Valtiokonttori, Valtion IT-palvelukeskuksen asiakaspäivä 16.10.2013: Mihin suuntaan julkishallinnon ict:n tulisi kehittyä - vanhempi neuvonantaja Mirjami Laitinen, Sitra
Semanttinen yhteentoimivuus ja YTI-hanke, Petri RoponenTilastokeskus
Tilastointi kehittyy-seminaari 25.5.2018
Seminaarissa tarkastellaan, miten tiedon yhteiskäyttöä voidaan parantaa kansallisella tasolla ja Tilastokeskuksessa.
Valtiokonttori, Valtion IT-palvelukeskuksen asiakaspäivä 16.10.2013: Mihin suuntaan julkishallinnon ict:n tulisi kehittyä - vanhempi neuvonantaja Mirjami Laitinen, Sitra
Semanttinen yhteentoimivuus ja YTI-hanke, Petri RoponenTilastokeskus
Tilastointi kehittyy-seminaari 25.5.2018
Seminaarissa tarkastellaan, miten tiedon yhteiskäyttöä voidaan parantaa kansallisella tasolla ja Tilastokeskuksessa.
Jani Heikkinen, JulkICT-osasto, VM
22.5.2017 Varaslähtö ATK-päiville: Yhdessä kohti kestävää datataloutta
Sitra, Tiedolla johtamisen valtakunnallinen yhteistyöverkosto, Kuntaliitto
Tiedonhallintalaki kunnan silmin by Pasi Halme Mindtrek
DIGITALIZATION OF MUNICIPALITIES - Wednesday 29th
PASI HALME, Pääsuunnittelija, Lahden kaupunki
Smart City Mindtrek 2020 - conference
28th- 30th – January
Tampere, Finland
www.mindtrek.org/2020/
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014ivoriofinland
My Data - Johdatus ihmiskeskeiseen henkilötiedon höydyntämiseen
Selvityksen tekijät: Antti Poikola, Kai Kuikkaniemi, Ossi Kuittinen
http://www.lvm.fi/julkaisu/4420389/my-data-johdatus-ihmiskeskeiseen-henkilotiedon-hyodyntamiseen
Hyvän rekisterinpidon periaatteet ja velvoitteet, Palvelusetelillä annettavaan palveluun liittyvät rekisteripidolliset ongelmat.
Neuvotteleva lakimies, varatuomari Synnove Amberla, Suomen Kuntaliitto. 18.3.2010.
Jani Heikkinen, JulkICT-osasto, VM
22.5.2017 Varaslähtö ATK-päiville: Yhdessä kohti kestävää datataloutta
Sitra, Tiedolla johtamisen valtakunnallinen yhteistyöverkosto, Kuntaliitto
Tiedonhallintalaki kunnan silmin by Pasi Halme Mindtrek
DIGITALIZATION OF MUNICIPALITIES - Wednesday 29th
PASI HALME, Pääsuunnittelija, Lahden kaupunki
Smart City Mindtrek 2020 - conference
28th- 30th – January
Tampere, Finland
www.mindtrek.org/2020/
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014ivoriofinland
My Data - Johdatus ihmiskeskeiseen henkilötiedon höydyntämiseen
Selvityksen tekijät: Antti Poikola, Kai Kuikkaniemi, Ossi Kuittinen
http://www.lvm.fi/julkaisu/4420389/my-data-johdatus-ihmiskeskeiseen-henkilotiedon-hyodyntamiseen
Hyvän rekisterinpidon periaatteet ja velvoitteet, Palvelusetelillä annettavaan palveluun liittyvät rekisteripidolliset ongelmat.
Neuvotteleva lakimies, varatuomari Synnove Amberla, Suomen Kuntaliitto. 18.3.2010.
Suomi.fi -seminaari 7.4.2009 - alustus Kari A. HintikkaKari A. Hintikka
Alustus Kari A. Hintikka Suomi.fi:n seminaarissa 7.4.2009 julkishallinnolle kollektiivisista ja hajautetuista toimintatapojen muutoksista ja suunnattu seminaarin osallistujille. Qaikun tai Twitterin käyttäjälle ei mitään uutta, lisäksi päällekkäisyyksiä aiempien Slideshare -dokumenttien kanssa.
Miktech Oy:n hallinnoima Pooliplus -hanke teetti Intosome Oy:llä kartoituksen eteläsavolaisten teknologiayritysten tilanteesta ja asenteista digitalisaation suhteen. Tulokset olivat hyviä, asenne on kohdallaan.
Avoimesta datasta palveluja: Missa ollaan - mihin ollaan menossa avoimen data...Jaakko J. Korhonen
Avoimesta datasta palveluja: Missa ollaan - mihin ollaan menossa avoimen datan kanssa - Missä ollaan, mihin ollaan menossa?
