Statistik Bisnis II

1. TUGAS STATISTIK BISNIS II
LATIHAN SOAL DENGAN PROGRAM SPSS
Nama : Rizkianti Putri Ayunani
NIM : 202011330024
Prodi : Akuntansi
Kelas : A
SOAL1 : UJI T ( BEDA) DUA RATA-RATA DATA INDEPENDENT
Seorangpenelitiinginmengetahui apakahadaperbedaannilai ujianstatistikaantarakelas regulardan
kelasnonregulardi prodi PendidikanMatematikaFKIPUnitomo.Penelitian menggunakansample
sebanyak 11 responden yangdiambildari kelasregulardannonregular.Adapunnilaistatistikadari
masing-masingmahasiswapadamasing-masingkelasdapatdilihatsebagaiberikut:
NILAI STATISTIKA
NO KELAS REGULER NO KELAS NON REGULER
1 77,7 1 86,2
2 80,3 2 80,0
3 73,2 3 93,4
4 76,8 4 91,3
5 90,1 5 85,3
6 68,8
SOAL2 : UJI T ( BEDA) DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN
Seorangpenelitiinginmengetahui efektifitaspengaruhStrategi REACTterhadapprestasi belajar
matematikasiswasalahsatuSMP di KotaCimahi. Dari satukelashanyadiambilsampelsebanyak13siswa
dandilakukan tesprestasisebelumdansesudah diterapkan strategi REACT.Dengantaraf signifikansi𝛼=
0,05 apakahterdapatpengaruh strategiREACTterhadapprestasibelajarmatematika?
NOSISWA PRE TEST POSTTEST
1 50 80
2 40 70
3 75 85
4 50 55
5 45 55
6 55 60

2. 7 50 55
8 70 70
9 65 60
10 55 85
11 60 70
12 50 65
13 45 70

3. SOAL3 : UJI CHI-SQUARE
Wacana pemindahanibukotanegaramenimbulkanprodankontradari banyakkalangan. Kelompok
yang palingterpengaruhterhadapkebijakanini adalahpegawai negaradanpelaku ekonomi di Jakarta.
Untuk mengetahui pendapatmereka,dilakukansurvei dandiperolehhasilsebagai berikut
Pekerjaan/Pendapat PNS Polisi &TNI PekerjaSwastaPengusaha Total
TidakSetuju 2 1 3 1 7
Netral 3 2 1 1 7
Setuju 4 2 3 2 11
9 5 7 4 25
SOAL4 : UJI NORMALITAS DAN UJI HETEROSKEDASTISITAS
Seorangpenelitiakanmeneliti apakah“Pelatihan danLingkungan KerjaBerpengaruh TerhadapPrestasi
KerjaKaryawan.”Untukkeperluantersebutdiambilsampelsebanyak15 karyawan, melalui penyebaran
angketmakadi perolehdatasebagai berikut:
No
responden
Pelatihan(X1) Lingkungan Kerja(X2) Prestasi Kerja(Y)
1 8 7 9
2 7 6 8
3 8 7 9
4 4 3 5
5 6 5 7
6 7 6 8
7 5 4 6
8 4 3 5
9 8 6 8
10 6 5 7
11 9 8 10

4. 12 7 6 8
13 6 5 7
14 5 5 6
15 3 2 4
Dari data tersebutlakukan:
Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov ( KS)
Uji Heteroskedastisitas Glejser
JawabanSoal No.1 UJI T ( BEDA) DUA RATA-RATA DATA INDEPENDENT
Mann-Whitney Test
Ranks
KELAS N Mean Rank Sum of Ranks
NILAI_STATISTIK REGULAR 6 4.17 25.00
NON REGULAR 5 8.20 41.00
Total 11
Test Statisticsa
NILAI_STATISTIK
Mann-WhitneyU 4.000
WilcoxonW 25.000
Z -2.008
Asymp.Sig.(2-tailed) .045
Exact Sig.[2*(1-tailedSig.)].052b
a. GroupingVariable:KELAS

5. b. Notcorrectedfor ties.
Analisis:
H0 = kelasregulardankelasnonregularsama(tidakberbedasecaranyata)
H1 = kelasregulardankelasnonregulartidaksama(berbedasecaranyata)
Keputusan:
Jikaprobabilitas>0,05,maka H0 diterima
Jikaprobabilitas<0,05,maka H0 ditolak
Kesimpulan:
Pada kolomAsymp.Sig.(2-tailed)terteraangka0,045 atau probabilitaslebihkecil dari 0,05,maka H0
ditolakartinyaadaperbedaanyangnyata antara kelasregulardengankelasnonregular.
Jawabansoal No.2 UJI T ( BEDA) DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN
NPar Tests
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N Mean Rank Sum of Ranks
POST_TEST - PRE_TEST Negative Ranks 1a
2.50 2.50
Positive Ranks 11b
6.86 75.50
Ties 1c
Total 13
a. POST_TEST < PRE_TEST
b. POST_TEST > PRE_TEST
c. POST_TEST = PRE_TEST

6. Test Statisticsa
POST_TEST -
PRE_TEST
Z -2.883b
Asymp. Sig. (2-tailed) .004
a. Wilcoxon Signed Ranks Test
b. Based on negative ranks.
Sign Test
Frequencies
N
POST_TEST - PRE_TEST Negative Differencesa
1
Positive Differencesb
11
Tiesc
1
Total 13
a. POST_TEST < PRE_TEST
b. POST_TEST > PRE_TEST
c. POST_TEST = PRE_TEST
Test Statisticsa
POST_TEST -
PRE_TEST
Exact Sig. (2-tailed) .006b
a. Sign Test
b. Binomial distribution used.
AnalisisOutput:

7. Hipotesis:
H0 = nilai posttestdannilai pre testsama
H1 = nilai posttestdannilai pre testbeda
Keputusan:
Dari 13 datum,dari outputterlihat1datum denganperbedaannegative,11datumdenganperbedaan
positif dandatum1 denganperbedaannol.
Outputhanyamenyajikanprobabilitassebagai patokandalampengeambilankeputusan,tidak
menampilkannilai Zseperti padaujianWilcoxon.
Jikaprobabilitas>0,05 maka H0 diterima
Jikaprobabilitas<0,05 maka H0 ditolak
Dari outputdi tas diketahui bahwa probabilitasnya0,006, karenaprobabilitasnyalebihkecildari 0,05
maka H0 ditolakartinyaadaperbedaanyangsignifikanantaranilai posttestdanpre test.
JawabanSoal No.3 UJI CHI-SQUARE
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
pendapat* konsumen 25 100.0% 0 0.0% 25 100.0%
pendapat * konsumen Crosstabulation
konsumen
Total
pns polisi dan tni pekerja swasta pengusaha
pendapat tidak setuju Count 2 1 3 1 7
Expected Count 2.5 1.4 2.0 1.1 7.0
netral Count 3 2 1 1 7
Expected Count 2.5 1.4 2.0 1.1 7.0
setuju Count 4 2 3 2 11

8. Expected Count 4.0 2.2 3.1 1.8 11.0
Total Count 9 5 7 4 25
Expected Count 9.0 5.0 7.0 4.0 25.0
Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Pearson Chi-Square 1.671a
6 .947
Likelihood Ratio 1.683 6 .946
Linear-by-Linear
Association
.042 1 .838
N of Valid Cases 25
a. 12 cells (100.0%) have expected count less than 5.The minimum
expected count is 1.12.

9. Analisisdari Output:
Hipotesis:
H0 = pendapattidakmempengaruhi padapekerjaan
H1 = pendapatmempengaruhi padapekerjaan
Keputusan:
Berdasarkanprobabilitas
Jikaprobabilitas>0,05 maka H0 diterima
Jikaprobabilitas<0,05 maka H0 ditolak
Dari outputdi atas Asymp.Sig (AsymptoticSignificance) Chi-Squareadalah0,947 lebihbesardari 0,05
sehinggaH0 diterimaartinyatidakadaperbedaanpendapatdenganpekerjaan.
BerdasarkanperbandinganChi-squarehitungdantabel

10. JikaChi-Square hitung<Chi-Square tabel,makaH0 diterima
JikaChi-Square hitung>Chi-Square tabel,makaH0 ditolak
Dari outputdi atas diketahui Chi-Square hitungadalah1,671 sedangkanChi-Square tabelatauX2
(0,05;6) =
12,5916
KarenaX2
hitung< X2
tabel atau1,671 < 12,5916 maka H0 diterimaartinyatidakadaperbedaan
pendapatdenganpekerjaan.
JawabanSoal No.4 UJI NORMALITASDAN UJI HETEROSKEDASTISITAS
UJI NORMALITASKOLMOGOROV SMIRNOV (KS)
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 Lingkungan Kerja,
Pelatihanb
. Enter
a. DependentVariable:Prestasi Kerja
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .995a
.989 .987 .190
a. Predictors:(Constant),Lingkungan Kerja,Pelatihan
b. DependentVariable:Prestasi Kerja
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 39.302 2 19.651 547.185 .000b

11. Residual .431 12 .036
Total 39.733 14
a. DependentVariable:Prestasi Kerja
b. Predictors:(Constant), Lingkungan Kerja,Pelatihan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.471 .203 7.238 .000
Pelatihan .504 .135 .521 3.736 .003
Lingkungan Kerja .488 .142 .480 3.444 .005
a. DependentVariable:Prestasi Kerja
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 3.96 9.91 7.13 1.676 15
Residual -.431 .089 .000 .175 15
Std. Predicted Value -1.895 1.658 .000 1.000 15
Std. Residual -2.274 .469 .000 .926 15
a. DependentVariable:Prestasi Kerja
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 15
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .17545017

12. Most Extreme Differences Absolute .460
Positive .306
Negative -.460
Test Statistic .460
Asymp. Sig. (2-tailed) .000c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Kesimpulan:
Berdasarkantabel outputSPSSdiatas, diketahui bahwanilai signifikasiAsymp.Sig.(2-tailed)adalah0
maka sesuai dengandasarkeputusandalamuji normalitasKolmogorov-Smirnovdapatkitasimpulkan
bahwadata penelitiantidakberdistribusi normal.Dengandemikianasumsi ataupersyaratandalam
model regresi tidakterpenuhi.
b.) UJI HETEROSKEDASTISITASGLEJSER
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) .051 .147 .345 .736
Pelatihan -.007 .098 -.092 -.070 .945
Lingkungan Pekerja .020 .103 .263 .200 .845
a. DependentVariable:Abs_RES
Kesimpulan:
Untuk menyimpulkanhasilUji Heteroskedastisitasdenganuji Glejserini,makadapatdilihatdari tabel
output“Coefficients”dengantabelvariableAbs_RESberperansebagaivariableDependent. Berdasarkan
outputdiatasdiketahui nilaisignifikansi (Sig.) untukvariable Pelatihan(X1) adalah0,945. Lingkungan
pekerja(X2) adalah0,845. Karenanilai keduavariable tersebutlebihbesardari 0,05 makasesuiadasar
pengambilankeputusanpadauji glejserdapatdisimpulkanbahwatidakterjadi gejala
heteroskedastisitasdalammodel regresi.