SlideShare a Scribd company logo
1 of 31
Turunan Numerik dengan Metode
Newton-Gregory Backward (NGB)

                    Oleh:
                   Kelompok 5
   Fahrul Hakim             (103174092)
   Ganang Wahyu H           (103174213)
   M. Sigit Widodo          (103174216)
   Alvita Wulansari         (103174221)
   Eviana Budiarti          (103174232)
                     2010 E
A. Pendahuluan
Aplikasi matematika pada bidang-bidang fisika, biologi, kimia ataupun sosial
seringkali memerlukan perhitungan diferensial atau derivatif dari suatu fungsi.



                      Dua situasi mendasar apabila suatu proses memerlukan
                 turunan numerik:
                 1. Apabila fungsi f dinyatakan hanya dengan sekumpulan titik-
                     titik data (x0, f0 ), (x1, f1 ), (x3, f3 ), …, (xn, fn ) dan nilai-nilai
                     fungsi tersebut tidak diketahui.
                 2. Apabila fungsi f terlalu rumit dan diferensiasi secara analitik.


    Oleh karena itu, kita dapat menggunakan metode numerik untuk
 memperoleh penyelesaiannya.
B. Turunan Numerik Newton-Gregory Backward (NGB)



   1. Dengan hampiran polinom interpolasi




                     2. Dengan bantuan deret Taylor
Sehingga
1,3   3,669
               0,813
1,5   4,482            0,179
               0,992           0,041
1,7   5,474            0,220           0,007
               1,212           0,048
1,9   6,686            0,268           0,012
               1,480           0,060
2,1   8,166            0,326           0,012
               1,808           0,072
2,3   9,974            0,400
               2,208
2,5   12,182
Derivatif yang Lebih
       Tinggi
Sebelumnya...




diperoleh...
Apabila s = 0, maka




Agar mudah, gunakan persamaan:
Dengan demikian:
Contoh soal...
• Dengan menggunakan Tabel pada contoh 1, hitung nilai
  pendekatan dari y’’ (2,1)

• Penyelesaian:
Penurunan Rumus Turunan dengan Deret
                    Taylor
 • Kurva Pendekatan Penghitungan Turunan Numerik Dengan
      Pendekatan selisih mundur                f ( x0 ) f ( x0 h)      f0 f   1
                                  f ' ( x0 )
                                                        h                h

f0                                                          y = f(x)




f-1


                                  h


                       x-1                      x0
Pendekatan Turunan Pertama Selisih – Mundur

Uraikan f(xi-1) disekitar xi:

                        ( xi   1    xi )                ( xi   1        xi ) 2
f ( xi 1 )   f ( xi )                      f ' ( xi )                            f ' ' ( xi ) ...
                               1!                                  2!
                 h2
f i 1 f i hf i '      f i ' ' ...
                  2
                 h2
hf i' f i f i 1        f i ' ' ...
                  2
      fi fi 1 h
fi '                fi ' '
         h       2
      fi fi 1
fi '             O ( h)
         h
• yang dalam hal ini galat berupa
  O(h) = h/2 f’’(t), xi-1<t<xi
• Untuk nilai-nilai f di x0 dan x1 persamaan rumusnya:

         f0       f   1
  f0 '                    O ( h)   dalam hal ini, O(h) = h/2 f’’(t), xi-1<t<xi
              h
Pendekatan Turunan Kedua Selisih – Mundur

• Dengan cara yang sama seperti di atas, diperoleh
            fi   2   2 fi   1   fi
   fi ' '                            O ( h)   dalam hal ini, O(h) = h f’’(t), xi-2<t<xi
                     h2

• Untuk nilai-nilai f di x-2, x0 dan x1 persamaan
  rumusnya:
            fi   2   2f     1   f0
   f0 ' '                            O ( h)   dalam hal ini, O(h) = hf’’(t), xi-2<t<xi
                     h2
• Contoh:
1.Backward difference (dua titik)
                      𝒇 𝒙 − 𝒇(𝒙 − 𝒉)
     𝑹𝒖𝒎𝒖𝒔 ∶ 𝒇′ 𝒙 =
                            𝒉


