SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
LINEAR PROGRAMMING
(MEMBAHAS OUTPUT LIPS)
Akhid Yulianto, SE, MSC
TEXT MODEL
min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 +
7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 +
2*YrT1 + 5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4;
Konstrain:
CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5000;
BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <=
6000;
YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500;
BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000;
CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000;
STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000;
LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500;
• Tujuannya meminimalkan biaya
transportasi
• Konstrain berisi kapasitas Gudang dan
daya tampung agen
• Pengiriman dari Gudang ke agen
• Hasilnya minimum biaya transportasi
adalah $ 39.500
• Value merupakan nilai unit produksi atau
pengiriman ketika solusi optimal ditemukan
baik maksimasi atau minimasi.
• Obj. cost adalah biaya yang digunakan
untuk produksi (bila manufaktur) atau
pengiriman (bila transportasi)
• Reduced cost sama dengan nol bila ikut
dalam nilai optimal.
• Bila ingin masuk dalam solusi maka Obj cost
harus dihubungkan dengan reduced cost.
Atau harga transportasi harus turun bila
negatif
>> Optimal solution FOUND
>> Minimum = 39500
*** RESULTS - VARIABLES ***
╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗
║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║
╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣
║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT2│ 1500│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT3│ 0│ 7│ -8║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT4│ 0│ 6│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT1│ 0│ 7│ -1║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT2│ 2500│ 5│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT2│ 0│ 5│ -4║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT3│ 0│ 4│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT4│ 0│ 5│ -6║
╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
ANALISIS
SENSITIVITAS:
BILA SATU
VARIABEL/KOEFI
SIEN SAJA
BERUBAH
PERUBAHAN PERSEDIAAN SUMBER DAYA
(RHS)
DUAL PRICE = PERUBAHAN RHS
• Dual price adalah efek kenaikan satu satuan
nilai sebelah kanan dari hambatan
(Konstrain) terhadap perubahan nilai tujuan
• Bila negatif artinya berkurang dan
sebaliknya
• Nilai Min dan Max adalah jumlah batasan
kenaikan
• Teori ini berlaku bila perubahan satu
variabel saja dan yang lain tetap
*** RHS Range ***
╔════════════╤════════════╤════════════╤════════════╤════════════╗
║ Constraint│ Current RHS│ Min RHS│ Max RHS│ Dual Price║
╠════════════╪════════════╪════════════╪════════════╪════════════╣
║ CLT│ 5000│ 5000│ 7500│ -3║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ BedT│ 6000│ 6000│ +infinity│ 0║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ YrT│ 2500│ 2500│ 5000│ -4║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ BOSD│ 6000│ 3500│ 6000│ 6║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ CHD│ 4000│ 1500│ 4000│ 5║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ STLD│ 2000│ 0│ 2000│ 2║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ LXTD│ 1500│ 0│ 1500│ 3║
╚════════════╧════════════╧════════════╧════════════╧════════════╝
PEMBUKTIAN.
min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 + 7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 + 2*YrT1 +
5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4;
CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5001; - naik satu unit RHSnya dari 5000 menjadi 5001
BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <= 6000;
YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500;
BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000;
CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000;
STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000;
LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500;
Solusi minimum berubah dari 39500 menjadi
39497 atau berkurang tiga
Silahkan dicoba bila nilai sebelah kanan
mencapai 7500, bagaimana???
>> Optimal solution FOUND
>> Minimum = 39497
*** RESULTS - VARIABLES ***
╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗
║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║
╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣
║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT2│ 1501│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT3│ 0│ 7│ -8║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT4│ 0│ 6│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT1│ 0│ 7│ -1║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT2│ 2499│ 5│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT2│ 0│ 5│ -4║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT3│ 0│ 4│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT4│ 0│ 5│ -6║
╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
PERUBAHAN BIAYA ATAU PROFIT
TEORI
• Bila biaya persatuan (dalam minimasi) atau profit (dalam maksimasi) terjadi
kenaikan atau penurunan maka solusi jumlah produksi atau jumlah pengangkutan
akan tetap
• Min dan Max Cost adalah batas paling
rendah atau batas paling atas
perubahan
• Ingat dibawah batas. Misalnya baris
dua max 4 artinya kenaikan tidak
sampai 4. hanya 3.8 atau 3.9
maksimum
• Solusi awal tetap sama
╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗
║ Variable│ Current COST│ Min COST│ Max COST│ Reduced Cost║
╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣
║ CLT1│ 3│ -1│ 4│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT2│ 2│ 1│ 5│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT3│ 7│ -1│ +infinity│ -8║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT4│ 6│ 0│ +infinity│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT1│ 7│ 6│ +infinity│ -1║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT2│ 5│ 2│ 6│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT3│ 2│ -infinity│ 8│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT4│ 3│ -infinity│ 9│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT1│ 2│ -infinity│ 6│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT2│ 5│ 1│ +infinity│ -4║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT3│ 4│ -2│ +infinity│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT4│ 5│ -1│ +infinity│ -6║
╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
ANALISIS
SENSITIVITAS:
BILA LEBIH DARI
SATU
VARIABEL/KOEFI
SIEN BERUBAH
SOLUSI SAMA BILA
• Tahap berfikir sama dengan sensitifitas sebelumnya.
• Namun total persentase kenaikan tidak boleh lebih dari 100% bila dijumlahkan

