Pendapat tentang tes turing dan penjelasan beberapa istilah AI

1. Nama : Sindhu Bairewi
NIM : 131112012
Kelas : TP-A (Pagi)
 Apakah anda setuju dengan pendapat Turing?
Saya setuju dengan pendapat turing. Sebuah mesin,dapat melakukan hal-hal yang
dapat dilakukan orang dalam sehari-hari. Mesin dapat berpikir layaknya seperti manusia
dan juga harus mengerti cara mengenal pola yang ada. Mesin tersebut bisa dilakukan
dengan satu komputer digital, tidak perlu dengan merancang mesin baru untuk melakukan
berbagai komputasi. sesuai diprogram untuk setiap kasus. Komputer digital dibangun
sesuai dengan prinsip-prinsip yang telah ada dijelaskan, dan dapat meniru tindakan
komputer manusia dengan baik.
 Apakah menurut anda, akan ada komputer yang bisa melewati Tes Turing suatu saat/
Besar kemungkinan akan muncul teknologi - teknologi baru yang akan dibuat sesuai
dengan kebutuhan manusia sekarang ini dan akan terus dikembangkan lagi. Suatu saat
mesin akan mampu melewati tes turing meskipun dalam waktu yang cukup panjang,
Untuk melewati tes tersebut, sebuah komputer harus memiliki kemampuan pengolahan
bahasa alami, knowledge representation, automated reasoning, dan machine learning.
Penelitian akan dilakukan terus menerus dan pada akhirnya orang akan menciptakan
kecerdasan buatan yang lebih cerdas dengan implikasi mengejutkan.

2.  Halangan apa saja yang menurut anda menghambat perkembangan komputer untuk
melewati Tes Turing?
Jika seseorang ingin membuat sebuah mesin meniru perilaku komputer manusia dalam
beberapa operasi yang kompleks kita harus bertanya kepadanya bagaimana hal itu
dilakukan, dan kemudian menerjemahkan jawabannya ke dalam bentuk tabel instruksi.
Membangun tabel instruksi biasanya digambarkan sebagai "pemrograman.".Halangan
untuk melewati tes turing adalah komputer belum bisa menerapkan sifat manusiawi
sepenuhnya seperti manusia. Bahasa juga merupakan penghalang untuk melewati tes
turing. Bahasa yang digunakan juga belum alami dan dibatasi, sedangkan suatu sistem
harus benar – benar mengerti bahasa lebih manusiawi.
Istilah Pada Bidang AI Dan Contoh Implementasinya
1. Pengolahan Bahasa Alami
Pengolahan Bahasa Alami merupakan salah satu bidang ilmu komputer,
kecerdasan buatan, dan bahasa (linguistik) yang berkaitan dengan interaksi antara
komputer dan bahasa alami manusia, seperti bahasa Indonesia atau bahasa Inggris.
Contoh implementasinya seperti aplikasi translator yang menerjemahkan satu
bahasa ke bahasa lainnya, misalnya bahasa Indonesia ke bahasa Mandarin.
2. Knowledge Representation
Knowledge Representation adalah pengetahuan yang penting untuk memperoleh
pengertian, memformulasikan, dan memecahkan masalah. Knowledge
Representation memuat fakta-fakta mengenai area masalah, dan teknik menerangkan
masalah yang menjelaskan bagaimana fakta-fakta tersebut cocok satu dengan yang
lain dalam urutan yang logis. Bahasa representasi harus dapat membuat seorang

3. pemrogram mampu mengekspresikan pengetahuan yang diperlukan untuk
mendapatkan solusi permasalahan. Entiti dari Knowledge Representation yaitu ;
 Fakta ; adalah kejadian sebenarnya. Fakta inilah yang akan kita
representasikan.
 Representasi dari fakta bagaimana cara untuk memodelkan fakta. Dari
reprsentasi ini , kita akan dapat memanipulasinya.
Contoh Implementasinya adalah Semantic Network, Script, Objects,
Atrribute, dan Values (O-A-V Triplet).
3. Automated Reasoning
Penalaran otomatis yang menggunakan informasi untuk membantu
memecahkan masalah ,menarik suatu kesimpulan baru serta menjawab pertanyaan –
pertanyaan yang membutuhkan penalaran. Contohnya antara lain yaitu Logika
pemrograman dan Aljabar komputer deduktif.
4. Machine Learning
Machine Learning adalah ilmu computer yang mempelajari bagaimana
membuat komputer atau sebuah mesin itu mempunyai suatu kecerdasan . Contoh
pengimplementasinya adalah mengidentifikasi wajah, fingerprint recognizing.
5. Computer Vision
Computer Vision didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan
yang mempelajari bagaiamana komputer dapat mengenali obyek yang diamati.
Dalam hal ini berarti bahwa mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar
yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu . Computer Vision adalah
kombinasi antara Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola. Pengolahan Citra
(Image Processing) merupan bidang yang berhubungan dengan proses
transformasi citra/gambar (image). Proses ini bertujuan untuk mendapatkan
kualitas citra yang lebih baik. Contoh dalam bidang medis yaitu data citra dalam
bentuk x-ray , mikroskop, gambar ultrasonik dan gambar tomografi.

4. 6. Robotika
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam robotik adalah suatu
algorithma (yang dipandang) cerdas yang diprogramkan ke dalam kontroler robot.
Pengertian cerdas di sini sangat relatif, karena tergantung dari sisi mana sesorang
memandang. Dalam aplikasi lain, AI juga dapat digunakan untuk membantu
proses identifikasi model dari sistem robot, model lingkungan atau gangguan,
model dari tugas robot (task) seperti membuat rencana trajektori, dan sebagainya.
Dalam hal ini konsep AI tidak digunakan secara langsung (direct) ke dalam
kontroler, namun lebih bersifat tak langsung (indirect).
Contohnya robot ASIMO ,robot ini memiliki sistem komputerisasi dan sensor-
sensor yang dapat mengatur setiap gerakannya dan memungkinkan bertingkah
laku seperti gerakan manusia. ASIMO dapat melangkah naik dan turun tangga,
melambaikan tangan, melakukan langkah dansa, serta berbicara dalam berbagai
bahasa.