Diketahui data sebagai berikut
       x         f(x) = e-x Sin (x)
      0.4                 0.261035     f’(1)= - 0.110794 (eksak)
                                       Hitung nilai pendekatan f’(1) dan
      0.6                 0.309882      galat dengan selisih h = 0.2 !
      0.8                 0.322329
       1                  0.309560
      1.2                 0.280725
      1.4                 0.243009
      1.6                 0.201810
Penyelesaian:
             𝑓 𝑥 − 𝑓(𝑥 − ℎ)
    𝑓′ 𝑥 ≈
                  ℎ
            𝑓 1 − 𝑓 1 − 0.2
    𝑓′ 1 ≈
                  0.2
           0.309560 − 0.322329
         ≈
                    0.2
         ≈ −0.063845
    Error = Selisih nilai pertama dan kedua
     =|−0.063845 − −0.110794 | = 0.046948797
2.Backward difference (tiga titik)
                   𝟑 𝒇 𝒙 − 𝟒𝒇 𝒙 − 𝒉 + 𝒇 𝒙 − 𝟐𝒉
  𝑹𝒖𝒎𝒖𝒔 ∶ 𝒇′ 𝒙 ≈
                                𝟐𝒉




   Diketahui data sebagai berikut:
                                             𝑓 ′ 1 = −0.110794 (𝑒𝑘𝑠𝑎𝑘)
          x          f(x) = e-x Sin (x)
                                             Hitung nilai pendekatan f’(1)
         0.4              0.261035           dan galat dengan selisih h = 0.2 !
         0.6              0.309882
         0.8              0.322329
          1               0.309560
         1.2              0.280725
         1.4              0.243009
         1.6              0.201810
Penyelesaian:
   ′
           3 × 0.309560 − 4𝑓 𝑥 − ℎ + 𝑓(𝑥 − 2ℎ)
   𝑓 (𝑥) ≈
                             2ℎ
    ′
           3 𝑓 𝑥 − 4 × 0.322329 + 0.309882
   𝑓 (1) ≈
                          0.4
        ≈ −0.1268837
  Error = Selisih nilai pertama dan kedua
   =|−0.1268837 − −0.110794 | =0.0160897
3. Backward difference (turunan kedua)




  0.4     0.261035
  0.6     0.309882
  0.8     0.322329
                      Hitung nilai pendekatan
   1      0.309560
                      f”(1) dan galat dengan
  1.2     0.280725
                      selisih h = 0,2 !
  1.4     0.243009
  1.6     0.201810
Contoh soal pemilihan rumus NGB
Diberikan data dalam bentuk tabel berikut.
Ringkasan Rumus Turunan
 dengan Metode Newton-
    Gregory Mundur
Rumus untuk Data Tanpa Diketahui Fungsi
Rumus untuk Data dengan Diketahui Fungsi
Sekian, terima kasih . . .
......

More Related Content

What's hot

Persamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equationPersamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equationartyudy
 
Matematika Teknik - Diferensial
Matematika Teknik - DiferensialMatematika Teknik - Diferensial
Matematika Teknik - DiferensialReski Aprilia
 
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Khubab Basari
 
Deret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurinDeret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurinMoch Hasanudin
 
Bab 3-turunan
Bab 3-turunanBab 3-turunan
Bab 3-turunanchasib
 
Fungsi beberapa varibel peubah banyak
Fungsi beberapa varibel peubah banyakFungsi beberapa varibel peubah banyak
Fungsi beberapa varibel peubah banyakMono Manullang
 
Makalah kalkulus lanjut
Makalah kalkulus lanjutMakalah kalkulus lanjut
Makalah kalkulus lanjutEnggar Dewa
 
TURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRI
TURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRITURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRI
TURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRIHanifa Zulfitri
 
metode euler
metode eulermetode euler
metode eulerRuth Dian
 
Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah Jamil Sirman
 
Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)Khubab Basari
 
Diferensial fungsi-majemuk
Diferensial fungsi-majemukDiferensial fungsi-majemuk
Diferensial fungsi-majemukDani Ibrahim
 
Metnum4 pencocokan-kurva-interpolasi
Metnum4 pencocokan-kurva-interpolasiMetnum4 pencocokan-kurva-interpolasi
Metnum4 pencocokan-kurva-interpolasiBilher Sihombing
 

What's hot (20)

Met num 5
Met num 5Met num 5
Met num 5
 
Persamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equationPersamaan diferensial(differential equation
Persamaan diferensial(differential equation
 