More Related Content

What's hot

362112547 kuadratik-dan-kubik
362112547 kuadratik-dan-kubik362112547 kuadratik-dan-kubik
362112547 kuadratik-dan-kubik
Chevi Rahayu
 
Korespondensi Analisis
Korespondensi AnalisisKorespondensi Analisis
Korespondensi Analisis
dessybudiyanti
 
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Dex Gunt
 
Tugas ke 2 ekonomi teknik
Tugas ke 2 ekonomi teknikTugas ke 2 ekonomi teknik
Tugas ke 2 ekonomi teknik
condro23
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linear
Gifard Narut
 

What's hot (20)

362112547 kuadratik-dan-kubik
362112547 kuadratik-dan-kubik362112547 kuadratik-dan-kubik
362112547 kuadratik-dan-kubik
 
Distribusi teoretis
Distribusi teoretisDistribusi teoretis
Distribusi teoretis
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2
 
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Belajar metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
 
CAPM dan Arbitrage Pricing Theory
CAPM dan Arbitrage Pricing TheoryCAPM dan Arbitrage Pricing Theory
CAPM dan Arbitrage Pricing Theory
 
Heteroskedastisitas
HeteroskedastisitasHeteroskedastisitas
Heteroskedastisitas
 
Ppt risk n return (financial management)
Ppt risk n return (financial management)Ppt risk n return (financial management)
Ppt risk n return (financial management)
 
Bab 3_Risiko & Return.ppt
Bab 3_Risiko & Return.pptBab 3_Risiko & Return.ppt
Bab 3_Risiko & Return.ppt
 
Tugas 2 cash flow
Tugas 2 cash flow Tugas 2 cash flow
Tugas 2 cash flow
 
Distribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poissonDistribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poisson
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 PopulasiAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata 1 Populasi
 
Bab 3-pros stok
Bab 3-pros stokBab 3-pros stok
Bab 3-pros stok
 
Korespondensi Analisis
Korespondensi AnalisisKorespondensi Analisis
Korespondensi Analisis
 
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
 
T2 Hottelling
T2 HottellingT2 Hottelling
T2 Hottelling
 
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Presentasi Analytic Hierarchy Process (AHP)
 
Pert.12 teori permainan
Pert.12 teori permainanPert.12 teori permainan
Pert.12 teori permainan
 
Tugas ke 2 ekonomi teknik
Tugas ke 2 ekonomi teknikTugas ke 2 ekonomi teknik
Tugas ke 2 ekonomi teknik
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linear
 
APG Pertemuan 1-2 (1)
APG Pertemuan 1-2 (1)APG Pertemuan 1-2 (1)
APG Pertemuan 1-2 (1)
 

More from Akhid Yulianto

More from Akhid Yulianto (15)

Google classroom
Google classroomGoogle classroom
Google classroom
 
Sem PLS dengan PLSPM dalam R
Sem PLS dengan PLSPM dalam RSem PLS dengan PLSPM dalam R
Sem PLS dengan PLSPM dalam R
 
Regresi data panel (longitudinal)
Regresi data panel (longitudinal) Regresi data panel (longitudinal)
Regresi data panel (longitudinal)
 
Pengenalan gretl: Statistik
Pengenalan gretl: StatistikPengenalan gretl: Statistik
Pengenalan gretl: Statistik
 
Generalized linear mixed model I
Generalized linear mixed model IGeneralized linear mixed model I
Generalized linear mixed model I
 
Memilih mobil dengan ahp
Memilih mobil dengan ahpMemilih mobil dengan ahp
Memilih mobil dengan ahp
 
Goal programming
Goal programmingGoal programming
Goal programming
 
Linear programming pada transportasi transhipment
Linear programming pada transportasi transhipmentLinear programming pada transportasi transhipment
Linear programming pada transportasi transhipment
 
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
 
Pengenalan komputer (koneksi wifi)
Pengenalan komputer (koneksi wifi)Pengenalan komputer (koneksi wifi)
Pengenalan komputer (koneksi wifi)
 
Pengenalan komputer (ringkas)
Pengenalan komputer (ringkas)Pengenalan komputer (ringkas)
Pengenalan komputer (ringkas)
 
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
 
Warped pls 2
Warped pls 2Warped pls 2
Warped pls 2
 
Warped pls
Warped plsWarped pls
Warped pls
 
analityc hierarchy Process
analityc hierarchy Processanalityc hierarchy Process
analityc hierarchy Process
 

Linear programming (membahas output lips)

