SlideShare a Scribd company logo
LINEAR PROGRAMMING
(MEMBAHAS OUTPUT LIPS)
Akhid Yulianto, SE, MSC
TEXT MODEL
min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 +
7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 +
2*YrT1 + 5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4;
Konstrain:
CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5000;
BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <=
6000;
YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500;
BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000;
CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000;
STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000;
LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500;
• Tujuannya meminimalkan biaya
transportasi
• Konstrain berisi kapasitas Gudang dan
daya tampung agen
• Pengiriman dari Gudang ke agen
• Hasilnya minimum biaya transportasi
adalah $ 39.500
• Value merupakan nilai unit produksi atau
pengiriman ketika solusi optimal ditemukan
baik maksimasi atau minimasi.
• Obj. cost adalah biaya yang digunakan
untuk produksi (bila manufaktur) atau
pengiriman (bila transportasi)
• Reduced cost sama dengan nol bila ikut
dalam nilai optimal.
• Bila ingin masuk dalam solusi maka Obj cost
harus dihubungkan dengan reduced cost.
Atau harga transportasi harus turun bila
negatif
>> Optimal solution FOUND
>> Minimum = 39500
*** RESULTS - VARIABLES ***
╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗
║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║
╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣
║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT2│ 1500│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT3│ 0│ 7│ -8║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT4│ 0│ 6│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT1│ 0│ 7│ -1║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT2│ 2500│ 5│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT2│ 0│ 5│ -4║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT3│ 0│ 4│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT4│ 0│ 5│ -6║
╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
ANALISIS
SENSITIVITAS:
BILA SATU
VARIABEL/KOEFI
SIEN SAJA
BERUBAH
PERUBAHAN PERSEDIAAN SUMBER DAYA
(RHS)
DUAL PRICE = PERUBAHAN RHS
• Dual price adalah efek kenaikan satu satuan
nilai sebelah kanan dari hambatan
(Konstrain) terhadap perubahan nilai tujuan
• Bila negatif artinya berkurang dan
sebaliknya
• Nilai Min dan Max adalah jumlah batasan
kenaikan
• Teori ini berlaku bila perubahan satu
variabel saja dan yang lain tetap
*** RHS Range ***
╔════════════╤════════════╤════════════╤════════════╤════════════╗
║ Constraint│ Current RHS│ Min RHS│ Max RHS│ Dual Price║
╠════════════╪════════════╪════════════╪════════════╪════════════╣
║ CLT│ 5000│ 5000│ 7500│ -3║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ BedT│ 6000│ 6000│ +infinity│ 0║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ YrT│ 2500│ 2500│ 5000│ -4║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ BOSD│ 6000│ 3500│ 6000│ 6║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ CHD│ 4000│ 1500│ 4000│ 5║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ STLD│ 2000│ 0│ 2000│ 2║
╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢
║ LXTD│ 1500│ 0│ 1500│ 3║
╚════════════╧════════════╧════════════╧════════════╧════════════╝
PEMBUKTIAN.
min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 + 7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 + 2*YrT1 +
5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4;
CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5001; - naik satu unit RHSnya dari 5000 menjadi 5001
BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <= 6000;
YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500;
BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000;
CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000;
STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000;
LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500;
Solusi minimum berubah dari 39500 menjadi
39497 atau berkurang tiga
Silahkan dicoba bila nilai sebelah kanan
mencapai 7500, bagaimana???
>> Optimal solution FOUND
>> Minimum = 39497
*** RESULTS - VARIABLES ***
╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗
║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║
╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣
║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT2│ 1501│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT3│ 0│ 7│ -8║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT4│ 0│ 6│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT1│ 0│ 7│ -1║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT2│ 2499│ 5│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT2│ 0│ 5│ -4║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT3│ 0│ 4│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT4│ 0│ 5│ -6║
╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
PERUBAHAN BIAYA ATAU PROFIT
TEORI
• Bila biaya persatuan (dalam minimasi) atau profit (dalam maksimasi) terjadi
kenaikan atau penurunan maka solusi jumlah produksi atau jumlah pengangkutan
akan tetap
• Min dan Max Cost adalah batas paling
rendah atau batas paling atas
perubahan
• Ingat dibawah batas. Misalnya baris
dua max 4 artinya kenaikan tidak
sampai 4. hanya 3.8 atau 3.9
maksimum
• Solusi awal tetap sama
╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗
║ Variable│ Current COST│ Min COST│ Max COST│ Reduced Cost║
╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣
║ CLT1│ 3│ -1│ 4│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT2│ 2│ 1│ 5│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT3│ 7│ -1│ +infinity│ -8║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ CLT4│ 6│ 0│ +infinity│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT1│ 7│ 6│ +infinity│ -1║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT2│ 5│ 2│ 6│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT3│ 2│ -infinity│ 8│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ BedT4│ 3│ -infinity│ 9│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT1│ 2│ -infinity│ 6│ 0║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT2│ 5│ 1│ +infinity│ -4║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT3│ 4│ -2│ +infinity│ -6║
╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢
║ YrT4│ 5│ -1│ +infinity│ -6║
╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
ANALISIS
SENSITIVITAS:
BILA LEBIH DARI
SATU
VARIABEL/KOEFI
SIEN BERUBAH
SOLUSI SAMA BILA
• Tahap berfikir sama dengan sensitifitas sebelumnya.
• Namun total persentase kenaikan tidak boleh lebih dari 100% bila dijumlahkan

