Aggiornamento di cartografia tecnica in scala 1:10000 mediante immagini satellitari pancromatiche ad alta risoluzione: un’applicazione al comune di Surbo nella penisola salentina, 6a conferenza asita, 5 novembre 2002, perugia
Produzione di cartografia speditiva per la gestione delle emergenze mediante ...Marco Costabello
Testare le potenzialità degli smartphone utilizzandoli nel rilievo dei punti a terra per la georeferenziazione delle foto scattate da un qualsiasi tipo di UAV (in questo caso drone eBee).
L'utilizzo di questi dispositivi potrebbe ridurre ulteriormente i costi e i tempi di produzione di cartografia speditiva.
Presentation By Marco Camerada (CRS4)
From EstateLab "La radiazione solare diretta in Sardegna" Seminar held on March 16th 2011
This presentation is about direct normal solar irradiance (DNI) measurement in Sardinia
Tecniche di acquisizione dati mediante UAV (unmanned aerial vehicle) per il m...Giacomo Uguccioni
Tesi di Laurea Magistrale in Geografia e Processi Territoriali: presentazione della metodologia di acquisizione dati fotogrammetrici e topografici nell'area del caso di studio, ovvero la nicchia di distacco della frana di Capriglio.
Produzione di cartografia speditiva per la gestione delle emergenze mediante ...Marco Costabello
Testare le potenzialità degli smartphone utilizzandoli nel rilievo dei punti a terra per la georeferenziazione delle foto scattate da un qualsiasi tipo di UAV (in questo caso drone eBee).
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Rilievo e georeferenziazione della rete di sottoservizi nell'area del Policli...Paolo Lavermicocca
Posizione plano-altimetrica dei sottoservizi esistenti al disotto della pavimentazione stradale, mappa georeferenziata dei sottoservizi visualizzabile su supporto cartaceo o in formato digitale.
Applicazioni di Matlab all'analisi di immagini telerilevateMarco Palazzo
Applicazioni di Matlab all'analisi di immagini telerilevate
Marco Palazzo & Lorenzo Vasanelli Presentazione al Convegno "Matematica senza Frontiere" 5-8 Marzo 2003, Lecce
GWT 2014: Energy Conference - 08 Tecnologie Satellitari a supporto della prog...Planetek Italia Srl
Geospatial World Tour 2014: Energy Conference.
Milano, 27 maggio 2014.
Tecnologie Satellitari a supporto della progettazione.
Andrea Navarra, Planetek Italia
Il GIS nel monitoraggio delle attività di caveGeosolution Srl
Attraverso l'utilizzo di strumentazione laser scanner, integrata, per l’idonea georeferenziazione a strumentazione topografica tradizionale (stazione totale) e GNSS (Global Navigation Satellite System), è possibile acquisire, con altissimo dettaglio, nuvole di punti dalla quale ricostruire il modello tridimensionale del terreno (DTM - Digital Terrain Model), definito in modo tale da poter essere gestito in successive elaborazioni specialistiche CAD (Computer Aided Drafting) e GIS (Geographical Information System).
AUTOSTRADE PER L’ITALIA TESTA IL GEORADAR 3D DI CODEVINTEC ITALIANA CHE RISCUOTE SEMPRE PIÙ INTERESSE. IL SUCCESSO È DOVUTO ALLA VASTA GAMMA DI APPLICAZIONI: RICERCA DI ORDIGNI BELLICI INESPLOSI, MAPPATURA DEI SOTTOSERVIZI, INDAGINI STRUTTURALI, PAVIMENTAZIONI STRADALI, GALLERIE E PONTI.
Utilizzo del telerilevamento da satellite notturno per il monitoraggio , il censimento, l'analisi ed il controllo degli impianti di illuminazione pubblica
i sistemi di navigazione indoor rappresentano applicazioni di sicuro interesse per una vasta gamma di utenti di: musei, centri commerciali, ospedali, campus universitari, tutti luoghi potenzialmente interessati a fornire sistemi di navigazione a supporto della fruizione dei propri servizi. Tuttavia in ambienti interni il segnale GPS non è sempre disponibile e ciò determina la ricerca di sistemi alternativi che funzionino in assenza di segnale. Roodin è un sistema di navigazione indoor che funziona in assenza di segnale GPS mediante le dotazioni dei moderni smartphone.