Met num 2
Met num 2Met num 2
Met num 2
 
Matematika Teknik - Diferensial
Matematika Teknik - DiferensialMatematika Teknik - Diferensial
Matematika Teknik - Diferensial
 
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
 
Met num 8
Met num 8Met num 8
Met num 8
 
Deret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurinDeret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurin
 
Met num 4-0
Met num 4-0Met num 4-0
Met num 4-0
 
Bab 3-turunan
Bab 3-turunanBab 3-turunan
Bab 3-turunan
 
Fungsi beberapa varibel peubah banyak
Fungsi beberapa varibel peubah banyakFungsi beberapa varibel peubah banyak
Fungsi beberapa varibel peubah banyak
 
Makalah kalkulus lanjut
Makalah kalkulus lanjutMakalah kalkulus lanjut
Makalah kalkulus lanjut
 
04 turunan
04 turunan04 turunan
04 turunan
 
TURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRI
TURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRITURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRI
TURUNAN FUNGSI TRIGONOMETRI
 
metode euler
metode eulermetode euler
metode euler
 
Makalah fobeneus
Makalah fobeneusMakalah fobeneus
Makalah fobeneus
 
Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah Limit fungsi dua peubah
Limit fungsi dua peubah
 
Turunan
TurunanTurunan
Turunan
 
Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)
 
Diferensial fungsi-majemuk
Diferensial fungsi-majemukDiferensial fungsi-majemuk
Diferensial fungsi-majemuk
 
Metnum4 pencocokan-kurva-interpolasi
Metnum4 pencocokan-kurva-interpolasiMetnum4 pencocokan-kurva-interpolasi
Metnum4 pencocokan-kurva-interpolasi
 

Similar to Turunan Numerik dengan Metode Newton-Gregory Backward (NGB

Persamaan non linier
Persamaan non linierPersamaan non linier
Persamaan non liniersoniyora1
 
9 persamaan differensial biasa
9 persamaan differensial biasa9 persamaan differensial biasa
9 persamaan differensial biasaTony Creat
 
Matematika kelas xi turunan fungsi
Matematika kelas xi turunan fungsiMatematika kelas xi turunan fungsi
Matematika kelas xi turunan fungsiSiti Lestari
 
METODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptxMETODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptxWahid Pasipa
 
Kelompok5 3ia18
Kelompok5 3ia18Kelompok5 3ia18
Kelompok5 3ia18kasega
 
Kalkulus 1-120325042516-phpapp02
Kalkulus 1-120325042516-phpapp02Kalkulus 1-120325042516-phpapp02
Kalkulus 1-120325042516-phpapp02Sepkli Eka
 
Turunan (Differensial)
Turunan (Differensial)Turunan (Differensial)
Turunan (Differensial)fauz1
 
sukubanyak
sukubanyaksukubanyak
sukubanyakmfebri26
 
3. newton raphson method
3. newton raphson method3. newton raphson method
3. newton raphson methodokti agung
 

Similar to Turunan Numerik dengan Metode Newton-Gregory Backward (NGB (20)

Turunan numerik
Turunan numerikTurunan numerik
Turunan numerik
 
Persamaan non linier
Persamaan non linierPersamaan non linier
Persamaan non linier
 
9 persamaan differensial biasa
9 persamaan differensial biasa9 persamaan differensial biasa
9 persamaan differensial biasa
 
siiiiii
siiiiiisiiiiii
siiiiii
 
Matematika kelas xi turunan fungsi
Matematika kelas xi turunan fungsiMatematika kelas xi turunan fungsi
Matematika kelas xi turunan fungsi
 
Komputasi Numerik
Komputasi NumerikKomputasi Numerik
Komputasi Numerik
 
METODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptxMETODE_NUMERIK_part_2.pptx
METODE_NUMERIK_part_2.pptx
 
Kelompok5 3ia18
Kelompok5 3ia18Kelompok5 3ia18
Kelompok5 3ia18
 
Kalkulus 1-120325042516-phpapp02
Kalkulus 1-120325042516-phpapp02Kalkulus 1-120325042516-phpapp02
Kalkulus 1-120325042516-phpapp02
 
Turunan (Differensial)
Turunan (Differensial)Turunan (Differensial)
Turunan (Differensial)
 
