiikka on kehittynyt viimeisen kahden vuosikymmenen aikana yksinkertaisesta klikkien seurannasta yhä kompleksisempiin kampanja-analyyseihin ja markkinointiviestinnän vaikuttavuuden mittaamiseen. Nopea teknologinen kehitys on kuitenkin jättänyt varjoonsa digianalytiikan strategisen merkityksen niin liikkeenjohdon kuin akateemisen tutkimuksen keskuudessa. Tämä on johtanut tilanteeseen, jossa digianalytiikan tekninen toteutus tunnetaan verrattain hyvin, mutta sen käytännön hyödyt ja käyttötarkoitukset ovat jääneet vähäiselle huomiolle.
Digianalytiikkaa ei tulisi nähdä pelkkänä markkinointikampanjan seurantatyökaluna; oikeissa käsissä se voi tuottaa kallisarvoisia oivalluksia strategisen markkinoinnin päätöksenteon tueksi. Digianalytiikan avulla voidaan tuottaa uudenlaista tietämystä yrityksen asiakkaista, kilpailijoista ja markkinoista. Tämän potentiaalin hyödyntämiseksi yritysten on panostettava organisatoristen rakenteiden ja prosessien joustavuuteen, tarkoituksenmukaiseen henkilöstön koulutukseen, toimivan datahallintatyökalun kehittämiseen sekä digianalytiikan kehittämisen sitomiseen osaksi yrityksen strategiaa.
Similar to Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive Tableau (20)
2. ”Tiedolla johtamisen kehittämisessä huomio tulisi
siirtää tietojärjestelmistä ja tiedon tallentamisesta
tiedon hyödyntämiseen. Kuluttajille suunnatussa
tietotekniikassa on jo oivallettu, että palvelutuotteen
käytettävyys ja sen käyttäjälle tuoma lisäarvo ovat
keskeisiä menestystekijöitä. Mielestämme olisi aika
siirtää tämä sama ajatus organisaatioiden tiedolla
johtamisen käytäntöihin.”
Tietoasiantuntija-lehdessä 4/2013: Tutkijatohtori Harri Laihonen ja Professori Antti
Lönnqvist, Tietojohtamisen tutkimuskeskus Novi, Tampereen teknillinen yliopisto
5. Muutos on uusi normaali
Ketteryyden vaatimus, tarve mukautua nopeasti
Kilpailu ajasta, syklien lyhentyminen
Time-to-market, time-to-value
Talouden epävakaus
Teollinen murros
Globalisaatio, Internet,“Innovators Dilemma”
Kilpailu liiketoimintamalleilla
Jatkuva liiketoimintamallien uudistaminen, uusien mallien löytäminen
Fundamentaali teknologinen murros
Pilvi, mobiili, sosiaalinen media, verkottuminen, jokapäiväinen tietotekniikka (ubiikki)
7. Muuttuva työvoima – Z-sukupolvi
Henkisen pääoman maksimointi – ja luovuuden!
(ROI = Return on Intelligence)
Taitojen ja työvälineiden kuilu
Kuluttajistuminen (BYOD)
Web 2.0 – Kuluttajista tuottajiksi
Tiedon demokratisoituminen ja hajautuminen
Itsenäisyys “Self-Reliance” (Datalukutaito,
oppimiskyky)
Kollaboraatio ja tiedon jakaminen
8. Big Data
According to a recent MIT study, only 4% of
organizations use all the data they collect, and
nearly 30% don’t use much of the data.
9. Big Data
Datamäärät tuplautuvat 18 kuukauden välein – sensorit, IOT …
Epästrukturoidun datan esiinmarssi, esim. sosiaalisen median data
Datalähteiden määrä kasvaa vielä nopeammin!
Nyt huomio datan keräämisessä – miten monetisoidaan, miten hyödynnetään?
Real-Time vs. Right-Time Data
Uusi infrastruktuuri
Arvio: 75% olemassa olevista tietovarastoista ei pysty vastaamaan muutokseen
10. Big Data
Gartner predicts that organizations that deploy analytics to
support new complex data types and large data volumes
will outperform their market peers by more than 20% in
revenue, margins, penetration, and retention.
11. Data ja analytiikka kilpailutekijänä
According to Gartner, more than 90% of business leaders contend information is a
strategic asset.A recent MIT study has concluded that data driven companies are 5%
more productive and 6% more profitable than their peers.
12. Data ja analytiikka kilpailutekijänä
“Kaikki” hakevat datasta ja analytiikasta
kilpailuetua…
…mutta kuka tekee sen parhaiten?
Lisää vastuuta päätöksentekoon kaikilla tasoilla
Uusien kysymysten ja vastausten nopea löytäminen
datasta
Enemmän kysymyksiä, enemmän ja parempia
vastauksia
Parempilaatuisia päätöksiä nopeammin
13. Data ja analytiikka kilpailutekijänä
According to recent MIT and HBR articles, leading data-driven organizations are
3x more likely to focus on the speed of decision-making than their peers. 87% report
that it is crucial to have the ability to process and analyze data more quickly.
14. Organisaatiossa on kolmenlaista dataa
• Visuaalinen analyysi useista
tietolähteistä
• Uuden etsiminen ja löytäminen
• Monella organisaatiotasolla,
toimenkuvasta riippuen
”Data you don’t know
you need to know”
• Kausivaihtelujen ja trendien ymmärtämistä, miksi
jokin tapahtuu, ohjaavaa dataa
• Vastaa valmiiksi määriteltyihin kysymyksiin – esim.
johdon dashboardit
”Data you know you
need to know”
• Rakenteinen transaktiodata tunnetuista ja vakioiduista
tietolähteistä
• Ei vastaa kysymyksiin, mutta tarjoaa näkyvyyttä tekemiseen –
perinteistä raportointia
”Known
data”
Mukaillen: Daniel G. Murray
15.
16. “Visual analytics combines automated
analysis techniques with interactive
visualisations for an effective
understanding, reasoning and decision
making on the basis of very large and
complex datasets"
Lähde: Mastering the Information Age
Solving Problems with Visual Analytics, 2010
19. Yhteenveto
Tiedolla johtaminen edellyttää, että tietoa on saatavilla ja sitä
pystytään käyttämään organisaation kaikilla tasoilla
Visuaalinen analytiikka on vaivatonta ja kaikkien ulottuvilla – se
helpottaa tiedolla johtamisen toimintatapojen juurruttamista
organisaatioon merkittävästi