Analisi Idrologica e Geomorfologica su base DEM in ambiente GISFernando Nardi
Corso sull'utilizzo di software GIS per la redazione dei Piani di Assetto Idrogeologico (PAI) per Autorità di bacino del fiume Tevere.
Titolo lezione: Analisi Idrologica e Geomorfologica su base DEM in ambiente GIS
Informatizzazione del Piano Comunale delle Coste della Città di Tricase secon...Marco Palazzo
Informatizzazione del Piano Comunale delle Coste della Città di Tricase secondo gli standard regionali previsti ai fini della verifica di conformità con la pianificazione sovraordinata
Marco Palazzo, Donato Rausa, 3P LAB Srl, Lecce
Vito Ferramosca, Nives Foggetti, Settore Assetto e Governo del Territorio, Città di Tricase (LE)
Atti della 21a Conferenza Nazionale ASITA, Salerno, Novembre 2017, pp. 811-820
Il Repertorio dei dati territoriali disponibili ai fini dell’implementazione ...Marco Palazzo
Il Repertorio dei dati territoriali disponibili ai fini dell’implementazione di un SIT per la Città di Tricase
Atti della 18a Conferenza Nazionale ASITA, Lecco, Ottobre 2015, pp. 637-644
M. Palazzo & D. Rausa
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Analisi Idrologica e Geomorfologica su base DEM in ambiente GISFernando Nardi
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L'introduzione di nuova sensoristica e dei SAPR Sistemi Aereomobili a Pilotaggio Remoto (Chiamati droni), a supporto dell'archeologia
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M. Palazzo & D. Rausa
Il Sistema Informativo Territoriale Ambientale transfrontaliero ECODONET: una...Marco Palazzo
Riassunto
Il progetto Eco.D.O.-net (Ecosystem Database Observatory-network), finanziato nel Programma
Interreg IIIA, nasce per la difesa, gestione e monitoraggio degli ecosistemi che si affacciano sul
mare tra Grecia e Italia (Acherontas, Kalamas e Torre Guaceto). Il cuore dell'osservatorio virtuale
(www.ecodonet.gr) è un Web-GIS, distribuito fra Italia e Grecia, in cui sono consultabili i risultati
dei campionamenti effettuati nella fase acquosa degli ecosistemi e circa 1000 kmq di immagini
satellitari QuickBird, oltre a numerosi layer di base. Tutti i dati campionati sono gestiti mediante un
RDBMS PostgreSQL/PostGIS. Il Web-GIS è stato realizzato utilizzando Cartoweb 3.4
(www.cartoweb.org), un framework basato su UMN MapServer e rilasciato con licenza GNU GPL.
Tra le caratteristiche che hanno determinato la scelta di Cartoweb si annoverano il supporto per la
definizione di una gerarchia di layer arbitrariamente complessa, il supporto per le query spaziali
persistenti, il supporto per l'editing mediante web browser, il controllo selettivo dell'accesso a dati e
funzioni basato su ruoli ed utenti, la capacità di generare mappe PDF completamente
personalizzabili, la possibilità di essere configurato come un SOAP web service per avere il frontend
server su una macchina e la generazione di mappe su un'altra. Risultato del progetto è stato un
Web-GIS basato su software Open Source caratterizzato da ricchezza funzionale, robustezza
architetturale, modularità e performance paragonabili ad analoghe soluzioni basate su software
proprietario. Il Web-GIS sarà fruibile a breve anche mediante chioschi installati presso il porto di
Igoumenitsa e presso i centri d'informazione ambientale di Sagiada e Ammoudia. Ulteriore sviluppo
atteso del progetto è la sua estensione ad altri ecosistemi dell'Epiro e della Puglia e la costituzione
di una rete virtuale di monitoraggio costituita da volontari e stakeholder pubblici e privati
(Community Based Ecosystem Monitoring Network).