More Related Content

What's hot

Portofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasar
Portofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasarPortofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasar
Portofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasar
Judianto Nugroho
 
Penilaian Saham
Penilaian SahamPenilaian Saham
Penilaian Saham
Hayy
 
Bab 5 sumberdaya komputasi dan komunikasi
Bab 5   sumberdaya komputasi dan komunikasiBab 5   sumberdaya komputasi dan komunikasi
Bab 5 sumberdaya komputasi dan komunikasi
quantum enterprise
 
Capm &amp; apt
Capm &amp; aptCapm &amp; apt
Capm &amp; apt
Fhia Ramadaniah
 
Nilai saham
Nilai sahamNilai saham
Nilai saham
Adelina Yusyak
 
Manajemen keuangan part 1 of 5
Manajemen keuangan part 1 of 5Manajemen keuangan part 1 of 5
Manajemen keuangan part 1 of 5
Judianto Nugroho
 
Manajemen persediaan
Manajemen persediaanManajemen persediaan
Manajemen persediaan
Gusstiawan Raimanu
 
Efisiensi pasar
Efisiensi pasarEfisiensi pasar
Efisiensi pasar
Sorn Strato
 
16634 manajemen kas
16634 manajemen kas16634 manajemen kas
16634 manajemen kas
Rici Amelia Rahmadani
 
Analisis teknikal
Analisis teknikalAnalisis teknikal
Analisis teknikal
Chumairoh Azzahra
 
Analisis Laporan Keuangan Internasional
Analisis Laporan Keuangan InternasionalAnalisis Laporan Keuangan Internasional
Analisis Laporan Keuangan Internasional
Yorim N. Lasboi
 
Pertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasar
Pertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasarPertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasar
Pertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasar
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BERAU
 
Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...
Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...
Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...
Mirza Syah
 
Sistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasionalSistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasional
EryPrasetyo5
 
The regulation of financial accounting
The regulation of financial accountingThe regulation of financial accounting
The regulation of financial accounting
dita888
 
Manajemen keuangan part 4 of 5
Manajemen keuangan part 4 of 5Manajemen keuangan part 4 of 5
Manajemen keuangan part 4 of 5
Judianto Nugroho
 
6 mankiw09
6 mankiw096 mankiw09
6 mankiw09
Haidar Bashofi
 
Strategi asuransi syariah
Strategi asuransi syariahStrategi asuransi syariah
Strategi asuransi syariah
Mercu Buana University
 

What's hot (20)

Portofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasar
Portofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasarPortofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasar
Portofolio investasi-bab-7-efisiensi-pasar
 