Jaakko Korhonen, Open Knowledge Finland
jaakko(at)okf.fi - @jaakkokorhonen
Valtiokonttori
Tehokkuutta ja vaikuttavuutta tiedonhallintaa kehittämällä, case Valtiokonttori
apulaisjohtaja Miikka Saarteinen Valtiokonttori
Valtio Expo 19.5.2015
Miikka Saarteinen: Tehokkuutta ja vaikuttavuutta tiedonhallintaa kehittämällä...
6Aika_presentaatio_Mika_Honkanen
1. Omadata (101) kaupungeissa
Mika Honkanen
Vice-Chairman of the Board Open Knowledge
Finland / member of HIIT MyData research
group / ICANN “Observer” / Startup Finland
Network Manager / {API:Suomi} Network
Manager
oppiminen
liikku-
minen
esineiden
internet
pankki
ja
vakuutus
ostos-
tiedot
energian
käyttö
viestintä
ja media
terveys
itse kerätty
tieto
hallinto
verkko-
palvelut
MyData Conference
to 1.9.2016, Helsinki
1 / 11
2. EU GDPR
Maailman “modernein” tietosuojalaki
● EU:n tietosuoja-asetus voimaan
25.5.2018!
● Vaikuttaa käytännössä kaikkiin
organisaatioihin ja luo EU-laajuisen
digitaalisen yhteismarkkinan (> 90 %
EU:n kansalaisista kannattaa)
● Kuntien tarjottava omadatan
liikuteltavuus (Vahti-raportti, s. 16)
● Mahdollistaa digitaalisten palveluiden
kehittämisen koko 500 miljoonan
ihmisen markkinoille “samalla rahalla”.
○ Skaalautuvuus ja tehokkuus!
MyData
Ihmislähtöistä liiketoimintaa
Juuri nyt tapahtuu paljon. Sekä julkisesti että organisaatioiden sisällä. Ensimmäinen MyData-operaattori aloittaa
syksyn aikana. Ensimmäinen MyData-kehitysympäristö on julkaistu: https://github.com/HIIT/mydata-sdk
EU-tietosuojan kokonaisuudistus,Vahti-raportti, Valtiovarainministeriö: https://www.vahtiohje.fi/web/guest/vahti-raportti-1/2016
● MyData (omadata)
hallitusohjelmassa, MyData-malli
herättänyt kansainvälistä
mielenkiintoa
● Suomella etulyöntiasema
● Henkilötiedon käsittely -
biljoonan (trillion) liiketoiminta
v. 2020 (konsulttien arvio)
● Ihmiskeskeinen tietojenkäsittely
kehittää ja uudistaa ICT-sektoria
2
3. Vähän historiaa...
• 2012: Open Knowledge Festival (17.9.-22.9.) -> Helsingissä järjestetty
kansainvälinen avoimen tiedon tapahtuma (yksi sessio käsitteli henkilötietoa).
• 2013: MyData -työryhmä Facebookiin Open Knowledge Finland ry:n alle.
• 2014: Liikenne- ja viestintäministeriö antoi Open Knowledge Finland ry.:lle (ja sen
MyData -työryhmälle) toimeksiannon MyData-taustaselvityksen tekemisestä
• 2015: Suomen hallitus nosti henkilötiedon hallinnan linjaukseksi hallitusohjelmaan ja
käynnisti kärkihankkeen, jonka osana edistetään omadataan perustuvia kokeiluja
• 2016: Tämä tapahtuma ja hackathon -> Ensimmäinen laatuaan. Kerää toimijoita 25
eri maasta yhteen: Yrittäjiä, politikkoja, johtajia, kansalaisaktiiveja, kaupunkien
edustajia, sijoittajia jne.
• 2017: Viron EU puheenjohtajuus ja “datasta viides EU:n perusvapaus”? ->
Haluaisivat järjestää MyData-tapahtuman siellä ensivuonna. -> Aika näyttää, mitä
tapahtuu.
3
4. Omadata malli (MyData model)
oppiminen
liikku-
minen
esineiden
internet
pankki
ja
vakuutus
ostos-
tiedot
energian
käyttö
viestintä
ja media
terveys
itse kerätty
tieto
hallinto
verkko-
palvelut
4
1. Historia on avoimessa datassa
2. Ihmiskeskeinen henkilötiedon
hallinnan ja käsittelyn periaate
3. Ihmisille tarjotaan käytännöllinen
mahdollisuus hallita, hyödyntää ja
luvittaa eteenpäin heistä kerättyä
henkilödataa
4. Kaikki omadata on henkilötietoa,
mutta kaikki henkilötieto ei ole
omadataa.
Voiko ihminen itse hallita
tietoa?
-> Omadata vs. henkilötieto.
5. Omadata kuntien tietojärjestelmissä
1. Omadata (engl. MyData) on julkisella sektorilla
tietojärjestelmissä rakenteellisessa muodossa olevaa
eri osakokonaisuuksia käsittelevää informaatiota ->
(kuntien) tietojärjestelmät on rakennettu tiedon
osakokonaisuuksien käsittelyyn.
