Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Optymalizacja_kosztów_pozyskania_klienta_konferencja Puls Biznesu

688 views

Published on

Prezentacja przedstawiona podczas konferencji ,,Trendy Sprzedaży 2015" organizowanej przez Puls Biznesu

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Optymalizacja_kosztów_pozyskania_klienta_konferencja Puls Biznesu

  1. 1. 1 Optymalizacja kosztów pozyskania klienta i wzrost sprzedaży w e-commerce - synergia Google Analytics i DoubleClick Krzysztof Przybysławski, Client Service Director Karolina Lejman, Digital Analytics Business Manager
  2. 2. 2 Jak kupujemy w sieci?
  3. 3. Zakupy w Internecie gonią handel tradycyjny 3 50,41% 30,22% 19,38% Nie Tak, w sklepie tradycyjnym Tak, w sklepie internetowym Czy w ostatnim czasie dokonał/a Pan/i zakupu…? 40% konsumentów kupuje w Internecie według niezależnego badania ROPO Q3 2014 opiniac.com.
  4. 4. Informacje z sieci wpływają na decyzje zakupowe 4 Ponad 60% konsumentów podejmując decyzję o zakupie produktu w tradycyjnym sklepie sugerowało się informacjami znalezionymi w sieci, podaje badanie ROPO Q3 2014 opiniac.com. Czy przed dokonaniem zakupu w sklepie tradycyjnym, poszukiwał/a Pan/i informacji na temat wybranego produktu w Internecie? 63,90% 36,10% Tak Nie
  5. 5. Google zmienia sposób dotarcia do oferty 5 Jak docierasz na co dzień do poszukiwanych przez Ciebie treści? Prawie 80% konsumentów szukając informacji i ofert korzysta z wyszukiwarki internetowej, podaje badanie Internautów Gemius 2014.
  6. 6. Szukamy i analizujemy przed zakupem 6 87% Konsumentów szuka informacji na temat produktów lub marek, które chcą kupić Wskaż, proszę, na poniższej liście te czynności, które zdarza Ci się wykonywać przez Internet.
  7. 7. Internet zmienia współdzielenie doświadczeń 7 95% konsumentów planując zakupy korzysta z wcześniejszych doświadczeń innych konsumentów, w wyniku badań Google.
  8. 8. Jak nakręcamy sprzedaż? 8
  9. 9. e-commerce czyli handlujemy w Internecie 9
  10. 10. W sklepie internetowym posiadamy produkty 10
  11. 11. Produkty uporządkowane są w kategorie 11
  12. 12. Sklep wyświetlany jest na różnych platformach 12
  13. 13. Zamówienia cechuje zmienna rentowność 13
  14. 14. Reklamujemy się w Internecie 14 WWW
  15. 15. Reklamujemy się w ekosystemie Google 15
  16. 16. Reklama dla konwersji + świadomość marki 16 Pozyskiwać nowych klientów Aktywować dotychczasowych klientów
  17. 17. Reklama wiąże się z kosztem 17
  18. 18. Efektywność działań może być różna 18
  19. 19. Dążymy do optymalnej alokacji budżetu 19
  20. 20. Lub oszczędności obecnych wydatków 20
  21. 21. Zrozumienie i dotarcie do użytkowników 21 Wyłącznie skuteczne działania reklamowe
  22. 22. Jeśli chcemy optymalnie wydawać budżet reklamowy To zaczynamy od analizy danych i skuteczności sklepu 22
  23. 23. Jak analizujemy skuteczność sklepu? 23
  24. 24. Audyt skuteczności serwisu 24 organizacja serwis produkty: skuteczność & popularność treść: skuteczność & popularność segmenty użytkow- ników platformy źródła ruchu
  25. 25. Audyt skuteczności serwisu Cele serwisu 25 produkty: skuteczność & popularność treść: skuteczność & popularność segmenty użytkow- ników platformy źródła ruchu cele poboczne cele główne organizacja serwis
  26. 26. Cele serwisu makro- konwersja: zakup wartość: 499 zł Cele główne, czyli makro-konwersje 26 499 zł499 zł499 zł499 zł
  27. 27. Cele serwisu Od czego zacząć? Cele poboczne, czyli mikro-konwersje 27 1. zakup 2. karty warsztatów 3. newsletter 4. filmy video 5. dodaj do koszyka 6. dane osobowe 7. potwierdzenie zakupu Pytanie: Co jest ważne dla Twojego biznesu? makro-konwersja mikro-konwersje
  28. 28. Cele serwisu Mikro-konwersje: akcje przekładające się niebezpośrednio na realizację głównych celów zapis na newsletter dodaj do koszyka dane osobowe potwierdzenie zakupu Wartość? Mikro-konwersje 28