Penilaian Saham
Penilaian SahamPenilaian Saham
Penilaian Saham
 
Bab 5 sumberdaya komputasi dan komunikasi
Bab 5   sumberdaya komputasi dan komunikasiBab 5   sumberdaya komputasi dan komunikasi
Bab 5 sumberdaya komputasi dan komunikasi
 
Power point ahmed belqoui
Power point ahmed belqouiPower point ahmed belqoui
Power point ahmed belqoui
 
Capm &amp; apt
Capm &amp; aptCapm &amp; apt
Capm &amp; apt
 
Nilai saham
Nilai sahamNilai saham
Nilai saham
 
Manajemen keuangan part 1 of 5
Manajemen keuangan part 1 of 5Manajemen keuangan part 1 of 5
Manajemen keuangan part 1 of 5
 
Manajemen persediaan
Manajemen persediaanManajemen persediaan
Manajemen persediaan
 
Efisiensi pasar
Efisiensi pasarEfisiensi pasar
Efisiensi pasar
 
16634 manajemen kas
16634 manajemen kas16634 manajemen kas
16634 manajemen kas
 
Analisis teknikal
Analisis teknikalAnalisis teknikal
Analisis teknikal
 
Analisis Laporan Keuangan Internasional
Analisis Laporan Keuangan InternasionalAnalisis Laporan Keuangan Internasional
Analisis Laporan Keuangan Internasional
 
Kel.10
Kel.10Kel.10
Kel.10
 
Pertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasar
Pertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasarPertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasar
Pertemuan iii wawasan perusahaan terhadap pasar
 
Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...
Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...
Manajemen Pemasaran Principles of Marketing Philip Kotler & Gary Armstrong Ba...
 
Sistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasionalSistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasional
 
The regulation of financial accounting
The regulation of financial accountingThe regulation of financial accounting
The regulation of financial accounting
 
Manajemen keuangan part 4 of 5
Manajemen keuangan part 4 of 5Manajemen keuangan part 4 of 5
Manajemen keuangan part 4 of 5
 
6 mankiw09
6 mankiw096 mankiw09
6 mankiw09
 
Strategi asuransi syariah
Strategi asuransi syariahStrategi asuransi syariah
Strategi asuransi syariah
 

More from Akhid Yulianto

Google classroom
Google classroomGoogle classroom
Google classroom
Akhid Yulianto
 
Sem PLS dengan PLSPM dalam R
Sem PLS dengan PLSPM dalam RSem PLS dengan PLSPM dalam R
Sem PLS dengan PLSPM dalam R
Akhid Yulianto
 
Regresi data panel (longitudinal)
Regresi data panel (longitudinal) Regresi data panel (longitudinal)
Regresi data panel (longitudinal)
Akhid Yulianto
 
Pengenalan gretl: Statistik
Pengenalan gretl: StatistikPengenalan gretl: Statistik
Pengenalan gretl: Statistik
Akhid Yulianto
 
Generalized linear mixed model I
Generalized linear mixed model IGeneralized linear mixed model I
Generalized linear mixed model I
Akhid Yulianto
 
Memilih mobil dengan ahp
Memilih mobil dengan ahpMemilih mobil dengan ahp
Memilih mobil dengan ahp
Akhid Yulianto
 
Goal programming
Goal programmingGoal programming
Goal programming
Akhid Yulianto
 
Linear programming pada transportasi transhipment
Linear programming pada transportasi transhipmentLinear programming pada transportasi transhipment
Linear programming pada transportasi transhipment
Akhid Yulianto
 
Linear programming dengan lips
Linear programming dengan lipsLinear programming dengan lips
Linear programming dengan lips
Akhid Yulianto
 
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
Akhid Yulianto
 
Pengenalan komputer (koneksi wifi)
Pengenalan komputer (koneksi wifi)Pengenalan komputer (koneksi wifi)
Pengenalan komputer (koneksi wifi)
Akhid Yulianto
 
Pengenalan komputer (ringkas)
Pengenalan komputer (ringkas)Pengenalan komputer (ringkas)
Pengenalan komputer (ringkas)
Akhid Yulianto
 