13a Conferenza Nazionale ASITA, 1 – 4 dicembre 2009, Fiera del Levante Bari
Presentazione del Progetto ProCivibus, finalista del Kublai Award 2011, premio per la creatività e l'innovazione sociale promosso dal Ministero dello Sviluppo Economico ed attuato da Invitalia. Roma 24 Settembre 2011. MAXXI.
ProCivibus: la protezione civile partecipata nel Web2.0 - Roma 27 Maggio 2011Marco Palazzo
Presentazione del Progetto ProCivibus
Working Seminar "Protezione Civile e Partecipazione"
c/o Dipartimento Protezione Civile
Via Vitorchiano, 4 - Roma
27 Maggio 2011
ProCivibus: la protezione civile partecipata nel Web2.0 - Roma 27 Maggio 2011
Aggiornamento di cartografia tecnica in scala 1:10000 mediante immagini satellitari pancromatiche ad alta risoluzione: un’applicazione al comune di Surbo nella penisola salentina, 6a conferenza asita, 5 novembre 2002, perugia
1. 6a Conferenza Nazionale A.S.I.T.A., Perugia, 5 Novembre 2002
Aggiornamento di cartografia tecnica in scala
1:10000 mediante immagini satellitari
pancromatiche ad alta risoluzione:
un’applicazione al comune di Surbo nella
penisola salentina
Marco palazzo (*), Nicola Zaccarelli (**), Giovanni rizzo (**), Letizia Sabetta (*),
Lorenzo Vasanelli (***)
(*) I.S.U.F.I. – Area Materiali &Tecnologie Innovative – Università degli Studi di Lecce
Email : marco.palazzo@unile.it; letizia.sabetta@isufi.unile.it
(**) Università di Lecce – Dipartimento di Scienze e Tecnologie Biologiche ed Ambientali - Email : nicola.zaccarelli@unile.it;
giorizzo@libero.it
(***) Università degli studi di Lecce – Dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione - Email : lorenzo.vasanelli@ime.le.cnr.it
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
2. Contenuti del documento
• Obiettivi
• Test Site
• Dati Disponibili
• Generazione dell’ortoimmagine
• Risultati e Conclusioni
• Sviluppi Futuri
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
3. Obiettivi Generali
• Verificare l’impiego dei dati telerilevati ad alta risoluzione ad
integrazione / sostituzione dei dati tradizionali (aerofotogrammetria)
• Stimolare l’impiego dei dati telerilevati ad alta risoluzione nei
processi informativi delle Pubbliche Amministrazioni Locali (P.A.L.)
- Vigilanza sull’attività urbanistico – edilizia
- Ausilio alla redazione e gestione del PRG e delle sue varianti
- Tutela dell’ambiente e delle risorse del territorio
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
4. Obiettivi Specifici
• Verificare l’impiego delle immagini Ikonos-2 Pan per la restituzione
cartografica in scala 1:10000 di aree urbane, di piccole dimensioni,
localizzate su terreni orograficamente poco marcati e poco
movimentati
• Confrontare le prestazioni, in termini di accuratezza di posizionamento
planimetrico, di due popolari modelli di ortocorrezione proposti in
letteratura :
- il modello DLT
- il modello AFFINE
• Valutare l’influenza sull’accuratezza di posizionamento planimetrico della
distribuzione e della numerosità dei GCP usati per modellare la
trasformazione tra spazio oggetto e spazio immagine
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
5. Contenuti del documento
• Obiettivi
• Test Site
• Dati Disponibili
• Generazione dell’ortoimmagine
• Risultati e Conclusioni
• Sviluppi Futuri
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
6. Il Comune di Surbo nella Penisola Salentina
L’area di studio copre la maggior parte del territorio del comune di Surbo,
scelto come destinatario ottimale di questo lavoro in quanto
rappresentativo per dimensioni e caratteristiche di molte P.A.L. della
Penisola Salentina
• Sup. 20,34 Kmq.
