Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15 Mata Kuliah Analisis Regresi Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta-Indonesia
2. = [
0.306662 β0.03295 0.014867
β0.03295 0,011956 β0.012
0.014867 β0.012 0,014037
] π₯ [
1889
27246
21648.81
]
= [
3.32432
3.76808
5.07962
]
Sehingga diperoleh koefisien regresi:
[
π½Μ0
π½Μ1
π½Μ2
] = [
3.32432
3.76808
5.07962
]
Langkah 2 : Menentukan persamaan regresi
Persamaan regresi linear bergandanya
πΜπ = π½Μ0 + π½Μ1 ππ1 + π½Μ2 ππ2
= 3.32432+ 3.76808ππ1 + 5.07962ππ2
Langkah 3 : Interpretasi
Fungsi Regresi Estimasi adalah:
πΜ = π. πππππ + π. ππππππΏππ + π. ππππππΏππ
Fungsi regresi estimasi ini menunjukkan bahwa:
ο· π π = π. πππππ
Artinya rata-rata lamanya waktu yang diperlukan untuk melakukan pengiriman adalah
sekitar 3.32432 menit pada saat tidak ada drum yang dikirim dan juga tidak melakukan
pengiriman lain
ο· π π = π. πππππ
Artinya ketika jumlah drum yang dikirim bertambah satu maka akan meningkatkan
jumlah waktu yang diperlukan untuk melakukan pengiriman sebesar 3.76808 menit
dengan asumsi total berat pengiriman konstan
ο· π π = π. πππππ
Artinya jika total berat pengiriman bertambah satu pon, maka akan meningkatkan waktu
yang diperlukan untuk melakukan pengiriman sebesar 5.07962 menit dengan asumsi
jumlah drum yang dikirim adalah konstan.
Langkah 4 : Menghitung πΜ π ππ π = π β πΜ= Y-Xb
No πΜ π = π β πΜ
1 55.65776 2.342242