Kalkulus 2 integral
Kalkulus 2 integralKalkulus 2 integral
Kalkulus 2 integral
 
Kalkulus 2
Kalkulus 2Kalkulus 2
Kalkulus 2
 
sukubanyak
sukubanyaksukubanyak
sukubanyak
 
Makalah mtk
Makalah mtkMakalah mtk
Makalah mtk
 
Diferensial
DiferensialDiferensial
Diferensial
 
3. newton raphson method
3. newton raphson method3. newton raphson method
3. newton raphson method
 
4. akar persamaan tak linier
4. akar persamaan tak linier4. akar persamaan tak linier
4. akar persamaan tak linier
 
6 pencocokan-kurva
6 pencocokan-kurva6 pencocokan-kurva
6 pencocokan-kurva
 
Met num 4-1
Met num 4-1Met num 4-1
Met num 4-1
 
deret kuasa
deret kuasaderet kuasa
deret kuasa
 

More from Fahrul Hakim

More from Fahrul Hakim (9)

Logika matematika
Logika matematikaLogika matematika
Logika matematika
 
Trigonometri ok
Trigonometri okTrigonometri ok
Trigonometri ok
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Sistem persamaan-linier
Sistem persamaan-linierSistem persamaan-linier
Sistem persamaan-linier
 
Pertidaksamaan
PertidaksamaanPertidaksamaan
Pertidaksamaan
 
Dimensitiga
DimensitigaDimensitiga
Dimensitiga
 
Bab 1
Bab 1Bab 1
Bab 1
 
Metnum gregory mundur ( ppt )
Metnum gregory mundur ( ppt )Metnum gregory mundur ( ppt )
Metnum gregory mundur ( ppt )
 
matkul kewirausahaan 2010 e
matkul kewirausahaan 2010 ematkul kewirausahaan 2010 e
matkul kewirausahaan 2010 e
 

