Dokumen ini menjelaskan cara melakukan permodelan SEM PLS dengan menggunakan paket PLSPM di R. Terdapat penjelasan singkat tentang latar belakang, kesulitan, dan tampilan awal permodelan. Kemudian dijelaskan langkah-langkah permodelan mulai dari instalasi paket, memuat data, menentukan model dalam dan luar, melakukan permodelan PLS, mengevaluasi hasil, dan mengekspor hasil ke file teks.
2. Latar Belakang
SEM yang tidak memenuhi syarat parametrik banyak ditemui
Beberapa software mahal dan secara etika wajib dijaga
R menyediakan banyak solusi opensources
Kita gunakan SEM PLS dengan PLSPM dari
(Sanchez, Trinchera dan Russolillo, 2015)
3. Kesulitan
Menyusun urutan proses agak unik
Namun sudah dipermudah.
Perlu ketelitian
Sudah saya tambahkan untuk mencetak output dalam bentuk txt dan
dapat dibuka di excel atau note
Kedepan perlu digabung dengan eksplorasi data.
5. 1. Install R dulu.
2. Install R studio
3. Permodelan pada sources
4. Run satu satu
5. Evaluasi
6. Dapat digunakan untuk permodelan
akan dating.
source
console
18. #ekspor Hasil ke file txt dapat dibuka dengan excel
sink("YPLS.txt")
print(oke)
sink()
#Gambar model, loading, weight
plot(Y_pls)
plot(Y_pls, what = "loadings", arr.width = 0.1)
plot(Y_pls, what = "weights", arr.width = 0.1)
#Pengujian Bootstrapped
Y_val = plspm(lapas, Y_path, XY_blocks, modes = XY_modes, boot.val = TRUE, br = 200)
#Cetak hasil bootstrapped menjadi file TXT yg dapat dibuka dengan excel
sink("Yboot.txt")
print(Y_val$boot)
sink()
19. Bila ada yang tidak berfungsi
Silahkan install.packages(Nama yang tidak berfungsi) artinya belum
terinstall
Interpretasi dapat menyusul dan mirip dengan posting saya di warped PLS