• Altitudine del centro 40 m.
• Dislivello max. tra le quote terreno 60 m.
Sez. 512020, denominata “SURBO” ,
nella Cartografia Tecnica Provinciale Numerica della
Provincia di Lecce
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7. Contenuti del documento
• Obiettivi
• Test Site
• Dati Disponibili
• Generazione dell’ortoimmagine
• Risultati e Conclusioni
• Sviluppi Futuri
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
8. Cartografia & DTM
Non disponendo di adeguata strumentazione GPS, per tutte le “misure a terra”
necessarie si è fatto riferimento alla Sez. 512020 della Cartografia Tecnica
Provinciale Numerica, in scala nominale 1:10000 (*) , realizzata nel 1997
mediante restituzione aerofotogrammetrica, su commissione delle Provincia di
Lecce
• Sistema di riferimento ED50 Gauss-Boaga Fuso Est
Le quote terreno necessarie per l’ortorettifica sono state rilevate da un
•
DTM in formato ASCII (E,N,quota) realizzato con griglia regolare di 40 m
• Sistema di riferimento ED50 Gauss-Boaga Fuso Est
•
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
9. Immagine Ikonos : Geometria
•
Dal punto di vista geometrico, l’immagine Ikonos è
acquisita dallo scanner in prospettiva centrale
Se l’acquisizione non è nadirale, le
deformazioni
dovute
all’orografia
portano a spostamenti dei pixel
normalmente non accettabili, per le
applicazioni di interesse su scala
urbana.
•
Fig. - Spostamento dei pixel, dovuto
all’orografia, in un’immagine acquisita in
prospettiva centrale
Per essere fruibili dal punto di vista applicativo le
immagini Ikonos devono essere ortorettificate
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
10. Caratteristiche dei prodotti Ikonos
Trade Name
Geo
V.A.
mediante
ortorettifica
RMS
24 m
Reference
-
12 m
Pro
5m
Precision
2m
Prec. Plus
Geo
Ortho Kit
1m
+
Prezzo
Il prodotto Geo è “un prodotto geometricamente corretto
che è stato rettificato rispetto ad un ellissoide e ad una
proiezione di mappa pre - specificati” (SI, 2001)
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
11. Specifiche tecniche dell’immagine Ikonos disponibile
Nominal Collection Azimuth
30.85
Processing Level
GEO
Nominal Collection Elevation
76.55
Datum
WGS84
Sun Elevation Angle
67.55
Map Projection
UTM
33N
Sensor Azimuth and Elevation (Dial & Grodecki,2001, http://www.imagingnotes.com/sepoct01/eoq.htm)
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12. Contenuti del documento
• Obiettivi
• Test Site
• Dati Disponibili
• Generazione dell’ortoimmagine
• Risultati
• Sviluppi Futuri
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
13. Il Modello di Proiezione Centrale
y = c +λ R x
[1]
x = (1/λ) RT (y-c)
[2]
PC≡[X0(t) Y0(t) Z0(t)]
centro di proiezione istantaneo
λ
fattore di scala
Modello di Proiezione Centrale (Jones,2002, http://www.sli.unimelb.edu.au/nicole)
Per una rigorosa ortocorrezione sono
necessari i dati orbitali del satellite e i
parametri della camera del sensore
R=rij=fij(t)