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
Akhid Yulianto
 
Warped pls 2
Warped pls 2Warped pls 2
Warped pls 2
Akhid Yulianto
 
Warped pls
Warped plsWarped pls
Warped pls
Akhid Yulianto
 
analityc hierarchy Process
analityc hierarchy Processanalityc hierarchy Process
analityc hierarchy Process
Akhid Yulianto
 

More from Akhid Yulianto (16)

Google classroom
Google classroomGoogle classroom
Google classroom
 
Sem PLS dengan PLSPM dalam R
Sem PLS dengan PLSPM dalam RSem PLS dengan PLSPM dalam R
Sem PLS dengan PLSPM dalam R
 
Regresi data panel (longitudinal)
Regresi data panel (longitudinal) Regresi data panel (longitudinal)
Regresi data panel (longitudinal)
 
Pengenalan gretl: Statistik
Pengenalan gretl: StatistikPengenalan gretl: Statistik
Pengenalan gretl: Statistik
 
Generalized linear mixed model I
Generalized linear mixed model IGeneralized linear mixed model I
Generalized linear mixed model I
 
Memilih mobil dengan ahp
Memilih mobil dengan ahpMemilih mobil dengan ahp
Memilih mobil dengan ahp
 
Goal programming
Goal programmingGoal programming
Goal programming
 
Linear programming pada transportasi transhipment
Linear programming pada transportasi transhipmentLinear programming pada transportasi transhipment
Linear programming pada transportasi transhipment
 
Linear programming dengan lips
Linear programming dengan lipsLinear programming dengan lips
Linear programming dengan lips
 
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
Pengenalan komputer (aplikasi untuk anak sd sma)
 
Pengenalan komputer (koneksi wifi)
Pengenalan komputer (koneksi wifi)Pengenalan komputer (koneksi wifi)
Pengenalan komputer (koneksi wifi)
 
Pengenalan komputer (ringkas)
Pengenalan komputer (ringkas)Pengenalan komputer (ringkas)
Pengenalan komputer (ringkas)
 
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
Data envelopment analysis untuk Cost Revenue Profit
 
Warped pls 2
Warped pls 2Warped pls 2
Warped pls 2
 
Warped pls
Warped plsWarped pls
Warped pls
 
analityc hierarchy Process
analityc hierarchy Processanalityc hierarchy Process
analityc hierarchy Process
 

Linear programming (membahas output lips)