  • 1. LINEAR PROGRAMMING (MEMBAHAS OUTPUT LIPS) Akhid Yulianto, SE, MSC
  • 2.
  • 3. TEXT MODEL min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 + 7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 + 2*YrT1 + 5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4; Konstrain: CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5000; BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <= 6000; YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500; BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000; CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000; STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000; LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500; • Tujuannya meminimalkan biaya transportasi • Konstrain berisi kapasitas Gudang dan daya tampung agen • Pengiriman dari Gudang ke agen
  • 4. • Hasilnya minimum biaya transportasi adalah $ 39.500 • Value merupakan nilai unit produksi atau pengiriman ketika solusi optimal ditemukan baik maksimasi atau minimasi. • Obj. cost adalah biaya yang digunakan untuk produksi (bila manufaktur) atau pengiriman (bila transportasi) • Reduced cost sama dengan nol bila ikut dalam nilai optimal. • Bila ingin masuk dalam solusi maka Obj cost harus dihubungkan dengan reduced cost. Atau harga transportasi harus turun bila negatif >> Optimal solution FOUND >> Minimum = 39500 *** RESULTS - VARIABLES *** ╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗ ║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║ ╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣ ║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT2│ 1500│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT3│ 0│ 7│ -8║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT4│ 0│ 6│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT1│ 0│ 7│ -1║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT2│ 2500│ 5│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT2│ 0│ 5│ -4║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT3│ 0│ 4│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT4│ 0│ 5│ -6║ ╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
  • 7.
  • 8.
  • 9. DUAL PRICE = PERUBAHAN RHS • Dual price adalah efek kenaikan satu satuan nilai sebelah kanan dari hambatan (Konstrain) terhadap perubahan nilai tujuan • Bila negatif artinya berkurang dan sebaliknya • Nilai Min dan Max adalah jumlah batasan kenaikan • Teori ini berlaku bila perubahan satu variabel saja dan yang lain tetap *** RHS Range *** ╔════════════╤════════════╤════════════╤════════════╤════════════╗ ║ Constraint│ Current RHS│ Min RHS│ Max RHS│ Dual Price║ ╠════════════╪════════════╪════════════╪════════════╪════════════╣ ║ CLT│ 5000│ 5000│ 7500│ -3║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ BedT│ 6000│ 6000│ +infinity│ 0║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ YrT│ 2500│ 2500│ 5000│ -4║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ BOSD│ 6000│ 3500│ 6000│ 6║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ CHD│ 4000│ 1500│ 4000│ 5║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ STLD│ 2000│ 0│ 2000│ 2║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ LXTD│ 1500│ 0│ 1500│ 3║ ╚════════════╧════════════╧════════════╧════════════╧════════════╝
  • 10. PEMBUKTIAN. min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 + 7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 + 2*YrT1 + 5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4; CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5001; - naik satu unit RHSnya dari 5000 menjadi 5001 BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <= 6000; YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500; BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000; CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000; STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000; LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500;
  • 11. Solusi minimum berubah dari 39500 menjadi 39497 atau berkurang tiga Silahkan dicoba bila nilai sebelah kanan mencapai 7500, bagaimana??? >> Optimal solution FOUND >> Minimum = 39497 *** RESULTS - VARIABLES *** ╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗ ║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║ ╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣ ║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT2│ 1501│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT3│ 0│ 7│ -8║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT4│ 0│ 6│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT1│ 0│ 7│ -1║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT2│ 2499│ 5│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT2│ 0│ 5│ -4║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT3│ 0│ 4│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT4│ 0│ 5│ -6║ ╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
  • 13. TEORI • Bila biaya persatuan (dalam minimasi) atau profit (dalam maksimasi) terjadi kenaikan atau penurunan maka solusi jumlah produksi atau jumlah pengangkutan akan tetap
  • 14. • Min dan Max Cost adalah batas paling rendah atau batas paling atas perubahan • Ingat dibawah batas. Misalnya baris dua max 4 artinya kenaikan tidak sampai 4. hanya 3.8 atau 3.9 maksimum • Solusi awal tetap sama ╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗ ║ Variable│ Current COST│ Min COST│ Max COST│ Reduced Cost║ ╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣ ║ CLT1│ 3│ -1│ 4│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT2│ 2│ 1│ 5│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT3│ 7│ -1│ +infinity│ -8║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT4│ 6│ 0│ +infinity│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT1│ 7│ 6│ +infinity│ -1║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT2│ 5│ 2│ 6│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT3│ 2│ -infinity│ 8│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT4│ 3│ -infinity│ 9│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT1│ 2│ -infinity│ 6│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT2│ 5│ 1│ +infinity│ -4║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT3│ 4│ -2│ +infinity│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT4│ 5│ -1│ +infinity│ -6║ ╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
  • 16. SOLUSI SAMA BILA • Tahap berfikir sama dengan sensitifitas sebelumnya. • Namun total persentase kenaikan tidak boleh lebih dari 100% bila dijumlahkan