matrice ortogonale di rotazione
istantanea relativa del sistema
coordinate sensore rispetto al
sistema di coordinate oggetto
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
14. Le Equazioni di Collinearità
La relazione vettoriale x = (1/λ) RT (y-c) tra le coordinate di
mappa (X,Y,Z) di un punto dello spazio oggetto e le coordinate
(x,y,-f) del corrispondente punto dello spazio immagine può
essere facilmente ricondotta a due equazioni scalari, meglio
note come Equazioni di Collinearità
r11 ( X − X 0 ) + r21 (Y − Y0 ) + r31 ( Z − Z 0 )
x=−f
r13 ( X − X 0 ) + r23 (Y − Y0 ) + r33 ( Z − Z 0 )
r12 ( X − X 0 ) + r22 (Y − Y0 ) + r32 ( Z − Z 0 )
y=−f
r13 ( X − X 0 ) + r23 (Y − Y0 ) + r33 ( Z − Z 0 )
• Le relazioni di collinearità sono state il punto di partenza per lo
sviluppo di numerosi modelli di ortorettifica che mostrano un
buon livello di indipendenza dalle caratteristiche dell’orbita e
del sensore
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
15. Direct Linear Transform
•
Si tratta di un modello proiettivo che assumendo costanti i
parametri orbitali durante la scansione della scena,
riparametrizza l’orientamento del sensore
r ( X − X 0 ) + r21 (Y − Y0 ) + r31 ( Z − Z 0 )
x = − f 11
r13 ( X − X 0 ) + r23 (Y − Y0 ) + r33 ( Z − Z 0 )
L1 X + L2Y + L3 Z + L4
x=
L9 X + L10Y + L11 Z + 1
r ( X − X 0 ) + r22 (Y − Y0 ) + r32 ( Z − Z 0 )
y = − f 12
r13 ( X − X 0 ) + r23 (Y − Y0 ) + r33 ( Z − Z 0 )
L5 X + L6Y + L7 Z + L8
y=
L9 X + L10Y + L11 Z + 1
•
Le implicite assunzioni del modello ne limitano la sua
applicabilita’ a scene di limitata estensione.
Infatti, aumentando la dimensione della scena non può essere
trascurata la tempo-varianza dei coefficienti Li
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
16. Affine Transform
Si tratta di un modello basato sulle seguenti assunzioni
•
a causa dello strettissimo Instantaneous Field of View (IFOV
di 0.93°) di Ikonos l’immagine è acquisita con un sistema di
proiezione parallela (invece che centrale) nella direzione di
scansione (f=∞, Ono, 1999)
•
per scene di limitata estensione, il sensore si muove
linearmente nello spazio ed i parametri di orientamento
esterno sono tempo invarianti durante l’acquisizione
dell’immagine
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
17. Affine Transform
x=−f
y=−f
r11 ( X − X 0 ) + r21 (Y − Y0 ) + r31 ( Z − Z 0 )
r13 ( X − X 0 ) + r23 (Y − Y0 ) + r33 ( Z − Z 0 )
r12 ( X − X 0 ) + r22 (Y − Y0 ) + r32 ( Z − Z 0 )
r13 ( X − X 0 ) + r23 (Y − Y0 ) + r33 ( Z − Z 0 )
Proiezione
parallela
0 = r11 ( X − X 0i ) + r21 (Y − Y0i ) + r31 ( Z − Z 0i )
y = r12 ( X − X 0i ) + r22 (Y − Y0i ) + r32 ( Z − Z 0i )
x
y
i
Movimento
lineare del
sensore
X 0i = X 0 + ∆X i
Y0i = Y0 + ∆Y i
Z 0 i = Z 0 + ∆Z i
x = L1 X + L2Y + L3 Z + L4
y = L5 X + L6Y + L7 Z + L8
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18. Riconoscimento dei GCP
•
Nel sito di test, avente un’ampiezza di circa 50
Kmq, sono stati individuati 20 GCPs.