  • 1. LINEAR PROGRAMMING (MEMBAHAS OUTPUT LIPS) Akhid Yulianto, SE, MSC
  • 2.
  • 3. TEXT MODEL min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 + 7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 + 2*YrT1 + 5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4; Konstrain: CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5000; BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <= 6000; YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500; BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000; CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000; STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000; LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500; • Tujuannya meminimalkan biaya transportasi • Konstrain berisi kapasitas Gudang dan daya tampung agen • Pengiriman dari Gudang ke agen
  • 4. • Hasilnya minimum biaya transportasi adalah $ 39.500 • Value merupakan nilai unit produksi atau pengiriman ketika solusi optimal ditemukan baik maksimasi atau minimasi. • Obj. cost adalah biaya yang digunakan untuk produksi (bila manufaktur) atau pengiriman (bila transportasi) • Reduced cost sama dengan nol bila ikut dalam nilai optimal. • Bila ingin masuk dalam solusi maka Obj cost harus dihubungkan dengan reduced cost. Atau harga transportasi harus turun bila negatif >> Optimal solution FOUND >> Minimum = 39500 *** RESULTS - VARIABLES *** ╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗ ║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║ ╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣ ║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT2│ 1500│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT3│ 0│ 7│ -8║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT4│ 0│ 6│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT1│ 0│ 7│ -1║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT2│ 2500│ 5│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT2│ 0│ 5│ -4║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT3│ 0│ 4│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT4│ 0│ 5│ -6║ ╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
  • 7.
  • 8.
  • 9. DUAL PRICE = PERUBAHAN RHS • Dual price adalah efek kenaikan satu satuan nilai sebelah kanan dari hambatan (Konstrain) terhadap perubahan nilai tujuan • Bila negatif artinya berkurang dan sebaliknya • Nilai Min dan Max adalah jumlah batasan kenaikan • Teori ini berlaku bila perubahan satu variabel saja dan yang lain tetap *** RHS Range *** ╔════════════╤════════════╤════════════╤════════════╤════════════╗ ║ Constraint│ Current RHS│ Min RHS│ Max RHS│ Dual Price║ ╠════════════╪════════════╪════════════╪════════════╪════════════╣ ║ CLT│ 5000│ 5000│ 7500│ -3║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ BedT│ 6000│ 6000│ +infinity│ 0║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ YrT│ 2500│ 2500│ 5000│ -4║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ BOSD│ 6000│ 3500│ 6000│ 6║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ CHD│ 4000│ 1500│ 4000│ 5║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ STLD│ 2000│ 0│ 2000│ 2║ ╟────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────╢ ║ LXTD│ 1500│ 0│ 1500│ 3║ ╚════════════╧════════════╧════════════╧════════════╧════════════╝
  • 10. PEMBUKTIAN. min: 3*CLT1 + 2*CLT2 + 7*CLT3 + 6*CLT4 + 7*BedT1 + 5*BedT2 + 2*BedT3 + 3*BedT4 + 2*YrT1 + 5*YrT2 + 4*YrT3 + 5*YrT4; CLT: CLT1 + CLT2 + CLT3 + CLT4 <= 5001; - naik satu unit RHSnya dari 5000 menjadi 5001 BedT: BedT1 + BedT2 + BedT3 + BedT4 <= 6000; YrT: YrT1 + YrT2 + YrT3 + YrT4 <= 2500; BOSD: CLT1 + BedT1 + YrT1 = 6000; CHD: CLT2 + BedT2 + YrT2 = 4000; STLD: CLT3 + BedT3 + YrT3 = 2000; LXTD: CLT4 + BedT4 + YrT4 = 1500;
  • 11. Solusi minimum berubah dari 39500 menjadi 39497 atau berkurang tiga Silahkan dicoba bila nilai sebelah kanan mencapai 7500, bagaimana??? >> Optimal solution FOUND >> Minimum = 39497 *** RESULTS - VARIABLES *** ╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗ ║ Variable│ Value│ Obj. Cost│ Reduced Cost║ ╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣ ║ CLT1│ 3500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT2│ 1501│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT3│ 0│ 7│ -8║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT4│ 0│ 6│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT1│ 0│ 7│ -1║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT2│ 2499│ 5│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT3│ 2000│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT4│ 1500│ 3│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT1│ 2500│ 2│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT2│ 0│ 5│ -4║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT3│ 0│ 4│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT4│ 0│ 5│ -6║ ╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
  • 13. TEORI • Bila biaya persatuan (dalam minimasi) atau profit (dalam maksimasi) terjadi kenaikan atau penurunan maka solusi jumlah produksi atau jumlah pengangkutan akan tetap
  • 14. • Min dan Max Cost adalah batas paling rendah atau batas paling atas perubahan • Ingat dibawah batas. Misalnya baris dua max 4 artinya kenaikan tidak sampai 4. hanya 3.8 atau 3.9 maksimum • Solusi awal tetap sama ╔═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╤═════════════╗ ║ Variable│ Current COST│ Min COST│ Max COST│ Reduced Cost║ ╠═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╪═════════════╣ ║ CLT1│ 3│ -1│ 4│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT2│ 2│ 1│ 5│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT3│ 7│ -1│ +infinity│ -8║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ CLT4│ 6│ 0│ +infinity│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT1│ 7│ 6│ +infinity│ -1║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT2│ 5│ 2│ 6│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT3│ 2│ -infinity│ 8│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ BedT4│ 3│ -infinity│ 9│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT1│ 2│ -infinity│ 6│ 0║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT2│ 5│ 1│ +infinity│ -4║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT3│ 4│ -2│ +infinity│ -6║ ╟─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────╢ ║ YrT4│ 5│ -1│ +infinity│ -6║ ╚═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╧═════════════╝
  • 16. SOLUSI SAMA BILA • Tahap berfikir sama dengan sensitifitas sebelumnya. • Namun total persentase kenaikan tidak boleh lebih dari 100% bila dijumlahkan