2. Tietojärjestelmissä on toki paljon myös muuta tietoa
5
6. Tietojärjestelmät ja datan määrä
1. Helsinki: 910 (http://www.hel.fi/www/helsinki/fi/kaupunki-ja-hallinto/hallinto/organisaatio/tietojarjestelmat)
2. Espoo: ?
3. Vantaa: 217 (http://datastore.hri.fi/Vantaa/tietotekniikka/Vantaan_jarjestelmat_avattavat_tiedot_20160331.xlsx)
4. Tampere: ?
5. Turku: 183 (http://opendata.lounaistieto.fi/aineistoja/Tietojarjestelmaluettelo.csv)
6. Oulu: 109 (http://www.oulunvesi.fi/c/document_library/get_file?uuid=2c182b63-cbe2-4343-86b3-5c518f886792&groupId=50085
-> Johtopäätös: Kertooko tietojärjestelmien määrä jotain? Mistä? Voidaanko tästä päätellä, että
omadataa on paljon “piilossa” kaupunkien tietojärjestelmissä? Millaista on datan laatu? Miten
ydintiedon hallinta jaksaa? Metadata? Miten tietovarantoja ja tietovirtoja johdetaan? Onko tieto
olemassa tietojärjestelmiä varten vai toìsinpäin?
6
7. Miten omadata vaikuttaa?
• Miksi esimerkiksi aikuiselle miehelle mainostetaan netissä edelleen teinityttöjen kenkiä? -> Data
on huonolaatuista -> mainonnan kohdentaminen epäonnistuu (vaikka keinoäly olisi maailman
huippua).
• Johtopäätös: Datan laatu ratkaisee aina lopputuloksen! Parhainkaan koneoppiminen, keinoäly tai
datan muokkaaminen ei muuta tätä. Siksi on tärkeää pyrkiä mahdollisimman hyvää
lopputulokseen -> oma data parantaa datan laatua -> seurauksena parempia tietotuotteita ja -
palveluita.
7
8. Parempi data -> Paremmat palvelut
Hyötyjä kunnalle:
1. Miten kunta ymmärtää asukkaita paremmin?
2. Mitä kunta tietää sen palveluita (kunnilla ~ 500 erilaista tehtävää)
käyttävistä asukkaista?
Hyötyjä asukkaalle:
1. Miten omadata tietovirrat helpottivat arkea?
2. Miten omadata muuttaa datan keruuta / käsittelyä? Minne laitetaan
sensoreita ja mitä keräävät (kaiken internet -visio)?
Hyötyjä yrityksille:
5. Uusia mahdollisuuksia, yrityksiä, tuotteita ja parempia tuotteita.
8
9. Neljä käytännön esimerkkiä
1. Voiko HSL:n lipunostohistorian jakaa verottajalle (tavoitteena
automaattinen verovähennys & helpompi arki)?
2. Voiko pyöräilydatan jakaa rakennusvirastolle (tavoitteena
parempi kevyen liikenneväyliensuunnittelu & ylläpito)?
3. Voiko aktiivisuusdatan (fitbit) jakaa terveydenhoidon kanssa?
(tavoitteena ennaltaehkäisevä ja paremmin kohdentuva
terveydenhoito [~10% ihmisistä -> 80% kustannuksista]?
4. Voisiko esimerkiksi Amazonin oman kirjojen ostohistorian
jakaa kirjastoille? (parempia lukuvinkkejä kirjastoilta)
-> Omadatan tietovirrat: Julkinen <-> Yksityinen => käyttäjä
päättää ja tieto voi virrata molempiin suuntiin.
9
11. Työpaja (45 min): Miten liikkeelle #1 ?
Ensin kukin itse...
1. Aloita yksinkertaisesta tarpeesta
2. Mitä tietoa itse (kuntalainen / työntekijä) tarvitset arjessasi?
3. Miten palvelut käyttävät tietoa? Millainen omadata parantaisi palveluita?
4. Kaupungin tuottamaa tietoa muuhun käyttöön -- muualla tuotettua tietoa kaupungin palvelujen
parantamiseen.
Minä <TOIMIJANA> toivoisin, että <MITÄ>, jotta <MOTIIVI>
Hammaslääkäriajan hakijana toivoisin että, sama terveysselvityslomake
kelpaisi niin julkisella kuin yksityiselläkin puolella ja voisin tallentaa
täytetyn lomakkeen itselleni, jotta minun ei tarvitsisi joka kerta
erikseen täyttää samoja tietoja.
11
12. Työpaja (45 min): Miten liikkeelle #2 ?
Sitten yhdessä...
1. Kokoontukaa neljän hengen ryhmiin (mieluiten uusia
tuttuja)
2. Jakakaa käyttäjätapauksenne
3. Valitkaa tarinoista muutama mehukkain jatkoideointiin -
hiokaa ne lopulliseen kuntoon ja kirjoittakaa yhdelle
lapulle
4. Lopuksi jokainen tiimi valitsee yhden jäsenen esittämään
oman ideansa koko työpajalle
12