•
I GCPs sono stati scelti tra le intersezioni dei tipici
“muretti di campagna a secco” molto diffusi nel
paesaggio rurale salentino
•
Le intersezioni dei muretti sono chiaramente
indicate nel layer 00504 della CTPN ed appaiono
molto
brillanti
nell’immagine
Ikonos
Pan
(processata con filtro passa-alto) su cui possono
essere riconosciute con l’accuratezza del pixel
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
19. Riconoscimento dei GCP
Cartografia Tecnica Provinciale
Ikonos Pan dopo filtraggio passa-alto
Ikonos PAN
Filtraggio passa-alto + Miglioramento contrasto
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20. Distribuzione dei GCPs sulla scena
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21. Contenuti del documento
• Obiettivi
• Test Site
• Dati Disponibili
• Generazione dell’ortoimmagine
• Risultati
• Sviluppi Futuri
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
22. Risultati : Relazione tra RMS e distribuzione di GCP
•
Allo scopo di valutare l’influenza della distribuzione dei GCPs
sull’errore di localizzazione commesso sono state definite 5
diverse distribuzioni di punti
D1
D3
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
23. Risultati : Relazione tra RMS e distribuzione di GCP
•
Il risultato dei test mostra chiaramente come la
distribuzione dei GCPs usati per l’ortorettifica influenzi
sensibilmente l’accuratezza.
DLT
D16/20
1.7 / 1.5 m.
D26/20
2.4 / 3.7 m.
D36/20
45.9 / 3.4 m.
RMS [m]
RMS DLT/AFF
AFFINE
50
40
30
20
10
0
D1
D2
D3
D4
D5
Identificativo Distribuzione di GCP
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
24. Risultati : Relazione tra RMS e n.ro di GCP
•
Il risultato della sperimentazione evidenzia come l’utilizzo
nell’ortorettifica di un numero di GCPs superiore a 6,
nell’ipotesi di una loro buona distribuzione, non incrementi
significativamente l’accuratezza
DLT
AFFINE
RMS [m]
1,9
1,7
1,5
1,3
4
6
8
10 12 14
Numero di GCP
16
18
20
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
25. Risultati : Errore di posizionamento planimetrico (6 GCPs)
DLT
AFFINE
RMS
1.715 m.
1.510 m.
Dev. Standard
1.32 m.
0.95 m.
Ep + Dp ≤ 0.4 mmg
0.4 x 10000= 40000 mm. = 4m.
1.715+1.00 ≤ 4 m.
•
L’accuratezza ottenuta rientra nelle tolleranze ammissibili
per la restituzione cartografica in scala 1:10000
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
26. Risultati : Ortoimmagini
Sovrapposizione della
cartografia all’immagine
ortocorretta con modello DLT
Sovrapposizione della cartografia
all’immagine ortocorretta con
modello AFFINE
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
27. Conclusioni
•
E’ possibile ottenere un’elevata accuratezza a partire
dai prodotti di classe ‘Geo’; i più costosi prodotti di
classe Reference, Pro, Precision e Precision Plus non
sono necessari per molte applicazioni a scala urbana
che richiedono un’accuratezza di posizionamento
planimetrica (specialmente relativa) di 1- 3 m.
•
Cartografia tecnica di dettaglio in scala 1:10000
•
Censimento del verde pubblico
•
•
•
Identificazione di siti degradati e contaminati
Aggiornamento del grafo stradale
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
28. Conclusioni
•
Accuratezza orizzontale sub-metrica può essere
ottenuta utilizzando :
-
DTM con griglia di 20 m.
-
Strumentazione GPS in grado di acquisire la posizione
dei Ground Control Point con precisione decimetrica
•
Localmente, cioè su aree orograficamente poco
marcate e poco movimentate, il telerilevamento
satellitare ad alta risoluzione può essere usato con
successo ad integrazione/sostituzione del
tradizionale telerilevamento da aereo
Space Systems on Earth Observation – Applications of Remote Sensing From Space – I.S.U.F.I. UNILE
29. Conclusioni
•
La scomparsa del “monopolio” dell’alta risoluzione e la
politica commerciale estremamente “aggressiva” dei
distributori ha determinato una progressiva riduzione
del costo dei dati che rende sostenibile un piano di
monitoraggio satellitare anche per le piccole P.A.L.
•
I metodi testati ed i risultati ottenuti possono essere
estesi per la ortorettifica dei dati Quick Bird Standard
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30. Contenuti del documento
• Obiettivi
• Test Site
• Dati Disponibili
• Generazione dell’ortoimmagine
• Risultati
• Sviluppi Futuri
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31. OrthoTool
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32. OrthoTool
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33. OrthoTool
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