Turunan Numerik dengan Metode Newton-Gregory Backward (NGB

  • 1. Turunan Numerik dengan Metode Newton-Gregory Backward (NGB) Oleh: Kelompok 5 Fahrul Hakim (103174092) Ganang Wahyu H (103174213) M. Sigit Widodo (103174216) Alvita Wulansari (103174221) Eviana Budiarti (103174232) 2010 E
  • 2. A. Pendahuluan Aplikasi matematika pada bidang-bidang fisika, biologi, kimia ataupun sosial seringkali memerlukan perhitungan diferensial atau derivatif dari suatu fungsi. Dua situasi mendasar apabila suatu proses memerlukan turunan numerik: 1. Apabila fungsi f dinyatakan hanya dengan sekumpulan titik- titik data (x0, f0 ), (x1, f1 ), (x3, f3 ), …, (xn, fn ) dan nilai-nilai fungsi tersebut tidak diketahui. 2. Apabila fungsi f terlalu rumit dan diferensiasi secara analitik. Oleh karena itu, kita dapat menggunakan metode numerik untuk memperoleh penyelesaiannya.
  • 3. B. Turunan Numerik Newton-Gregory Backward (NGB) 1. Dengan hampiran polinom interpolasi 2. Dengan bantuan deret Taylor
  • 4.
  • 6.
  • 7.
  • 8. 1,3 3,669 0,813 1,5 4,482 0,179 0,992 0,041 1,7 5,474 0,220 0,007 1,212 0,048 1,9 6,686 0,268 0,012 1,480 0,060 2,1 8,166 0,326 0,012 1,808 0,072 2,3 9,974 0,400 2,208 2,5 12,182
  • 9.
  • 12. Apabila s = 0, maka Agar mudah, gunakan persamaan:
  • 13.
  • 15.
  • 16. Contoh soal... • Dengan menggunakan Tabel pada contoh 1, hitung nilai pendekatan dari y’’ (2,1) • Penyelesaian:
  • 17. Penurunan Rumus Turunan dengan Deret Taylor • Kurva Pendekatan Penghitungan Turunan Numerik Dengan Pendekatan selisih mundur f ( x0 ) f ( x0 h) f0 f 1 f ' ( x0 ) h h f0 y = f(x) f-1 h x-1 x0
  • 18. Pendekatan Turunan Pertama Selisih – Mundur Uraikan f(xi-1) disekitar xi: ( xi 1 xi ) ( xi 1 xi ) 2 f ( xi 1 ) f ( xi ) f ' ( xi ) f ' ' ( xi ) ... 1! 2! h2 f i 1 f i hf i ' f i ' ' ... 2 h2 hf i' f i f i 1 f i ' ' ... 2 fi fi 1 h fi ' fi ' ' h 2 fi fi 1 fi ' O ( h) h
  • 19. • yang dalam hal ini galat berupa O(h) = h/2 f’’(t), xi-1<t<xi • Untuk nilai-nilai f di x0 dan x1 persamaan rumusnya: f0 f 1 f0 ' O ( h) dalam hal ini, O(h) = h/2 f’’(t), xi-1<t<xi h
  • 20. Pendekatan Turunan Kedua Selisih – Mundur • Dengan cara yang sama seperti di atas, diperoleh fi 2 2 fi 1 fi fi ' ' O ( h) dalam hal ini, O(h) = h f’’(t), xi-2<t<xi h2 • Untuk nilai-nilai f di x-2, x0 dan x1 persamaan rumusnya: fi 2 2f 1 f0 f0 ' ' O ( h) dalam hal ini, O(h) = hf’’(t), xi-2<t<xi h2
  • 21. • Contoh: 1.Backward difference (dua titik) 𝒇 𝒙 − 𝒇(𝒙 − 𝒉) 𝑹𝒖𝒎𝒖𝒔 ∶ 𝒇′ 𝒙 = 𝒉 Diketahui data sebagai berikut x f(x) = e-x Sin (x) 0.4 0.261035 f’(1)= - 0.110794 (eksak) Hitung nilai pendekatan f’(1) dan 0.6 0.309882 galat dengan selisih h = 0.2 ! 0.8 0.322329 1 0.309560 1.2 0.280725 1.4 0.243009 1.6 0.201810
  • 22. Penyelesaian: 𝑓 𝑥 − 𝑓(𝑥 − ℎ) 𝑓′ 𝑥 ≈ ℎ 𝑓 1 − 𝑓 1 − 0.2 𝑓′ 1 ≈ 0.2 0.309560 − 0.322329 ≈ 0.2 ≈ −0.063845 Error = Selisih nilai pertama dan kedua =|−0.063845 − −0.110794 | = 0.046948797
  • 23. 2.Backward difference (tiga titik) 𝟑 𝒇 𝒙 − 𝟒𝒇 𝒙 − 𝒉 + 𝒇 𝒙 − 𝟐𝒉 𝑹𝒖𝒎𝒖𝒔 ∶ 𝒇′ 𝒙 ≈ 𝟐𝒉 Diketahui data sebagai berikut: 𝑓 ′ 1 = −0.110794 (𝑒𝑘𝑠𝑎𝑘) x f(x) = e-x Sin (x) Hitung nilai pendekatan f’(1) 0.4 0.261035 dan galat dengan selisih h = 0.2 ! 0.6 0.309882 0.8 0.322329 1 0.309560 1.2 0.280725 1.4 0.243009 1.6 0.201810
  • 24. Penyelesaian: ′ 3 × 0.309560 − 4𝑓 𝑥 − ℎ + 𝑓(𝑥 − 2ℎ) 𝑓 (𝑥) ≈ 2ℎ ′ 3 𝑓 𝑥 − 4 × 0.322329 + 0.309882 𝑓 (1) ≈ 0.4 ≈ −0.1268837 Error = Selisih nilai pertama dan kedua =|−0.1268837 − −0.110794 | =0.0160897
  • 25. 3. Backward difference (turunan kedua) 0.4 0.261035 0.6 0.309882 0.8 0.322329 Hitung nilai pendekatan 1 0.309560 f”(1) dan galat dengan 1.2 0.280725 selisih h = 0,2 ! 1.4 0.243009 1.6 0.201810
  • 26.
  • 27. Contoh soal pemilihan rumus NGB Diberikan data dalam bentuk tabel berikut.
  • 28. Ringkasan Rumus Turunan dengan Metode Newton- Gregory Mundur
  • 29. Rumus untuk Data Tanpa Diketahui Fungsi
  • 30. Rumus untuk Data dengan Diketahui Fungsi
  • 31. Sekian, terima kasih . . . ......