  29. 29. Cele serwisu Przykład: sesje z zapisem na newsletter: Mikro-konwersje: wartość 29 faktyczny potencjał (wartość) mikro-konwersji użytkownicy, którzy zapisali się na newsletter:
  30. 30. Cele serwisu Przykład: sesje z zapisem na newsletter: 1100 przychody z sesji z zapisem na newsletter: 5 000 zł przychody wygenerowane przez użytkowników: 7000 zł Mikro-konwersje: analiza 30 potencjalna wartość zapisu: 5000 / 1100 = 4,5 zł 7000 / 1100 = 6,3 zł x
  31. 31. Cele serwisu Mikro-konwersje: wartość 31
  32. 32. Audyt skuteczności serwisu Analiza na poziomie użytkownika 32 produkty: skuteczność & popularność treść: skuteczność & popularność segmenty użytkow- ników platformy źródła ruchu cele poboczne cele główne zakres danych organizacja serwis
  33. 33. Zakres danych Sesje i przychody: Analiza na poziomie sesji 33 100 zł 0 zł 110 zł 100 zł 90 zł 40 zł
  34. 34. Zakres danych Najbardziej wartościowe sesje: Analiza na poziomie sesji 34 100 zł 0 zł 110 zł 100 zł 90 zł 40 zł
  35. 35. Zakres danych Najbardziej wartościowe sesje = najlepsi klienci? Analiza na poziomie sesji 35
  36. 36. Zakres danych Najbardziej wartościowe sesje ≠ najlepsi klienci Analiza na poziomie sesji 36 100 zł 0 zł 110 zł 100 zł 90 zł 40 zł
  37. 37. Zakres danych Sesje najlepszych klientów: Analiza na poziomie użytkownika 37 100 zł 0 zł 110 zł 100 zł 90 zł 40 zł
  38. 38. Zakres danych Dodatkowe wyzwanie: wiele urządzeń Analiza na poziomie użytkownika 38 100 zł 0 zł 110 zł 100 zł 90 zł 40 zł
  39. 39. Dane na poziomie użytkowników (nie tylko sesji) ... ... z zachowaniem ciągłości danych w przypadku wykorzystania wielu urządzeń (lub zakupu offline) Zakres danych Rozwiązanie 39
  40. 40. Audyt skuteczności serwisu Analiza na poziomie użytkownika 40 produkty: skuteczność & popularność treść: skuteczność & popularność segmenty użytkow- ników platformy źródła ruchu cele poboczne cele główne zakres danych organizacja serwis jakość danych
  41. 41. Audyt skuteczności serwisu serwis: 1 000 000 sesji/mc analiza: segment użytkowników, np. zapisujących się do newslettera Jakość danych: próbkowanie 41 Co to oznacza?
  42. 42. Audyt skuteczności serwisu próbkowanie danych dane w raportach obliczone na podstawie części danych zebranych przez Google Analytics. Jakość danych: próbkowanie 42
  43. 43. Audyt skuteczności serwisu Jaka próba danych jest wystarczająca? zależne od analizowanych danych przykład: analiza wąskiego segmentu użytkowników (<1% wszystkich sesji) próba: 37,22% Jakość danych: próbkowanie 43 Raport próbkowany sesje: 893 transakcje: 0 przychody: 0 Raport niepróbkowany sesje: 906 transakcje: 6 przychody: 4332,50
  44. 44. Audyt skuteczności serwisu Próbkowanie w Google Analytics: > 1 000 000 kombinacji wymiarów (linijek raportu) w standardowych raportach > 500 000 kombinacji w raportach specjalnych, np. segmenty zaawansowane Jakość danych: próbkowanie 44
  45. 45. Audyt skuteczności serwisu (w zależności od celu analizy) Wysoka jakość danych = 100% danych Rozwiązanie sumowanie danych dla zakresów czasu bez próbkowania (GA API) Jakość danych: próbkowanie 45
  46. 46. Audyt skuteczności serwisu 46 organizacja serwis jakość danych produkty: skuteczność & popularność treść: skuteczność & popularność zasięg danych segmenty użytkow- ników platformy źródła ruchu cele poboczne cele główne
  47. 47. Jak optymalizujemy pozyskanie klientów? 47
  48. 48. DoubleClick Digital Marketing Widok na cały ekosystem 48 Zakup DoubleClick Search Wyszukiwarki Raportowanie dla wszystkich kanałów Segmentacja, atrybucja i analizy DoubleClick Studio Kreacje dynamiczne i Rich Media DoubleClick Bid Manager Zakup programatyczny Planowanie, trafficking, optymalizacja kreacji Weryfikacja jakości DoubleClick Audience Center Data Management Platform DoubleClick AdExchange Sprzedaż programatyczna Google Analytics Analityka strony internetowej Google Tag Manager Implementacja na stronie DoubleClick For Publishers Serwer obsługujący własną powierzchnię
  49. 49. 49 Kluczowe cechy DoubleClick Search Zwiększenie efektywności działań
  50. 50. 50 Integracja z Google Analytics Wielowymiarowa optymalizacja • Segmentacja danych w oparciu o kolumny Google Analytics • Możliwość optymalizacji pod kątem celów i metryk zdefiniowanych w Google Analytics • Tworzenie personalizowanych kolumn i obliczeń zawierających dane Google Analytics • Ocena rentowności działań i porównanie gromadzonych danych
  51. 51. 51 Tagi Floodlight Bieżące raportowanie i segmentacja aktywności użytkowników Tagi Floodlight • Monitoring kliknięć w witrynie • Monitoring sprzedaży • Informacje o liczbie i wartości zakupionych produktów • Dane dodatkowe takie jak: o Marka o Rozmiar o Miejsce dostawy o Model samochodu
  52. 52. 52 Sprzedaż i mikrokonwersje Wartościowanie zaangażowania użytkowników Newsletter 6 zł Dodaj do koszyka 7 zł Uzupełnij dane osobowe 20 zł Potwierdź zakup 38 zł Strona z podsumowaniem transakcji 40 zł Koszyk Dane osobowe Potwierdzenie Podsumowanie 51% 96%17%
  53. 53. 53 Filtrowanie i segmentacja słów Metryki podstawowe 1% Udział słów sprzedających Odpowiadają za 42% transakcji Udział słów z koszykiem jest 3 krotnie wyższy Odpowiadają za 41% akcji
  54. 54. 54 Filtrowanie i segmentacja słów Metryki dostosowane do indywidualnych celów
  55. 55. 55 Selekcja słów kluczowych Rozłączne zbiory Słowa związane z marką Długi ogon Hasła generujące mikrokonwersje
  56. 56. Algorytm na bieżąco uczy się kampanii 56 Zbiera dane o kliknięciu Analizuje porównując z celem kampanii Wprowadza zmiany oparte o ciągłe kalkulacje
  57. 57. 57 Strategie licytacji Możliwość uwzględnienia celów Google Analytics Konwersje Maksymalizacja liczby konwersji w ramach budżetu Przychód Maksymalizacja zwrotu z inwestycji Kliknięcia Maksymalizacja ruchu w ramach budżetu Pozycja Utrzymanie pozycji słów kluczowych Strategia zaawansowana Kombinacja celów związanych z kosztem konwersji i zwrotem z inwestycji
  58. 58. 58 Zwiększenie liczby transakcji w ramach budżetu: • Precyzyjna identyfikacja słów kluczowych biorących udział w ścieżce • Optymalizacja stawek do kilku razy dziennie pod kątem pory dnia, konkurencji, potencjału sprzedaży itp. Wykorzystanie potencjału tzw. słów „długiego ogona”: • Wsparcie emisji wartościowych, ale niszowych fraz kluczowych • Globalne obniżenie kosztu konwersji poprzez „tanie” konwersje Wsparcie brandu: • Intensyfikacja obecności w wyszukiwarce bez dodatkowych nakładów • Obniżenie kosztu kliknięcia przy tym samym poziomie kosztów Licytacje aukcji Korzyści z dostosowania strategii do wybranych słów kluczowych
  59. 59. 59 Modelowanie atrybucji konwersji Dodatkowe opcje optymalizacji
  60. 60. 60 Przypisanie wartości kliknięciom Last click vs. Model w oparciu o pozycję K1 K2 K3 K4 Ścieżka konwersji Last Click 0% 0% 0% 100% Model uwzgl. pozycję 35%35% 15% 15%
  61. 61. 61 Atrybucja konwersji Uwzględnienie modelu w strategii
  62. 62. 62 Intuicyjne raportowanie • Automatyczna aktualizacja • Możliwość filtrowania kampanii • Dostępne metryki z Google AdWords i Analytics • Dostępne segmenty czasowe i ze względu na urządzenie
  63. 63. Warto zapamiętać 63
  64. 64. 64 • przed podjęciem działań reklamowych pamiętaj o analizie skuteczności serwisu • zasięg i jakość danych są kluczowe • w trakcie jakiejkolwiek analizy zwróć uwagę na wpływ próbkowania na dane w raportach • stwórz przynajmniej 3 segmenty słów kluczowych pod kątem mikrocelów • określ wartość celu głównego i celów pobocznych • w ocenie rentowności działań uwzględniaj kliknięcia asystujące
  65. 65. Bluerank Sp. z o.o. ul. Łąkowa 29 (MediaHUB) 90-554 Łódź Tel: (42) 632 33 21 Fax: (42) 632 15 51 www.bluerank.pl bluerank.blogspot.com facebook.com/bluerank Dziękujemy za uwagę Zapraszamy do zadawania pytań 65

×